2013 年 11 月 3 日下午 5 点，本次由 InfoQ 中文站主办的全球软件开发大会（上海站）2013 大会正式闭幕。这是 QCon 大会第一次来到上海。来自国内外顶级互联网公司、诸多著名科技图书作者在内的 100 名海内外著名专家，在光大国际会展中心内，共奉上了贡献了 6 场主题演讲，19 个分论坛共计 76 场专题演讲，以及 4 场跨界演讲。
在开场前 InfoQ 中文站创始人霍泰稳做了开场发言，为大家介绍了 InfoQ 与 QCon 的历史与使命。随后霍泰稳先生简要介绍了大会的议程，并请出了 Twitter 工程团队 VP Raffi Krikorian 台做开场演讲。
本次为期三天的技术分享盛会，除 Raffi Krikorian 外，还邀请了多名国外技术精英：LinkedIn 数据团队首席工程师 Sam Shah，Real Logic 高性能与低延迟专家 Martin Thompson，Facebook 资深前端工程师 Hedger Wang，Perpetual 公司创始人 Amish Gandhi 等。大家对这些讲师的反馈不可谓不热烈：
@TimYang：
Twitter Engineering VP Raffi Krikorian 介绍服务化目的：不仅是一个 Web stack、分离功能和责任（解耦）、改善性能、可用性（隔离错误）、提升开发效率等。看来大家服务化及 SLA 的目标很趋同。
@城市里的狗狗
github peter bell 演讲《首先，杀死所有的产品负责人》：优秀的程序员之所以优秀是因为他们很清楚他们要建造什么。如果好玩就不再困难。创造性共作的三个要素：自主、掌握、意义。最重要的就算是打破边界，比如测试和运维。没有经理，没有假期，没有干坐，自我推销后再开干。
@187_ 一鸣
做网站的做到优雅，都会通过服务化进行扩展和隔离。做数据的做到易用，都会逐步从大数据量挖掘做到流数据实时处理。路都是一步步走的，乱了顺序恐不行。
@TimYang
LinkedIn 的 Sam Shah 分享 Turning data into products，LinkedIn 数据主要应用场景包括好友推荐，好友的专业技能，好友也看过，搜索推荐，数据分析，profile 浏览统计，邮件（换工作信息）等场景，其主页基本是构建在数据基础上。
@活性氧 O2
Linkedln：数据科学家有六大困扰：数据在哪里？数据的意义？数据正确吗？如何扩展计算系统？如何加工处理数据？如果把结果投入生产？Sam Shah 给出了一些工具。
@黄亿华
Twitter 的 VP 在讲解 SOA 架构和他们的异步 RPC 框架 -finagle（已开源到 github），支持服务发现、负载均衡、监控等，并对 Java 线程部分做了抽象。
本土讲师，同样精彩。在三天 19 场技术专题中，近 80 名演讲嘉宾分享着他们的技术思考。微博上也有很热烈的讨论：
@unique 苑永凯
听阿里巴巴跨境网站性能有感：failture is always an opinion. 没有不出问题的软件，关键在于 learn the lessons
@imYang
qzone 有一动态加速，讲师称这个系统在用户体验上“救了手 Q, 微信，QZone 的命”，在全国几十个机房部署，用户访问服务器做到同网同省 IP 直连。根据讲师的 qq 统计数据，手机 local DNS 一半用户是不对的
@187_ 一鸣
听了一号店的架构介绍，竟然养了上千工程师，从业务系统到后台人事简历管理，到私有云平台，全部自己开发，有些不看好这种开发模式。成本高，专业程度低，但这大概就是互联网行业的特点吧，大家对自己的开发能力都极其自信。
@S 的酱油瓶
刚听了范怀宇的豌豆荚 android 开发成长的烦恼，有趣！
@gzhaoying
