6 月 21 日，由北京智源人工智能研究院主办的 2020 北京智源大会正式开幕（直播入口： https://2020.baai.ac.cn ），大会为期四天，各主题论坛和分论坛将围绕如何构建多学科开放协同的创新体系、如何推进人工智能与经济社会发展深度融合、如何建立人工智能安全可控的治理体系、如何与各国携手开展重大共性挑战的研究与合作等一系列当下最受关注的问题进行交流和探讨。
在智源大会第四天（6 月 24 日) 下午的全体上，香港科技大学教授、微众银行 CAIO 杨强进行了题为《AI 的新三定律: 隐私、安全和可解释性》的演讲，探讨了 AI 在隐私、安全及可解释性方面的一些研究和进展，以及联邦学习在其中可以起到什么作用。
以下内容根据杨强的演讲整理，未经本人确认。
机器人三定律与 AI“新三定律”
杨强教授首先谈到了“阿西莫夫三定律”。
他认为，虽然人们畅想的 AI 是全无人的 AI，但是 AI 的发展离不开人，AI 要有一些规则，要有与阿西莫夫有不一样的地方。
比如，AI 的运算结果要解释给人类用户，但是 AlphaGo 不是这样的，它无法解释下每一步棋的原因；同时，AI 运行的问题要人类工程师能够 debug；另外，AI 流程需要人类监管。
这些确实是目前 AI 面临的一些挑战，因此，本着为人类服务的原则，AI 的发展需要新的定律，杨强教授将它称为“新三定律”。
原文链接:【 https://www.infoq.cn/article/VSLdiupZ137whZB0uboH 】。未经作者许可，禁止转载。
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