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不想当管理者,就用不好 Coding Agent?Anthropic 工程师长文谈 Agent 管理实战
不想当管理者,就用不好 Coding Agent?Anthropic 工程师长文谈 Agent 管理实战

一份来自 Anthropic 工程师的实践手册。

千问“死磕”Personal Agent:为什么下限比上限更重要?
千问“死磕”Personal Agent:为什么下限比上限更重要?

“对于千问而言,现阶段更关注的是补齐服务能力、提高任务完成率”

AI越来越聪明,企业却快管不住了:Gartner 2027年十大趋势,智能体治理成新战场
AI越来越聪明,企业却快管不住了:Gartner 2027年十大趋势,智能体治理成新战场

“到 2031 年,80% 的新应用将是可抛弃的、易于替换的。”

千问办公2.0发布,首个支持多人与Agent协作的Team Agent来了
千问办公2.0发布,首个支持多人与Agent协作的Team Agent来了

千问办公还推出了“人机共创”能力,实现对话、内容预览与产物编辑的打通

不能把整个安全体系押在大模型上:AI 分诊 CVE,人工审查仍不能少
不能把整个安全体系押在大模型上:AI 分诊 CVE,人工审查仍不能少

亚马逊云科技展示如何使用 AI 智能体分诊 Linux 内核 CVE。

OpenAI、Anthropic、Google 各有接口,开放标准离统一还有多远?
OpenAI、Anthropic、Google 各有接口,开放标准离统一还有多远?

AGNTCon + MCPCon 2026:Agentic AI Foundation 新增四个项目,MCP 转向安全议题。

当 Flutter 遇上鸿蒙:一次“杂志级”混合开发实战
当 Flutter 遇上鸿蒙:一次“杂志级”混合开发实战

Flutter WebView + JSBridge + 原生能力全打通,从踩坑到上线的完整记录。

当 AI 在加速狂奔,什么反而应该“慢”下来?
当 AI 在加速狂奔,什么反而应该“慢”下来?

2026 年,人工智能正在经历一次深刻的角色跨越:从过去几年的“对话交互”,全面走向“自主交付”。

每两家头部手机厂商就有一家选它:火山引擎如何成为 AI 手机助手的隐形底座?
每两家头部手机厂商就有一家选它:火山引擎如何成为 AI 手机助手的隐形底座?

中国智能手机出货量前十的厂商中,每两家就有一家,正在基于火山引擎推进 AI 手机助手的体验升级。

开发者每周借助 AI 节约数十小时的比例在一年内从 68% 降至 26%
开发者每周借助 AI 节约数十小时的比例在一年内从 68% 降至 26%

根据 Atlassian 发布的《2026 年开发者体验现状报告》称,在过去一年中每周通过 AI 节省超十小时的开发者比例已从 68% 降至 26%。与此同时,AI 的普及程度已接近全面覆盖:95% 的开发者和 96% 的工程负责人表示,他们所在的组织已在工程工作中积极使用 AI。

得票最高的功能终于来了,OpenTofu 开始内置代码检查
得票最高的功能终于来了,OpenTofu 开始内置代码检查

OpenTofu 1.13 让模块作者减少规划阶段的未知值。

Harness 已经很准了,为什么还需要一个 Agent Native Database
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告别旧 RAG!打造“上下文即基础设施”的 Agent Native Database

2.5小时一个零日,400多个root提权:Linux被AI挖成了筛子,人类逆向几周才看懂一个
2.5小时一个零日,400多个root提权:Linux被AI挖成了筛子,人类逆向几周才看懂一个

“唯一的出路是把人彻底移出防御环。”

从“能写代码”到“能交付”:腾讯轻量云 LoopForge 多 Agent 编排实践|AICon北京
从“能写代码”到“能交付”:腾讯轻量云 LoopForge 多 Agent 编排实践|AICon北京

Coding Agent 正在提升代码生成效率,但当它进入团队级交付流程,新的工程问题随之出现:执行步骤不一致,实现与评审缺乏有效隔离,验证能力难以跟上并发增长,失败后也缺少清晰的恢复路径。

Agent 越用越多,企业为何仍不够 AI Native?
Agent 越用越多,企业为何仍不够 AI Native?

