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Snowflake Optima Planning 已经能够从重复执行的查询中学习。在实际生产环境中，这项能力让一条包含 19 个连接操作的分析查询，执行时间从近两小时缩短至 30 秒，无需任何手动配置。
写好的 Skill 如何让整个团队复用？Snowflake CoCo 打通共享与治理流程 ｜ 技术实践
Snowflake 最近通过推出技能与插件共享功能，可以将本地技能转化为账户范围内可共享、可治理、支持版本管理的对象。
当 AI 能读懂二进制，闭源软件还剩多少护城河？
REA 项目将 AI 智能体引入二进制分析。
移动身份系统的密码学基础：ISO/IEC 18013-5 企业架构蓝图
一个 SDK 就能接入数字身份？真正的问题，恰恰被 SDK 藏起来了。
如果 AI 幻觉也有预算，超支之后该怎么办？
Grafana 将 SLO 和错误预算应用于 AI 智能体行为。
AI 编程导师挑战低端 Android 手机！不用服务器，Python 和 SQL 直接在浏览器里运行
为低端 Android 手机打造一款离线优先的 AI 编程导师。
一边拥抱 JDK 27，一边保留 JDK 21：Helidon 开启双轨发布
Helidon 27 重构编程模型，并新增消息与数据模块。
Flink 负责时间，Iceberg 负责记忆：Pinterest 如何最终确认数据分区？
Pinterest 使用事件时间水位线，最终确认 PB 级数据分区。
GitHub Actions Runner Controller 0.15.0 致力于实现大规模场景下的可靠性
GitHub 发布 Actions Runner Controller (ARC) 0.15.0 版本，为在 Kubernetes 上运行自托管 GitHub Actions 运行器的组织带来了可靠性、可扩展性和可观测性方面的改进。
终于不是 AI 了：Lambda 直接运行 Express，API Gateway 还需要吗？
亚马逊云科技推出面向 Node.js 应用的 Lambda Web Functions。
27 岁程序员获无限 Token，挑战两个月重写思科 98% 的遗留代码
一个曾被埋没在组织架构第五层的年轻人，正在挑战大型科技公司最难啃的工程任务之一。
EmbeddingGemma 2：Google 把五种模态塞进同一个向量空间
EmbeddingGemma 2 超越文本，支持代码、图像、视频和音频。
超节点火了一年后，“算力不够就加机器”的扩张逻辑正在被改写
超节点真正试图解决的，恰恰是过去那种依靠增加机器数量扩充算力的方式所暴露的问题。
.NET 11 第 2 个候选版本发布，带来生产环境部署许可以及针对库、F#、MAUI 和 WinForms 的更新
微软发布 .NET 11 的第 2 个候选版本。如公告所述，该版本附带可用于生产环境部署的许可。
2026年AI技术演进与2027年趋势前瞻报告
2026 年，AI 产业从“能力展示”进入“价值兑现”。这一年，Agent 工程化取代模型接入成为主战场，智能体规模化落地并接受生产环境检验，企业评价标准从“调用量”转向 “投入产出比”。
NestJS 12：ESM 包、标准模式验证和原生可观测性
用于构建服务器端 Node.js 应用程序的 TypeScript 框架 NestJS 发布了 12 版本。
谷歌推出 EnvHarness，支持自进化智能体动态环境学习
谷歌研究人员开源 EnvHarness 框架，它可依据智能体短板动态调整训练环境，且不用改动智能体、环境与评估系统。
4 条提示词，如何把 98 条产品评论变成工程决策依据 ｜ 技术实践
我们如何用四条提示词、一次 Notebook 会话，借助 Snowflake Cortex AI Functions 和 Hex，将 98 条产品评论转化为已发布的安全情报应用。
腾讯 AI Lab 又一核心骨干去向确认！“王者绝悟”前技术负责人叶德珩加入字节 Seed
腾讯 AI Lab 在今年 3 月成为历史，原有研究骨干的去向正陆续浮出水面。
希望这不会拖慢创新：DuckLabs 被收购，社区既高兴又警惕
亚马逊收购 DuckLabs，并将 DuckDB 集成至 Amazon Aurora PostgreSQL。
a16z提出“机架价差”概念：GPU租赁涨价与token降价并行
LangChain 社区聚焦：Soba Labs 演示企业级 RAG 构建方法
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Intel 专区
金融数据库国产实践：从能用到好用，腾讯云 TDSQL 成功案例精选
本白皮书共汇集了 14 个金融领域典型实践案例，覆盖了多个金融核心场景，便于你“找同类”—— 城商行、股份制银行、农信体系、保险、券商等不同主体，对稳定性、并发特征、迁移窗口与治理能力的要求并不相同。
2026 年 AI 与数据发展预测
智能体 AI (Agentic AI) 的崛起，将重塑企业的形态，亦将锻造一代新型的从业者。
生成式 AI 的投资回报远超预期
生成式 AI 行之有效。在我们调研的全球 1900 位企业与 IT 专业人士中，57% 已部署生成式 AI 解决方案。当问及应用成效时，92% 的受访者表示不仅对成果满意，且投入成本已完全收回。
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