数据湖仓
关注数据湖仓的发展趋势和一线技术实践
统一存储、缩短链路，快手从 Clickhouse 到 Apache Doris 实现湖仓分离向湖仓一体的升级
快手通过引入 Apache Doris 湖仓一体能力，替换了 Clickhouse ，升级为湖仓一体架构，并结合 Doris 的物化视图改写能力和自动物化服务，实现高性能的数据查询以及灵活的数据治理。
完整的数仓能力，ByConity 1.0 版本发布！
2024 年 8 月，ByConity 1.0 正式发布，翻开了 ByConity 新的一页。
作业帮在多云环境下的高可用双活架构优化实践
目前，作业帮是多云架构（阿里云、百度云、腾讯云），并同时使用 MySQL、Redis-Cluster、MongoDB、Elastisearch、TiDB 、OceanBase 这几款数据库。
单集群 QPS 超 10w，存储成本降低 70%！招联金融基于 Apache Doris 数仓升级实践
在竞争激烈的消费金融市场中，有效利用海量数据、提升业务运营效率是赢得市场的关键。
GitHub 遭遇全球宕机，Copilot 也瘫痪了！开发者：今天可以光明正大摸鱼了
开发者失望吐槽：太不靠谱，是时候逃离了
小米在 Open Data Catalog For AI 的实践
如何使用 Gravitino 和 Fileset 来管理 AI 数据资产？
图灵奖数据库大师 Stonebraker 师徒对数据库近 20 年发展与展望的 2 万字论文
数据库近 20 年总结与展望：“历史总是不断轮回”
离产业最近的人工智能才是未来！腾讯宣布模型全矩阵产品升级
作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，人工智能被认为是发展新质生产力的主要阵地。
章文嵩、蒋晓伟、李飞飞、张凯巅峰对谈：大模型时代的数据智能新趋势 | QCon
AI 与数据，它们的生产关系是不是发生了变化？
从 Data Infra“卷”到 AI Infra！星环科技推出知识平台 TKH，全面统筹算力、语料、模型与应用
AIGC 时代，得数据者得天下。
从离线到实时：无锡锡商银行基于 Apache Doris 的数据仓库演进实践
目前 Apache Doris 在无锡锡商银行已经接入数百张实时表、上百数据服务接口 、接口 QPS 达到数百万级别。
新增 300 多项功能，Oracle Database 23ai 正式发布！年近 50 岁的数据库巨头正迈入 AI 时代
值得一提的是，这款数据库的曾用名是 Database 23c，后来由于数据库中添加了一些 AI 功能而变更为现在的名称。
Apache Doris 基于 Workload Group 的负载隔离能力解读
Workload Group 是通过对工作负载进行分组管理，实现对内存和 CPU 资源的精细化管控。
OceanBase4.3 发布，实时分析数据库领域的最强六边形战士？
列式存储引擎，秒级实时分析，OceanBase 4.3 打造超强 TP/AP 一体化数据库。
致敬数据库大师，有 28 岁英年早逝，有 80 岁还重新创业
从 1960s 到现在，数据库技术经历了多层变革，这里面是很多数据库领域工程师的深厚沉淀，也涌现了很多图灵奖的大师。
钱大妈生鲜如何利用 CCR 实现 Apache Doris 集群读写分离
Apache Doris 跨集群复制（CCR） 功能的引入，为钱大妈带来了显著的收益。
数据传输效率实现百倍飞跃，Apache Doris 现已支持 Arrow Flight SQL 协议
为提供更高效的数据传输方案，Apache Doris 在 2.1 版本中基于 Arrow Flight SQL 协议实现了高速数据传输链路，使得数据传输性能实现百倍飞跃。
小米下一代 Data AI 资产管理实践
7 个数据平台，1 套元数据体系，小米基于 Gravitino 的下一代资产管理实践
云原生数据库下一站：像 MySQL 一样流行
随着数据的爆发式增长和业务多元化发展，传统集中式数据库已无法满足应用场景需求。
硬件成本降低 80%、OceanBase 在 58 同城的落地实践
因为业务种类繁多，很难找到一款数据库同时满足所有业务场景的要求，这是不少企业在数据库选型时的痛中之痛。
OceanBase 在网易游戏的技术实践
网易游戏引入 OceanBase 已近半年，总体表现非常稳定，未出现任何性能抖动和同步延迟问题，有效解决了业务痛点。
Apache Doris 如何基于自增列满足高效字典编码等典型场景需求
自增列的实现，使得 Apache Doris 可以在处理大规模时展示出更高的稳定性和可靠性。
兼容 Presto、Trino、ClickHouse、Hive 近 10 种 SQL 方言，Doris SQL Convertor 解读及实操
越来越多用户与企业开始将 Apache Doris 作为统一的数据分析产品，以解决多组件带来的数据冗余、架构复杂、分析时效性低、运维难度大等问题。
CDO 解决 ETL“不可能三角”的新思路：做“轻”数仓
反范式的 ETL 加工会导致数据仓库中的数据链条变得越来越长、越来越复杂
15 年云数据库老兵：数据库圈应告别“唯性能论”
最成功的数据库公司，不是靠性能快过竞争对手而成功。
过去一年，我看到了数据库领域的十大发展趋势
随着国内的工程技术能力的逐步增强，国产数据库产品将进一步缩短与国外产品的差距。
打破数据孤岛，人群圈选提速 4 倍！Apache Doris 在众安保险 CDP 平台的技术实践
随着业务在金融、保险和商城领域的不断扩展，众安保险建设 CDP 平台以提供自动化营销数据支持。
以 Hadoop 和 PostgreSQL 为例，探析数据库拆解的影响
在本文中，我将讨论数据库的拆解历史、行业现状、发展方向以及这一趋势的影响。
为什么又造了个新词 Data Warebase：我看到了 AI 时代数据平台应当的样子
什么是 Data Warebase
