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一场属于 AI 原住民的年度聚会 聚焦 AI For Work 与 AI For Life
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演讲人:吴俊杰
演讲人:吴俊杰
演讲人:马可薇、王搂、郝栩彬

自 Qwen-3.5 采用混合注意力结构以来,Qwen 系列模型的线性注意力层 Gated Delta Network(GDN)在训练与推理中的开销日益显著

马斯克每天都会阅读 OpenAI 的丑闻。

随着国产算力的发展,算力集群的从单一的 NVIDIA 设备逐步走向有更多不同国产厂商设备构成的异构算力集群,异构算力的管理这个问题逐步浮出水面

Airbnb 工程师们详细介绍了 Sitar-agent 的架构。这是一个 Kubernetes sidecar,能够将动态配置更新分发到数万个 Pod 中,并且每分钟可以处理多次配置变更。

一个芯片工程师把 AI 嵌入自己积累了十年的行业资源里,同时跑通三条完全不同的业务线——靠的不是天才点子,而是一套可复制的方法。

为什么 Agent 爆发后,可观测更重要了?当可观测 Agent 开始自动诊断、修复问题,人类工程师的能力边界在哪里?

从“干活”的角度出发,机器人需要“看的更清楚”“想的更明白”“干的更利索”。

Momentic 重构缓存系统,将存储从 PostgreSQL 切换为 ClickHouse,实现支撑 200 亿缓存条目、日处理 200 万次查询,平均响应延迟约 250 毫秒。

一个月了,Bun 创始人的总结终于来了!

Cursor、 GitLab 和 Zed 一致认为 GitHub 正在衰落,但对于如何重建存在分歧

SaaS 软件供应商 HubSpot 详细介绍了其语义搜索平台如何从概念验证发展成为一项内部服务。

企业从未像现在这样依赖 AI 智能体来驱动生产力。但当这份“速度与自主”反过来成为风险源头时,我们该如何应对?一次出于善意的 AI 失误,就能在人类做出反应之前,彻底删除整个生产数据库及其备份。这种风险并非因为智能体变得更“笨”,恰恰是因为它们变得更强,且被赋予了更多核心业务系统的访问权限。

随着 Kimi-K2.6、 Qwen3.6 及 cosmos3 等支持原生多模态的大语言模型发布,多模态大语言模型已成为未来发展趋势

最近,亚马逊云科技发布了 Amazon S3 Annotations,允许团队将丰富的、可搜索的上下文信息(如摘要、分类、合规性数据或 AI 生成的洞察)直接附加到 S3 对象上。

人与 AI 的沟通正在变得越来越像人与人之间的沟通。

模型越强,Infra 越关键!华为、vLLM、范式智能的 3 位专家同台,拆解推理工程与 AI Infra 的下一个战场。

SGLang 团队如何通过缓存架构、算子融合和并行策略的全栈优化,实现 DeepSeek-V4 百万上下文推理的 Day-0 支持与持续性能提升

过去两年里,AI 已经帮助员工生成内容、回答问题并加速分析。但大多数 AI 系统仍然在等待指令。下一次跃迁,是主动协作:Agent 能够理解你的业务,学习你的工作方式,在企业系统之间安全行动,并帮助推动更好的决策与更快的执行。

7 月 9 日开源的视频生成基座模型 LingBot-Video,不卷画面像不像电影,只死磕一个问题:一次动作发生后,世界会怎样变化?

Netflix 推出基于元数据的 Cassandra 动态分区拆分方案,自动拆分时序场景下的超大宽分区并分发读请求。

我们很多人的成长经历里,家里的书架上都摆着一套百科全书。它们被视为权威,几乎什么问题都能从中找到答案。但其中的内容往往很快就会过时。

现在,Anthropic 已开源相关代码,并与 Neuronpedia 合作推出了交互式演示。

MCP 团队推出稳定版企业托管授权扩展,企业可通过身份服务商统一控制 MCP 服务器访问权限,替代单独授权提示,实现一次登录即可免额外配置访问所有合规服务器。

Claude 在 Foundry 正式上线,可使用 Azure 原生计费与管控,但缺少欧洲数据区。

Cycle 新上线欧盟独立管控平面,支持欧洲客户本地留存管理及遥测数据,帮助当地企业提升合规水平、实现运营隔离并优化响应效率。

在 KubeCon & CloudNativeCon 欧洲大会上,Eugenia Bergman 和 Hagen Tonnies 分享了他们如何在平台规模超出单个团队使用的范围后,从项目思维转向产品思维。

手机上的 AI 应用,正在发生一次不太显眼、却可能比模型升级更重要的变化。

你能不能只用 300 行代码就给我构建一个 Coding Agent?能不能在白板上画出来,讲清楚它的架构?