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10 月
22 - 24
2026
QCon全球软件开发大会|上海
AI Native 架构|Agent 自主进化|具身智能|AIGC|AI SRE
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12 月
18 - 19
2026
AICon人工智能开发与应用大会|北京
多智能体协同|模型推理优化|AI 原生数据架构|可信 AI 与治理|具身智能与物理 AI
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8 月
21 - 22
2026
AICon人工智能开发与应用大会|深圳
Agentic AI|Agentic UI|AI 工业化落地|AI 工程化与极致效能
现场干货回顾
3 月
20 - 21
2027
AIGen 原住民大会(免费)
一场属于 AI 原住民的年度聚会 聚焦 AI For Work 与 AI For Life
3.20-3.21 杭州 火热报名中~

演讲人:鲜嘉麒、路香菊、邹娟、郑重
演讲人:郭春晓、肖汉松、任磊达、曲奎林
演讲人:林香鑫 、陈洁、柏佳辰、李渭宁

最近,亚马逊云科技将 Lambda SnapStart 的支持范围扩展到了以容器镜像形式打包的函数,从而消除了此前影响团队打包大型 Python 依赖项的权衡。

IDC 预测,全球活跃智能体数量将从 2026 年的 7940 万个增长至 2030 年的 22.16 亿个,复合增长率达到 129.8%。

具身智能的实现路径至今没有收敛。当数据、模型与本体分开推进时,问题出在哪一层都难以判断。

“末日风险”之外,眼前的问题已经足够现实

AI 必须转化为可量化的业务价值。我将此称为智能效能,也就是企业利用算力、模型、数据和业务上下文产出业务价值的实际能力,具体体现为增收、降本、提效。

开源项目 vphone-cli 能够让完整的 iOS 27 系统作为虚拟机在 Apple Silicon 上运行。

璇玑动力在东博会上展示泛行业中型四足机器人 Hypertron-SW01,全新升级的“机器人本体 + 自研 AI 软件系统 + 生态体系”一体化解决方案...

本文从一个生产环境的一线踩坑案例切入,拆解纯 LLM 方案在金融场景面临的四大工程挑战,并论证引入本体作为 " 语义导航系统 " 的必要性。

IDC 发布最新《中国 AI 算力管理平台技术能力评估,2026》,对中国市场多家主流 AI 算力管理平台技术提供商进行全面评估。

DAB 考验的不只是底层模型,而是“模型 +Agent+ 数据系统”的综合能力。

GitHub 推出了 HydraFusion 项目,这是 GitHub Copilot 的一项高级研究预览功能,旨在通过运行时模型协调提供前沿级的编码智能。

随着 AI 编码助手的普及,瓶颈已经从“写代码”转移到了“验证代码”。 规范基线并没有让评审人员发现更多 Bug。它真正改变的是审查方式:当代码出现偏离时,评审人员可以直接拿着已经确认的规范逐条对照,让判断更有依据、更有把握。不过,这种做法确实需要付出额外的时间和成本。 先编写规范,再在一个全新的生成步骤中依据规范实现代码,这种做法之所以有效,是因为它把规范当成了真正的治理依据,而不只是 Prompt 里顺手写进去的一段文字。 对于比较简单的任务,人们归因于“先写规范”的那些显著收益,很大一部分其实是推理过程带来的。如果要声称“规范化提示词能提升质量”,就必须先把“先进行推理”这个因素控制住。 对于比较简单的任务,人们认为是“先写规范”才带来的显著收益,很大程度上其实来自推理过程。如果你想论证通过规范编写 Prompt 才能够提升代码质量,就应该先排除“先进行推理”这一因素的影响。 规范治理最值得投入的场景很明确:由能力不错但并不完美的模型来完成复杂、约束众多的任务。

通用模型并不直接取代专业软件和机理计算,而是成为调用知识库、计算工具与仿真模型的调度层。

在大模型训练数据规模持续提升、模型迭代效率持续加快的背景下,业界在模型数据处理的 GPU 效能、任务稳定性、数据交付时效等方面面临巨大挑战。

人工智能(AI)使所有代码都趋向于“只写且不可读”。代码过于密集难以阅读,测试定义行为并成为文档。代码变成可丢弃的:重写往往比调试更容易。人工无法对大量 AI 生成的代码进行规模化审查。意图与实现要进行解耦,开发者应更加专注于创造力。

轻量模型,也能玩转图像编辑

在最新的全球权威榜单 Artificial Analysis Intelligence Index(AA 综合智能指数)中,阶跃 Step 5 Preview 跻身全球开源前三。

Harness 是否会在模型任务之外执行额外操作?

AI MediaKit 字幕擦除正在把无痕擦除带到更复杂的真实生产场景中,让视频本地化、素材复用和二次创作拥有更可靠的起点。

Java 27 带来后量子密码学、未来语言创新,以及 Helidon 27 和 JavaFX 27。

资本关注点落在推理效率与异构算力。

微软开源云原生平台 TauGrid,可在带 GPU 的 K8s 集群上管理、调度与监控 AI 工作负载。