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当数据库的主要用户不再是人类：我们在 AI Agent 场景下的架构实践与思考
某头部 AI 平台 200 万用户等了 2 个月才上线，卡在哪？数据库成本。当 AI 成为数据库主要用户，一切都变了
拒绝向量打补丁：TiDB CTO 黄东旭如何给龙虾装上“私有大脑”？
做饭不能只用菜刀，还得有锅和灶台。同理，解决 Agent 记忆问题，光靠向量库是不够的。
“聊天干活”只需扫个码：微信 ClawBot 官配 WorkBuddy，自家出品就是快
作者：文朋编辑：一鹏这两天，微信正式推出了 ClawBot 插件。ClawBot 发布后，很多人的第一反应是：是不是还得自己部署 OpenClaw，折腾一套环境，才能真正用起来？
一条被开发者踩出来的路：OpenClaw“涌进”飞书
作者 | 文朋 这几周里，只要在 AI 开发者社区多待一会儿，几乎都很难躲开扑面而来的“龙虾”热度。而一旦准备部署这只“龙虾”，一个绕不开的问题就会冒出来：到底把它落在哪个平台最合适？
![[Tech Blog]OpenClaw引爆Agent生态，数据可信成为关键命题](https://static001.infoq.cn/resource/image/c1/40/c1dd4ae17888a6e4ce299bb5fea8fa40.png?x-oss-process=image/crop,x_325,y_183,w_651,h_366/resize,w_416,h_234)
[Tech Blog]OpenClaw 引爆 Agent 生态，数据可信成为关键命题
2026 年都到 2 月了，如果你还没有听说过火出圈的 OpenClaw，你可能有点 OUT 了。框架，已经从技术社区彻底破圈，变成现象级开源 AI 智能体（Agent）——GitHub 星标超 18.6 万、Discord 社区成员破 10 万，短短几个月，它已经成为云服务商、企业数据中心、AI 工程团队竞相布局的热门方向。
Cursor 浏览器翻车后，这个团队做出 AI 规模化高可靠软件工厂
当前，人工智能编程正经历一场深刻而关键的转型，技术发展路径的分野日益显著。万行代码」。泔水」。编译器，性能接近行业标杆。
当 AI 吞噬软件，数据正在成为企业唯一的护城河
作者｜关涛、苏郡城审校｜李文朋编者按：近日编者获悉，国内领先的数据平台公司“云器科技”完成 B 轮融资，其聚焦在亚洲市场，产品战略对标 Databricks。
OpenAI 与 Anthropic 推出专注医疗场景的 AI 平台
OpenAI 与 Anthropic 宣布推出新的面向医疗健康领域的 AI 产品，将其模型从通用对话场景扩展到受监管的临床与生命科学环境中。
首个 Clawdbot 全流程部署方案！真“AI 个人助理”来了！
就为了本地跑它。为什么这么火？脚本”……它不仅能理解上下文，还能记住历史、调用工具、自动执行任务。但想自己部署？
AI 撞到“数据天花板”，一场革命正悄悄上演
撰稿：李文朋编辑：王一鹏这两年 AI 发展很快，很多企业遇到的瓶颈也在变化：不再是“算力不够”，而是“数据跟不上”。
理想主义者们，没能阻止 AI 进入伊朗“战场”
世界上“最聪明”“最有野心”的人聚集在一起，不断提高武器创新和部署的效率。
告别“刀片利润”，AI 如何帮中国数百万中小工厂构筑新护城河？
中国数百万中小工厂主的共同困境：规模在增长，利润在萎缩；订单在增加，确定性在流失。
Manus 高溢价收购背后，是 Agent 开发落地困境
“Meta 以 20 亿美元收购 Manus”的消息传得很热。虽然 Manus 整体架构和理念不算颠覆式“新”，但在任务连通性、容错、回退机制等实现上，极度考验工程能力，远不是“换个皮”那么简单。
不做披着 Agent 外衣的聊天机器人，1688 “遨虾” 正在用 AI 打通跨境全链路
如果 AI 不是用来“聊”，而是用来“做”，它能在多大程度上帮助人类完成一整套跨境生意？
告别 Agent “泛滥成灾”：火山引擎基于 200 + 企业样本的 AI 管理架构
IT 产业的历史，总是惊人的相似。年代，企业开始信息化建设，各部门“见软件就买”——财务系统、仓储系统、CRM……在早期，这确实显著提升了单点效率，但很快就撞上了一堵墙：系统之间数据不通、流程断裂，部门各自为政，企业内部竖起一座座“烟囱”。
把工业知识放进 AI，把 AI 融进工作流：SOLIDWORKS 的工业 AI 路径
