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双 11 第 14 年,技术人的新命题是什么?| 专访淘宝天猫 CTO 若海

  • 2022-11-17
    北京
  • 本文字数:3109 字

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双11第14年,技术人的新命题是什么?| 专访淘宝天猫 CTO 若海

每年双 11 开卖的那一刻,千万用户同时在线下单,那个瞬间服务器的压力是平时流量的数百倍,淘宝系统是否能够稳定支撑,是每年所有人关注的热点话题。


时至今日,丝般顺滑已经逐渐成为稳态。从今年开始,双 11 带给人的感觉开始变了,在压力面前,阿里呈现出的姿态是弹性和从容。阿里巴巴集团 CTO 程立形容,“过去,双 11 是一台大型粒子对撞机,在数百倍于日常高峰压强下不断产出创新技术,压出了阿里处理海量交易的数字商业系统,压出了一朵驾驭峰值挑战的云。今天,双 11 更像一个大型天文望远镜,透过双 11,去探索与验证未来的技术与系统架构趋势、未来的商业与用户体验。”


在阿里双 11 的第十四个年头,InfoQ 有幸专访到了淘宝天猫 CTO 余刚(花名:若海),一起聊聊他眼中今年双 11 的技术看点与未来布局。双 11 第 14 年,技术队的新命题到底是什么?他们又在攻坚什么新问题?


淘宝天猫 CTO (若海)


“如果说过去的技术是在做支撑,让系统在双 11 的峰值下可以扛得过去,那么现在的技术是与业务本身进行更深入的融合,在提升消费者体验、帮助商家更好的经营等方面,我们还有很长的路要走。”若海还表示,未来希望技术能打破惯性,给业务带来更大可能的同时,也为技术自身的发展带来新的挑战和机会,这是这个阶段的双 11 带来的新挑战。

三峰叠加,也要给消费者更好的体验


今年天猫双 11 首次把三个数据高峰合并在一起。平台将现货付款、尾款支付、退款的峰值统一放在晚 8 点。三个核心功能同时开启,原本“割裂“的用户体验变得更为顺畅,同时也对技术系统提出了新的挑战。应对三峰叠加压力的背后,与阿里深度用云、全面弹性的能力密不可分。“我们充分利用了云计算底座带来的好处,包括新的芯片技术等,从上云到用好云,让业务和云计算实现互相帮助,这是一个非常好的开端。”若海表示。


历经多年双 11,让技术团队沉淀了一套产品化的大促模拟压测体系,在此基础上,今年淘宝还引入了提前内测机制,让一定范围的群体首先尝试到新技术新产品,获取反馈后不断改善,这不仅仅为新产品和技术带来了保障,还提高了效率。再结合今年 6·18 的经验,整个双 11 顺利完成了从零点支付到八点的切换,很好应对了技术挑战。


在保障稳定性的基础上,淘宝打破惯性思维,打造更好的消费者购物体验:以购物车为例,过去购物车的容量上限只有 120 个,今年首先容量升级到了 300 个,还提供了多种新功能,比如用户可对购物车宝贝进行分组、排序,一键筛选双 11 的跨店满减活动,凑单更方便。这些体验升级其实并不容易,在双 11 的场景下,做购物车的扩容和自定义管理,会带来非常复杂的挑战:例如购物车的加载时长变长、数据的存储成本增加,以及上下游的业务链路关系变更等。这不仅需要有新的技术支撑,今年双 11 采用了阿里云自研的高性能云原生内存数据库 Tair,Tair 拥有性能极高的读写速度,单集群访问流量达到 100GB/秒,可以应对海量数据处理;更需要“大胆假设、小心求证”的巨大担当:为了保证对用户放量新功能时,系统稳定和体验不打折,若海和团队建立起了一套业务变更灰度染色的系统保障能力,有效实现了淘宝 APP 新功能丝滑上线。


若海还介绍了本次双 11 在物流方面的智能优化措施,为了尽可能降低疫情对物流的影响,淘宝技术团队拉通了疫情地区数据,商家的发货地数据,快递的物流数据,同时结合发货揽收率的变化,用算法对疫情区域的进行智能预测,将受疫情影响最严重的地区和商家圈选出来,给到消费者明确的信息表达。


同时,淘宝也借助内容跟商品之间的多维联动,包括对音频、视频等多模块的理解,逐步对内容构建了一个认知图谱,再结合过去商品属性的积累,把内容和商品“加”在一块,影响到了核心的搜索链路。目前,当用户搜索某些关健词时,不单单只会出现商品信息,还会联想出更多与商品相关的内容信息,帮助消费者更好地选择自己喜欢的商品。


