推荐内容

当我们在谈论机器学习平台时,我们到底在谈什么

机器学习平台是什么呢?它又有什么突出特性?

作者: gaocegege

大规模数据处理初体验:怎样实现大型电商热销榜?

今天我们就以大型电商热销榜为例,来谈一谈从 1 万用户到 1 亿用户,从 GB 数据到 PB 数据系统,技术思维需要怎样的转型升级?

作者: 蔡元楠

前端框架基准测试最新结果:18 个框架当中有 13 个达到顶级

小型全栈式 App RealWorld Conduit 分别采用 18 个不同的前端框架构建,并对它们进行了比较。

作者: Bruno Couriol 译者: 无明

老板总有新主意:我是怎么拖垮一家价值十亿美元大数据公司的

十亿美元的教训:作为老板,我的哪些举动拖累了企业的执行力

作者: Hiten Shah 译者: 杨雷

知乎画报移动端动态化工程实践

本文基于移动端动态化方案在知乎原生推广落地页「知乎画报」上的实践经验。

作者: 于天航

5 小时前
保障 IDC 安全:分布式 HIDS 集群架构设计

本文介绍在 HIDS 面对几十万台甚至上百万台规模的 IDC 环境时,如何进行分布式 HIDS 集群架构设计。

作者: CFC4N

贝壳金服 CEO 孔令欣: 完善居住金融基础设施,使中国弯道超车成为可能

虽然金融基础设施相对来说有了较快发展,但是在居住金融万亿级市场下,居住金融的可信度和流畅度依然有很大的提升空间。TGO 鲲鹏会特别邀请专注于居住场景的金融科技公司贝壳金服 CEO、同时也是 TGO 鲲鹏会会员孔令欣,围绕居住金融基础设施搭建、数据与创新、服务升级等方面,分享他对于行业的一些思考。

作者: Bella Wu

打造工业级推荐系统(三):推荐系统的工程实现与架构优化

本篇文章作者会结合多年推荐系统开发的实践经验粗略介绍推荐系统的工程实现,简要说明要将推荐系统很好地落地到产品中需要考虑哪些问题及相应的思路、策略和建议,其中有大量关于设计哲学的思考,希望对从事推荐算法工作或准备入行推荐系统的读者有所帮助。

作者: gongyouliu

嬴彻科技 CEO 马喆人:构建智能卡车物流网络,引领自动驾驶落地

本期马喆人先生与大家分享他的创业经历,以及物流场景下自动驾驶技术落地的行业观点。

作者: Robin.ly

让 AI 简单且强大:深度学习引擎 OneFlow 技术实践

对于大规模分布式训练,制约算力的瓶颈是软件。怎么帮助数据科学家和研究员们更轻松的把各种算法在底层硬件上跑起来,而且把那些硬件用的最充分高效,这是软件需要解决的问题。

作者: 老师木

数据科学家和数据工程师之间到底有什么差别?

有很多数据专家的岗位,听起来差不多,用的工具也差不多,很难搞清楚到底每个岗位需要做什么工作。

作者: Ben Rogojan

裁员过后,找不到工作的程序员们

过去的半个多月时间里,笔者跟十余位程序员聊了聊找工作的事情,行情并不乐观。这些人里,不乏多年工作经验的资深程序员,也有入行不久的新人程序员。有些人是生态最好的 Java 技术栈从业者,有的是自信满满直接裸辞的年轻人。

作者: 小智