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开源筑梦，破势而出：优麒麟 20.04 LTS Pro 发布会成功举办
此次发布会发布了优麒麟 20.04 LTS Pro 版本，多位院士、专家、开发者、合作伙伴及媒体到场分享开源操作系统的最新研究成果和 2021 开源最新趋势，并商讨第十届“麒麟杯”全国开源应用软件开发大赛相关赛事事宜。
掌握鸿蒙轻内核静态内存的使用，从源码分析开始
摘要：静态内存实质上是一个静态数组，静态内存池内的块大小在初始化时设定，初始化后块大小不可变更。静态内存池由一个控制块和若干相同大小的内存块构成。控制块位于内存池头部，用于内存块管理。内存块的申请和释放以块大小为粒度。
从字节跳动到火山引擎（二）：私有云 PaaS 场景下的 Kubernetes 集群部署实践
人们常说：没有最好的架构，只有最合适的架构。对于 Kubernetes 集群部署来说也是如此。在本文中，火山引擎云原生研发工程师王敏杰将给大家介绍一种 Kubernetes 集群部署的大致思路，希望可以给大家带来一些参考。
Flink Checkpoint 和 Large State 调优
为了使 Flink 应用程序能够可靠地大规模运行，必须满足两个条件： 1. 应用程序需要能够可靠地获取 Checkpoint 2. 在发生故障后，需要足够的资源追上（catch up）输入数据流
从字节跳动到火山引擎（三）：替换 Spring Cloud，使用基于 Cloud Native 的服务治理
在本文中，火山引擎高级研发工程师夏岩将介绍 Spring Cloud 技术体系和云原生技术体系的区别与联系，以及技术团队关于如何借助云原生能力构建微服务系统的一些实践。
线程与线程池的那些事之线程池篇（万字长文）
线程和线程池相关的知识，是 Java 学习或者面试中一定会遇到的知识点，本篇我们会从线程和进程，并行与并发，单线程和多线程等，一直讲解到线程池，线程池的好处，创建方式，重要的核心参数，几个重要的方法，底层实现，拒绝策略，参数设置，动态调整，线程隔离
微信小游戏直播在 Android 端的跨进程渲染推流实践
微信小游戏出于性能和安全等一系列考虑，运行在一个独立的进程中。这就意味着小游戏的音视频数据必须跨进程传输到主进程进行推流，给我们实现小游戏直播带来了一系列挑战。
Go 语言实现的 23 种设计模式之结构型模式
摘要：本文主要聚焦在结构型模式（Structural Pattern）上，其主要思想是将多个对象组装成较大的结构，并同时保持结构的灵活和高效，从程序的结构上解决模块之间的耦合问题。
共享存储设备，如何实现差异化 IO 分配策略
数据中心资源利用率低已逐步成为云计算发展的制约因素。为了降低采购成本，业务厂商行之有效的方式是通过业务混部来提升硬件利用率。这就需要 SSD 存储设备具备加权轮询功能，实现在共享存储设备资源时，根据业务的优先级，提供差异化 IO 分配策略。
从 Flutter 和前端角度出发，聊聊单线程模型下如何保证 UI 流畅性
文章主题是“单线程模型下如何保证 UI 的流畅性”。该话题针对的是 Flutter 性能原理展开的，但是 dart 语言就是 js 的延伸，很多概念和机制都是一样的。具体不细聊。此外 js 也是单线程模型，在界面展示和 IO 等方面和 dart 类似。所以结合对比讲一下，帮助
Java 常用的几个 Json 库，性能强势对比！
本篇通过 JMH 来测试一下 Java 中几种常见的 JSON 解析库的性能。每次都在网上看到别人说什么某某库性能是如何如何的好，碾压其他的库。但是百闻不如一见，只有自己亲手测试过的才是最值得相信的。
跨越式成长 - 高效的学习方法
这两年来我们的创业小分队经历过有人来有人离开，我已经习惯了，发现的共同的问题就是学习效率。创业对一个人的学习效率和学习速度要求非常高，同时也是对一个人长期驱动力，和价值观的检验。
新一代数仓架构 -Snowflake 弹性数仓
随着企业数字化深入推进，企业对云的应用程度也越来越深，对数据仓库的需求进一步发生了变化，推动了第四代数据仓库——以 Snowflake 为代表的“云原生数据仓库”的崛起。本文是基于国外论文 snowflake 数仓 (The Snowflake Elastic Data Warehouse) 翻译。
软件技术从 1996 年以后就停滞不前了！？难道软件技术难返“春天”了么？
2021 年 1 月，前麻省理工学院研究员 Jonathan Edwards 撰写了一篇名为“警报：技术停滞”的博客引起了程序开发圈不小的轰动。同时作为程序员的 Jonathan Edwards 以程序员的视角分析了从 1996 年到现在软件技术的发展情况，难道真的如他所说的软件技术在 1996 以后
揭秘 MySQL 的主从同步实现方案
关于 MySQL 主从复制主要同步的是 binlog 日志，涉及到三个线程，一个运行在主节点（log dump thread），其余两个 (I/O thread, SQL thread) 运行在从节点，如下图所示:
推荐算法工程师需要的知识储备 (十三)
写在前面： 大家好，我是强哥，一个热爱分享的技术狂。目前已有 12 年大数据与 AI 相关项目经验， 10 年推荐系统研究及实践经验。平时喜欢读书、暴走和写作。
