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QCon 是由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办的综合性技术盛会。查看最新一届大会官网:https://qcon.infoq.cn/
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满帮稳定性保障技术体系实践
满帮稳定性保障技术体系实践

在业务快速发展过程中,信息平台架构是如何满足“可进化”需求的?

邂逅DevOps:不要指望一步到位
邂逅 DevOps:不要指望一步到位

近年来 DevOps 对软件工程的影响越来越深入并被广泛认可,与此同时,行业也在密切关注 DevOps 的发展趋势。

携程商旅CTO宋涛博士:时刻修炼内功,不盲目做架构升级
携程商旅 CTO 宋涛博士:时刻修炼内功,不盲目做架构升级

为了确保可用性和稳定性,打造高可用系统架构势在必得。

云端一体化下如何降本增效,实现业务价值最大化?| QCon
云端一体化下如何降本增效,实现业务价值最大化?| QCon

如今企业又面对哪些架构变革?又如何选择最合适的方案在工程中实践?

快看漫画屈世超:中小公司也可建设小而美的数据中台
快看漫画屈世超:中小公司也可建设小而美的数据中台

中台不仅仅是大公司的玩具,中小企业也有根据自身需求建设数据中台的诉求。

2020 年比较火的创新技术应用有哪些?QCon 北京为你盘点
2020 年比较火的创新技术应用有哪些?QCon 北京为你盘点

随着云计算、大数据、人工智能等热门技术的发展,智能已经渐渐渗透到金融、家居、医疗等各个行业。而金融领域由于其海量的数据和可量化的特点,被认为是最适合应用的领域,也是人工智能落地最快的领域之一。

伴鱼英语基础架构怎么做?
伴鱼英语基础架构怎么做?

今年年初的疫情,让线上教育平台都加大了线上宣传的力度,我也多多少少看过伴鱼英语的广告,于是就关注起来,原来这是一家刚过完了五周岁生日,专注于少儿英语的公司,也获得了 1.2 亿美金的 C 轮融资,目前覆盖 4000 万用户、160 万付费用户的产品矩阵。

Pulsar 如何为批和流处理提供高效统一的数据存储 | QCon
Pulsar 如何为批和流处理提供高效统一的数据存储 | QCon

大数据的处理方式主要分为两类,一类是基于有边界的历史静态数据的批处理;和流数据的实时处理。由于具体业务和大数据技术发展历程的原因,在实际应用中,批处理和流处理的数据和技术还是被分隔成两个不同的部分。

面向异构存储的高性能键值数据库技术与挑战 | QCon
面向异构存储的高性能键值数据库技术与挑战 | QCon

等,被广泛应用在互联网、金融、通信等领域。键值数据库通常需要支持高效的单键操作与范围查询。SSD,逐步应用到存储架构中形成异构存储,对现有键值数据库的设计提出新的挑战。

NLP Dynamic Chart+AI Data Insight 助力智能金融决策 | QCon
NLP Dynamic Chart+AI Data Insight 助力智能金融决策 | QCon