上午的推荐系统专场内容相当不锗，由其是陈运文老师精心准备的主题，真心赞一个！
@王关胜
Qcon2013 姚仁捷 - 唯品会日志平台建设。分享要点：1，新的日志流转框架（Flume+Kafka 2, 计算平台（实时 storm, 离线 hadoop, 搜索 ElasticSearch）3, 可视化展示及图表技术（Jigsaw）4, 工具与平台的概念解释的很好。 看来 storm 越来越多公司用了，我们的 prism 还需更努力。
@187_ 一鸣
不迷信分布式数据处理，京东 95% 分析任务运行在单机的 R 环境中。hadoop 是管理数据的关键，R 是应用的关键。得多学点统计知识了，数据背后的规律需要知识才能发现，目测分析年代远远不足了。
@小排虞冰微博达人
花了一早上待在 qcon 的系统安全分场，现在安全领域关心的问题真的已经不一样了，大家都已经不满足于应急救火的工作，开始构造牛 b 的上层建筑。好多有趣的东西值得去好好看看，试试，学学啊
@城市里的狗狗
段念讲述豆瓣的工程师如何打造自己的代码管理平台。一个没有 product owner 的产品如何成长，和上午 peter bell 的观念不谋而合。当工程师搔自己的痒时，创造力和执行力惊人。基础上需要自律的员工，上层需要给工程师空间和以结果为导向的绩效考核机制。豆瓣的妹子很美，这点表达得尤其好。
@城市里的狗狗
许治坤讲游戏开服虚拟化。基于 OpenNebula 和 KVM，2000 多个虚拟化节点，北京两个 BGP，细到 CPU 选型，OS 问题等。日志处理用的 splunk，带后台演示，顺便碰到 splunk 公司的开发，回去研究一下。果然没来错，接地气。
本届 QCon，主办方特意准备了丰富大家娱乐交流的晚场活动。包括专门为讲师设置的欢迎晚宴、免费入场的社区之夜，以及有著名自媒体嘉宾参与的“鬼脚七夜话”：
@甲骨文 Java 社区
精彩回顾，昨晚社区之夜活动中，@程序媛 在向大家介绍 Java 社区的使命及发展。分组讨论中，一起和 @ShanghaiJUG 的技术大牛为大家回答各种 Java 问题。
@Kael
上周五讲师欢迎宴楼顶的夜景。小角落里简直成了 hedger 的个人专场，他特别说到不太能理解中国前端工程师的定位。在 facebook，前端工程师需要负责实现用户界面和交互，分析用户行为来证明你的产品，监控服务器相关数据；相当于国内的业务后端，BI，前端，移动端的集合。
@八运会
一个是自媒体，一个是外宾 (黑帽子厉哥)，一个是交大少年班的白帽子道哥，一个是在银联混退休的台湾架构师，一个是承认自己是普通人的池院长。五个人各种挖苦，彼此吐槽对方的职业，会场爆满，整合会场的人都多到席地而坐，他们说的很多我大多已明白，接下去就是执行力和坚持的事情了。
@lazycai
自媒体人的夜话。当越来越多技术积累了很多年经验、又能写、又能说的大牛们进入媒体领域时，传统的技术编辑和记者们，真的要仔细思考自己的定位和价值喽。
在三天的大会中，参会总人次接近 3000，现场气氛火爆。而在会场之外，本次大会相关消息通过图文直播、微博、微信等形式，也激发了网上的广泛关注和热议，在微博上关于此次 QCon 的相关信息达数千条。 总结之余，要感谢腾讯科技、网易科技对此次大会的现场播报和图文直播，让未能有机会到场的朋友多了一个聆听大师经验，感受现场气氛的机会。
还需要提醒各位，最终版本的大会 ppt 正在搜集整理，请关注 InfoQ 官方微博，获取最新最全的演讲 ppt。 为了让整个大会的精彩内容能惠及更多人， 大会的演讲视频也会在处理剪辑之后排期发布在 InfoQ 中文站上， 请大家关注 InfoQ 中文站 http://www.infoq.com/cn，观看往届大会视频，并关注后续发布进度。
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