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Meta 开源 OpenZL：一个通用的结构化数据压缩框架
这是一个新的针对高度结构化数据的数据压缩框架，它通过显式建模模式来实现比通用工具更好的压缩比和更快的速度。
向量索引算法：IVF 索引优化实践与下一代向量检索技术探索 | 腾讯云数据库 DBTalk
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向量数据库容灾：实现毫秒级时序一致的挑战与工程实践| 腾讯云数据库 DBTalk
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腾讯云向量数据库服务 AI 客户：技术挑战和应对策略| 腾讯云数据库 DBTalk
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把 Nginx 日志压到只剩 1/170：ClickHouse 列式存储是怎么做到的？
在可观测性系统中，日志与追踪和指标一起构成三大支柱。
破局向量数据库难题！解锁毫秒级时序一致的挑战与 IVF 索引优化路径 | Q 推荐
「腾讯云 NoSQL」技术解密之 VectorDB 篇：AI 时代下的客户实践与内核演进之路的直播即将开启
从被动存储到主动决策：AI 如何驱动数据库与大数据智能进化
集结多位腾讯云技术大咖，直面 Data Agent 在企业落地过程中面临的核心挑战，看 AI 如何驱动数据库与大数据智能进化。
Flipkart 使用分层联邦将 Prometheus 扩展到 8000 万个指标
Flipkart 的工程师最近发表了一份详细的案例研究，描述了他们如何通过在 Prometheus 中采用分层联邦设计来克服监控中的严重可扩展性限制。迁移是由他们的 API 网关层驱动的，其中大约有 2000 个实例，每个实例大约产生 40000 个指标，从而导致同时产生了令人震惊的 8000 万个时间序列数据点。
PlanetScale 将数据库平台扩展至 PostgreSQL
PlanetScale 正式发布其托管式分片 Postgres 服务。该服务在 AWS 或 Google Cloud 上构建，以提供高性能和高可靠性为目标。此次发布将 PlanetScale 的产品扩展到了 PostgreSQL 用户群体。对于该公司现有的基于 Vitess 构建的广受欢迎的 MySQL 平台，这是一个很好的补充。
实战 ClickPy（1.8 万亿行）：OpenTelemetry + ClickStack 如何实现秒级排障与会话回放
ClickHouse 已迅速成为企业进行外部或内部分析的首选数据库
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一场“垃圾堆积问题”的 AI 数据漂流
有效派发率 99%，AI 智能派发率达到 48%，处置达标率 98%
为何底层数据湖决定了 AI Agent 的上限？
“可以说，我们是国内最早引入 Lance 的团队之一。”
Fluss 湖流一体：Lakehouse 架构实时化演进
本文分享了流存储和 LakeHouse 架构割裂的现状下用户面临的问题和挑战，以及目前业界在融合两者上的趋势。并介绍了流存储 Fluss 如何完美地融入进 LakeHouse 架构，无缝地将 LakeHouse 架构进行实时化改造，以及基于 Fluss 来构建实时 LakeHouse 架构的最佳实践。
逆势降本：云上数据平台年复削减 30% 的治理实践
初期的成本跟进依赖于 TAM 团队月会反馈，缺少主动洞察手段～
2025（第七届）深圳国际金融科技大赛启动，激发高校学生 AI 创新潜力
“2025 深圳国际金融科技大赛（FinTechathon）——西丽湖金融科技大学生挑战赛”于 9 月 26 日正式开赛，国内外高校在读生均可报名参赛。
Vercel 推出 Drains 功能：实现统一数据导出
Vercel 近日发布了 Vercel Drains 系统，用于将其平台上的可观测性数据导出至外部服务。
谷歌又赢麻了！两位灵魂人物斩获 2025 诺贝尔物理学奖，“量子霸权”玩真的？
“这对整个（量子）领域而言，是一份极具含金量且实至名归的认可。”
VS Code MSSQL Extension v1.35 GA 版本提供了模式匹配、设计器和本地容器
该扩展已累积超过 820 万次安装和大约 1.8k 个 GitHub 星标。
Oracle 推出 MySQL AI
Oracle 推出 MySQL AI，只在 MySQL 企业版中提供的 AI 功能，用于处理大型部署中的分析和 AI 工作负载。
企业级消息系统构建指南
在企业级消息系统构建过程中，技术选型是至关重要的一环。
有奖问卷！Data+AI / 出海从业者，让 Snowflake 听见你的需求
为了表示感谢，我们还为参与调研的各位准备了丰富的礼品
从 Redis 到 Valkey：开源社区的力量和未来 | 腾讯云数据库 DBTalk
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揭晓腾讯云 Redis 水平扩缩容如丝般顺滑的秘密：slot 原子化搬迁 | 腾讯云数据库 DBTalk
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实战指南：Redis 三大客户端框架宕机后的快速恢复策略 | 腾讯云数据库 DBTalk
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Lakehouse 之后，Agent Ready 成了数据 Infra 的新标配？
除了让实时分析卷到极致，数据库的下一张牌是什么。
Snowflake 上的智能体 RAG | 技术实践
原生工作流以及统一的语义层融合在一起，以流畅、安全、智能的数据云形式交付。我对其最近推出的强大功能印象深刻，特别是它们如何简化复杂的能力，使其更适合企业级应用。
从 RDBMS 到 Snowflake 的复制 | 技术实践
传统方法存在发生内存不足错误和资源利用低效的风险
情境丰富型 AI 智能体的一键式解决方案：Snowflake Intelligence 与 Cortex 知识扩展 | 技术趋势
这些强大的 AI 创新，其价值取决于所能获取的信息。