除了提升消费者体验,淘宝持续关注商家经营效率和体验问题:通过淘宝在商品以及内容上的深厚积累,打造了内容与商品结合的认知图谱。知识图谱不仅仅可以帮助商家根据话题建议以及相应的模板,更高效地生产消费者需要的内容,还可以帮助直播的商家和达人智能化地生产精准率高达 95% 的直播短视频,大大地提升了内容生产的效率。“这些都是为了给到消费者逛淘宝时更好的体验,也帮商家更实际地解决经营问题。”若海表示。

沉浸式的消费体验是下一步发力方向


购物车扩容、商品自定义分组以及智能满减分组的业务演进,我们能够看到技术激发商业想象空间的路径已经清晰可见。但在若海的技术大图里:“技术的创新一直是数字商业快速发展的基石。在沉浸式互联网时代,电商、娱乐、社交等线上场景都将被重塑。我们将通过持续的技术创新和突破,让商家更好地做生意,让用户享受更好玩、好逛、好买的体验,共同走向沉浸式的数字世界。”


据若海透露,未来淘宝技术团队还是会坚定地在技术上加大投入,找到业务与技术可融合的交汇点。接下来淘宝技术团队将继续在 3D 建模、虚实结合以及商家 3D 内容编辑工具等方面持续优化,并且会将沉浸式的消费体验列为双 11 之后的下一步发力方向。


首先,坚定在 3D 建模方面的持续投入,帮助商家简单、高效、低成本地构建高质量模型。在疫情的影响之下,消费者线下的购物体验有时会受到限制,因此线上的商家也格外关注如何通过新技术来实现消费体验在线化,淘宝自然也是其中之一。


谈及 3D 建模遇到的技术挑战,若海表示:“做游戏这类虚拟内容其实是不需要进行 3D 重建的,但是在消费者场景下,大量的现实商品都需要用高保真的方式进行重建,从 2D 化到 3D 化的过程,涉及的技术成本也是相当高的”。一方面成本是开销大,有些 SKU 建模的成本在两三千左右;另一方面成本是时间,当拍摄、建模以及修模等一系列流程完成以后,所需时间通常都是以周计数的,以上两方面影响便极大地阻碍了商家把自己的商品进行 3D 化。


为了解决这一问题,淘宝技术团队选择用 NeRF 建模方式做了场景的尝试:将待建模物品的照片传到云端,借助阿里云 GPU 等多方面的算力,用神经渲染的方式将模型在云端生产出来。由于不需要后续修模,整个生产流程大大提效。此外,借助计算能力的提升,建模成本相比普通建模还下降了 70%。今年双 11,业内首个基于 NeRF 技术的商品 3D 建模应用 ObjectDrawer 在手机天猫 APP 规模化上线,重建 1500 多个商品模型,覆盖 10 个以上的商品类目,实现低成本的商品 3D 建模。“这也是 NeRF 算法在实际电商场景中规模化应用的里程碑,”若海介绍道。


其次,在虚实结合技术上继续探索低成本的交互方式。服装走秀、3D 直播间、虚拟展会......现如今,想必你已经不会对这类虚实结合的场景感到陌生。据若海介绍,为了给消费者提供逼真的观看视角,就需要高保真技术在背后支撑并保持不断迭代,在投入成本方面,也有很多值得淘宝技术团队继续探索的地方。然而,当大量的 3D 商品以及虚实结合的场景出现之后,商家如何能以简单的方式管理 3D 资产也成为了亟需解决的问题。


最后,若海提到,淘宝将为商家提供简单易用的工具,帮助商家快速完成从 0 到 1 的虚拟空间创建,同时一键式完成整个空间的模型替换以及其它方面的管理。通过这些维度,让商家距离沉浸式的消费经营更近。

写在最后


今年 5 月,淘宝天猫提出“从交易到消费”的战略。在这样的战略之下,如何帮助消费者更好地做消费决策?如何为商业模式的创新和运行提供底层保障和支撑?技术创新一定是充分必要条件。若海表示:“过去是技术支撑业务,现在技术和业务更深入融合,用新的技术带来一些新的可能性,来实现业务跟技术的螺旋式进化,技术能拓展商业的想象力。”


在这样的技术布局之下,我们已经看到了淘宝技术团队在提升消费者体验上的决心与投入,明年的天猫双 11 将会呈现怎样的新变化,值得我们共同期待。

2022-11-17 18:065225

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