亿级用户背后的智能诊断：多模态数据融合与实时诊断实践｜QCon 上海

如果你也关注 Agent、AI 搜索、多模态、工程化等话题，一定不要错过这 100+可落地的实践案例！

10 月 23 日-10 月 25 日，QCon全球软件开发大会将在上海举办。本次大会将聚焦 Agentic AI、具身智能、强化学习框架、端侧大模型实践、多智能体协作等热门话题，以及 AI 时代下的软件研发、可观测、开源等技术实践，邀请来自腾讯、阿里、字节跳动、华为、蚂蚁集团、小红书等企业的技术专家，和来自清华大学、北京邮电大学、浙江大学的顶尖高校讲师，和你一起重构技术认知与能力边界！

bilibili 可观测平台研发负责人徐建伟已确认出席并发表题为《亿级用户背后的智能诊断：多模态数据融合与实时诊断实践》的主题分享。在支撑 bilibili 亿级用户的复杂分布式系统中，一次故障可能涉及数百个微服务的连锁反应。传统的人工排查方式面临着"大海捞针"的困境，平均 MTTR 往往在小时级别。而 AI 技术的突破为这一问题带来了全新解法。团队构建了智能化根因分析系统，实现了从"被动响应"到"主动诊断"的转变，将工程师从重复性排查工作中解放出来。本次分享将深入剖析 bilibili 在 AI 驱动的智能运维领域的核心技术实践，包括多模态数据融合、知识图谱构建、大模型推理优化等关键技术，为听众提供可落地的 AI + 可观测性解决方案。

徐建伟是 bilibili 可观测平台研发负责人，8 年可观测性平台架构设计与研发运维经验，主导构建了支撑 bilibili 亿级用户的可观测系统全链路架构。在 AI 驱动的智能运维领域有深度实践经验。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲

1. 从"人肉排查"到"AI 诊断"：bilibili 的痛点与机遇

• 亿级用户背景下的故障挑战：复杂度指数级增长

• 传统根因分析的三大瓶颈：时间成本、准确率、知识传承

• AI 技术带来的机遇：数据驱动 + 智能推理

2. 根因分析核心架构和演进思路

• 多模态数据融合：日志、指标、链路、事件的统一建模

• 知识图谱构建：从历史案例到智能推理规则

• 大模型应用：自然语言处理 + 时序分析的深度融合

• 数据提纯：清洗、对齐、增强 —— 打造高信噪比的诊断燃料

• 模型迭代：动态调整推理边界，让 AI 学会“灰度思考”

• 工单即训练集：每一次人工复盘都是模型的进化机会

• 自生长的知识库：诊断结果自动沉淀为可复用的解决方案

3. 核心场景的 AI 化改造实践

• 视频播放异常：从告警到根因定位的 3 分钟闭环

• 推荐系统降级：多组件级联故障的智能溯源

• 局部流量暴增：多元数据联动诊断

• 数据库性能：SQL 慢查询的智能优化建设

4. 技术演进方向与实践展望

• 场景覆盖的扩展：降低用户领域知识到根因模型的转化门槛

• 准确率的持续提升：从问题定界向精准定根因的技术深化

• AI 能力的平台化：构建可复制、可扩展的智能诊断体系

您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？

• 特定业务逻辑场景覆盖不足（如风控限流导致互动主播无法查看到观众弹幕）

• 定制化业务规则适配成本较高（需人工配置策略，购买任务配置过期）

• 复杂业务场景的根因定位准确率待提升（典型如联合会员兑换未到账问题）

演讲亮点

• 通过建立业务场景模型与底层多模态数据的深度关联，实现了从业务指标异常（如流量下跌）到系统组件（如风险控制模块）、基础设施（如 IP 发布策略）的全链路根因追溯能力。这种端到端的关联分析有效解决了传统监控中"指标孤岛"问题，使故障定位时间缩短 60% 以上

• 将传统权重分析升级为基于知识图谱的因果推理模型，通过细粒度条件过滤机制（如结合发布时间窗口、IP 批次等维度），实现了多维因子交叉影响的自动化分析。实际测试表明，该方法使误报率降低 45%，准确率提升至 92%

听众收益

• 系统性理解分布式场景下的根因分析挑战

  掌握复杂系统中根因定位的典型难点（如微服务间非线性交互、数据割裂、术语差异等），明确从“表象告警”到“真实根因”的推理障碍

  学习如何通过多源数据融合（日志、指标、链路等）和知识库构建解决信息缺失与噪声问题

• 获得可落地的根因分析方法论与实践经验

  了解从告警触发到自动化归因的完整演进路径，包括模型优化（如边界条件细化）、案例沉淀（工单联动生成知识库）等关键步骤

  直接复用分享中的典型场景解决方案（如 SLA 异常、MySQL 慢查询突增），快速定位类似问题（如资源争抢、发布故障）

除此之外，本次大会还策划了多模态融合技术与创新应用、混沌工程与全链路压测实践、Data Infra for AI、Agentic AI、加速与反哺：AI 时代的可观测实践、Vibe Coding、端侧大模型的创新与应用、大模型推理的工程实践、AI 搜索技术的深水区、模型训练与微调、具身智能：当 AI 学会“动手思考”、大模型驱动的制造革命、AI4SE：软件研发提质增效实践、AI 重塑视觉创作体验、从“炫技”走向“实用”的 AI 产品、大模型驱动的智能数据分析等 20 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 上海站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

现在报名即可以享受 9 折优惠，单张门票立省 680 元，详情可联系票务经理 18514549229 咨询。