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喊话特朗普重视 AI 风险,Anthropic CEO 万字长文写应对方案,这方案也是 Claude 辅助完成的
“2026 年,我们距离真正的危险,比 2023 年近得多。”多页。Technology》(《技术的青春期》)。

顶级工程师 Karpathy 的“AI 革命”:一个月前还在焦虑“落后”,如今“20 年古法编程习惯”被彻底颠覆,80% 代码已交给 AI!
必须在脑中建立一个覆盖全局的心智模型,用来理解这些本质上随机、会出错、难以解释、而且不断变化的实体的优势与陷阱——而它们如今被突然掺进了原本那套‘老派而扎实’的软件工程体系之中。

DeepSeek 突发 OCR 2,采用基于 Qwen 的新架构
阿里半夜刚发完旗舰模型,这边 DeepSeek 坐不住了。

Altman 承认“搞砸了”!曝 GPT-5.2 牺牲文采换顶级编程,明年成本降 100 倍,实锤 Agent 已能永久干活
Altman 最新分享:到 2027 年底,GPT-5.2 级别模型成本至少下降 100 倍。

让机器人“看清”三维世界,蚂蚁灵波开源 LingBot-Depth 模型
LingBot-Depth 模型已通过奥比中光深度视觉实验室的专业认证。

我收集了 12 条技术社区疯传的 Claude Prompt,如今这篇帖子火遍全网
这些 Claude Prompt,被反复验证是有效的。

千亿级请求下,飞猪如何将广告外投系统超时率爆降至 0.01%
实时竞价接口,就是广告平台在每次广告曝光前,实时问飞猪 " 这个用户要不要投、出多少钱 " 的关键技术。QPS),对低延迟、高吞吐、强稳定性提出极高要求。

OpenAI 七年元老离职后首次受访开麦:大模型圈“娱乐化”把压力拉爆,谷歌这波别急着吹本质还是 OpenAI 失误
这次离职,是在一个把技术做成剧情、把研究变成围观的行业里,扛了七年高压后的选择。

阶跃星辰完成 50 亿大规模融资,印奇挂帅
阶跃星辰在其官方公众号发文宣布,人工智能领域知名专家印奇正式出任公司董事长。

每周工作 100 小时!谷歌 DeepMind CEO 揭秘:中国对手是字节跳动,断言谷歌是 AI 领域唯一全栈巨头
“没有,从来都没有安心的时候。”德米斯·哈萨比斯,用这句话形容过去三到四年的谷歌。外界一度流行的“谷歌慢半拍”的言论,在他看来是一个彻底的误解。

Node.js 之父宣判“手写代码时代结束”!DHH 明确反对“结束论”:大模型还差口气,手写更有竞争力
两位开源大佬正面硬刚:一个说“人类不写了”,一个说“AI 天天用,但目前阶段手写更能打”

飞猪搭建系统演进:从人工运营到多 Agent 协同 搭投生产
可视化页面搭建技术在业界已相当成熟,几乎每个前端团队都会建设一套页面搭建系统,它显著提升研发效率与交付速度,已成为业务快速迭代与规模化生产的关键基础能力。

Agent Skills 落地实战:拒绝“裸奔”,构建确定性与灵活性共存的混合架构
Code Interpreter(代码解释器)模式成为 Agent 开发的热门方向。

刚刚,基于 Grok 的 X 推荐算法开源!专家:ROI 过低,其它平台不一定跟
开源地址:https://x.com/XEng/status/2013471689087086804

当前关于 Vibe Engineering 的所有认知都会在 1 个月内严重过时
一篇不需要 AI 来总结,可以逐字阅读的文章。

Vibe Coding 新范式催生万亿市场,零克云平台破解技术落地难题
Vibe Coding 如何撬动万亿市场?

烧掉数万亿 Token、数百 Agent 连跑一周:Cursor“从零写浏览器”,结果是拼装人类代码?
这更像是一场营销活动,而不是一次真正的 agentic 实验。

IDE 消亡之年?Steve Yegge 两句狠话:2026 年还用 IDE 就不行,每天烧 500–1000 美元 Token 才合理
2026 年的开发工具会是什么样?Steve Yegge:答案不是 Claude Code

腾讯云 ADP 国内首发 AI 原生 Widget:一句话秒级生成交互组件,重塑 Agent 使用体验
智能体对话正在告别“纯文本时代”!

拒绝传统 Router“瞎指挥”,多智能体如何实现智能任务分配?
过去一年里,Multi-Agent 架构正在成为企业 AI 的新基建。

OpenAI 前团队创业内乱,CTO 泄密竞对遭开除!翁荔火速发文
体系外最值得关注的实验之一”。亿美元种子轮融资的明星公司,如今正迎来成立以来最关键的一次人员震荡。 Zoph 的离职。

首个智能体商业信任协议来了!支付宝携手千问 App、淘宝闪购等发布 AI 商业协议 ACT
首个智能体商业信任协议发布。

刚刚,阿里园区被奶茶包围,都是千问点的!西溪叫不动外卖
2026 年,AI 真正“下地干活”的第一战,被阿里打响了。杯“伯牙绝弦”奶茶。整个过程没有人工介入。

“商业版 HTTP”来了:谷歌 CEO 劈柴官宣 UCP,Agent 直接下单,倒逼淘宝京东“拆家式重构”?
“品牌不再争夺用户注意力,他们将竞相争取被 Agent 选中。网站变得可有可无。这就是非人类商业的开端。”

Zed 为什么不用自己造 Agent?OpenAI 架构师给出答案:Codex 重划 IDE × Coding Agent 的分工边界
Cursor、Zed、GitHub 都在用的同一套逻辑:OpenAI Codex 如何把 Harness 变成 Coding Agent 创业的抽象层

不到百万级,看不见 MCP 的真实问题:创始人亲述这疯狂的一年
当所有人都在谈 Skills,AI Agent 真正的底层其实是 MCP

“Gemini 3 不错,但我们也快发了”:Mark Chen 评价谷歌大模型,讲清 OpenAI 如何给 300 个项目排 GPU 优先级
Benchmark 只能说明一部分,大家还是会用自己独特的方式去试模型。我个人喜欢用一一个数学题去测,目前还没看到模型完全解出来,就算是“thinking model”也不行。