面对 AI 狂潮，SOLIDWORKS 选择了一条更务实的路径：不做聊天机器人，而是做工程师的“隐形助手”。
基于多智能体与 MCP，中国工商银行软件开发中心普惠金融智能中枢建设探索与实践
中国工商银行软件开发中心打造智能助手“工小惠”，通过 MOA 多智能体协同框架与 MCP 动态服务发现机制，构建“一个超级框 + 一套智能中枢 +N 个垂直智能体”的协同体系。
大小模型协同架构在金融智能投顾中的应用与挑战
大小模型协同架构下的大模型投顾方案，利用传统量化小模型的精准性和高性能，结合大模型 Agent 的搭建，实现问题识别、任务扩写、API 调用小模型以及答案融合。
数据孤岛、协同低效？AI+ 虚拟孪生如何破解建筑行业数字化难题
“像造汽车一样建房子”
达索系统在深圳启动新质生产力赋能平台，推动数字孪生与工业 AI 落地
低空经济是深圳当前的热点产业与未来的发展方向。达索系统会跟深圳龙岗区城投包括深圳政府，利用新质生产力赋能平台的 3D 虚拟孪生的技术，重点发力在 eVTOL 无人机领域。
AI 时代的传统车企转型：广汽的“双核”战略、组织裂变与自研之路（下）｜行知数字中国
在传统机械制造时期，广汽集团始终顺应国家产业发展趋势，实现了稳健发展。在行业鼎盛时期，广汽集团位列中央企业及地方国有汽车制造商第四位，成为 " 三大三小 " 格局中唯一非直辖的地方国有企业。然而，行业发展具有周期性，随着造车新势力的崛起，市场竞争格局开始发生变化。 新兴车企凭借原生数字化优势，建立了直达客户的商业模式，在技术架构、供销服务体系以及客户运营等方面与传统车企形成显著差异。尽管初期市场规模有限，但其迅猛的发展态势预示着产业转型的必然趋势。随着技术的发展，汽车行业必须向精细化运营、客户直连和服务升级的方向发展，这就要求车企全面数字化以满足客户诉求。本期《行知数字中国》，InfoQ 有幸采访到了广汽集团数字化部部长刘倩，一起了解广汽集团的数字化转型历程和未来规划。
AI 时代的传统车企转型：广汽的“双核”战略、组织裂变与自研之路（上）｜行知数字中国
在传统机械制造时期，广汽集团始终顺应国家产业发展趋势，实现了稳健发展。在行业鼎盛时期，广汽集团位列中央企业及地方国有汽车制造商第四位，成为 " 三大三小 " 格局中唯一非直辖的地方国有企业。然而，行业发展具有周期性，随着造车新势力的崛起，市场竞争格局开始发生变化。 新兴车企凭借原生数字化优势，建立了直达客户的商业模式，在技术架构、供销服务体系以及客户运营等方面与传统车企形成显著差异。尽管初期市场规模有限，但其迅猛的发展态势预示着产业转型的必然趋势。随着技术的发展，汽车行业必须向精细化运营、客户直连和服务升级的方向发展，这就要求车企全面数字化以满足客户诉求。本期《行知数字中国》，InfoQ 有幸采访到了广汽集团数字化部部长刘倩，一起了解广汽集团的数字化转型历程和未来规划。
AI 时代的传统车企转型：广汽的“双核”战略、组织裂变与自研之路｜行知数字中国
数字化转型是一场始于业务痛点、终于业务价值的深层革命，其成功依赖于组织、文化、技术三大支柱的协同演进，任何一方的缺失都可能导致转型失败。
金融行业用好大模型，只有“垂直”一个解
当大模型以应用落地论英雄时，谁在裸泳显而易见。尤其在复杂业务场景下，面对千丝万缕的业务逻辑，模型能不能用和好不好用之间的界线愈发明显。金融行业作为复杂业务场景的代表，自然成了大模型们的“照妖镜”。观察那些用得好的金融大模型不难发现，它们都有一个共同点，那就是都是垂直模型。
AI 不是“魔法”，企业级 AI 落地的 3 大难点和解法
企业 AI 落地不宜盲目跟风、盲目求全，要意识到 AI 的重要性，同时也要切中自身需求。
把抖音的研发管理搬到车企，跑得动吗？
如何让复杂项目管理更清晰、更简单。
飞书项目将发布整车研发解决方案，直击复杂研发管理挑战
飞书项目将于 9 月 10 日举办新品发布会，将首次公布产品架构图，并全面升级平台能力。
数据分析师，即将从工业领域“消失”？
数据找人、无问智推？数据分析师会在多大程度上被 AI 取代？InfoQ 特别采访了涛思数据创始人 &CEO 陶建辉，聊了聊涛思数据最新的发布，以及 BI 类产品正在发生的变化。
金融智能体真的是大模型落地“最后一公里”？
金融对可靠性、可解释性、准确性等要求高，基于工作流的智能体比自主规划智能体目前来更适合用于生产。
金融智能体，真有那么神？| InfoQ《极客有约》
大模型落地金融场景，智能体是生产力，还是伪命题？四位分别来自银行、腾讯与一线金融科技机构的实践者即将现身对谈！
