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讲述数据获取、存储、管理、分析的方方面面，关注软件、实践、生态，挖掘最新的前沿技术，同时也思考大数据与AI和云计算的深度结合。
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7000+ 门店数据在秒级洪峰中奔涌，云盘版数据库如何应对？
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基于云盘构建数据库新形态，实现计算节点异常秒级恢复！
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面对超大规模的集群，B 站如何建设数据库的稳定性？
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突破物理机架构瓶颈，云数据库 MySQL 如何又稳又灵活？
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云原生数据库优化新范式：腾讯 16k 原子写技术提升性能 30%!
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10 倍性能碾压传统方案!TDStorefast onlineDDL 背后的核心原理
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像用水用电一样用数据库: 分布式 KV 存储秒级扩缩容的实现之道
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数据库的未来:AI 大模型 + 云服务如何颠覆数据管理?
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B 站数据库稳定性建设之路
在数据库层面的一些实践，例如风险治理、监控报警、高可用、成本优化等，同时展现 AI 技术在智能诊断、流量预测等运维场景的探索应用，呈现从传统运维到体系化治理的升级路径，为大规模数据库稳定性保障提供方法论参考。
突破物理机架构瓶颈，云数据库 MySQL 如何又稳又灵活？
吴老师深入剖析了当前物理机架构在多年线上运营中所面临的诸多挑战。例如在资源弹性能力方面，扩容能力受限、扩容及回档时间长等问题，已成为困扰客户的痛点。
杨国福在云盘版上的探索与实践
作为中国麻辣烫领军品牌，杨国福的业务版图覆盖全国，每天需要处理数百万级交易数据，实时同步中央厨房与门店的冷链物流信息。
打破云盘 IO 能力瓶颈，云盘版内核的突破与创新
他介绍了云原生带来丰富且灵活的计算资源底座等优势，但同时，随着底座架构的变化，也带来一些挑战。而针对这些问题，他也揭秘了腾讯云数据库 MySQL 集群版，选择在内核上尝试突破与创新来进行破局。
向着云原生进化：新架构下的腾讯云数据库 MySQL
的案例，让我们领略了腾讯云数据库的创新精神和实践。这些宝贵的经验将为企业今后数据库业务提供有益的借鉴。
基于统一标准的智能数据治理 Dataphin 的落地实践｜AICon 上海
AI 时代数据治理面临的挑战与机遇。
不要只盯着 Agent，AI-Ready 的数据底座才是 Chat BI 的关键
路径可学，产品可抄，企业知识库才是数据分析 Agent 的核心壁垒
金融领域大模型数据集管理与应用｜AICon 上海
涵盖多源异构数据整合、CoT 数据构建及多模态数据应用。
Google Cloud 为 Spanner 数据库引入 HDD 层，将冷存储成本降低 80%
Google Cloud 为 Spanner 数据库引入 HDD 层，降低冷存储成本 80%，优化数据存储策略。
小米数据湖架构演进：Iceberg、Paimon 与 AI 场景下的实践｜QCon 北京
在实际业务中如何实现数据在 Data 和 AI 场景的快速流转。
Paimon 流式湖仓架构在字节大规模业务场景的落地实践｜QCon 北京
传统实时和离线开发中遇到的问题与挑战。
如何用元数据湖解决多 Lakehouse 治理难题｜QCon 北京
如何实现多 Lakehouse 中数据的发现和共享，以及多 Lakehouse 的统一管理和治理。
StarRocks x Iceberg: 探索 Lakehouse 架构极致查询性能｜QCon 北京
揭开 StarRocks 极致查询性能的面纱。
快手大时长应用可观测挑战及应对实践 | QCon 北京
快手长链路埋点标准建设、数据治理及架构建设的实践经验。
“付费删数据，否则全网叫卖！”十年未更新系统，Oracle 云曝出前所未有的重大生产事故，全球 14 万企业数据遭暗网“清仓大促”
在简单粗暴的否认背后，越来越多的证据正在打 Oracle 的脸。
云上百万大数据任务的自动优化实践｜QCon 北京
贝联珠贯在开源大数据平台成本优化方面的技术实践。
⾼性能全闪并⾏⽂件系统的设计和实践｜QCon 北京
在深度学习领域中，数据是基⽯，算⼒是引擎。
AI 引领的企业级智能分析架构演进与行业实践 ｜QCon 北京
AI 如何推动数据分析从“工具辅助”到“决策建议和工作流协同”的质变。
基于多智能体协作和推理引擎构建下一代 ChatBI ｜QCon 北京
围绕腾讯云 ChatBI 的升级迭代进程展开。
LLM 引领数据分析进化在字节数据平台的实践｜QCon 北京
数据智能引擎从规则到意图、单一到全链路、“工具”到“智能助手”的跃迁。
AI 驱动的大数据自治：智能应对复杂运维挑战｜QCon 北京
借助 AI 驱动实现大数据系统的故障和问题的快速洞察与自治能力。
直播预告｜高并发海量数据压顶，你的数据库真的“扛得住”吗？
当企业数字化转型进入深水区，核心业务系统正面临一场无声的战役：高并发流量冲击下，传统数据库架构频频“过载宕机”；
