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Uber ATG数据挖掘:大规模识别真实道路场景用于自动驾驶
Uber ATG 数据挖掘:大规模识别真实道路场景用于自动驾驶

行人是怎样过马路的?有时候并不像“到对面去”那么简单,Uber 为了实现更加可靠的自动驾驶对此数据进行了挖掘研究。

小马智行李衡宇:自动驾驶技术已走到了向产品化、商业化过渡的节点上
小马智行李衡宇:自动驾驶技术已走到了向产品化、商业化过渡的节点上

可以肯定的一点是,疫情过后,自动驾驶在“运人”和“载物”方面,都会迎来更多落地应用。

DAS与DAL对比
DAS 与 DAL 对比

本文主要介绍二者在策略、DAO、entity 和 SqlBuilder 等方面的对比。

信也科技数据库访问中间件DAS揭秘
信也科技数据库访问中间件 DAS 揭秘

“警告”!前方高能!非资深开发人员尽快撤离。请握紧鼠标,抓牢键盘!

RPA逆势火了
RPA 逆势火了

未来 3-5 年,RPA 很可能将迎来发展的黄金时期。

90后首席科学家王乃岩:我厌倦一成不变,探索自动驾驶的未知边界令我着迷 | 二叉树视频
90 后首席科学家王乃岩:我厌倦一成不变,探索自动驾驶的未知边界令我着迷 | 二叉树视频

保送浙大、直博港科大,25 岁成首席科学家,90 后技术人王乃岩的开挂人生

OPPO研究院行为识别技术新进展:结合前景分支模型,提高真实复杂场景人体行为识别能力
OPPO 研究院行为识别技术新进展:结合前景分支模型,提高真实复杂场景人体行为识别能力

OPPO 研究团队提出了全新的视频行为识别工作流程,极大地提高了处理效率与识别精度。

智能金融在客服机器人中台的落地实践丨AICon
智能金融在客服机器人中台的落地实践丨 AICon

客服机器人在各行各业应用的非常广泛,通过 AI 赋能大幅度提高了人均解决问题的效果,各家公司都在应用客服机器人来提高自动化程度,降低客服的成本。

360金融的AI实践之旅丨AICon
360 金融的 AI 实践之旅丨 AICon

本次讲座将介绍 360 金融在大数据风控上的实践及演进过程。在互金用户全生命周期的很多重要环节我们都做了针对性的优化,包括风控前置、基于 DSP 的精准获客、基于复杂关系网络的反欺诈等。

OpenAI 推出商业化文本生成器,曾因“太危险”而中止发布
OpenAI 推出商业化文本生成器,曾因“太危险”而中止发布

OpenAI 成立的初衷是为了引导人工智能远离有害用途。现在,它正与科技巨头竞争,向企业出售云计算服务。

一款跟踪程序,让近亿元开发费打了水漂
一款跟踪程序,让近亿元开发费打了水漂

花费近亿元开发一款跟踪程序,十多周后发现搞不定,英国转投苹果、谷歌。

DeepMind 发布Acme框架,可简化强化学习算法开发
DeepMind 发布 Acme 框架,可简化强化学习算法开发

这是一种分布式强化学习框架,可以用来创建更具并行性的智能体,以简化强化学习算法开发。

阿里达摩院:1秒替换直播背景,像素级视频分割如何实现? | CVPR 技术解读
阿里达摩院:1 秒替换直播背景,像素级视频分割如何实现? | CVPR 技术解读

与图像识别不同,AI 分析理解视频的技术门槛较高。长期以来,业界在视频 AI 技术的研究上鲜有重大突破。

AI赋能普惠金融的探索与实践丨AICon
AI 赋能普惠金融的探索与实践丨 AICon

当下金融科技是一个非常热的话题,AI 更是如此,AI+ 金融科技存在巨大的想象力,但金融场景跟传统的推荐搜索广告等场景又存在较大的差异,如何在金融场景中发挥 AI 的价值?如何让 AI 更好赋能金融科技场景,帮助各个业务取得效果提升?蚂蚁金服在 AI+ 金融领域经过了多年的探索,沉淀了较多经验,许多场景应用 AI 技术取得了较好的效果提升,同时 AI 技术经过这些场景的打磨,也具备了金融特色,两者形成了很好的互动和融合,助力普惠金融。

基于Embedding算法的数据安全输出方案详解
基于 Embedding 算法的数据安全输出方案详解

数据处理速度与预测效果均有提升

中国科学自动化研究所王亮:面向复杂任务的视觉认知计算
中国科学自动化研究所王亮:面向复杂任务的视觉认知计算

复杂的视觉任务不只是牵扯到多模态的任务,比如说视觉、语音、文本等,还有很多实际的应用。

美国国家科学院院士Alex Pentland:下一代AI
美国国家科学院院士 Alex Pentland:下一代 AI

下一代 AI 将由机遇和规则来定义。

15年老兵谈阿里云大规模机器学习实践
15 年老兵谈阿里云大规模机器学习实践

当企业需要落地大规模机器学习时,往往会面临很多难题,如何解决这些问题?

卡内基梅隆大学Ruslan Salakhutdinov教授:要将领域知识结合到机器学习中
卡内基梅隆大学 Ruslan Salakhutdinov 教授:要将领域知识结合到机器学习中

构建常识性的知识库,将领域知识结合到模型中,可有效提高机器学习效率。

微软提出新预训练语言模型DeBERTa:仅需一半数据且效果优于BERT、RoBERTa
微软提出新预训练语言模型 DeBERTa:仅需一半数据且效果优于 BERT、RoBERTa

本文提出了一种新的基于 Transformer 的神经语言模型 DeBERTa,它被证明比 RoBERTa 和 BERT 作为 PLM 更有效,在一系列 NLP 任务中取得了更好的效果。

    技术人,千万别把 1 年经验用 10 年
    技术人,千万别把 1 年经验用 10 年

    刘超 | 网易研究院云计算技术部首席架构师 《趣谈网络协议》《趣谈 Linux 操作系统》专栏作者

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    多语言阿里小蜜——七步构建跨越语言鸿沟的对话机器人

    张佶 | 阿里巴巴 智能服务事业部高级算法专家

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    搜索组件化的探索与实践

    陈骁 | 百度 资深研发工程师

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