越来越多的企业核心数据正在向云数据中心迁移，计算密集型任务处理能力与弹性资源供给能力正成为云服务商的核心竞争力。面对企业客户的数字化转型需求，减少延迟和工作负载可移植性将是客户的关键优先事项，为垂直特定数据类型提供量身定制的云服务将创造有利的竞争优势。云提供商须为跨行业数据采集、存储和计算需求的大幅增长做好准备。
在 AI 高速发展和在线业务快速膨胀的时代，企业用户对云基础设施的性能、成本、稳定性、安全性等方面提出了全新的要求。为适应企业创新、降本增效以及业务出海等需要，云服务商不断通过协同创新升级全栈服务品质，同时也利用自身融合发展的经验优势，助力企业积极开展国际化布局。
目录
趋势：云服务能力持续跃升，加速企业数智化转型与创新
1.1 技术全面升级，为复杂的企业在线业务提供保障
1.2 软硬一体协同优化，应对 AI 时代激增的数据冲击
1.3 持续的融合创新，助力企业的国际化布局
挑战：企业多元业务需求与海量 AI 数据的冲击
2.1 在线业务面临性能与效率的极限挑战
2.2 AI 数据处理与计算协同的复杂度激增
2.3 国际化进程中的全球布局、合规与质量一致性难题
2.4 安全、稳定与成本的多元保障要求
解决方案
3.1 打造极致性能体验，为传统计算业务打开新空间
3.2 技术和架构创新，提升 AI 时代的向量数据处理和协同计算效率
3.3 强化硬件安全设计，持续增强安全保障能力
3.4 全球一致的云服务能力体系，全面助力企业国际化战略
优秀实践分析
4.1 小鹏汽车
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4.3 嘎嘎射击
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