技术选型
早期业务中，离线数据分析是我们的主要需求，近几年，随着业务的不断发展，业务场景对实时数据分析的要求也越来越高，早期数仓架构逐渐力不从心，暴露出很多问题。
采访嘉宾 | 宋清晨整理 | 任传英“大航海”时代，企业出海成为业务增长不可忽视的方式，出海技术的敏感度、数据合规、跨国通信、不同地区用户对于产品的倾向等，一直是行业中热议的话题。
很多企业在智能化转型的初期，往往无法一次性到位，对旧工厂、旧设备的改造，几乎无法避免。
光大银行资深数据架构师王磊表示，企业沉淀数据资产价值，数据中台相当于“巨人的肩膀”。
粗放的“填坑”方式，已经很难满足目前绿色制造的标准和要求，大量的能源浪费、污染排放在前端生产环节已经发生，并且不可逆转。
本文，InfoQ 与作业帮基础架构部门进行了深入交流，了解切换前后需要注意的所有问题，并分享给广大开发者和企业。
当前，全球企业都将数智化作为实现转型升级的关键路径，通过推进数智化，让数智企业迈向高质量发展。企业希望能快速创新，快速组装及调整各类创新业务，能敏捷响应需求业务需求及迭代，能承受大流量的冲击而保持韧性，能更好的连接外部资源及能力，扩展业务边界及运营；能更好的沉淀数据资产，并基于数据及智能产生价值，产业龙头企业能构建产业互联网，柔性扩展，产业链价值重塑，资源有效配置。
无论选什么，保持简单不会错。
本文希望帮助公司做出务实的基于事实和数据驱动的决策。
让数据高效激发出更多 AI 创新能力
近两年，低代码的再次卷土重来，似乎有越烧越旺的趋势。
当下企业最困扰的，并不是缺乏数据，而是数据利用率不高；并不是没有搞清数据的本质和价值，而是技术和业务鸿沟难以跨越。
在数字化浪潮的冲击下，所有资源被重新打破分配，企业如何才能走上“专精特新”道路？
来自汽车之家高级研发工程师方利的分享
进入 21 世纪后，虚拟机技术进入相对成熟阶段，由于虚拟机的“笨重”，开发者们开始追求一种更加轻便的虚拟化技术。
图数据库作为复杂关系网络分析的一个强有力的工具，如何高效的发挥其在高性能、高扩展、高稳定性方面的能力，显得至关重要。
本文整理自 2022 智能经济高峰论坛·智能技术专题论坛的演讲
重构核心系统，一次性到位进行转型
从 Stack Overflow 2022 报告，看技术选型。
分析师建议用户“考虑缩小规模或至少在 VM 环境中保持稳定状态。”
专访自由职业者曹春晖老师，一起来看看他对于个人提升的思考 ~
SwiftUI 很好，但是苹果对它投资不足。
视频会议对 RTC 有什么新挑战？
踏踏实实做产品的 Seal，未来可期
不要问数字化转型要做什么，而是要理解什么是数字化转型。
“我就是个开发者，我不想处理运维问题。”
工业软件和 Wasm 之间能擦出怎样的火花，其中有何可以借鉴的经验？
OGeek 技术峰会来啦！本届将以“云无界、端无边”为主题，与各位开发者一起探讨音视频、云渲染、AIoT、一站式应用开发等热门技术的演进方向，共建端云协同生态。干货满满，不容错过！
面对新技术，既不要盲目“迷信”，也不能抵触抗拒。
8 月 17 日的华为云大咖说容器专场直播中，沙利文上海研究院院长丁卓文、华为云分布式云原生首席架构师张琦、美图高级技术总监王关胜，聚焦容器技术现状，共同探讨了在分布式云、多云环境下容器部署的难点、解决方案及未来优化方向。
