芯片与网络
关注云计算专用芯片、云网络的发展、革新与实践
谷歌放弃毛利率 99% 业务：不想用我们的可以免费迁出！上云免费、下云无限“贵”的时代即将结束？
“所有数据传输费用都应该取消，云厂商应该凭借自己的技术和服务取胜。” (AWS)，都会在客户想要更换供应商时向其收高昂的取数据传输费用，这就意味着企业在切换云平台时需要承担额外的成本。
皮衣老黄套路多！被抢破头的 GPU，其实没有任何惊喜
按投入产出比来计算，新一代 GPU 的性能几乎没有什么提升。
从计算到智算，如何降低 AI 算力使用门槛？
随着生成式 AI 技术得到广泛应用，算力产业正从“计算”迈向“智算”，这一变化给算力产业带来哪些挑战？不同应用场景对算力芯片的运算能力有何需求？如何降低 AI 算力使用门槛？
“芯经济”崛起，英特尔加速 AI 抢位战
英特尔将以怎样的新策略、新产品应对生成式 AI 大爆发带来的机遇和挑战？
4500 亿元芯片巨头成功上市，首日大涨 25%，成年内全球最大 IPO
全球约 70% 的人口用到了 Arm 的技术，因此 Arm 的竞争地位异常稳固。
2023 英特尔学术大会开幕，研究院副总裁宋继强：多维技术创新推进算力千倍提升
在主题演讲环节，英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强围绕“多维技术创新推进算力千倍提升”这一主题，介绍了英特尔如何通过制程、封装等半导体底层技术的持续创新，以及对神经拟态计算、集成光电和量子计算等未来计算领域的探索，推进高能效比下的指数级算力增长。
讯飞星火 V2.0 发布：突破代码能力 ，提升大模型智慧程度
刘庆峰表示，代码能力是支撑认知大模型智慧的关键维度，多模态能力则是实现通用 AI 的必经之路，也是科大讯飞既定的 AI 技术长期战略。
高性能网络通信架构 RDMA 的设计与实现
传统以太网方案存在系统调用消耗大量时间、数据复制增加传输延时、数据包的封装和解析对 CPU 造成很重的负担三个缺点，而 RDMA 技术可以解决以上三个缺点。那 RDMA 究竟是什么？RDMA 方案的设计思路是什么？
突发！中芯国际董事长离职，新董事长有大基金背景
值得注意的是，此次换帅距离高永岗上任不到两年。
面向 AI 大模型，腾讯云首次完整披露自研星脉高性能计算网络
AIGC 的爆发除了带来算力上的挑战，对网络的要求也达到了前所未有的高度。
大规模 AI 高性能网络的设计与实践
《大模型时代的 AI 基础设施——百度 AI 大底座》系列云智公开课第一讲上线！如何设计并评估大规模高性能网络？
群贤毕至 华山论剑 | 鲲鹏开发者创享日·西安站暨陕西省信息技术应用创新论坛成功举办
鲲鹏开发者创享日·西安站暨陕西省信息技术应用创新论坛成功举办
离在线一体化云原生数仓发展思考
在本文中，笔者基于 10+ 年的大数据与数据仓库的工作经验，就目前 OLAP 的主流趋势分享了一些思考。
混沌工程实验室稳保行动·深圳站活动成功举办
2023 年 5 月 27 日，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）混沌工程实验室主办，华为云计算有限公司、腾讯云计算 (北京) 有限责任公司协办、InfoQ 极客传媒支持的混沌工程实验室深圳站沙龙成功举办。
腾讯 Q1 财报：重回增长曲线，并持续发力自研技术
释放技术红利，发力自研
“超级云”的概念正在兴起
“超级云”背后的概念，即控制多云的抽象层，正逐渐获得支持。
阿里云宣布史上最大规模降价：核心产品价格全线下调，最高降幅达 50%
“未来企业使用阿里云将不以资源付费，而是以业务效果付费。”
人口不足千万、芯片厂近 200 家，以色列技术人如何在芯片领域“挖金山”？| 独家对话 Pliops 创始团队
备受芯片大佬们偏爱的以色列，有什么不同？
3 年不用云能节省 4 亿美元！想知道我们为什么敢不用 AWS 吗？
如果 100% 在 AWS 上运行，我们就不会盈利，甚至不会存在。
经济复苏正当时，云网络如何加速企业效率提升？
企业上云，网络先行！如何让云网络变得更简单？
“成本刺客”防不胜防，为何云成本如此难以驾驭？
云成本刺客防不胜防，如何能够在享受云计算这个巨大的创新引擎的同时又能够清晰度量云成本，不被“成本刺客”所伤？
基于 eBPF 的云原生可观测性深度实践
本文由 InfoQ 整理自云杉网络 DeepFlow 产品负责人向阳在 QCon 全球软件开发大会（北京站）2022 上的演讲分享。
经济复苏正当时，云网络如何加速企业效率提升？
极客有约本期栏目特别邀请到了阿里云智能云网络产品线总经理、阿里巴巴达摩院 XG 实验室负责人祝顺民（江鹤），一起来聊聊《经济复苏正当时，云网络如何加速企业效率提升？》
蚂蚁自研图数据库 TuGraph 国际权威测评再创纪录，已全面支持国产软硬件
测评结果较上一次提升了 31%
一个科技新时代开启，硅谷五巨头将何去何从
苹果、亚马逊、Facebook、谷歌和微软五巨头 AI 战略
5GC 与电信云构建云网络可观测性平台的必要性
"1、Why——为什么 5GC/ 电信云需要云网络可观测性 2、What——云网络可观测性实现方案：DeepFlow 3、How——如何通过 DeepFlow 云网络可观测性方案消除 5GC/ 网络云的运维痛点 "
高清云网可观测之全链路追踪实战
"1、云网缺乏可观测性的车祸现场 2、在线 Demo 演示，高清云网络全链路追踪能力展示 3、实战案例：精准定位 NFV 云网关性能瓶颈引发的应用故障 4、实战案例：精准定位 K8s 网络问题引发的应用故障 "
