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科大讯飞的 300 亿智能教育“小目标”

2020 年 12 月 25 日

科大讯飞的300亿智能教育“小目标”

科大讯飞的智能教育生意经。


千亿营收“小目标”,300 亿来自教育


在今年 10 月举行的科大讯飞 2020 年第三季度报投资者交流活动上,科大讯飞董事长刘庆峰在回应投资者提问时表示,在公司人工智能 2.0 战略期内,计划实现收入增长 10 倍,利润增长 20 倍,最终实现 1000 亿营收目标。


刘庆峰将千亿营收“小目标”拆解为 — 约 300 亿来自教育,200 亿来自医疗,300 亿来自消费者业务,剩余 200 亿或来自基于集成服务的政府业务。


教育是目前科大讯飞体量最大的一个版块,是营收增长的大头。


科大讯飞 2020 年第三季报显示,2020 年前三季度营收 72.84 亿元,同比增长 10.82%,归母净利润 5.54 亿元,同比增长 48.36%,扣非后净利润 0.77 亿,同比增长 100.43%。


教育板块的具体营收虽未披露,但科大讯飞表示,2020 前三季度教育板块营收同比增长 50.55%。


未来,教育将在科大讯飞的业务盘子中占据主导地位。


教育一直是高需求、高增长的抗周期性行业。科大讯飞北京研究院院长,AI 教育研究院院长王士进在接受 InfoQ 采访时谈到公司做 AI+教育领域的战略,“科大讯飞选择赛道的逻辑,是能够解决社会刚需并形成利润根据地的领域,教育是国计民生的重要领域,AI 对教育信息化起到巨大推动作用”。


科大讯飞入局教育已有 16 年。


早在 2004 年,科大讯飞从语音评测切入,尝试将语音技术运用到普通话考试中,此后开始了在智慧教育领域的探索。目前科大讯飞已形成包括精准教学、自主学习、智慧考试、高效管理和创新教育的全场景智慧教育产品体系。


王士进表示,AI 技术、行业大数据、教育专家知识是科大讯飞 AI+教育业务的三大支撑。


AI 技术层面,科大讯飞开展智能教育业务所应用到的核心技术有语音识别、机器翻译、个性化推荐等。


要实现大数据精准教学,将所有课堂数据过程化的收集起来,必须要用到语音识别技术,科大讯飞的语音识别准确率现已达到 98%以上。


针对智慧考试、智能阅卷,在图文识别基础上,科大讯飞研发了智能评分批改技术,其能够辅助老师进行中英文作文的智能批改,减少人工阅卷的时间和工作量。


当机器收集到学生海量的学业数据之后,基于知识点图谱与自适应推荐引擎,机器可以自动分析每个学生的薄弱环节,精准推荐最适合每个学生提升的个性化学习资源,提高学习效率和效果。


此外,据了解,科大讯飞在公司内部搭建起了一个教育中台。


王士进介绍,教育业务中台发挥的作用主要有 2 个方面:业务集中管控和标准化,标准化的集中管控方案和用户模型,保障一用户一帐号,业务模型统一,为多场景数据拉通夯实基础;解决烟筒应用和数据孤岛问题,将多场景用户数据拉通,构建学生全情画像,提升个性化学习引擎推荐能力。


TO B 向 TO C 转型


在智慧教育领域,科大讯飞面向的战略用户群主要是 B 端。


数据显示,目前科大讯飞的教育产品进入全国 31 个省级行政单位中的 38000 所学校,服务过亿师生,其产品覆盖教、学、考、管四大主场景。


受疫情影响,上半年学校不开学,这对科大讯飞的一些入校项目实施造成了影响,实施周期和验收周期不得不缩短。王士进表示,随着疫情缓解,学校陆续开学后,与学校合作的业务迅速恢复正常,可保证全年总体不受影响。


在疫情期间,科大讯飞推出了不少针对停课不停学的服务,据投资者交流会披露,综合投入在一个多亿元左右。


王士进介绍,“停课不停学”期间,科大讯飞提出了融合大数据与人工智能技术的在线教学解决方案, 推出了“在线教学 7 步法”— 进门测、新授课、互动测、出门测、A.I.作业、可视化报告,保障 21 个省 6500 所中小学约 1500 万师生开展线上教学活动。


