数据库
关注数据库领域前沿趋势、技术选型、技术实践
OceanBase4.3 发布，实时分析数据库领域的最强六边形战士？
列式存储引擎，秒级实时分析，OceanBase 4.3 打造超强 TP/AP 一体化数据库。
数据库的夏天！2024 可信数据库发展大会如约而至，邀请你来！
2024 年可信数据库发展大会将于 7 月 16-17 日在北京举办，聚焦 AI 与数据库融合、行业应用创新、数据库生态与国际化等议题，旨在推动数据库技术革新、产业链生态构筑，以及行业高水平发展。
HTAP 领域的突破及混合负载难题的解决之道
在混合负载场景中，TDSQL 是如何应对的？在复杂多变的业务需求中，TDSQL 是如何抉择的？在 TPCC 珠玉在前的背景下，我们如何在 HTAP 领域有所突破。本次分享将为大家聊一聊关于我们在 HTAP 的实现与如何通过 TDSQL HTAP 能力解决业务实现过程中遇到的混合负载难题。
OcenBase 4.3 发布：打造 PB 级实时分析数据库的最强六边形战士
OcenBase 4.3 打造 PB 级实时分析数据库，可实现秒级实时分析。
分布式 Data Warebase——探索数据系统物理极限 | QCon
了解数据领域最新发展趋势；如何借助新一代数据系统更好地提升业务价值；了解 AI 时代应当搭建什么样的数据底座
单方面修改开源许可证还骂云厂商是“白嫖客”，被指是“抢劫犯”的 Redis 和云厂商到底谁占理？
过去几年来，云厂商“白嫖”开源项目的作法一直受到广大开源开发者的唾弃，但批评之下变化正在悄然发生。
好多人啊！OceanBase 开发者大会·2024 全议程公布
OceanBase 开发者大会落地上海！数据库领域关注者不能错过！
钱大妈生鲜如何利用 CCR 实现 Apache Doris 集群读写分离
钱大妈基于 Apache Doris 搭建了实时数仓，凭借其强大的性能，钱大妈能够实时监控生鲜产品的流通情况，为商品结构的优化和食品新鲜度的保障提供坚实的数据支撑。
Apache Doris 支持 Arrow Flight SQL 协议，数据传输效率实现百倍飞跃
随着数据湖分析等场景的兴起，对数据读取和传输速度提出更高的要求。Apache Doris 2.1 版本能够大幅提升数据传输效能。
大模型时代，AI 和数据库技术会碰撞出什么新火花？
大模型和数据库技术相互成就，数据库技术在过去的一年内取得非常大的创新和发展。ArchSummit
开源 Redis 的生命将就此终结？Redis 之父回应分叉浪潮：未来谁能领先，各凭本事！
Redis 已经决定放弃开源 BSD 许可证，转而采用 MongoDB 建立的限制性更强的 SSPL 许可证。
使用托管数据库的隐性成本
托管关系型数据库的日益普及带来了隐性成本，用户应明智决策、合理利用。
推进“全球开源软件产品库”骨干库建设，“2024 中国数据库产品调研”正式发布
此次调研项目，是建设“全球开源软件产品库”骨干库的重要一步，标志着“全球开源软件产品库”建设工作进一步迈向成熟化和常态化运行。
OceanBase 启动百人招聘计划，为商业化以来最大规模招聘
OceanBase 启动四年来最大规模招聘：技术岗位占比近 60%
100% 自研、真正平替 Oracle，崖山数据库是如何突出重围的？（下）｜QCon
本期节目，深圳计算科学研究核心骨干，崖山科技公司团队创始人之一、技术副总裁欧伟杰将为我们介绍 100% 自研的崖山数据库是如何突出重围的。
100% 自研、真正平替 Oracle，崖山数据库是如何突出重围的？（上）｜QCon
霍太稳对话深圳计算科学研究院首席科学家樊文飞，共同探讨深圳计算科学研究院的发展现状和下一步计划，并就生成式 AI 对现有数据库的影响展开讨论。
3700 万美元“卖身救命”？泥潭深陷的 MariaDB 准备退市
除了走马换将迎来新任 CEO 之外，MariaDB 还因剥离数据库即服务以及地理空间业务而进行了大规模裁员。
减少 50% 运维工作量，百度智能云基于大模型构建智能问答系统技术实践
随着大模型的飞速发展， AI 技术开始在更多场景中普及。
零售业海量场景下 ToC 系统的数据库选型和迁移实践
云盛海宏 To C 系统是如何为用户服务以及成为核心系统的？
Zendesk 从 DynamoDB 迁移到 MySQL 和 S3，节省了 80% 多的成本
该公司考虑了不同的存储技术，并决定将关系型数据库和对象存储结合起来，在降低成本的同时，取得可查询性和可伸缩性之间的平衡。
纯向量数据库和向量插件都有局限，那未来发展有其他方向吗？
在这篇文章中，我们将深入剖析向量数据库核心技术的争议点，解释其优势和局限性，为读者提供全面而清晰的了解。
“向量数据库”还是“向量搜索插件 + SQL 数据库”？PingCAP 黄东旭：我对 2024 年数据库发展趋势的思考
2024 年，数据和数据库技术仍然处于巨大的变革期，谁也没办法预测未来。
MySQL 支持 JavaScript，目前处于预览阶段
引入 JavaScript 支持让开发人员能够在数据库中实现高级的数据处理逻辑。
无中断升级 1200 多台 MySQL 服务器，GitHub 是如何做到的
1200 多台 MySQL 主机，如何无缝升级到 8.0？
Andy 教授 2023 年数据库回顾：向量数据库没有技术护城河！没人能靠技术大佬背书“假装成功”
2023 年无疑是向量数据库全面兴起的一年。尽管其中一些系统几年之前就已经诞生，但出于人们对大语言模型及相关服务应用（例如 ChatGPT）的广泛关注，向量数据库终于在这一年中迎来全面爆发。
“银行先行，非银后起”，市场对金融级分布式数据库信心增强
市场对于金融级分布式数据库的关注逐步从“能用”转变为“好用”。
今年向量数据库“杀疯了”，但纯向量数据库“凉”了？| 年度技术盘点与展望
2023 年，大模型爆火，也给数据库领域带来了一些新风向。
以 Git 为数据源、具备版本控制的数据源 Dolt 新增了 PostgreSQL 风味
DoltgreSQL 以版本控制数据库 Dolt 为基础构建，为 Postgre 数据库模式及数据提供类 Git 的日志、差异、分支及合并功能。
打造数字化核心引擎，中国移动磐维数据库 2.0 重磅发布
全面介绍了磐维数据库领先的产品特性、专业的服务体系和完善的产品生态。
