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华为云携手金蝶共建开发者新生态 | 【DevRun 开发者沙龙 - 华为云深圳金蝶专场】顺利举办

鹭鹭

  • 2020-07-18
  • 本文字数:2959 字

    阅读完需:约 10 分钟

华为云携手金蝶共建开发者新生态 | 【DevRun开发者沙龙-华为云深圳金蝶专场】顺利举办

7 月 18 日,由华为云与金蝶联合主办的【DevRun 开发者沙龙-华为云深圳金蝶专场】在深圳市 IDG 亚洲体育产业育成中心成功举办。


本次活动由来自华为云、金蝶的技术专家从时下热门的企业内部应用出发,结合华为云在 AI 开发、数据分析等方面的强大能力解读,为开发者们搭建与技术专家面对面沟通的交流平台。各位嘉宾分享干货满满,现场交流热烈,为物联网数据分析、AI 发展建设带来了新的碰撞方向。

现场实况

在本次沙龙中,金蝶中国助理总裁罗军首先进行了精彩的致辞。罗军希望,通过此次华为云与金蝶的合作,充分发挥双方的技术优势和平台优势,为全球开发者持续提供耕耘梦想、实践创新的平台,也希望每一位都能够成为梦想的追光者,一起逐光前行!



金蝶中国助理总裁罗军致辞


在随后的技术分享中,来自华为云的两位技术专家分别就 AI 开发以及物联网相关的方向进行了深度解读。


随着 AI 技术的兴起,数据治理技术和 AI 技术开始融合,使得数据治理开始向“智能化”转变。在本次活动中,华为云 EI 布道师唐福明从 AI 目前的发展状况为切入点,结合华为云 ModelArts 一站式 AI 开发平台的特点,从数据处理、模型训练、模型管理、模型部署等方面为开发者提供 AI 时代下数据处理及分析的基本思路,又以经典案例对 ModelArts 在实际问题中的应用作了进一步说明。


唐福明指出,当下的 AI 需要做出 10 大改变:


  • 模型训练从需要数日、数月到只需几分钟、几秒钟;

  • 算力稀缺且昂贵变得充裕且经济;

  • AI 无处不在,任何场景适用,而且尊重和保护用户隐私;

  • 未来,算法变得数据高效、能耗高效;

  • 在数据挖掘、获取、标注等系列领域,AI 变得自动化/半自动化;

  • 面向实际应用,实现工业级 AI,“工作优秀”;

  • 模型更新未来实现闭环系统,保证企业应用;

  • AI 要协同云、物联网、边缘计算、区块链,发挥更大价值;

  • 平台支持,提供一站式平台,成为所有 ICT 人员的基础技能;

  • 从当前数据科学家稀缺的状态,变为数据科学家、领域专家、数据科学工程师相互协作,解决 AI 人才稀缺问题。


基于此,华为云 ModelArts 提供数据处理、智能标注、开箱即用的开发环境;具备大规模分布式训练,自动化模型生成,AI 市场,端-边-云全场景部署能力,帮助用户快速高效地创建和部署 AI 模型,并管理整个开发生命周期。特别是在 AI 开发过程中经常需要处理海量数据,数据准备与标注往往耗费整体开发一半以上时间。ModelArts 数据处理框架包含数据采集、数据筛选、数据标注、数据集版本管理功能,支持自动化和半自动化的数据筛选功能,自动化的数据预标注及辅助自动化标注工具。



华为云 EI 布道师唐福明


当下,中国已经成为全球最大的数据产生国,其中物联网的数据产生量备受关注。据前瞻产业研究院发布的《2019 年中国大数据产业全景图谱》显示,预计 2025 年,物联网数据占比将增加到 21%,增速最快。来自华为云 IoT 数据分析专家张少伟结合 IoT 数据的特点,从构建资产模型、对时序数据处理、按数据实效性分层处理、数据清洗等方面为现场开发者讲解如何做好 IoT 数据分析。


张少伟指出,IoT 数据具有数据体量大、价值密度小、数据实效性高、数据质量低等痛点。为了解决上述问题,需要从降低存储成本、充分数据挖掘、提升处理效率、管理数据质量四个方面解决根源问题。为此,华为云 IoT 数据分析工具——IoTA,基于物联网资产模型,为 IoT 数据开发者提供一站式服务,快速实现 IoT 数据价值变现。其主要具备五点关键价值:


1.简化数据开发过程,降低门槛,加速业务上线;


2.通过资产建模,将 IoT 数据转化为有语义的数据;