金融业务,例如风控决策,资产配置,资金调拨,催收管理等,包含大量的决策任务。工程师生产报表,之后高管 / 业务人员对报表数据进行分析从而形成业务决策。

全自动动态模型更新系统在支付风控领域的实践 | QCon
全自动动态模型更新系统在支付风控领域的实践 | QCon

面临着极大的风控压力和挑战,一直以来我们都致力于通过机器学习和 AI 模型来管理支付风险。在支付场景中,模型的性能和稳定性是对立统一的两个方面。

对话式 AI 的技术实践 | QCon
对话式 AI 的技术实践 | QCon

的实践,同时也介绍其中深度学习和增强学习等的应用。一. 从人机交互的演进看对话式 AI 的崛起人机交互的演进历史

如何利用深度学习提高高精地图生产的自动化率 | QCon
如何利用深度学习提高高精地图生产的自动化率 | QCon

目前,如何大规模、低成本生产无人驾驶高精地图是业界的一个难点。自动驾驶的点云地图。地图是大规模制图的关键一环。

结构化视频分析算法与应用 | QCon
结构化视频分析算法与应用 | QCon

每一个视频,不论长短,在拍摄时都是有故事线和逻辑结构的,以往的视频分析主要集中于视频分类打标,而对于视频的细粒度结构分析涉及较少。

华为云深度学习在文本分类中的实践 | QCon
华为云深度学习在文本分类中的实践 | QCon

作为自然语言理解非常重要的一个任务,文本分类有着非常重要的应用,如情感分析、对话机器人中的意图识别、智能客服中的热点问题统计等。

AWS 云上混沌工程实践之对照实验设计和实施 | QCon
AWS 云上混沌工程实践之对照实验设计和实施 | QCon

随着越来越多的企业上云,应用架构由于业务深度的增加以及业务方向的多样,纷繁的组件依赖或调用链传递成为难以察觉的潜在系统风险。

K8s 为 AI 应用提供大规模 GPU 算力之实践 | QCon
K8s 为 AI 应用提供大规模 GPU 算力之实践 | QCon

计算的优化经验。调度。0.8+。芯片算力的使用效率,并给出测试结果。最后我们也会对未来的技术改进做出展望。

如何快速打造高稳定千亿级别对象存储平台 | QCon
如何快速打造高稳定千亿级别对象存储平台 | QCon

快手每天都有海量的视频数据上传存储,到目前为止所有的视频以及衍生数据总量更是数量庞大,且视频本身有大有小,如何存储这些数据将是一个颇具挑战性的问题。

百度商业运营技术团队的Cloud-Native实践 | QCon
百度商业运营技术团队的 Cloud-Native 实践 | QCon

在 AI 技术、云计算能力普惠的大背景下,工程技术业界的微服务、Cloud-Native、Serverless 等思潮风起云涌,各大互联网公司都在不断实践,探索互联网产品应用的“新”研发模式。

异地多活单元化架构下的微服务体系 | QCon
异地多活单元化架构下的微服务体系 | QCon

年起就运行在单元化架构上,除了具备异地容灾能力外,还能做到异地多活,可随时在多城市、多数据中心调配流量。

小米网海外电商架构演进 | QCon
小米网海外电商架构演进 | QCon

小米网 2014 年开始进军海外市场,短短 4 年,已经开拓印度,台湾,香港,西班牙,法国等 20 多个国家和地区,其中在印度已经成为第四大电商。

从微服务到Serverless 架构应用与实践 | QCon
从微服务到 Serverless 架构应用与实践 | QCon

技术平台开始微服务化改造,在微服务解决了许多架构上的问题(耦合、扩展、熔断、降级、调用治理、多语言等)。

透视黑产-谁动了你们公司的数据 | QCon
透视黑产 - 谁动了你们公司的数据 | QCon

将业务部署到云端,享受云厂商提供的成套服务,成为越来越多企业的共识。当然攻击者也不例外,云端稳定的环境和高速的带宽,早早吸引攻击者将恶意程序部署到云端,或是扫描,或是撞库,或是爬虫,或是僵尸网络。

在 3D 图形场景下的前端开发 | QCon
在 3D 图形场景下的前端开发 | QCon

1、在 3D 图形场景展示和传统的前端开发有什么异同;2、市面上有哪些工具哪些库是可以使用的,并且分别的特点是什么;

打造通用 MIS 平台,彻底释放前后端人力 | QCon
打造通用 MIS 平台,彻底释放前后端人力 | QCon

如何通过配置生成灵活多样的页面;如何更人性化的设计组件;如此复杂的配置怎样实现可视化编辑;技术大大降低后端开发成本;

超大规模深度学习在美团的应用 | QCon
超大规模深度学习在美团的应用 | QCon

千亿级的深度学习模型在搜索、推荐、广告等领域被广泛证明有显著地效果,数据的高维稀疏性是该领域独特的特征,如何在工程和算法上应用高维稀疏的数据是一个极具挑战的任务。

一个创业公司程序员的自我修养 | QCon
一个创业公司程序员的自我修养 | QCon

作为程序员,无论你是技术合伙人,技术总监,还是一线工程师,从你加入创业公司的那一天起,你就像坐上了过山车,惊险、刺激、兴奋、混乱、沮丧、各种各样的遭遇不停的向你袭来,让你应接不暇,又痛并快乐着,给予你成长机会的同时,也让你面临着巨大的挑战。

Flink 流批一体的技术架构以及在阿里的实践 | QCon
Flink 流批一体的技术架构以及在阿里的实践 | QCon

在诞生之初就确立了使用同一个引擎支持多种计算形态的目标,包括流计算,批处理和机器学习等等。作为新一代大数据引擎时也坚定不移的在贯彻这一目标。

    走向深度学习的美图社区推荐:从工具到算法
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    汤斌 | 美图 高级算法专家

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    Mars:大规模张量计算系统的构建实践

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