工具解决局部,瓶颈落在价值

AI 生成视频何时才能告别“抽卡”?藏在高效生成背后的返工与成本难题
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多模态 AI 加速内容创作,距离一次成型还有多远?

顶尖 AI 实验室正在成为“人才黑洞”!Claude Code 团队工程师离职后首次受访
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“不要过度放大顶尖 AI 实验室的光环。”

租户隔离做了四层,就能放心了吗?工程师提醒:还得看得见边界是否生效
租户隔离做了四层,就能放心了吗?工程师提醒:还得看得见边界是否生效

ReadyOn 在多租户 Amazon EKS 上构建四层租户隔离架构。

从约束到进化:Ontology 与 AI 自迭代的实践|AICon北京
从约束到进化:Ontology 与 AI 自迭代的实践|AICon北京

企业 AI 用不好 AI 根源不是模型不够强,而是企业知识缺结构、缺约束,AI 需要可靠可信地迭代。

自动路由真能省钱吗?便宜模型出错后,人类修一小时可能更贵
自动路由真能省钱吗?便宜模型出错后,人类修一小时可能更贵

Cloudflare Auto Router 仅根据最近几轮对每个请求的风险等级进行评分。

不复制海量数据,直接查询 S3:CSIRO 重构基因组分析架构
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CSIRO 借助无服务器架构,将亚马逊云科技上的基因组变异查询规模扩大 100 倍。

CyberwIIOS:如何驾驭大模型在 OT 侧跨越“幻觉”与“失控”|AICon北京
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工业 OT 场景具备高实时性、高可靠性、强物理约束、低容错率的核心特性,通用大模型天然存在的内容幻觉、逻辑不可控、执行失控等问题,成为其规模化落地工业现场的核心技术壁垒。

线上 Worker 变慢,本地却复现不了?Cloudflare 让开发者直接看生产环境火焰图
线上 Worker 变慢,本地却复现不了?Cloudflare 让开发者直接看生产环境火焰图

Cloudflare 为生产环境中的 Workers 引入按需 CPU 和内存性能剖析。

Cloudflare 与 VoidZero 联合推出 tsrs:由 AI 生成的 TypeScript 编译器 Rust 移植版
Cloudflare 与 VoidZero 联合推出 tsrs:由 AI 生成的 TypeScript 编译器 Rust 移植版

tsrs 是 TypeScript 编译器的 Rust 移植版,由 Cloudflare 宣布推出,并与 VoidZero 及 Owner.com 的 Max Schwenk 共同开发。该项目在 Oxc 工具链中孵化,并与 TypeScript 团队密切合作。Cloudflare 强调,tsrs 并非 TypeScript 的分支,语言设计仍完全由 TypeScript 团队掌控。

DigitalOcean 推出学习与数据服务,帮助 AI 智能体进行自我迭代
DigitalOcean 推出学习与数据服务,帮助 AI 智能体进行自我迭代

DigitalOcean 开放 Learning Services 与 Agent Data Services 预览版,支持开发者在同一 AI 原生云平台搭建、评测并持续优化 AI 智能体。

从混元研发体系重构到 MaaS 推理优化,模型能力如何走向真实业务?
从混元研发体系重构到 MaaS 推理优化,模型能力如何走向真实业务?

模型能力持续增强,百万 Token 调用成本从“元”降至“角”甚至“分”,Agent 也从对话接口逐渐发展为能够规划和执行任务的智能主体。

NgRx 22 发布:引入 Resource Extensions 和动态 DeepSignal,增强 Angular 状态管理能力
NgRx 22 发布:引入 Resource Extensions 和动态 DeepSignal,增强 Angular 状态管理能力

面向 Angular 的响应式状态管理框架 NgRx 发布了 22 版本,新增用于定制 Angular Resource API 的工具、支持联合类型的动态 DeepSignal、新的 SignalStore 类型辅助工具,并兼容 ESLint v10。

智能体 Harness 的演进:从链、图到代码化
智能体 Harness 的演进:从链、图到代码化

基于大模型的智能体系统,已经从线性提示词发展到基于图的工作流,近期又演进为可执行代码的 Harness。本文建议对模型输出做校验,并选用能够满足可靠性、速度和成本需求的最简单的方案。