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ClickHouse 数据库探索与实践

蚂蚁重磅领投，光轮智能完成新一轮融资！物理AI的价值中心，已经变了

本轮融资将主要用于物理 AI 的数据与评测基础设施相关核心技术投入，持续加强规模化交付能力建设，并加快全球市场开拓与生态合作。

作者 : 华卫

7 小时前

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Gemma 4 多词元预测：生成速度最高提升约 3 倍

Gemma 4 结合 MTP 草稿模型，借助投机解码并行生成词元，单次运算即可完成校验，推理提速约 3 倍且不影响输出质量。

作者：Sergio De Simone 译者: 明知山

9 小时前

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Node.js 拟内置虚拟文件系统，AI 生成代码引争议

Matteo Collina 提议为 Node.js 核心添加 node:vfs 虚拟文件系统模块，该方案虽获社区支持，但因大量借助 AI 开发，引发了关于代码审核与功能必要性的争议。

作者：Daniel Curtis 译者: 明知山

11 小时前

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Snowflake AI 指南：如何在提升开发效率的同时降低 Token 成本｜技术实践

对于今天的 Snowflake 数据工程师来说，工作不再只是移动数据。它更多关乎在 AI 的帮助下，构建可靠、管理良好且成本高效的系统。本文将探讨这种新工作方式的三个主要部分：使用 Cursor 和 GitHub Copilot 进行 Terraform 开发，使用 Cortex Code CLI 打通本地与云端环境，以及使用 Snowflake Cortex UI 直接在 Snowflake 内提升工作效率。

作者 : Eylon Steiner 策划: 王玮

12 小时前

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如何在 Snowflake 上构建可编程 AI Agent？Cortex Code Agent SDK 深度解析｜技术实践

将 Cortex Code 从交互式 CLI 转变为一个可编程引擎，用于运行自主 AI 工作流。这些工作流既可以在你的本地机器上运行，也可以在 Snowflake 内部以服务端方式运行。

作者 : Payam Mokhtarian 策划: 王玮

14 小时前

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ClickHouse十大最佳实践技巧

ClickHouse 是一款开源的列式数据库管理系统，专为对海量数据集进行实时分析查询而设计。它擅长在数毫秒内聚合数十亿行数据，使其成为分析平台、可观测性系统、实时仪表盘和数据仓库的流行选择。ClickHouse 通过其列式存储格式、高效压缩和向量化查询执行来实现这一目标，但要获得最佳性能，需要理解如何与其架构协同工作。

作者 : ClickHouse 策划: 凌敏

14 小时前

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AWS MCP服务器正式可用，全面适配API并支持IAM权限控制

AWS 正式上线托管 MCP 服务器，可让 AI 编程智能体合规调用 AWS 相关能力，兼顾安全审计性，无需开放大范围凭证权限。

作者：Renato Losio 译者: 明知山

14 小时前

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从模型诞生到上线：Ray 在小红书 AI 数据生产中的算力调度实践｜AICon上海

本演讲将以三个阶段为线索，分享 Ray 引擎如何凭借统一的调度底座

作者 : AICon 全球人工智能开发与应用大会

15 小时前

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Cloudflare 通过对 Browser Run 的重构和六层平台完善了其代理基础设施技术栈

Cloudflare 以其自有容器平台为基础重构了 Browser Run，并发数提升了 4 倍，快速操作的响应时间缩短了 50%，并支持 WebGL 和 WebMCP。

作者：Steef-Jan Wiggers 译者: 平川

16 小时前

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微软将弃用Claude：太贵了还是薅明白了？

薅透 Claude 的能力后，微软如今说用不起了。

作者 : 李冬梅

17 小时前

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平台工程如何利用“黄金砖块”实现快速、顺畅的交付

在哥本哈根 GOTO 大会上，Daniel Bryant 发表了题为“面向软件开发者、架构师及所有人的平台工程”的演讲。他指出，平台工程应以产品为中心，因为开发者就是客户。

作者：Ben Linders 译者: 平川

05-25

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Bintrail：利用索引二进制日志实现 MySQL 时间旅行查询

Bintrail 是一个新推出的数据层，为 MySQL 带来了针对特定时间点的查询和行级历史查询功能。

作者：Renato Losio 译者: 平川

05-25

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Oracle XStream 技术揭秘：高吞吐 OLTP 场景下的 CDC 影响评估｜技术实践

Snowflake Openflow Connector for Oracle 是 Snowflake 全新的原生解决方案，可将运营数据直接流式传输到 Snowflake，无需复杂的第三方中间件。然而，数据库管理员（DBA）有时会担心，启用这类变更数据捕获（CDC）管道会破坏其生产环境的稳定性。

作者 : Jakub Puchalski 策划: 王玮

05-25

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ClickHouse实战：Agentic Coding，是“神”还是“坑”？

首批编码模型和代理问世至今仅一年光景，而今天，关于在实践中使用代理编码 (agentic coding) 的看法却两极分化。一些人认为代理将取代我们所有的工作，另一些人则认为编码代理完全无用。有人出于各种原因厌恶 AI，也有人早已陷入 AI 狂热。如果你关注新闻，情况也无济于事：每天都是层出不穷的新一代前沿模型、更先进的工具、新的研究突破以及基准测试中令人瞩目的成绩，同时又伴随着低质量代码、安全漏洞、负面经济影响的研究报告，以及自主代理在实际工作中表现平平的结果。在许多公司，领导层试图强制推行 AI 的使用，而员工却感到困惑和不安。

作者 : ClickHouse 策划: 凌敏

05-25

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借助 Android CLI，谷歌正让 Android 工具链更便于代理使用

谷歌推出全新的 Android 开发工具，借助 AI 代理，可以将应用构建速度提升至原来的 3 倍。

作者：Sergio De Simone 译者: 平川

05-25

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从 AI 试点到 AI 运营：零售与制造业领导者如何让 Agentic AI 真正落地｜技术趋势

实验阶段已经结束。在 Accelerate 2026 上，行业领导者传递出的信号清晰而响亮：AI 的未来不再是理论演练，而是运营必需品；领先企业已经在将其作为基础职能的核心组成部分。仅在零售行业，就有 58% 的企业正在积极部署 AI。消费者越来越多地通过从未访问过品牌网站的 Agent 进行购物。而在制造业，一些企业正在部署 AI 驱动的 Agent，将其作为可实时查询的知识库，以应对机构知识流失的问题，因为预计到 2030 年，数百万个技术工种岗位将无人填补。