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1100 名达摩院“扫地僧”加持,阿里云的下一个十年

3 月 21 日,阿里云峰会·北京站召开,这是阿里云新任总裁行癫上任后的第一次公开亮相和演讲,正赶上阿里云诞生十年,因此备受关注。十年前,大家还在问“什么是云”、“为什么要上云?”,如今,已经逐渐演变成“如何更好地上云?”。十年间,阿里云的市场份额已经超过云计算领域其他 2 至 8 名厂商的总和,阿里云做了什么?

作者: 赵钰莹 小智

微软发起 Java on Azure 调查,呼吁 Java 社区积极参与

微软 Azure 工程团队请求 Java 社区参与一项特别的问卷调查,以便了解将 Java EE 应用程序迁移到云端将面临哪些挑战。

作者: Michael Redlich 译者: 无明

红帽 2019:保持独立,坚定开放混合多云

近日,红帽资深副总裁兼亚太区总经理 Dirk-Peter van Leeuwen 来华,和媒体沟通分享了红帽近期的一些成果和动向,并回答了大家关心的一些问题

作者: 徐川

2019 年 3 月 19 日
独家!阿里开源自用 OpenJDK 版本,Java 社区迎来中国力量

InfoQ 记者独家获悉:阿里巴巴宣布重磅开源 OpenJDK 长期支持版本 Alibaba Dragonwell。众所周知,Oracle 对 Java 的策略已经发生系列转变,由于 Java 用户群体庞大,导致此事在很长一段时间内都是开发者的讨论焦点。作为世界上最大的 Java 用户之一,阿里巴巴此时选择开源 OpenJDK 长期支持版本 Alibaba Dragonwell 是出于哪些考量呢?

作者: 赵钰莹

2019 年 3 月 18 日
捧上天的 AI 落地困难,“ 不懂变通”的华为云如何应付?

前几年,AI 几乎被捧上天,各大公司倾巢出动,推出了不少吸眼球的应用和产品。如今,这些 AI 成果是否真得让企业从中获得价值?绕不开的数据、隐私和安全问题作何解?不同领域、不同规模、不同技术能力的企业如何最大限度享受到 AI 的能力?云可以给 AI 增加多少筹码?

作者: 赵钰莹

2019 年 3 月 18 日
技术干货 | FreeFlow: 基于软件的虚拟 RDMA 容器云网络

为实现资源的高效利用和轻量隔离,很多流行的大型云应用都在逐渐使用容器化。同时,很多数据密集型应用(例如,数据分析和深度学习框架)正在或希望采用 RDMA 来提高网络性能。行业趋势表明,这两种场景不可避免地会发生冲突。在本文中,我们介绍了 FreeFlow,一个为容器云设计的基于软件的 RDMA 虚拟化框架。FreeFlow 纯粹使用基于软件的方法,利用商用 RDMA NICs 实现了虚拟 RDMA 网络。

作者: Clustar

2019 年 3 月 13 日
蓝云公布 2019 云生态战略,如何解决企业上云关键问题?

过去几年,云计算在发展过程中暴露出很多问题,比如云厂商推进步伐很快,但企业接受能力有限,导致不少企业的云初体验并不是很愉快,未能最大化利用云平台的价值造成大量资源浪费,进而产生云平台成本很高的印象...... 这些云计算领域的关键问题是否可以找到有效的方法合理解决呢?

作者: 赵钰莹

2019 年 3 月 13 日
你的可用性达标了吗?云端业务性能高可用的深度实践

近年来由于国内移动互联网的飞速发展,国内互联网用户也有了大踏步的飞跃。这对企业来说,既是机遇,也有挑战。

作者: InfoQ 中文站

2019 年 3 月 12 日
逢宕机必谈起,多云是真火还是假热?

每逢云平台发生宕机,多云这个话题都会被溜一遍,舆论之下的实际应用状况到底如何?多云到底是规避安全风险还是增加新的潜在危机?业内专家如何看待这一话题?

作者: 赵钰莹

2019 年 3 月 12 日
本地 vs 云:大数据厮杀的最终幸存者会是谁?

本地大数据服务是否进入消失倒计时?云平台大数据服务最终到底会趋向多云、混合云还是单一公有云?集群规模增大,上云成本将难以承受是误区还是事实?

作者: 赵钰莹

2019 年 3 月 11 日
InfoQ 趋势报告:DevOps 和云计算

InfoQ 编辑团队对 2019 年“云计算”和“DevOps”演进的看法,重点关注成为事实标准的平台和实践,以及新兴技术。

作者: InfoQ Staff 译者: 老夫子

2019 年 3 月 11 日
如何迅速分析出系统 CPU 的瓶颈在哪里?

为你总结一个“又快又准”的 CPU 瓶颈定位套路,告诉你在不同场景下指标工具怎么选,性能瓶颈怎么找。

作者: 倪朋飞

2019 年 3 月 7 日