数据湖仓
关注数据湖仓的发展趋势和一线技术实践
Netflix 如何重新定义视频、音频和文本的数据工程
Netflix 推出了一个新的工程专业化领域——媒体机器学习数据工程（Media ML Data Engineering），以及一个旨在大规模处理视频、音频、文本和图像资产的媒体数据湖。早期成果包括在标准化媒体上训练的更丰富的机器学习模型、更快的评估周期，以及对创意工作流程的更深入洞察。
开源基金会：使用 Apache Iceberg 和 SparkSQL 构建可复制的 ML 系统
Apache Iceberg 和 SparkSQL 为你的数据湖带来了类似数据库的可靠性。时间旅行、模式演化和 ACID 事务有助于支持可重复的机器学习实验。
独家干货！Apache Iceberg 未来蓝图：Open Lakehouse 闭门会核心洞察
说它独特，首先是因为这不是一场对公众开放的会议，而是在 Databricks 的协助和组织下，专门面向全球各大主流数据开源社区核心贡献者、Committer 和 PMC 成员的闭门邀请制（invite-only）峰会。
传统数据仓库正在被 Agentic AI 吞噬？Agentic Data Stack 初探
Snowflake 换 CEO，不只是人事变动，而是数据架构的时代信号：数仓黄金时代正在谢幕，Agentic Data Stack 正在登场。
4 年融 1 亿美金，ProtonBase 王绍翾揭秘 Data Warebase 核心技术
小质科技 团队历时 4 年打造的 ProtonBase ，堪称“六边形战士”
专访小质科技 | ProtonBase 这匹“黑马” 如何搅动数据库市场？
当一位操盘过 Facebook 在线 Infra、阿里搜索数据和机器学习平台、阿里云实时计算平台，以及达摩院机器智能工程的技术领军人，带着 1 亿美金融资与团队杀入市场，数据库行业的游戏规则注定要被颠覆。
让 PostgreSQL 更契合 Agent、氛围编程！成立四年、微软投资，这家开源数据库公司终 10 亿美元卖身 Databricks
“真心希望他们收购后还能保持这种专注”
浅谈 DeepSeek 与 Lakehouse 的跨越式融合
今天想跟大家聊聊最近比较火的 DeepSeek 私有部署 + Lakehouse 方案。作为一名数据从业者，我想结合自己的经验，跟大家聊聊我的看法。
Apache Hudi 1.0 正式发布
这是一个支持近实时分析的事务型数据湖平台。
Apache Doris 创始人：何为“现代化”的数据仓库？
Apache Doris 目前 GitHub Stars 已近 13,000，社区的贡献者达到近 670 名，平均每月活跃贡献者超过 120 名。这一成就使其超越了 Spark、Kafka 等项目。
AI 信创与湖仓一体化，2024 年数据库 & 湖仓发展与展望
展望未来，我意识到，尽管数据库行业正面临明显的瓶颈，湖仓领域却蕴藏着无尽的潜力，而 AI 的崛起将进一步提高从业门槛。
Apache Iceberg 赢得未来：2025 年如何前进
数据工程的未来已经到来，而它正是 Iceberg。
Apache Doris 创始人：何为“现代化”的数据仓库？
Apache Doris 创始人 & PMC 成员马如悦在开场演讲中，围绕“现代化数据仓库”这一主题，指出 3.0 版本是 Apache Doris 研发路程中的重要里程碑，他将这一进展总结为“实时之路”、“统一之路”和“弹性之路”，
降本增效神器？Lakehouse 是怎么在大厂里火起来的
Lakehouse 会是数据分析的新标配吗？
存算分离的过去、现在和未来
存算分离架构，作为数据处理领域的一个重要概念，从其最初的雏形到如今广泛应用，经历了多次迭代和变革。
兼顾高性能与低成本，浅析 Apache Doris 异步物化视图原理及典型场景
面对有限的计算资源，成本及性能如何平衡，严格的资源管控也显得尤为重要
AI 时代的数据底座，StarRocks 2024 年度技术峰会带你探索湖仓架构
阿里集团、Snowflake、腾讯音乐、小红书、Shopee 等 30+ 行业标杆企业联袂呈现，共话 AI 时代下的湖仓技术创新与未来
数据湖系列之四 | 数据湖存储加速方案的发展和对比分析
我们期望本文能够帮助读者对大数据和 AI 场景下的「数据湖存储加速」这个主题建立一个整体把握，为选出适合自己业务的方案提供参考。
资源节省 81%，作业帮 MySQL 千表入湖仓实践
23 年我们完成了日志采集入湖，整体运行效果很好。为解决上述问题。我们决定将 Mysql 采集由入 Hive 改为 Iceberg。
腾讯音乐：从 Elasticsearch 到 Apache Doris 内容库升级，统一搜索分析引擎，成本直降 80%
为满足更严苛数据分析的需求，腾讯音乐借助 Apache Doris 替代了 Elasticsearch 集群，统一了内容库数据平台的内容搜索和分析引擎。
统一存储、缩短链路，快手从 Clickhouse 到 Apache Doris 实现湖仓分离向湖仓一体的升级
快手通过引入 Apache Doris 湖仓一体能力，替换了 Clickhouse ，升级为湖仓一体架构，并结合 Doris 的物化视图改写能力和自动物化服务，实现高性能的数据查询以及灵活的数据治理。
完整的数仓能力，ByConity 1.0 版本发布！
2024 年 8 月，ByConity 1.0 正式发布，翻开了 ByConity 新的一页。
作业帮在多云环境下的高可用双活架构优化实践
目前，作业帮是多云架构（阿里云、百度云、腾讯云），并同时使用 MySQL、Redis-Cluster、MongoDB、Elastisearch、TiDB 、OceanBase 这几款数据库。
单集群 QPS 超 10w，存储成本降低 70%！招联金融基于 Apache Doris 数仓升级实践
在竞争激烈的消费金融市场中，有效利用海量数据、提升业务运营效率是赢得市场的关键。
GitHub 遭遇全球宕机，Copilot 也瘫痪了！开发者：今天可以光明正大摸鱼了
开发者失望吐槽：太不靠谱，是时候逃离了
小米在 Open Data Catalog For AI 的实践
如何使用 Gravitino 和 Fileset 来管理 AI 数据资产？
图灵奖数据库大师 Stonebraker 师徒对数据库近 20 年发展与展望的 2 万字论文
数据库近 20 年总结与展望：“历史总是不断轮回”
离产业最近的人工智能才是未来！腾讯宣布模型全矩阵产品升级
作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，人工智能被认为是发展新质生产力的主要阵地。
章文嵩、蒋晓伟、李飞飞、张凯巅峰对谈：大模型时代的数据智能新趋势 | QCon
AI 与数据，它们的生产关系是不是发生了变化？
从 Data Infra“卷”到 AI Infra！星环科技推出知识平台 TKH，全面统筹算力、语料、模型与应用
AIGC 时代，得数据者得天下。
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