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WAIC 收官真心话:数百家机器人刷屏背后,AI 究竟重写了什么?
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从具身智能、扩散语言模型、本地智能体,到资本流向与商业化拐点,复盘这场 AI 盛会真正留下的信号。

92% 工程师都在用 AI 后,Uber 开始给 AI “限额”了
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Uber 的“零增长技术栈”:在扩展服务的同时优化基础设施与 AI 成本。

Quick BI 数据分析智能体的可靠工程实践|AICon深圳
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数据智能体从 " 能对话 " 到 " 能信赖 ",瓶颈从模型推理能力已逐渐转到数据的可理解性和系统的可控性上

硬停止规则:从 3 个 HCM 单体应用到 120 个领域微服务
硬停止规则:从 3 个 HCM 单体应用到 120 个领域微服务

2021 年 5 月,我和我在 Paycor(一家人力资本管理平台,现已被 Paychex 收购)的团队做了一个决定,那个决定最终塑造了我们平台未来五年的发展方向。我们停止了对单体架构的改动。

Agent 成本失控背后:上下文、人工审核与维护成本正在被低估|请回答 WAIC 2026
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未来一年,新一代 AI Infra 的产品形态会逐渐变得清晰。

下一个国民级 AI 产品,或许就诞生于一人之手
下一个国民级 AI 产品,或许就诞生于一人之手

一个人可以借助 AI 组织代码、内容、设计与服务;过去不值得服务的小需求,正在被重新做成市场;但产品越容易被做出来,商业判断、用户信任和持续收入反而越重要。

Agent 形态一天一个样,Infra 到底该为谁而建?| 请回答 WAIC 2026
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团队投入数月完成的系统,可能在下一代模型推出后,被模型原生的推理、工具调用或代码能力部分替代。

圆桌访谈:收官特别场——三天后再看 WAIC,AI 正在重写什么?
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未来一年,钱、人、技术往哪流?

NVIDIA Vera Rubin 正式登场:从芯片卷到电网,只为压低每一个 Token 的成本
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Vera Rubin 平台从芯片到电网进行了全栈协同设计,旨在提供最高的每瓦性能和最低的 Token 成本。

为什么 Jotai 要重做 Store?一次高吞吐性能优化背后的架构取舍
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Jotai v2.20:重构存储构建模块,提升高吞吐性能,并为 v3 铺路。

枫清科技高雪峰:AI正在进入材料研发与化工生产全流程
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与通用大模型不同,材料研发涉及分子结构、物理化学性质、实验条件和生产工艺等多类数据。

自构建智能体:一项 LangChain4j 实验
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我们决定尝试一个元实验:将 LangChain4j 的文档交给一个代码助手,并要求它参照自己构建一个智能体。

GitHub AI Agent 翻车:攻击者不用黑客技术,只写一句话就能窃取数据
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间接提示注入利用 GitHub AI Agent 泄露私有仓库数据。

微软、Meta 同日交财报:小扎把现金流烧到只剩7.84亿美元,纳德拉靠 Azure 赚疯了
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微软和 Meta 在同一日交出财报“成绩单”,有人欢喜,有人失意。

翁荔被爆重返OpenAI!两天前因身体原因从Thinking Machines Lab离职
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离开 Thinking Machines 一天后重返 OpenAI,翁荔的“反转”并不只是跳槽。

记者对话:请回答 WAIC 2026——期待 vs 现实
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InfoQ 记者内部局,开扒热点虚实,陪你聊聊圈内真心话

企业级 AI 新解法:从“第一性原理”到“5A路径”|对话观远数据张进
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本期“科技领导者面对面”,我们邀请了 观远数据 联合创始人兼 CTO、TGO 鲲鹏会(杭州)学员张进,聊聊企业级 AI 到底该怎么落地,怎么才能真正驶入业务深水区。

DataBuddy:数据语义驱动的企业 Agent Runtime 设计与落地|AICon深圳
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本次分享将拆解 DataBuddy 如何用一套 Agent Runtime 回答三个核心问题:执行可控、语义可信、系统可进化

React Compiler 迁移 Rust 后更快了,但开发者担心“没人看得懂代码”
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Meta 将 React Compiler 移植至 Rust,以实现更快构建和更紧密的工具链集成。

Kubernetes 统治了容器时代,谷歌 Agent Substrate 意在拿下下一个十年
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那个曾称霸容器时代的平台并不适合作为 AI 智能体的控制平面。

为什么黑灯软件工厂会失败
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大模型无法实现软件可维护性。

编程界新分水岭:Uncle Bob说“绝不读AI写的代码”,Hashimoto却说他“逐行阅读”,你站谁?
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读代码是旧世界的习惯?!两位世界级大师,给出了完全相反的答案

1v1 对话:具身行业的“取巧”路,何时结束?
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“全民数采”风下,具身智能领域的“数据红利”可能会出现在哪里?