机器学习/深度学习
关注机器学习/深度学习技术发展趋势
星尘智能 Astribot Suite 技术解读：让机器人帮你做家务的全身控制解决方案
aspera”，意为“穿越艰难，抵达星辰”。创造一个真正通用的智能机器人，面临三大核心挑战：本体设计：需要一个既安全，又具备人类级别灵活性、力量和活动范围的机器人身体。
从 AI Agent 到 Agentic AI：开源如何助力开发者解决行业痛点？
2025 上半年，字节跳动开源了多个 AI 领域创新项目，鼓励开发者创新思考。
又一个“天选打工人”来了！擎朗智能发布首款人形机器人 XMAN-R1：基于真实数据打造，为服务而生
擎朗智能成立于 2010 年，总部位于上海。
中关村论坛见证产学研深度融合，中化信息、吉林大学联手枫清科技布局“AI+ 新材料”
新材料是支撑我国经济社会发展和国家安全的战略性资产。
隐私保护效果提升 50%！ 跨域微调框架 Scale OT 技术详解
AAAI 今年共收到近 13000 篇论文，入选 Oral（口头报告）论文的比例不足 5%。
全球 AI 顶会 AAAI 2025 在美开幕，厦大、香港大学、蚂蚁、快手成论文大户
厦门大学信息学院有 32 篇论文入选，研究方向涉及多模态、目标检测、自动驾驶等领域。
大语言模型系统评估新框架：微观指标构建方法论
文章围绕大语言模型系统评估微观指标展开。指出单一指标有局限性，应将模型视为系统的一部分进行评估。构建能预警用户问题、聚焦业务的指标体系很关键，指标需与业务目标一致且随实践优化。同时，建议采用渐进式开发模式，先搭建基础框架，再逐步完善指标体系。
图解系列｜DeepSeek-R1 的出众推理能力从何而来？
编者按： DeepSeek-R1 到底有什么特别之处？它为什么能在推理任务上取得如此出色的表现？这背后的训练方法又蕴含着怎样的创新？
Meta 下周一将开启全公司大裁员，不会透露更具体细节
Meta 又要有大动作了。
领域专家通过文字描述进行 AI 驱动的编程：真的能行吗？
大语言模型使非程序员有望通过文字描述编程，但面临诸多问题。直接用 AI 计算税款有缺陷，而让领域专家描述逻辑生成代码可解决。同时要考虑正确性、创造性、可解释性等，DSL 有助于生成正确代码，还需理解和测试代码，这需要领域专家掌握多项技能，目前人工验证仍不可少。
谷歌扩展 Gemini Code Assist，支 持 Atlassian、GitHub 和 GitLab
谷歌扩展 Gemini Code Assist，使其支持 Atlassian、GitHub 等第三方工具。该工具类似 GitHub Copilot，有代码辅助等功能，可集成实时数据与外部应用。其支持 Gemini 2.0 Flash 以扩大上下文窗口，还计划增加 API 密钥认证，定价依许可证类型而定，可申请私有预览版。
“键盘敲出火星子了”！小红书 IT 团队加班承接 TikTok 砸下的泼天流量，这款 AI 搜索还趁机火
当 TikTok“难民”涌入小红书之后......
迈向 Z 级计算：Cloud4Science 范式加速科学发现进程
传统超级计算机作为科学计算的核心支柱，在推动技术进步方面发挥了不可替代的作用，但随着科学智能时代下需求的多样化和复杂化，其扩展性和能效的局限逐渐显现。
Physical Intelligence 推出机器人基础模型 Pi-Zero
Pi-zero 基于预训练的视觉语言模型（VLM），在五项机器人任务的评估中优于其他基线模型。
技术、生态与商业：2024 IDEA 大会发布最新实践成果
这个时代的产业创新，格外需要理解技术。
游戏编程竟是诺奖级科学家的人生起点！计算机科学的巅峰时代真的来了
CS 今年达到历史巅峰！诺奖结果引爆热议：物理化学的尽头都是计算机？
76 岁诺贝尔物理学奖获得者最新访谈：有计算机科学分支就好了，但可惜没有
今年，瑞典皇家科学院将诺贝尔物理学奖颁给了两位人工智能界的先驱人物：John Hopfield 和 Geoffrey Hinton。
IROS 2020 OCRTOC 比赛总结 - Team PHAI Robotics
关联比赛: IROS 2020: Open Cloud Robot Table Organization Challenge (OCRTOC)
剥离几百万行代码，复制核心算法去美国？TikTok 最新回应来了
剥离几百万行代码，是一个繁琐的“脏活”，需要一年多时间才能完成。
Pinterest 的广告排名系统研究
本文详细讨论了如何利用机器学习大规模投放广告。
“驯服”不受控的大模型，要搞定哪些事？| 专访达观数据副总裁王文广
在更多行业对大模型跃跃欲试之际，有许多现实的落地问题浮现出来，可控性问题就是其中之一。
又一家清华系 AI 公司“杀入”大模型赛道！百亿 token 免费用，简单拖拽可精调 20+ 大模型
发布会现场，汪玉教授谈及了创办无问芯穹的初心。
AutoML 时代，领英工程师如何缩短模型训练时间
领英是如何利用机器学习解决内容相关威胁和滥用问题。
智能演进：个性化广告精准投放，机器学习与广告推荐的深度融合
在广告投放方面，机器学习已逐渐取代传统方式——依赖从业者经验和直觉的方式来判断广告内容，渠道选择及受众定位。
智能进阶：机器学习颠覆广告创意新思路
作为人工智能的子集，机器学习通过提供基于数据的深刻洞察，优化广告创意以更好地满足观众的期望和需求，在广告技术领域迅速获得认可和应用，为广告行业带来了深远的变革。
多场开发实战课，百度智能云技术大咖现场教学！
本文向我们预告了为开启全新的智能计算时代，2023 智能计算大会将以“重构云计算·Cloud for AI”为主题重新起航。
中信银行：用 AI 搞定普惠型财富管理的高成本问题
普惠型财富管理面向的是亿级全量客户的服务，传统服务模式成本投入巨大。
阿里巴巴高级技术专家杨斯然确认出席 QCon 上海，分享 LLM 训练推理加速在阿里巴巴的实践
在大规模语言模型 (LLM) 的训练和推理实践中，工程和算法需求间存在许多需要细心权衡的问题。
百度资深研发工程师、文心一言 APP 技术负责人樊中恺，确认担任 QCon LLM 时代的大前端技术专题出品人
LLM 时代下，大前端技术的发展趋势如何？面临的机遇和挑战是什么？
