微服务
关注微服务架构的技术演进和一线实践,对微服务设计理念的更迭进行深度报道

从单体到微服务的系统改造:采用事件驱动架构优化会员系统
该架构的突出特点包括通过分层的事件订阅者细致地分离了关注点,以及战略性地使用事件存储来提高可靠性。

玉山银行数字化(上):构建台湾地区第一个银行自建的“微服务架构”核心系统
微服务架构 +AI 能否成为传统金融机构数字化转型的出路?

领英采用 Protobuf 进行微服务集成,将延迟降低了 60%
领英采用 Protobuf,以实现其各类平台中更为高效的微服务间数据传递,并将其与开源框架 Rest.li 相集成。

洞悉微服务:从 PaaS 到 Serverless 的演进
PaaS、Serverless、函数计算、字节微服务……

字节跳动火山引擎云原生研发负责人邓德源,确认担任 QCon 北京云原生专题出品人
云原生发展走到了瓶颈期,下一站将走向何方?

助力业务极致研发:微服务的纵向与横向拆分,如何做好隔离与共享的平衡?|QCon
蚂蚁采用分层思维模式,将传统微服务改进成同时进行纵向和横向拆分。

字节跳动架构 / 服务框架团队负责人成国柱,确认担任 QCon 北京微服务架构治理专题出品人
微服务目前存在哪些问题?了解架构复杂度问题治理的道与术。

不到一年,Istio 项目正式从 CNCF 毕业
Tetrate 创始人 Varun Talwar 在博客中写道,Istio 现在是最快毕业的 CNCF 项目。

Service Mesh:探索分布式系统的幻觉与未来
在现代的微服务架构中,应用程序网络是实现微服务之间分布式通信的关键。无论是在单个 Kubernetes 集群中部署还是跨多个集群和不同基础设施环境中部署,都需要建立一个强大的应用程序网络,让微服务能够相互交流。这种通信不仅需要高效可靠,还需要具备适应各种逆境的韧性。
kafka 消费者那些事儿
消息的消费一般有两种模式,推模式和拉模式。推模式是服务端主动将消息推送给消费者,而拉模式是消费者主动向服务端发起请求来拉取消息。kakfa 采用的是拉模式,这样可以很好的控制消费速率。那么 kafka 消费的具体工作流程是什么样的呢?

Win 服务器图床配置
# Win 服务器图床配置
基于 STM32 的智能饮水机系统设计
本项目是基于 STM32 的智能饮水机系统设计,实现了自动断电、液位感应、语音提示、手机远程控制等功能。其中,STM32 主控芯片选择 STM32F103RCT6,WIFI 选择 ESP8266 与手机端通信,水温测量采用 DS18B20,出水开关控制采用 SG90 电机实现。

Service Mesh 的主要实现原理
Service Mesh 是一种新型的用于处理服务与服务之间通信的技术,尤其适用于以云原生应用形式部署的服务,能够保证服务与服务之间调用的可靠性。

简单聊聊配合 dialog 使用 popover 的问题
如何在真实的应用场景中应用 dialog 和 popover?

通明智云携手开放原子开源基金会倡议发起云原生工作委员会, OpenNJet 达成捐赠意向
OpenNJet 成为孵化项目,通明智云携手开放原子开源基金会倡议发起云原生工作委员会

现代移动开发哪家强:原生还是跨平台?JetBrains 专家:我选 Flutter
JetBrains 的开发专家说他自己更愿意选择 Flutter。

可观测性也“卷”起来了!过去十年,我们在阿里云如何建设可观测体系? | 卓越技术团队访谈录
阿里云云原生可观测体系的建设背景与历程是什么样的?可观测体系建设的重难点是什么?如何从内部自研走向产品化?2023 年,企业和开发者应该如何理解可观测性?

借助 GitOps 实现快速、安全的软件交付生命周期
构建安全的软件会是一件复杂和耗时的事情。通过采用 GitOps 模型,安全性可以从开发中分离出来,从而简化交付过程并提高敏捷性。

AIGC、LLM 火爆得毫不意外|QCon 广州参会者调研结果公布
5 月 26-27 日,QCon 全球软件开发大会在广州·粤海喜来登酒店成功举办。

离在线一体化云原生数仓发展思考
在本文中,笔者基于 10+ 年的大数据与数据仓库的工作经验,就目前 OLAP 的主流趋势分享了一些思考。

Metrics 监控方案的思考和实操(面向微服务组件)
一起搞懂一些常用的 PromSql 函数的含义和正确打开的方式。

资深开发者眼中的开源云原生数仓 ByConity
为了帮助更多关注者在早期更好地使用 ByConity,社区邀请了几位参与 ByConity 测试和试用的团队成员与 ByConity 资深研发工程师进行了一次交流,希望将社区的经验分享给遇到同样问题和正在考虑解决方法的团队。

从本地到云端:豆瓣如何使用 JuiceFS 实现统一的数据存储
改造后, 豆瓣数据平台形成了 Spark + Kubernetes + JuiceFS 的云上数据湖架构。

Istio 的未来:无 Sidecar 和带有 Ambient Mesh 的 Sidecar
Istio 的新 Ambient 网格允许无 Sidecar 数据平面。


架构师(2023 年 6 月)
本期推荐文章:一个价值 70 亿美元的教训!如何避免平台工程变成“大灾难”?喜马拉雅 KV 存储演进之路;花 8 年转型微服务却得不到回报,问题出在哪儿?

YTsaurus:EB 级存储和处理系统现已开源
ClickHouse 集成了 YTsaurus 存储系统。

如何构建大模型时代下的智能算力?
《大模型时代的 AI 基础设施——百度 AI 大底座》系列云智公开课深度解读 AI 算力构建

ByConity 如何在 Kubernetes 上无感扩缩容
本文将详细讲解 ByConity 如何在 Kubernetes 上部署和操作

AI 时代背景下的平台工程之路 | 极客有约
平台工程和 AI 时代的新 10 亿开发者