沙箱即服务：构建自动化 AWS 沙箱框架

引言

随着企业在 AWS 等云平台上的投资不断深化，为团队提供灵活、安全的环境以进行实验和创新的需求日益增长。沙箱环境（Sandbox Environments）通过提供隔离的、有时间限制的、成本可控的空间来满足这一需求，开发人员和工程师可以在不影响生产工作负载的情况下，安全地探索新的 AWS 服务、验证架构模式、测试新功能，并构建概念验证解决方案。

沙箱还有助于模拟安全场景，验证真实环境下的监视、检测和事件响应机制，帮助安全团队在威胁在实时环境中显现之前完善他们的控制措施。

尽管有这些好处，组织在大规模采用沙箱环境时经常面临挑战。不受控制地使用云环境可能会迅速导致严重的成本超支，研究表明，高达 30%的云支出浪费在闲置或被遗忘的资源上，这通常是由于未能正确停用非生产环境。

此外，69%的组织报告超出了他们的云预算，强调了手动或临时环境管理的财务风险。从安全的角度来看，如果没有严格的网络和数据隔离，沙箱环境就会成为横向移动或无意数据暴露的门户，正如 ANY.RUN 公共沙箱事件中高调泄露所说明的那样。

最后，这些环境的手动配置、监视和清理给平台团队带来了沉重的操作负担，而影子 IT 的兴起加剧了这一负担，影子 IT 现在占企业 IT 支出的 35%，超出了集中治理的范围，最终降低了组织的敏捷性并增加了安全风险。

企业可以通过战略性地整合 AWS 原生功能和开源工具，如一次性云环境（Disposable Cloud Environment，DCE），这是一个用于配置和自动过期临时、隔离的 AWS 账户的框架，以及AWS Nuke，这是一个旨在系统和全面删除 AWS 账户中资源的实用工具，来应对这些挑战。

这种组合使团队能够快速进行实验和创新，同时保持强大的治理，最小化安全风险，并通过自动化清理和隔离机制控制成本。

自动化 AWS 沙箱平台的架构

图 1：自动化沙箱平台的高级架构图

建议的解决方案是从一个基于 Web 的应用程序开始，该应用程序促进了 AWS 沙箱环境的端到端生命周期管理。这个应用程序服务于最终用户和管理员，提供了一个简化的界面来请求沙箱账户，跟踪活动环境，监控租赁期限，并管理审批。对于管理员来说，同一个平台提供了强大的控制能力，用于配置新的沙箱账户，管理可用账户池，监督用户之间的活动租赁，并访问与沙箱环境配置和使用相关的操作指标和仪表板。

该架构以AWS Control Tower为锚点，使用 Account Factory 配置新的沙箱账户，并自动将它们放置在通过 AWS Organizations 管理的专用沙箱组织单位（OU）中。这个 OU 由 SCPs 管理，这些 SCPs 强制执行严格的服务限制、安全边界和网络隔离。通过在组织级别启用这些控制，解决方案提供了强大的治理，防止滥用，并维护所有沙箱环境的合规性。

一旦配置了新的沙箱账户，就使用AWS CloudFormation StackSets进行基线配置。这些 StackSets 在每个账户中部署了一套一致的基础资源和配置，如身份和访问管理（IAM）角色（包括 DCE 管理员和 DCE 主体角色）、日志记录机制、标记策略和合规性控制。这确保了每个沙箱账户从第一天起就遵守组织的运维和安全标准。

该架构利用 AWS Control Tower 的 Account Factory 来配置新的 AWS 账户，并自动将它们放置到通过 AWS Organizations 进行管理的专用的沙箱 OU 中。该 OU 由强制执行严格的安全、网络隔离和服务使用限制的 SCPs 管理，以防止滥用并确保合规性。

然后利用 DCE 框架来管理租赁生命周期。它使用户能够获得沙箱账户的临时访问权限，执行租赁期限政策，并促进自动化过期工作流程。一旦租赁到期，DCE 内部触发 AWS Nuke，这是一个强大的清理工具，可以系统地删除沙箱账户中的所有资源，确保在账户返回账户池之前进行一致和安全的重置。

