科大讯飞 1024 开发者节，发布开放平台 2.0 战略，李开复谈 AI 趋势

一年一度的科大讯飞 1024 开发者节，今天在合肥·奥林匹克体育中心举办，在上午的主论坛会议中，科大讯飞董事长刘庆峰、华为高级副总裁余承东、中国工程院院士高文、创新工厂董事长李开复、美国国家科学院院士，诺奖得主 Michael Levitt 发表了人工智能目前的发展现状和在各个领域的应用情况，以及未来的趋势预测。

在回顾这一年的 AI 应用和发展，刘庆峰就谈到，科大讯飞人工智能开放平台，虽然面对着疫情的重大的挑战，生产复工的巨大的压力，也看到了 AI 应用越来越丰富，从早期的以个人产品为主，到给行业赋能，再到对工业发展产生作用。

这一次科大讯飞的开发者大赛还有非常显著的特点，不仅有算法，有应用，还有各种编程赛和辩论赛。在开发者节会场外面，布置了 8 个透明的玻璃房，为了体现公开透明，观众可以在玻璃房外面围观。比赛结束后，观众可以进去体验，机器会根据体验者的语音个性化合成、模仿声音；也可以快速的通过几百字就测出来体验者的普通话和英语水平；里面还有家庭医生和法律助手等等。还可以检测老人是不是有阿尔茨海默症，提前发现，主动预防。

人工智能不再是一个看得见摸不着的概念，而是能够亲自感受。既有源头创新，又有产业应用，又有广大开发者在这个过程中不断的努力的结果。

2010 年刚刚开放人工智能平台的时候，只有三项能力，而今天科大讯飞已经有 400 多项能力，这是核心技术的进步。

科大讯飞在不断地持续打造人工智能的核心技术的领先引擎，中间包括无监督训练，帮助机器用更小的数据学习更多的知识，用更少的人工标记让机器自主学到更多的知识，从而降低落地成本，使用效率更高。这里举个小例子，早期的声音模仿需要一个礼拜的时间，现在只需要一句话的时间。

对于一个新的语种进行语音识别和翻译，原来要一个小时的人工标记的语料工作量非常之繁大，现在通过技术的突破，100 小时就可以达到原来 1 万小时的效果。

刘庆峰还介绍说，科大讯飞在多模态融合上进行突破，使得语音识别和人脸识别，和嘴型识别和手势跟眼神整个融合起来。在脑科学和交叉学科能够相关的融合技术上，让人工智能跟脑科学相互结合，从而使得发现脑、保护脑、认识脑、发展脑以及脑机接口相关的工作能够更好的往前推动，包括脑计算。

这个时代迫切需要人工智能

第七次人口普查结果显示，中国的人口老龄化程度进一步加剧，一方面未来需要提供越来越多的社会服务和保障，这面离不开人工智能的支持，例如陪伴机器人，无人驾驶等等岗位，甚至农业生产岗位中间也需要人工智能的辅助。

人工智能解决重大历史命题已经不再是靠单一的技术，必须依靠一个复杂系统，要靠系统性创新，简单的师生减负，因材施教。要分析孩子的学习情况，对他的作业考试数据进行评价，知道他能力的薄弱环节，从而精准给予指导，同时必须要跟管理跟教研跟内容之间联合起来，才能够达到效果。

医疗也是同样这个逻辑，疫情防控必须机器具备基本的诊疗能力，包括 44 种法定传染病六大症候群的判断能力，也要包括时空聚集性分析的能力，还要包括海量信息的迅速排查能力。这些多项关键技术也需要在底层融合，也需要技术、资源、数据以及管理的深度结合。科大讯飞在合肥上线平台，可以把现在已有的传染病发现时间从三天减到一天，这些系统性创新，教育、医疗、养老、工业越来越多的领域体现出这种特征，而这种特征的表现不再是单一技术能解决问题，必须要有龙头企业牵头再进行系统性创新，而这种新工艺在更多的行业落地，解决重大问题，让众多的开发者能够参与到这个过程中来，让英雄有用武之地，如果没有登月计划，科学家的贡献也很难落地。

