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演讲人:王一鹏、刘光智、刘英
演讲人:王一鹏、李小雨、司巧蕾
演讲人:延君晨、张昊阳、刘刚、熊飞宇 博士

Meta 在 AI 时代最大的失误,是挤走了哪些本该好好留下来的人。

当界面迭代速度超过 UI 产能,当需求变化快于设计节奏,当用户体验需要千人千面。传统的“预先设计→开发→上线”的生产流程已难以为继,基于 AI 的生成式 UI 技术正在重塑生产方式。我们提出了一系列基于 AI 的生成式 UI 工程实践——从生成工具、自动化调试到生产投放,配合可量化的质量监控,让整条链路可观测、可迭代。最终达成:“让前端生产自动运转,让用户体验随需而变”。

AWS 近期为 Amazon Aurora Serverless 发布了新的平台版本,重点改进了扩缩容行为与运行时效率。根据 AWS 的介绍,在流量激增场景下,数据库容量扩展速度现在可提升约 45%;同时,通过更优的资源调度与基于工作负载的扩容决策,数据库性能最高可提升 30%。

Agent 的执行代码的安全边界到底在哪里?腾讯云给出了答案

亚马逊云科技推出公开预览版 Amazon WorkSpaces,可作为 AI 智能体托管虚拟桌面;智能体依托 IAM 认证,靠计算机视觉和输入模拟就能操作遗留应用、无需 API 对接。

本地优先 AI 推理模式把七成至八成文档做零成本本地确定性提取,仅将边缘场景交由 Azure OpenAI 处理,低置信度结果则推送人工审核。该模式可大幅削减 API 成本与处理时长,并借助人工审核环节有效控制识别错误。
不只是要另起炉灶,更要证明原来在阿里时自己的判断是对的。

英伟达最想回来的那个时间窗口,已经过去了

Netflix 概述了一种用于管理企业级机器学习系统的、基于图的架构,并阐述了其内部的“模型生命周期图”如何映射数据集、模型、特征、评估、工作流和生产系统之间的关系。

本演讲以阿里云 ACK 在生产环境的实践为主线分三个层次展开

谷歌云 DORA 团队发布报告,提出软件开发 AI 投资回报率评估框架,强调 AI 落地成效重在组织体系而非单纯工具,引入价值实现 J 曲线模型,并指出留存人才、重构流程是获取长期收益的关键。

Oracle 正式推出 MySQL 9.7.0,开启 9.7 LTS 新版本系列,这是继 8.4 后的首个主要版本。

随着数据库运维管理开始迈向全面的 AI Agent 时代,传统依赖 DBA 人工经验的性能诊断与管控,如何平滑过渡到 AI 自治,实现生产环境安全落地,成为行业关注重点。

GitHub 为 CI/CD 流水线的智能体工作流搭建纵深防御安全架构,通过沙箱环境、权限管控与全链路执行追溯,安全接入 AI 自主智能体,抵御提示词注入、权限越权及意外操作等安全风险。

Manus 交易失败了,但创始人依然在谈成功学

MediaTek 试图进一步完善其围绕手机、汽车、IoT 等多终端场景的开发生态,并推动 AI 能力和游戏能力在天玑平台上的落地。

“Agent 时代需要一些不同的东西。”

“未来开源可能禁止人类提交代码。”Bun 创始人 Jarred Sumner 的这句预言,正在被自己亲手验证。

未来 12 个月应优先建立跨层级的统一抽象边界、标准化适配接口与共享的基准测试体系,以开放协作替代重复适配,共同推动国产 AI 软硬件生态的协同突破。

今天 AI 安全真正的挑战,已经不再只是“模型会不会说错话”。

Cloudflare 宣布推出 Artifacts Beta 测试版。这是一个旨在为 AI 代理提供类似 Git 版本控制功能的新系统。

在哥本哈根 GOTO 大会上,Daniel Terhorst-North 在演讲“当下最佳简易系统”中指出,我们需要培养保持系统简洁的技能和直觉。

Snowflake Intelligence 正在重塑业务人员的数据使用方式,打通从数据洞察到决策制定、业务执行的企业全链路闭环。这一智能体验由 Cortex 智能代理支撑,它是 Snowflake 面向企业级 AI 代理构建与治理的核心平台。Cortex 智能代理能够统筹编排跨数据、业务流程及外部系统的多环节复杂任务,同时支持各业务团队自主搭建定制化智能代理,并高效实现规模化部署与能力拓展。

OpenViking 将突破口放在了“让 Agent 彼此拥有可追溯的记忆”上:基于 OpenViking 为集体智能提供上下文管理。

OpenAI 针对其响应 API 引入了基于 WebSocket 的执行模式,旨在提升编码代理和实时 AI 系统中使用的代理工作流的性能。

AI 是否正在结束“回合制”聊天的时代?

本演讲将介绍 OpenViking 的孵化过程、架构设计和后续迭代思路

我们正处于内部开发平台(IDP)的时代。业界的承诺极具吸引力:将云端那些“缺乏差异化且繁重”的工作进行抽象化处理,让产品团队能够完全专注于交付商业价值。