报告背景
2025 年，技术世界进入了一个高度密集演进的阶段。以大模型为核心的人工智能继续快速推进，推理模型、多模态模型与 Agent 能力不断突破，技术关注点开始从单一模型能力，延展到推理效率、基础设施、生态协议与工程体系的整体成熟。MCP、A2A、Skills 等新型生态标准加速形成共识，Agent 正逐步走向可组合、可治理、可规模化落地的阶段，技术创新的重心正在从概念验证转向系统构建与真实生产力释放。
与此同时，技术演进并未局限于 AI 领域。低空飞行、星地互联网、人形机器人、量子计算等前沿方向在 2025 年相继迈出关键一步，从实验验证走向工程化和应用化，技术与产业的边界持续收紧。算力体系从地面走向空天，通信、计算与智能深度融合，数字技术对现实世界的重构进入加速期，技术竞争也愈发呈现出系统性与长期性特征。
在这样的背景下，InfoQ 研究中心基于对技术舆情、投融资数据、技术关键演进与应用总结，对 2025 年技术市场的关键变化进行了全面回顾，在此基础上进一步研判 2026 年技术演进的核心方向与潜在拐点。我们希望这份报告能够为开发者、技术管理者与产业决策者提供一份可参考的技术坐标，在不确定性显著上升的时代，更清晰地理解技术正在走向何处，以及哪些变化值得提前准备与投入。
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2026 年十大趋势
趋势一：收敛已久的 Transformer 架构，即将迎来分化与创新新阶段
趋势二：RLVR 范式应用扩展与持续演进，经验学习等新范式正在路上
趋势三：原生多模态成为默认能力，原生全模态加速成型，世界模型技术路线迎来首轮技术收敛周期
趋势四：AI 推理基础设施凸显战略价值，系统化工程决定长期竞争力
趋势五：Agent 迈向结果交付，Agent Infra 从算力基础演进为风险可控、可验证、可托付的业务级支撑
趋势六：C 端应用，记忆机制与生态整合成为核心壁垒
趋势七：AI 硬件持续在垂类场景破局，手机仍是核心管理与交互中心
趋势八：有竞争就有动力，中国继续以开源撬动世界影响力
趋势九：AI for Science 推动科研生态升级，科学伦理面临深刻变革
趋势十：前沿技术交融，智能协作开启新格局，系统级能力强化科技与战略话语权
报告目录
2025 年技术市场回顾
AI 正在卷入一切：重构的临界点
面向未来的探索：正在迈向现实
2026 年技术趋势展望
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