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OpenJDK 近期新闻：Vector API、紧凑对象头以及 G1GC 成为 JDK 27 的默认垃圾回收器
在 2026 年 5 月 18 日这一周，OpenJDK 生态系统内活动频繁，其中有三个 JEP 从候选目标（ Proposed to Target ）阶段提升至目标锁定（ Targeted ）阶段，将在 JDK 27 中交付；另有三个 JEP 从候选阶段提升至候选目标阶段。
谷歌推出适用于 Genkit 应用程序的中间件架构
谷歌推出 Middleware for Genkit，这是一个用于构建基于 AI 的代理型应用程序的开源框架。
Snowflake 换了战场：守住数据之后，要管住AI
这一两年只要提美国的 AI 公司 ，大家张口就是 OpenAI、Anthropic、Google 等。聚光灯全打在大模型上，比谁的参数大、谁的榜单分高。但有一家公司，不在这束光里，却可能比大多数明星公司更值得中国的企业看懂。
大模型云上训练工程突破：阿里云PAI在超大规模集群下的调度与容错实践｜AICon上海
本次分享将系统解读阿里云人工智能平台 PAI 的训练服务架构：管理数个超大规模 AI 训练集群，总规模达数十万张 GPU 卡
Anthropic在Code With Claude上发布托管式智能体、主动式工作流与能力曲线
Anthropic 于旧金山举办了“Code with Claude 2026”，通过直播分享了围绕 Claude Code、Claude API 平台及相关项目的最新进展。核心议题包括开发者体验、自主性能力、模型能力跃迁，以及 AI 对产品架构带来的影响。GitHub、Vercel 以及多家 AI 原生创业公司也分享了各自在工程策略与落地挑战上的经验。
网易智企 IM 研发多智能体中心建设与实践：从单点 Agent 到研发基础设施｜AICon上海
本次分享结合云信 IM 研发多智能体中心的真实建设实践，介绍如何从单点 Agent 试验出发逐步构建一套面向企业研发场景的智能体平台
腾讯PCG 质效团队技术负责人张晔确认出席AICon上海站，分享测试智能体驱动质量工程新范式
本次分享将从 Harness Engineering 的视角出发，探讨如何围绕测试智能体构建可约束、可观测、可反馈、可治理的质量保障机制
前 CEO 被学生嘘“别吹AI”，现 CEO 被追问“会不会被AI取代”：谷歌两代掌门人的AI信仰，同时被质疑
Midjourney 创始人后悔用 TPU？
对话罗剑岚：把机器人“部署”本身变成训练的一部分
上海创智学院与智元机器人联合发布了这套方法名为 LWD（Learning While Deploying），不试图解决某一个单点技术问题，直接改写整个训练范式。
OpenShift年入20亿美元、虚拟化业务狂飙417%，市场重构后，红帽靠什么持续领跑？
“AI 已经形成一条新的完整产业链，而且复杂度远超传统软件行业。”
半数华人、3位亿万富翁：这张十年前的量化实习生合照，藏着 AI 时代的新贵版图
从 HRT 到幻方量化，AI 圈的半壁江山被这群量化交易工程师接管
把GPT-4o拉下神坛！星源智联合北大推出RoboAgent，让3B VLM在未知场景跑出94%成功率
值得一提的是，该核心方案相关论文《RoboAgent: Chaining Basic Capabilities for Embodied Task Planning 》成功入选全球计算机视觉顶会 CVPR 2026。
Opus 4.8 刚发布，Redis 之父质疑跑分：DHH 盛赞的 GPT-5.5，正在动摇编码王座
Anthropic 的基准测试是一个“重大战略错误”？
编程 Agent 可能是软件开发史上最昂贵的错误之一
一场清算正在到来？
中国不会有 Snowflake——但这未必是坏事
Snowflake 是美国做数据云的代表，一家独立的软件公司，市值大几百亿美金。问题背后的潜台词是：中国能不能长出这种体量的、世界级的独立软件公司？
当“码农”成为历史：AI时代工程师的生存法则
与其在存量市场里内卷，不如抬头看增量。AI 时代，工程师的定义正在被彻底改写。如果你正处在职业生涯的十字路口，或者对未来的方向感到迷茫，不妨听听这些来自一线的声音。
美图Roboneo：设计生产场景下多智能体编排工程实践｜AICon上海
本次分享将结合 Roboneo 从 0 到 1 的建设历程，系统梳理面向设计生产场景的 Agent 能力编排工程实践
超越 TurboQuant！OSCAR：面向真实 Serving 的 2-bit KV Cache量化
长上下文模型的能力还在往前走，但在线推理服务遇到的压力，很多时候已经不只是计算量本身。
去硅谷前，聊聊我们为什么率先支持 Snowflake 发起的 OSI 标准
要让 AI 在企业里落地，先得有一层东西，把企业的指标、口径、业务规则，统一成一套机器能读懂的语义。这层东西，叫指标语义平台，是 AI 落地企业的地基。
Agent 能用，为什么还是不好用？
当模型不再是瓶颈，Agent 工程化该怎么做？王搂×郝栩彬，一场关于运行时底座与上下文治理的深度对谈。
米哈游一夜烧掉200万元Token，大厂高管也开始质疑：Token烧不出价值，但养肥了谁？
要 tokenmaxxing？先问自己钱够吗
全球首个完全AI编写的训练框架来了，速度反超英伟达：面壁要用 AI 把国产算力软件重写一遍
把模型训练环节中不好用的软件用 AI 重写？
牧原联合阿里云基于千问打造智能养猪大模型
通义实验室发布端侧MCP教程，实现手机本地视觉感知
阿里云百炼CLI开源，一行命令接入AI Agent
华为云三款数据库通过安全可靠测评，GaussDB获全形态II级
商汤林海：AIDC建设从通用标准转向适用高效
阿里云发布Qwen Cloud，加速AI出海
智谱发布GLM-5.1高速版API，输出速度达400 tokens/s
智谱联合清华提出ZCube组网架构，降低33%网络成本并提升推理性能
斯坦福NLP团队发布具身空间智能基准测试ESI-BENCH
Gartner发布CSCO路线图：供应链AI转型需夯实数据基础
Qwen3.7系列模型在文本与视觉竞技场排名公布
Google Workspace 集成至 AI Studio
LangChain团队将在波士顿举办线下见面会聚焦长时间运行Agent部署
Google DeepMind 推出实验性 AI 工具套件 Gemini for Science
Gartner：在旧流程上叠加AI无法推动增长
Recraft V4.1 Utility Pro Image Arena排名第9，Elo 1243
Gartner调查：69%的B2B买家向销售代表验证AI洞察
Stage代码审查平台上线，助团队理解AI生成代码
Ninja Van与华为云合作，云原生改造物流平台
阿里云发布Agentic时代全栈升级，芯片与模型双线更新
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开发者学习阵地
中国软件技术发展洞察和趋势预测研究报告 2026
InfoQ研究中心通过年度大事件、投融资数据、技术关键突破与应用探索，系统回顾2025年中国软件技术发展，并展望2026。
2026 年 AI 与数据发展预测
智能体 AI (Agentic AI) 的崛起，将重塑企业的形态，亦将锻造一代新型的从业者。
生成式 AI 的投资回报远超预期
生成式 AI 行之有效。在我们调研的全球 1900 位企业与 IT 专业人士中，57% 已部署生成式 AI 解决方案。当问及应用成效时，92% 的受访者表示不仅对成果满意，且投入成本已完全收回。
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