对于用户通信，特别是在资源配置状态、租约到期通知和审批工作流程方面，Amazon SNS 集成了提供自动电子邮件提醒功能。

这种架构为 AWS 中的沙箱账户管理提供了一个安全、合规且成本效益高的框架。它赋予内部团队安全创新的能力，同时为管理员提供工具以保持控制、执行政策和大规模优化资源利用。

在 AWS 沙箱中执行安全性和合规性

为确保安全性和合规性，所有沙箱账户都在 AWS Organizations 下的专用沙箱 OU 中配置。这种结构通过 SCP 实现集中治理，SCP 在 OU 中的所有账户上强制执行预防性护栏。

SCP 可以用来通过限制用户执行高风险操作来维持强大的安全姿态。例如，政策可以明确拒绝创建新的 IAM 用户、角色或授予过多权限的政策，如 AWSAdministratorAccess，以强制执行最小权限原则。只允许通过 Stacksets 向 DCE 提供范围缩小的权限的预定义角色，从而确保对资源的受控访问。除了 IAM 限制外，SCP 还可以用来限制对特定 AWS 服务的访问，只允许那些对实验或学习必要的服务。这减少了资源扩散、成本超支和在非生产环境中意外使用敏感或生产级服务的风险。此外，SCP 还可以用来对只允许 AWS Nuke 支持的服务进行清理，以在账户租赁期间保持账户卫生。

下面的 SCP 防止用户启动大于中型的 EC2 实例，帮助在沙箱环境中执行资源使用策略和控制成本。

{  "Version": "2012-10-17",  "Statement": [    {      "Sid": "DenyEC2InstancTypes",      "Effect": "Deny",      "Action": "ec2:RunInstances",      "Resource": "arn:aws:ec2:*:*:instance/*",      "Condition": {        "StringNotLike": {          "ec2:InstanceType": [            "*.nano",            "*.micro",            "*.small",            "*.medium"          ]        }      }    }  ]}

SCP 可以提供与网络相关的限制，例如防止用户创建 VPN 连接、Direct Connect 链接或其他可能将沙箱与企业基础设施桥接的私有网络集成，从而保持隔离。此外，策略还可以禁止创建面向公共的端点，如具有公共访问权限的 Amazon Simple Storage Service（S3）存储桶、弹性 IP 或开放的安全组，并降低意外数据暴露的风险。

通过建立组织范围的控制，企业使内部团队能够自由创新，同时保持强有力的监督。SCP 作为一种基础治理机制，在不妨碍敏捷性的情况下对账户活动施加边界。为了进一步提高可见性和保护，组织集成了一系列 AWS 安全服务。AWS CloudTrail捕获用户和服务操作的详细日志以备审计准备，而Amazon GuardDuty不断分析遥测数据以识别可疑行为。AWS Security Hub汇总并优先处理来自多个来源的发现，以简化合规工作。此外，AWS Config跟踪配置更改并评估资源设置是否符合最佳实践，而Amazon Detective有助于异常事件的根本原因分析。这些服务与 SCP 和组织 OU 结合，创建了一个全面的控制框架，在灵活性与操作严谨性和风险缓解之间取得平衡。

成本效益高的沙箱策略

DCE框架具有跟踪能力，可以管理沙箱账户租赁，监控使用情况，并在每个租赁的生命周期中执行成本边界。DCE 还允许管理员强制帐户自动过期和回收，从而减少空闲资源消耗。

SCP 也可以通过限制在沙箱账户中配置高成本或生产级服务来进一步优化成本。SCP 可以阻止创建大型实例类型，禁止访问高级服务，并防止用户请求可能导致过度使用云资源的配额增加。这确保了实验能保持轻量、受控和低成本。

尽管 AWS 目前没有提供永久关闭 AWS 账户的自动化机制，但组织可以实施定期审计以关闭多次租赁的账户。停用过度使用的账户不仅可以提高沙箱账户池的整体卫生和管理性，还可以使组织能够优化其对 AWS 免费层级福利的使用。由于免费层级的配额通常在创建后有限的时间内按账户授予，因此将新的未使用账户引入沙箱池可以帮助重置这些节省成本的阈值的资格。通过系统地退役老化或过度使用的账户并配置新的账户，团队可以继续在低成本环境中进行实验，使沙箱操作随着时间的推移更具可持续性和经济效益。