一周前中央政治局专门组织了关于数字经济的学习，提出要大力推动虚拟主播的应用——元宇宙，在各个领域引发了广泛的关注。除了虚拟现实增强现实的终端，除了后台的算力之外，还需要全新的虚拟人的交互平台也很关键，交互平台在这个领域中能够以情感贯穿的音色、语气、表情，包括眼神以及相关的衣品和环境的综合交互能力。

科大讯飞开放平台 2.0 战略发布

科大讯飞 CEO 吴小如在发布会上进一步阐述了 2.0 战略的核心是什么，它是讯飞将联合行业中最有资源最有平台能力的行业龙头共同来搭建行业的基线底座的经验底座，讯飞把众多场景开放出来给广大的开发者，另外一方面让广大开发者可以把各种创意汇聚起来，吸取他们的创意，形成整个平台，整个平台和开发者用合理的利益共享分润的模式，使得各个领域的开发者，不用了解核心技术，直接拖拽，直接使用低代码、无代码平台，和中台能力，可视化的逻辑处理，就可以解决一个又一个行业的关键问题。

科大讯飞在过去的数 10 年中，每年将收入的 20%投入到研发中。在过去的一年里，讯飞继续在语音、图像、认知智能上取得了一系列的国际重要的赛事冠军。科大讯飞在一些和行业结合非常紧密的领域取得了一些重要的成果。比如在车载、在智能驾驶方向，在 3D 物体检测上，在医疗问诊上已经提供了非常好的技术支撑。

那么为什么要打造 2.0 开放平台呢？就是面向产业数字化去深度挖掘行业的应用价值。那么 2.0 和 1.0 有什么区别？1.0 时代，科大讯飞把各项单向的人工智能能力提供给开发伙伴，并且对合作伙伴进行各种培训交流，帮助合作伙伴能够更好的把这些能力用到各种应用里面去。但是随着产业数字化的推进，传统产业也非常需要人工智能，它可以解决更复杂的问题。其次是行业专家经验知识需要长时间的沉淀。开放平台 2.0 最重要的是各个行业的龙头和我们的开发者一起协作。首先是由科大讯飞和行业龙头共同打造一个行业的人工智能基线底座，这个底座能够把行业里一些重要专家知识融入进来，有了这个数字底座，我们把技术和不同的软硬件环境适配，形成完整的解决方案解决多元化的问题。

总的来说，科大讯飞通过系统性的创新打造人工智能产业新生态里的三个关键。第一，科大讯飞继续坚持源头创新，持续推动人工智能技术的进步。第二，希望从两方合作升级到三方合作，共创优质的行业解决方案。第三，开放合作，共同迎接产业数字化的红利。

算法、工业自动化、新能源是未来大方向

李开复在演讲中也表达了自己的观点。他认为这是一个千载难逢的大机会，主要体现在这 4 个领域：

第一个领域是和新的算法。每一年都有非常多新的最顶尖的 AI 的技术出现，尤其在过去的 5 年或者 10 年，快速的算法不断的涌出，带来了很多让我们的基础单点技术超越了人类，做了之前不可想象的一些科研，而在这些科研转换成产品的过程中，又带来了非常多的应用。这里我们举一个例子，就是在计算机视觉方面，在 2011 年到 2012 年，计算机视觉有一个特别大的跳跃，而之后每一年都有非常好的成长，在之前成长是非常缓慢的。为什么会有这样的事情？就是因为一套技术 CNN 卷积神经网络在 2012 年开始被使用，在 2015 年超越人类。我们也可以想象，当一个技术计算机超越人类的时候，他就能够取代人类、赋能人类，更扩大我们的能力和降低我们的成本。

算法之外，可以做一些软硬结合，带来更多 AI 自动化的一些价值。自动驾驶将会是一个像从相对简单的应用到相对复杂的应用，简单的应用可以帮助我们去优化算法，增加数据，也会带动传感器的慢慢降价，一直到能达到 L4、L5 无人驾驶布局。

第三是工业自动化，也就是怎么能够取代蓝领的工作。工厂能够用更低的成本造出高质量的产品。

第四个巨大的科技领域就是新能源了，能源大概可以分成两种技术，一方面是储能，就怎么能把电存下来；另一方面是发电，以光伏为主，当然也有在用风等等来发电的。

这四大科技在未来都会从生物、化学，当然还有工程、人工智能、硬件、芯片各个领域需要结合起来。

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