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收录了大数据频道下的 10470 篇内容
讲述数据获取、存储、管理、分析的方方面面，关注软件、实践、生态，挖掘最新的前沿技术，同时也思考大数据与AI和云计算的深度结合。

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Uber 的混合云数据：工程师如何攻破解大规模复制难题

Uber 工程团队对其数据复制平台做了全面升级，现在每天可以在混合云和本地数据湖之间移动数以 PB 计的数据，解决了由于工作负载迅速增长而引起的扩展挑战。

作者：Leela Kumili 译者: 平川

13 小时前

1047

GlassFish 8.0 发布，兼容 Jakarta EE 11，增强安全性并改进数据访问

经过 15 个里程碑版本的迭代，Eclipse 基金会正式发布了 GlassFish 8.0，带来了对虚拟线程的支持、增强的应用安全能力以及改进的数据访问功能。GlassFish 8.0 是 Jakarta EE 11 的兼容实现。Java Champion、OmniFish 联合创始人 Ondro Mihályi 就 GlassFish 8.0 接受了 InfoQ 的采访。

作者 : Michael Redlich 译者: 张卫滨

03-09

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Pinterest 基于 CDC 的摄取系统将数据库延迟从 24 小时缩短至 15 分钟

Pinterest 推出了新一代数据库摄取框架，旨在突破传统批处理系统的局限性，提升实时数据的可用性。

作者：Leela Kumili 译者: 平川

03-06

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Databricks 推出面向 AI 工作负载的 PostgreSQL 数据库 Lakebase

最近，Databricks 正式发布 Lakebase。这是一个基于 PostgreSQL 的无服务器 OLTP 数据库，能够独立扩展计算和存储。它旨在与 Databricks 平台集成，提供一种综合事务与分析能力的混合解决方案。

作者：Renato Losio 译者: 平川

03-03

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凭借全新数据原生开发工具，在 Snowflake 中更快地将创意投入生产｜技术趋势

通过一系列的创新，Snowflake 帮助开发者摆脱在零散工具和窗口之间频繁切换的负担，真正把精力集中在创造价值上，不断拓展现代应用开发的边界，迈向由智能体驱动的 AI。

作者 : Siddharth Dwivedi 策划: 王玮

02-28

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Snowflake 将 AI 就绪的企业数据置于您的指尖｜技术趋势

Snowflake 最新的平台增强能力覆盖事务处理、分析、自动化优化、互操作性以及企业级数据治理与韧性，本篇博客将有助于您深入了解 Snowflake 如何将数据、AI 与行动紧密衔接。

作者 : Artin Avanes 策划: 王玮

02-28

7325

AI 在生命科学领域 2026 年发展展望｜技术趋势

随着 2026 年到来，生命科学整个行业都站在关键转折点上。在监管变化、经济压力和预算约束持续叠加的背景下，制药与医疗器械企业正将 AI 与数据民主化纳入核心战略，通过提升效率、推动创新、重构运营流程，加速药物研发与商业化落地。

作者 : Alistair Hankin 策划: 王玮

02-28

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关于采用 Snowflake Internal Marketplace 的最佳实践｜技术实践

Snowflake Internal Marketplace 能够极大简化数据产品与人工智能资产在企业内部的共享、治理、发现与使用流程。本文档结合实践经验，总结出一套适用于组织成功部署 Internal Marketplace 平台的最佳实践方案。

作者 : Matthias Nicola 策划: 王玮

02-27

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从表格到网络：图分析智能体如何重构工业决策体系｜技术实践

为释放真正的运营韧性与效能，工业界正超越传统商业智能，转向能够理解互连关系的自主系统——图分析智能体。通过运用 Neo4j Snowflake 原生应用程序中的强大算法，这些智能体能够大规模分析复杂网络，将原始连接数据转化为主动的工业运营决策。

作者 : Antti Sirkka 策划: 王玮

02-27

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金融数据库国产实践：从能用到好用，腾讯云 TDSQL 成功案例精选

本白皮书共汇集了 14 个金融领域典型实践案例，覆盖了多个金融核心场景，便于你“找同类”—— 城商行、股份制银行、农信体系、保险、券商等不同主体，对稳定性、并发特征、迁移窗口与治理能力的要求并不相同。本案例集以多类型机构呈现差异化路径，你无需担心被单一“最优解”误导。

作者 : 腾讯云TDSQL 策划: Luna

02-27

5903

我们是否应该取消 BI 报告，追求对话式分析？｜技术趋势

在医疗健康领域，传统 BI 并未被取代，而是正在演进为一项融合描述性分析、预测性分析与交互式迭代探索的动态学科。

作者 : CitiusTech 策划: 王玮

02-26

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Snowflake Cortex Code：它是什么，为什么重要，以及何时使用它｜技术实践

Snowflake 正式发布 Cortex Code ——一款原生集成于 Snowflake 的 AI 编程助手，旨在显著缩短从构想到生产上线的周期，尤其适用于依赖受管企业数据的开发场景。

作者 : Daniel Myers 策划: 王玮

02-25

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Dropbox 如何构建可扩展的企业知识搜索上下文引擎

Dropbox 工程师详细介绍了其团队如何搭建 Dropbox Dash 背后的上下文引擎，展示了从传统方案向基于索引的检索、知识图谱派生上下文以及持续评估机制的演进。

作者：Matt Foster 译者: 明知山

02-25

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现代化 ML 技术栈：智能体、多模态与实时工作流正式发布｜技术趋势

传统机器学习在当今人工智能领域依然至关重要，其作为预测洞察的核心驱动力，支撑着从供应链优化到实时欺诈检测等关键业务价值的实现。然而，从实验到生产部署的路径依然充满挑战：各生态系统工具碎片化，需要复杂的配置流程、多轮优化迭代以及持续的运维投入。 Snowflake 始终致力于打造现代化的机器学习平台，该平台与您的数据深度集成，提供统一的安全保障，并通过可弹性扩展的工作流加速业务价值实现。

作者 : Pavan Pothukuchi 策划: 王玮

02-24

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一文读懂 Snowflake：7 个 AI 与语义层的关键策略要点｜技术实践

本文围绕 Snowflake 平台语境，提出 7 项利用语义层实现 AI 就绪的战略建议。

作者 : Dan Galavan 策划: 王玮

02-13

19042

宝马、Indeed 和 WHOOP 的降本增效实践：如何在 Lakehouse 上构建分析与 AI 能力｜技术实践

本期博客将重点展示三大品牌——BMW Group、Indeed 与 WHOOP，如何在其全域数据资产中驱动分析与人工智能应用，从而将开放数据架构转化为可量化的商业成果。

作者 : Amit Kapadia 策划: 王玮

02-12

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Snowflake 语义视图自动驾驶：分钟级 AI 驱动的语义建模｜技术趋势

具备治理性、可信语义的数据层已成为 AI 就绪数据的基础能力。近日，Snowflake 正式宣布语义视图自动驾驶（Semantic View Autopilot，SVA）全面上市。该系统能够基于现有查询与商业智能资产，自动生成语义视图。

作者 : Abhinav Vadrevu 策划: 王玮

02-11

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[Tech Blog]OpenClaw 引爆 Agent 生态，数据可信成为关键命题

2026 年都到 2 月了，如果你还没有听说过火出圈的 OpenClaw，你可能有点 OUT 了。框架，已经从技术社区彻底破圈，变成现象级开源 AI 智能体（Agent）——GitHub 星标超 18.6 万、Discord 社区成员破 10 万，短短几个月，它已经成为云服务商、企业数据中心、AI 工程团队竞相布局的热门方向。

作者 : 李文朋

02-11

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