生成式 AI
关注 AIGC 技术演进、行业动态、前沿趋势

Gemini 账户 48 小时被盗刷 57 万,三人创业团队站在破产边缘
从 180 美元到 8 万美元:AI API 账单失控的 48 小时。

Sora 浪潮下的视频内容安全:深度伪造检测与水印对抗技术解析
生成式 AI 重构视频修复技术,从像素修补演进为智能内容生成,兼顾质量与系统性能优化。

GPT-5 核心推手闪电跳槽,Anthropic CEO 高调炫耀员工留存碾压 OpenAI,“AI 第一公司”光环崩塌?
在国内科技圈被阿里 Qwen 技术负责人林俊旸离职的消息刷屏时,硅谷的一则人事变动却显得异常安静。Anthropic,回归一线研究员身份。

阶跃星辰彻底开源 Step 3.5 Flash:预训练 + 训练框架全放出,OpenClaw 调用量飙升至 Top 2
在开发者社区和实际应用中,Step 3.5 Flash 已经迅速获得了市场验证。

OpenClaw 能“边用边训”了:智能体强化学习训练框架 AReaL v1.0 稳定版发布
智能体迎来“一键 RL 训练”时代。

股东变对手?OpenAI 被爆砸钱研发 GitHub 替代方案,硬刚微软
据悉,促使 OpenAI 下定决心开发这一替代产品的核心原因,是 GitHub 近几个月来频发的服务中断问题。

开发者欢呼,普通人迷茫:OpenClaw 之后,“可用 AI”的路该怎么走?
在令人眼花缭乱的 Agent 之后,真正能在日常工作和生活中扎根、被高频使用的“可用 AI”究竟长什么样?

吴恩达复盘百度岁月:我带过的自动驾驶、智能音箱都成了!Altman 我也带过,但 Gemini 3 比 ChatGPT 强
AI 发展史上曾出现过几次 AI 寒冬,正是因为人们过度炒作,期望过高无法兑现,最终投资和关注度崩塌,这对行业伤害很大。

“传统设计流程已死”!IDE 成 Claude 设计负责人新宠:Anthropic 人人写代码,最不怕 Bug
不仅是设计师觉得要跟上工程师的节奏

智械盛宴下的孤岛:AI、资本与知识生态的隐秘危机
AI 对就业和产品生态的影响远比“全面失业”或“无限增长”复杂

别再谈“10 倍开发者”了:AI 智能体不是加速 SDLC,而是直接终结 SDLC
我花了很多时间与那些在 Cursor 出现后才开启职业生涯的工程师交流。他们不知道什么是软件开发生命周期,也不知道什么是 DevOps,什么是 SRE。

把 320 个 Claude Code 实例拉成一支“智能体团队”!Steve Yegge:年底前,写软件不再“敲代码”,而是像玩“策略调度”游戏
“可能到今年年底,人们就会像玩游戏那样开发软件。”

黄仁勋每天都用的 AI 工具,要抢金融行业饭碗了?
人工智能的海啸,可能要席卷金融行业了。事情是这样的:系统。官方号称它可以从研究、设计、写代码,到部署、管理,一个项目全流程跑完。

谷歌 Nano Banana 2 一夜补齐短板,各种图解都能画,价格才是 OpenAI 一半
深夜炸场!文生图圈又被谷歌“炸”了一次。Nano Banana 2 突然上线,直接登顶榜首。主打“极速体验”+“专业画质”。

史诗级输血!亚马逊、英伟达、软银联手投出 1100 亿美元,OpenAI 估值冲上 7300 亿美元
资本太舍得对 AI 下血本了。

Claude Code 上线自动记忆功能,不再反复解释项目背景
这一更新的核心目标,是让模型在长期项目协作中逐步积累“项目认知”,减少开发者反复输入背景信息的负担。

DeepSeek 联手清北发新论文,仅 5000 行代码改写规则!V4 架构专治推理 I/O 瓶颈,性能暴增 187%
但值得注意的是 DualPath 仍然基于 CUDA 实现,底层依然围绕 GPU 生态展开。

华为首次发布智能体编程平台“码道”:不是拼生成量,而是在百万行 Java、长周期维护与高可靠中运行
企业级软件的开发逻辑——百万行规模、长周期维护及高可靠性要求——决定了 AI 必须在受控的工程环境下运行。

“我们再也回不去了”:AI 围城下的技术生态现实
就像互联网一样,这项技术已经跨过了“有趣的玩具”阶段,成为一股“改变世界的进化浪潮”。整个行业将从此彻底不同,再也回不到从前。

遭谷歌封禁,OpenClaw 创始人首次在 OpenAI 受访吐槽:Gemini 自信“100% 能跑”,结果一试就崩
爆火背后的关键细节都交代清楚了。偏偏同一时间,OpenClaw 也正被谷歌推上风口浪尖。后端调用谷歌模型,账号被集体封禁。

他偷你的答案?你在偷看他?——从模型蒸馏事件看 AI⾏业最⼤的罗⽣⻔
要抓蒸馏,就得看⽤⼾在聊什么。⽽看⽤⼾在聊什么,本⾝就是对隐私的侵⼊。

第三个软件黄金时代来了!UML 之父 Grady Booch 发声:AI 是新抽象层,工程问题并没有消失
软件工程宗师、70 岁 UML 之父发声:AI 自动化被严重夸大,Dario Amodei 又越界了

1500 个 PR、0 人写代码:Codex 驱动的百万行级内部产品实践
人类掌舵,Agent 执行。

LLVM 之父拆解 Claude 构建的 C 编译器:当 AI 把几十年工程实践变成默认能力,软件工程开始换玩法
我的基本观点非常简单:这代表着真正的进步,也是行业的一大里程碑。当然,AI 的进展并非世界末日,请大家冷静看待。

OpenAI 一线开发观察:能同时盯住 10~20 个 Agent、跑小时级任务的人,正在把其他工程师远远甩开
工程师分层加速,代码产出差距拉到 70%,下一轮看谁能“调度 Agent、跑小时级任务”

SaaS 的丧钟?OpenAI 高管意外“唱衰”同行:模型公司终将“吞噬”一切,但这两类公司除外
OpenAI 高管自曝:工程师已沦为 AI“监工”,写代码是浪费时间。

虾宝给⾃⼰找了份⼯作——当 AI 真的按照“出⼚设置”活了起来
在⼀个新的环境中重新找到⾃⼰的⾝份

当 AI 开始学做⼈:逐句解读 OpenClaw 的 AgentS.md ——SOUL.md 定义了灵魂,AgentS.md 教会它怎么活
AgentS.md——你的⼯作空间

⼤神 Karpathy 最新推⽂:AI 技术栈⻓出了新的⼀层 ,叫 Claw
Claw 是“常驻员⼯ ”——不下线,有记忆,有⽇程,能⾃⼰安排事情、定时执⾏、主动汇报。你睡了它还在⼲活。









