ChatGPT 开发者模式全面支持 MCP

OpenAI 在 ChatGPT 中正式推出对模型上下文协议（MCP）的全面支持，为开发者带来了一个期待已久的功能：能够在聊天会话中直接使用自定义连接器进行读取和写入操作。该功能目前处于开发者模式测试阶段，它将 ChatGPT 转变为一个可编程的自动化中心，能够与外部系统或内部 API 进行交互。

到目前为止，ChatGPT 的内置工具主要限于读取或获取数据，例如浏览网页或检索文档。启用开发者模式后，开发者现在可以注册 MCP 服务器，并将任何支持结构化操作的工具公开。得益于此，ChatGPT 可以在对话界面中执行诸如更新 Jira 工单、触发工作流、向数据库写入数据等更为复杂的操作。

OpenAI 表示，这种新模式“功能强大但暗藏风险”，因为它赋予了模型执行真实写入操作的能力。OpenAI 强调，开发者需要仔细测试连接器，警惕提示词注入攻击，并在执行前确认所有写入操作。每次工具调用都包含一个 JSON 负载，方便开发者进行检查，ChatGPT 将提示用户审查并批准任何修改数据的操作。

要添加 MCP 连接器，可以导航到 ChatGPT 的设置菜单，选择“连接器”，再点击“高级”，最后进入“开发者模式”。这些连接器支持服务器发送事件（SSE）和流式 HTTP 协议，并可选支持 OAuth 认证。连接后，相关工具将出现在开发者模式菜单中，用户可以通过结构化提示词清晰地调用它们。

开发者还可以对工具的偏好设置、操作顺序以及安全限制进行精准定义，从而有效减少歧义。这种设计引导开发者培养清晰明确的提示词习惯——例如，开发者可以指定 ChatGPT 使用一个连接器专门负责数据检索，而另一个连接器用于安排日程，而不是一股脑地依赖其内置功能。

在发布之后，开发者在 Reddit 上对集成方式进行了澄清。用户 AlternativeBorder813 提问：

这是仅限于远程使用，还是也可以在本地运行 localhost 服务器？是否有已知的与之兼容的 MCP 列表可供参考？

另一位用户回复：

它只能是远程的，ChatGPT 无法连接到本地服务器。不过，使用 ngrok 等服务创建通道其实非常简单。从理论上讲，只要与其它大语言模型（LLM）兼容的 MCP 都可以与 ChatGPT 协同工作。

新增的支持功能极大地提升了 ChatGPT 对开发者的实用性，增强了与 LangChain 和 LlamaIndex 等框架的兼容性。ChatGPT 不仅可以作为管理代理的用户界面，还能充当自动化平台的角色，而连接器则如同一座桥梁，将语言模型与现实世界的应用程序紧密相连。

OpenAI 表示，该功能目前已在网页端向 Pro、Plus、Business、Enterprise 和 Education 账户开放。开发者可以通过 ChatGPT 设置中的连接器标签页查看文档和示例，并使用与 MCP 兼容的工具进行实验。

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