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云栖大会丨奇富科技费浩峻深度解构金融大模型四步破局路径
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告别参数规模的盲目追逐,“做小做强”

黄仁勋又投了个机器人公司:浙大校友领衔,全华人团队
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成立仅一年,获全球顶级资本青睐

AI 项目总踩坑?小团队、渐进研讨带你找到正确打开方式
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Cloud Native Summit 2025 展示了开放式实践在架构与 AI 采用中的应用与经验。

从AI开发提效到游戏全球出海,腾讯云升级全新游戏行业全生命周期方案
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游戏专场上,腾讯云正式发布全新升级的游戏全生命周期解决方案。聚焦游戏行业的核心需求,腾讯云通过 AI 技术的应用,帮助游戏企业在开发、运营等全生命周期提效、释放创新潜力,同时面向国产游戏出海需求提供全链路解决方案。

自变量机器人完成近10亿元A+轮融资,阿里云、国科、国开、红杉、渶策出手!
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阿里云对自变量技术高度认可,将为自变量提供多维度支持。

训练效率提升25%、成本降23%!上海期智研究院、算秩未来联合推出MegatronApp:专为万亿参数大模型训练打造的系统工具包
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在万亿参数模型中,一个细节的优化能节省千卡 GPU,继而节省数十万的成本。

夸克发布首个高考志愿大模型,为考生提供个性化志愿决策服务
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6 月 12 日,夸克发布国内首个为高考志愿填报场景开发的高考志愿大模型,并同步上线“高考深度搜索”、“志愿报告”、“智能选志愿”三大核心功能。

出海不迷航,合规×本地化×生态:如何用技术力撬动海外市场?| InfoQ《极客有约》
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破局与增长,中国技术出海实战指南。

不要只盯着Agent,AI-Ready的数据底座才是Chat BI的关键
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路径可学,产品可抄,企业知识库才是数据分析 Agent 的核心壁垒

端侧 AI 加速落地,网易有道、未来智能、李未可科技深聊智能硬件新趋势 | InfoQ《极客有约》
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智能硬件的 " 临界点 ",从技术破局到体验革命

蚂蚁数科CTO王维:可信智能体是产业AI规模化落地“必选项”
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在产业化场景中,任何一个小错误都可能导致巨大的损失。

DeepSeek 3FS 架构分析和思考
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这篇文章在介绍了 3FS 关键设计的同时,尝试从存储专业的视角挖掘出 3FS 团队在这些设计背后的考量。

百度文心快码直播测评,真实生产场景到底效果如何?
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ZULU 智能编码工具的功能和特点。

十天后,第一个明星AI硬件将变成电子垃圾
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第一波收割完的 AI 创企已经功成身退。

大模型技术重塑智能研发新范式
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作为工程师,我们需要适应 AI 带来的新工具和新方法,以便在未来的研发工作中保持竞争力。

成立两年用户突破1500万,全员工远程办公、以开源为首选的小团队如何颠覆社交界?
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从 0 到 1500 万,Bluesky 的开源远程攻略:小团队如何突破体量束缚,成就商业神话?

研究表明 AI 编码助手可提高开发人员的生产力
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研究表明,AI 编码助手 GitHub Copilot 能提升开发者生产力 26%,尤其对经验较少的开发者更有效。研究由微软、麻省理工等机构进行,涉及 4000 多名开发者。

Uber 创建镜像 OpenAI API 的 GenAI 网关,支持 60 多个 LLM 用例
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本文提到 Uber 创建 GenAI 网关,镜像 OpenAI API,支持 60 多个 LLM 用例,简化集成工作流程,提高效率,减少 PII 风险。

对话阿里云 CIO 蒋林泉:AI 时代,企业如何做好智能化系统建设?
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本次对话中,雁杨还分享了阿里云在这一领域的探索成果与思考总结,希望能够帮助更多企业为 AI 浪潮下的技术转型做好布局和落地策略。

Meta 开源 DCPerf:一个面向超大规模云工作负载的基准测试套件
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本文提到 Meta 开源了 DCPerf,这是一个面向超大规模云工作负载的基准测试套件,旨在帮助设计和评估硬件供应商、系统软件开发商和研究人员的产品性能。

借助 AI 实现高效的 DevSecOps 工作流程
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文章讨论了如何利用人工智能提高 DevSecOps 工作流程的效率,包括开发、安全和运维的各个方面,同时强调了在实施过程中需要考虑的隐私、数据安全和性能等关键因素。

阿里云发布首个AI多模数据管理平台DMS,助力业务决策提效10倍
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9 月 20 日,2024 云栖大会上,阿里云瑶池数据库宣布重磅升级

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我是 MLOps 工程师、ML 工程师、ML 研究员还是后端工程师?然而在一个小团队或初创公司中,你需要具备所有这些能力。

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在 9 月 3 日,Gru.ai 在 SWE-Bench-Verified 评估最新发布的数据中以 45.2% 的高分排名第一。

龙蜥装机量突破800万!浪潮信息将打造最AI的服务器操作系统!
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大模型所具备的智能涌现和泛化能力,将创造出千千万万甚至数以百万计的 AI 原生应用。

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此次 S1 以整机形态亮相,完成了一系列高难度、长序列、可泛化任务。

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AI 驱动的代码研发是否会全面取代程序员的角色?

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算力、算法和数据是推动人工智能发展的三驾马车,尤其在大模型领域,这三者的协同作用尤为显著。

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印度外包便宜好用,已成 IT 经理人心中共识。

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