2020 年比较火的创新技术应用有哪些？QCon 北京为你盘点
随着云计算、大数据、人工智能等热门技术的发展，智能已经渐渐渗透到金融、家居、医疗等各个行业。而金融领域由于其海量的数据和可量化的特点，被认为是最适合应用的领域，也是人工智能落地最快的领域之一。
伴鱼英语基础架构怎么做？
今年年初的疫情，让线上教育平台都加大了线上宣传的力度，我也多多少少看过伴鱼英语的广告，于是就关注起来，原来这是一家刚过完了五周岁生日，专注于少儿英语的公司，也获得了 1.2 亿美金的 C 轮融资，目前覆盖 4000 万用户、160 万付费用户的产品矩阵。
Pulsar 如何为批和流处理提供高效统一的数据存储 | QCon
大数据的处理方式主要分为两类，一类是基于有边界的历史静态数据的批处理；和流数据的实时处理。由于具体业务和大数据技术发展历程的原因，在实际应用中，批处理和流处理的数据和技术还是被分隔成两个不同的部分。
面向异构存储的高性能键值数据库技术与挑战 | QCon
等，被广泛应用在互联网、金融、通信等领域。键值数据库通常需要支持高效的单键操作与范围查询。SSD，逐步应用到存储架构中形成异构存储，对现有键值数据库的设计提出新的挑战。
NLP Dynamic Chart+AI Data Insight 助力智能金融决策 | QCon
金融业务，例如风控决策，资产配置，资金调拨，催收管理等，包含大量的决策任务。工程师生产报表，之后高管 / 业务人员对报表数据进行分析从而形成业务决策。
全自动动态模型更新系统在支付风控领域的实践 | QCon
面临着极大的风控压力和挑战，一直以来我们都致力于通过机器学习和 AI 模型来管理支付风险。在支付场景中，模型的性能和稳定性是对立统一的两个方面。
如何快速打造高稳定千亿级别对象存储平台 | QCon
快手每天都有海量的视频数据上传存储，到目前为止所有的视频以及衍生数据总量更是数量庞大，且视频本身有大有小，如何存储这些数据将是一个颇具挑战性的问题。
百度商业运营技术团队的 Cloud-Native 实践 | QCon
在 AI 技术、云计算能力普惠的大背景下，工程技术业界的微服务、Cloud-Native、Serverless 等思潮风起云涌，各大互联网公司都在不断实践，探索互联网产品应用的“新”研发模式。
透视黑产 - 谁动了你们公司的数据 | QCon
将业务部署到云端，享受云厂商提供的成套服务，成为越来越多企业的共识。当然攻击者也不例外，云端稳定的环境和高速的带宽，早早吸引攻击者将恶意程序部署到云端，或是扫描，或是撞库，或是爬虫，或是僵尸网络。
超大规模深度学习在美团的应用 | QCon
千亿级的深度学习模型在搜索、推荐、广告等领域被广泛证明有显著地效果，数据的高维稀疏性是该领域独特的特征，如何在工程和算法上应用高维稀疏的数据是一个极具挑战的任务。
一个创业公司程序员的自我修养 | QCon
作为程序员，无论你是技术合伙人，技术总监，还是一线工程师，从你加入创业公司的那一天起，你就像坐上了过山车，惊险、刺激、兴奋、混乱、沮丧、各种各样的遭遇不停的向你袭来，让你应接不暇，又痛并快乐着，给予你成长机会的同时，也让你面临着巨大的挑战。
Flink 流批一体的技术架构以及在阿里的实践 | QCon
在诞生之初就确立了使用同一个引擎支持多种计算形态的目标，包括流计算，批处理和机器学习等等。作为新一代大数据引擎时也坚定不移的在贯彻这一目标。
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