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Google Cloud Workbench Notebooks 扩展将 VS Code 与 Google Cloud 的 Jupyter Notebooks 连接了起来
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面向 VS Code 的 Google Cloud Workbench Notebooks 扩展是一款新工具,让开发人员可以直接将本地 IDE 连接到托管在 Google Cloud 上的 Jupyter Notebook 环境。

支付宝 xUI -- “阿宝”背后的 Agentic 终端交互引擎|AICon深圳
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支付宝 xUI 是面向 AI 应用场景构建的端云协同 Agentic 智能化框架与运行时

跟上 AI 的节奏:为演进式架构构建上下文存储库
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AI 虽可快速完成大部分开发工作,但会隐藏架构隐患。建立统一存放于代码仓库的上下文存储库,整合规范设计文档、TDD 测试、自动化架构校验工具,以此实现人与 AI 安全协同迭代系统。

GOAI 世界人工智能开源大赛四大赛道正式发布
GOAI 世界人工智能开源大赛四大赛道正式发布

2026 年 7 月 21 日,GOAI 世界人工智能开源大赛(goaihz.com)正式发布四大赛道及参赛规则,面向全球 AI Builders、科研团队、开源社区和产业创新者征集项目。

通往数据主权之路:本地优先计算面临的挑战与优先事项
通往数据主权之路:本地优先计算面临的挑战与优先事项

本地优先计算的倡导者们指出,“数据所有权”必须意味着切实的用户控制权、可互操作的基础设施,以及超越单账号管控的治理模式。

Hugging Face遭攻击后,只能靠GLM 5.2救场?白宫AI顾问急眼喊话:“我们要没竞争力了”
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全球最大的 AI 开源社区 Hugging Face 披露,其检测并遏制了一起生产基础设施 AI 入侵事件,而他们则利用基于 AI 的取证分析进行了防御。

OpenSQZ Glass:让端侧全双工全模态模型进入第一视角的可穿戴世界
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面向研究者与开发者的开源 AI 眼镜系统:端侧部署、持续感知、语音打断、主动交互

16 万 Star 的 OpenCode 彻底重写:API 全部重做、Bun 换 Node、桌面端迁移 Electron
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OpenCode 0 是原型,1.x 是验证,而 2.0 是在他们完全理解了这个领域之后,一次从头开始的彻底重构。

龙虾之父一条推文,Loop 时代终结?
龙虾之父一条推文,Loop 时代终结?

“我们还在讨论循环,还是已经转向图了?”

所有Harness终将长成“龙虾”,但最后活下来的只有几只
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还没搞懂 Harness 就过时了?Mastra 创始人谈 Agent 终局:AI 助手的下一形态是“Claw”

马斯克连夜开源Grok Build,但84万行代码里还留着上传用户整个代码库的痕迹
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84 万行 Rust、20 小时破万星,马斯克用开源 Grok Build 回应“偷偷上传整个代码库”丑闻

微软跟进谷歌支持 Go 语言开发 AI 智能体,OpenAI 与 Anthropic 落后一步
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“这是生产级的编排工具,不只是对对话循环的简单封装。”

DoorDash 如何打造了一款不完全依赖大型语言模型(LLM)的 AI 购物助手
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DoorDash 分享了其对话式 AI 助手 Ask DoorDash 的架构。该助手通过自然语言交互帮助消费者发现餐厅、规划餐食并添加商品到购物车。

Java 近期新闻:TornadoVM 5、JHipster、Google ADK、OmniFish Build of Payara、Vidocq 发布
Java 近期新闻:TornadoVM 5、JHipster、Google ADK、OmniFish Build of Payara、Vidocq 发布

本文是 Java 近期新闻,内容涉及:TornadoVM 5、JHipster、Google ADK、OmniFish Build of Payara、Vidocq 发布。

业务研发中的 Loop Engineering:基于事前-事中-事后架构的实践|AICon深圳
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如何把 Agent 执行、测试策略、集成测试、Review 沉淀与 Skill 评估组织成质量飞轮

OpenAI 将崩溃调试视为流行病学研究,修复了存在 18 之久年的 GNU libunwind 漏洞
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神州数码发布企业AI流程系统与智算产品,尝试打通应用和算力两端
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不少企业已经部署大模型和 AI 工具,但仍面临知识分散、流程割裂、输出难以溯源,以及专家经验难以沉淀等问题。

国产GPU分水岭时刻:当别家还在卷参数,摩尔线程早已训练出了世界模型
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国产 GPU 正从参数竞争转向 AI 生产系统构建

开源如何促进平台构建过程中的协作
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平台是一种协作系统:平台团队依赖于应用团队,两者需要共同的标准。

无问芯穹夏立雪:数字世界与物理世界的所有AI生产力运行,都需要 Agentic Infra
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“计算需求在指数级攀升,今天,仅依靠产能的线性增长去堆叠算力,已经远远无法弥合供需之间持续扩大的缺口。”

亚马逊云科技概要介绍了某客户如何将 Lambda 函数扩展至 100 万个
亚马逊云科技概要介绍了某客户如何将 Lambda 函数扩展至 100 万个

亚马逊云科技概要介绍了工业可穿戴设备制造商 ProGlove 如何扩展其 SaaS 平台,以运行分布在数千个专属客户账户中超过 100 万个 AWS Lambda 函数。

专访孙元浩:乘坐星环号,把数据库“移民火星”的人
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“把数据库迁到 GPU,就像移民到火星。”

一句话上线 AI Agent 应用:火山 Supabase + IGA Pages 全栈部署实践
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很多开发者在做全栈应用,尤其是 AI 应用时,真正耗时的地方往往不在业务代码本身。一个功能原型可能很快就能写出来:前端页面、登录注册、文件上传、数据库表、几段后端函数,再接一个大模型接口。但当它要从本地项目变成“别人能打开链接直接使用”的应用时,事情就会变复杂。

企业级 Harness Engineering 实践:运营、数据、Coding 与办公智能体工程化落地|AICon深圳
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如何围绕不同场景构建 Harness:通过数据基建、知识库建设提供可信上下文

GMI Cloud联合InfoQ、10+企业重磅发布《中国AI产业核心要素出海发展白皮书》,汇聚 AI 产业共识,盘点出海方法论
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目前,国内 AI 市场竞争趋于饱和,出海成为产业突破增长天花板、抓取海外高 ARPU 市场红利的核心引擎。但算力供给失衡、高端硬件成本高企、全球各地差异化合规壁垒、多语言 Token 效率损耗、跨文化本地化适配困难等多重瓶颈,持续制约中国 AI 企业全球化落地效率。

AI 红利分层,“底座夯实”的团队获益最高——《DevData 2026 研发效能基准报告》正式发布!
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近日,由思码逸出品的《DevData 2026 研发效能基准报告》正式发布。这是 DevData 系列报告的第三年,覆盖了超过 200+ 家企业、数万名开发者的真实研发数据,延续了主客观结合的方法论——客观指标来自企业真实代码仓库的持续采集,主观判断来自一线技术管理者的真知灼见。

九章云极DataCanvas亮相WAIC 2026,以AI规模化生产体系赋能智能新底座
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从“产模型”走向“建工厂”:九章云极在 WAIC 2026 定义 AI 规模化新范式

谷歌发布A2UI v0.9:可移植、框架无关的生成式UI
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谷歌发布了 A2UI v0.9,这是一种与框架无关的标准,允许 AI 智能体声明用户界面意图并在 Web、移动与桌面平台上原生渲染,而无需传输任意代码。该版本强调与现有设计系统的一致性,新增 Python SDK、改进的错误处理与多种传输方式,并提供迁移与演进规范。