其他成本优化措施包括使用自动化预算报警，当接近支出阈值时通知管理员和用户，以及自动化资源标记，通过将资源消耗与特定用户、团队或业务部门关联起来，来实现费用回溯和展示报告。这些报告模型促进了成本透明度和问责制，鼓励团队更加注意他们的使用，同时帮助识别高支出区域或低效做法。结合租约到期执行和通过 AWS Nuke 等工具的自动化清理，这些策略确保沙箱环境在继续支持组织内的创新的同时，保持财务可持续性。

企业级沙箱自动化增强功能

为了提高自动化沙箱配置框架的可扩展性、集成性和敏捷性，组织可以考虑以下增强功能。其中，集中式身份管理和与企业工作管理系统的集成作为确保企业级安全性、控制和操作一致性的基础能力脱颖而出。

集中式身份管理（必备）

通过将Amazon Cognito与企业 Active Directory 或其他身份提供者联合，实现集中式认证和授权。这种方法提供了安全的单点登录（SSO）、基于角色的访问控制和跨沙箱环境的统一访问治理。作为核心企业需求，集中式身份管理确保合规性，最大限度地减少凭据蔓延，并简化跨团队的用户生命周期管理。

与企业工作管理系统的集成（必备）

使用 RESTful API 将配置工作流程与 ITSM 平台（如 ServiceNow）集成。这种集成允许在既定的企业工作流程中处理沙箱请求、审批和通知，从而提高可追溯性，强制执行政策合规性，并使沙箱的使用与现有的运维治理保持一致。

自动扩缩账户池

使用Amazon CloudWatch监控账户池利用率，并在达到定义的阈值时自动触发新沙箱账户的配置。这确保了无需手动干预的一致可用性，支持高开发人员吞吐量和可伸缩性。

使用 AWS Lambda 实现事件驱动自动化

将AWS Lambda函数附加到Amazon SNS事件（例如，配置成功、租约到期或故障报警），以自动化下游流程，如通知利益相关者、更新内部记录或执行合规性操作。

统一可观测性仪表板

构建一个集成的 Amazon CloudWatch 仪表板，整合与账户配置、租约期限、资源使用和系统健康状况相关的指标。单窗格视图提高了运维意识，并能更快地响应异常情况。

结论

建立一个安全、自动化和受控的 AWS 沙箱环境对于授权团队探索新想法，同时保持对成本、安全性和合规性的集中控制至关重要。通过利用 AWS 原生服务，如 Control Tower、Organizations、SCPs 和 CloudFormation StackSets，结合开源工具，如 DCE、AWS Nuke 和 Terraform，企业可以构建一个可扩展且具有弹性的平台，实现安全高效的实验。

这种架构直接支持文章开头概述的核心目标：它通过使开发人员和工程师能够在隔离环境中测试新服务、架构模式和安全机制，以促进创新。此外，这种架构通过执行租约到期、自动化资源清理、优化免费层级利用，并通过对严格的治理、网络隔离和可审计性来增强安全性，从而最大限度地降低了成本。

自助服务配置、自动化生命周期管理和集中式可观测性等能力确保沙箱与企业标准保持一致，同时减少运维开销。通过集成高级增强功能，如身份联合、ITSM 工作流程集成和实时成本可见性，该平台发展成为一个完全面向企业的解决方案。

随着组织继续扩大其云采用规模，一个良好构建的沙箱框架将作为一个战略基础，在不损害治理或风险状况的情况下实现敏捷性和创新。

免责声明

本文中提供的信息仅用于教育和信息传播目的。虽然已尽一切努力确保内容的准确性和完整性，但沙箱环境和相关 AWS 服务的实现应根据每个组织的特定需求、合规性要求和风险状况进行定制。

第三方工具（如 DCE 和 AWS Nuke）的使用应根据组织的安全和运维策略进行彻底评估和测试。本文不构成法律、财务或专业建议，作者对根据本文提供的信息采取的行动不承担任何责任。

在将本文档中描述的任何解决方案部署到生产环境或企业环境之前，建议读者咨询经过认证的云计算专业人员、安全专家或 AWS 代表。

原文链接：

https://www.infoq.com/articles/aws-sandbox-as-a-service/