3.实时数据清洗,改善物联网数据质量;


4.分层的 IoT 数据存储机制,降低数据存储和管理成本;


5.面向物联网时序数据的全面优化。



华为云 IoT 数据分析专家张少伟


在技术分享环节中,来自金蝶云苍穹生态平台产品部解决方案架构师柳忠阳收首先进行了“技术中台,引领企业云原生架构”的主题分享。柳忠阳指出,企业数字化平台正在发生从 ERP 到 EBC 的跃迁,一个云化的 IT 系统,能够加速业务与管理在线化进程。


金蝶云·苍穹作为中国首款自主可控和基于云原生架构的企业级云服务平台,提供完整的企业级 SaaS 服务和 PaaS 服务。在云原生架构上,云·苍穹在国内率先采用云原生技术,为企业数字化高生产力提供有力的支撑。具体来说,云·苍穹利用数据库分库支撑大数据处理,并通过数据库中间件保障事务一致性;应用在容器中的部署可以动态化,弹性伸缩;通过分布式计算释放数据库 IO 和 CPU 压力,解决数据库单点性能瓶颈,实现大数据性能可快速扩展。



金蝶云苍穹生态平台产品部解决方案架构师柳忠阳


DT 时代的到来需要让企业具有更智慧的能力应对未来发展的不确定性,而数据能力建设是智慧的基础。为让企业数据更加灵活的支撑业务发展,通过数据中台建设将数据能力沉淀形成强大的支撑,数据从汇聚、开发、管理、到数据服务的一整套数据使用的机制。金蝶云苍穹生态平台产品部副总经理张亚朋,以“数据中台,赋能企业数字化转型”为题,向现场开发者介绍了数据中台的价值与意义、数据中台的建设方法,并通过实际的案例助力企业数字化转型。


张亚朋强调,中国数字中台市场正处于高速发展时期,在企业数字化转型的驱动下,需求增加,数字中台市场规模将迎来爆发时期。而数据中台需要通过技术、数据、服务和运营多角度保证中台建设的全面性和可持续性。


  • 技术体系:对中台应用架构和技术架构的设计,完成数据基座和平台应用选型和部署;

  • 数据体系:以资产设计方法论指导标签体系输出,统一数据层建设原则进行数据架构设计,数据治理体系保证数据标准、质量和安全;

  • 服务体系:通过自流程的形式,创建通用技术服务;

  • 运营体系:利用平台应用提供的量化评估模型结合企业自身流程进行对数据资产的对内或对外的运营开放。



金蝶云苍穹生态平台产品部副总经理张亚朋


虽然中台的概念宽泛,针对企业而言,数字中台是以业务中台、数据中台两种为主要类型,而用户中台、内容中台是数据中台的特殊形式。在金蝶中国产品支持部解决方案架构师刘显平的“业务中台,企业业务能力复用中心”的分享中,介绍了苍穹平台的业务中台架构,并以实际的案例,展示了业务中台强大的能力。


刘显平认为,业务中台是基础,它将企业经营管理涉及的业务 场景流程标准化、数据化, 为数据中台提供完整的数据源,保证数据的可复用性。业务中台的建设让企业回归 SOA 的本质,为前台提供不同业务需求的支持,赋予业务快速孵化、创新和试错能力。升级迭代可以以微服务为颗粒度展开,更为高效。



金蝶中国产品支持部解决方案架构师刘显平

尾声

粤港澳大湾区为珠江三角洲勾画了宏伟的发展蓝图,新基建为广东带来了新一轮数字化发展机遇。本次活动的成功举办,凸显了华为云强大的平台能力与金蝶云·苍穹平台的基础架构、核心能力、开发工具与应用发布技术四层能力深度结合。在未来,华为云与金蝶云将为开发者提供创新与成长的舞台,以更开放、包容的心态,同伙伴、客户、开发者打造一个共享、共赢、共生的生态体系。华为也将会在本地投入更多技术和研发力量,开放华为平台能力,聚合生态,帮助更多广东企业分享华为的技术创新红利,助力大家抓住新时代新机遇。


华为云 TechWave 技术峰会

另外,华为云 TechWave 技术峰会即将来临!这里有最新技术探讨、重大新品发布、业界大咖交流、云上空间体验!这波引潮力,不能没有你,7 月 20 日不见不散,抓紧扫码报名吧!



2020-07-18 18:482341

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强强联手,期待华为云和金蝶的碰撞
2020-07-18 22:56
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