安全
关注网络安全、软件供应链安全等领域的最新技术、理念的发展和实践
事关工业数据安全,工信部围绕 3 类能力明确 11 项重点任务
加强数据安全保障是新型工业化发展绕不过的坎,是推进新型工业化行稳致远的基础和前提。
2024 年,这些 AI 引擎和软件开发安全问题亟需解决
如果安全团队要在新的一年里对威胁保持警惕,那么 ML 模型的安全性就必须持续发展演进。
系统稳定与信息安全——体系建设与实战经验 | QCon
刘向阳院长在线演讲系统稳定性和安全性,分享稳定性经验十板斧和安全性经验五板斧。
ZOLOZ 再次入选 Gartner®全球身份认证市场指南
2023),报告重点介绍全球身份认证服务的发展趋势、采购建议、代表性服务商。蚂蚁集团安全科技品牌 ZOLOZ 连续两年入选该报告。
安全不是主角,中国银联:低侵入、少打扰是高效安全研发体系的前提
安全不能,也不应该成为主角。
这家从集成商向云转型的企业,一直把数据安全视为重中之重
数据安全可以提高企业的竞争力。
Cloudflare 推出免费的隐私保护工具 Turnstile,替代传统 CAPTCHA
Cloudflare 最近宣布 Turnstile 现已全面推出并免费提供给所有用户。
Electron 惊现十级漏洞!到底是谁的锅?
看似无害的工具,却造成了惊人的影响和冲击范围
漏洞产生快于识别修复,开发者要如何预防安全问题?
网络安全,是数字化企业面临的一场硬仗。
思科史上最大规模收购:2047 亿元拿下 Splunk,有人“内幕”交易获 46000% 回报?
原来日志分析这么值钱?
网安市场营收全球第一,这家老牌防火墙公司在 AIGC 时代换了新“打法”
AI 时代的网络安全面临哪些新的挑战?
质量管理 | QC、QA、QM,去 QA 化与降本增效
现在国内职业的质量管理都是从 CMMI 和 ISO 质量体系演化过来的,但是能做真正的质量管理的公司很少。质量管理的 QC 偏测试,对最终的产品负责;QA 偏过程,从过程把控质量;QM 偏体系,类似于全面质量管理,建立质量文化。
特斯拉内鬼泄露 100G 数据,影响超 7.5 万人
身份访问管理?那是什么?
谷歌发布 GUAC 项目 0.1 版本:持续关注供应链安全问题
又是供应链安全!
时序时空与图数据库论坛|2023 可信数据库发展大会
从蛰伏、追随到自主创新,时空数据库在短短十几年里取得了里程碑式的飞跃。随着移动互联网、物联网、5G 的迅猛发展,时空数据被广泛应用于能源管理、医疗保健等行业,高歌迈入属于它的黄金时代,爆发出惊人的增长姿态。
搜索与分析型数据库论坛|2023 可信数据库发展大会
近年来,随着非结构化数据成为各类组织数据的增长主力,搜索与分析型数据库发展迅速,关键技术陆续突破,应用场景日益增多,数据规模逐年上升,已成为企业必不可少的核心基础设施。
要想用好 GPT,我们必须跑得比“黑客”更快
GPT 在安全领域已经卷起来了
以大模型“对抗”大模型,2023WAIC 专家热议大模型时代如何保护隐私和安全
2023WAIC 专家对话:面对大模型隐私安全,需要法律和技术双重保障
蚂蚁集团布局“AI+ 根技术”,助力人工智能大规模产业落地
蚂蚁集团展示了以“ AI+ 根技术”为核心的数字技术大图,其可信 AI 产品“蚁鉴 2.0 ”入选本届大会的“镇馆之宝”。
世界人工智能大会揭晓“镇馆之宝”:蚂蚁 AI 安全检测平台“蚁鉴 2.0 ”入选
蚂蚁集团“蚁鉴 AI 安全检测平台 2.0 ”入选世界人工智能大会“镇馆之宝”
全球数字经济大会召开,蚂蚁旗下两项目入选“人工智能行业赋能典型案例”
蚂蚁集团旗下数字藏品平台“鲸探”及内容安全平台“天鉴”两项目成功入选“人工智能行业赋能典型案例”
2023 可信数据库发展大会在京成功召开!
2023 可信数据库发展大会精华内容
一场马斯克的反爬闹剧:Twitter 一夜回到五年前?
是系统损坏了吗?
【网络安全】打造安全的应用程序:了解 SSDLC 的关键步骤
现代软件系统面临着越来越复杂和多样化的安全威胁,这些威胁可能会导致数据泄露、服务停止或拒绝访问等问题。为了使软件系统能够应对这些威胁并具备更高的安全性和可靠性,我们需要采用一种以安全为导向的软件开发过程,即 SSDLC。
2023 可信数据库发展大会全议程及参会指南公布
2023 可信数据库发展大会参会指南
云端安全由繁到简,云安全文化护航下的“业务创新”进入新局面? | 亚马逊云科技 re:Inforce 2023 全球大会
亚马逊云科技在 re:Inforce 2023 全球大会上发布了多项创新成果,为企业构筑安全合规性解决方案,助力数字化转型。
DevSecOps,将安全性集成到软件开发的每一个阶段
保障技术领域的稳固护城河。
落地百余场景、扛过双 11,蚂蚁 TuGraph 流式图计算引擎正式开源!
将流式图计算的门槛打下来
卷积神经网络之父的强人工智能路线图:自监督,推理,规划
我们的论点不会是 AI 没有风险。我们的论点是,这些风险虽然存在,但通过仔细的工程设计,很容易减轻或抑制。