停课不停学服务为科大讯飞的在线教育业务扩大了品牌影响力。疫情逐渐缓和后,智慧教育增长提速,助力第二季度营收增长。


科大讯飞 8 月发布的 2020 年上半年财报显示,今年上半年科大讯飞营收 43.49 亿,同比增长 2.86%;归母净利润 2.58 亿元,同比增长 36.28%,扭转了第一季度出现的上市 12 年来首次亏损的局面。


其中教育领域产品在今年上半年营收达 13.97 亿元,占公司总营业收入比重 32.12%,较上年同期增速达到 30%以上。智慧教育是第二季度成功实现扭亏为盈的关键。


自 2018 年以来,科大讯飞一直积极倡导“To C+To B”双轮驱动的战略,向 C 端积极发力。2017 年 3 月,刘庆峰曾表示:“光做 2B 不行,一定要做 2C 把想象空间打开,未来 2C 业务收入要占半壁江山。


“在 2018 年,讯飞在业界基本实现了从 To B、To C 的贯穿,从 2019 年以来更是进一步加强了在 C 端市场的扩张力度。教育业务也不例外,2019 年,教育 C 端产品营收占比从 2018 年的 11.6%上升到 19%,增长超过 118%”,王士进表示。


学习机是智慧教育 To C 的拳头产品,去年 5 月,科大讯飞发布了人工智能学习辅助产品-讯飞学习机 X1 Pro,其主要功能在课后学习方面,能对学生进行个性化的习题推荐。


今年 7 月,智能学习机 X2 Pro 发布,据上述投资者会披露,其在线上平台销量与第一名竞争对手持平。


值得一提的是,在学习机市场,科大讯飞由 B 端向 C 端转型还面对着诸多挑战,小霸王、步步高、读书郎等传统学习机品牌入场较早,市占率较高,科大讯飞的智能学习机面临来自竞争对手的压力。


对此,刘庆峰在投资者交流中表示,在除在现有‘地盘’上竞争外,他希望学习机带来全新的增量。以前竞品的学习机以小学为主,虽然提供了内容资源,却缺乏人工智能核心技术帮孩子减负和精准提分。而科大讯飞做到了,刘庆峰希望以此“撬开”这个市场。他还表示,针对线下渠道弱势,科大讯飞目前已在加紧拓展线下渠道,并在供应链体系、生产能力上加强建设。


教育硬件是一门好生意吗?


最近几年,AI+教育赛道火热,再加上今年疫情的带动,AI+教育呈现爆发势头。下半年,已有多家独角兽拿到大额融资。BATD 等巨头竞相入局,小米、字节跳动等互联网巨头这两年加大了在这个领域的布局。


此前,晓羊教育创始人 &CEO 周林曾在接受 InfoQ 采访时表示,国家近些年一直在出台政策大力倡导教育信息化的发展,疫情将是一个催化剂,大大推动学校、老师对信息化工具的使用,提升学校对智慧校园的建设意愿,AI+教育也将得到高速的发展。教育信息化不再是强制与传统教学有机融合的状态,而是能够真正做到区别于传统教学模式的另一有效教学模式。


学校逐步将意识到教育信息化和科技的力量,可以通过 AI 技术采集、分析日常教学中的大量数据,形成不断丰富完善的学生画像、教师画像、课程画像和课程画像,最终提高学校的教育教学水平。


随着教育信息化不断深入,智能教育硬件大有成为风口之势,巨头们纷纷进军。这几年,网易有道、搜狗等公司不断在智能硬件领域深化布局,它们旗下的智能教育硬件产品词典笔在各个电商平台销量均很靠前。今年,字节跳动推出了教育新品牌大力教育及新款教育硬件“智能作业台灯”,这是字节跳动推出的首款教育硬件。行业竞争日趋激烈。


科大讯飞今年在智能教育硬件赛道也是动作频频。


在学习机之后,今年 11 月,科大讯飞推出了另一款智能硬件产品 — 讯飞扫描词典笔。这款词典笔主要用于英语学习,它能够扫描查英文词,以及对长句和段落进行扫描翻译,还支持语音翻译。此外,它还支持口语跟读评价等功能。


今年 10 月底,针对课堂场景,科大讯飞发布了新一代智慧课堂,包括两款智能硬件产品教师智能终端讯飞智慧窗、学生智能终端讯飞智能学生机以及一款软件产品班级超脑能力平台。


讯飞智慧窗是科大讯飞首款教育大屏,该产品面向教师群体,配备 A.I.教学笔,老师能够利用它在屏幕上书写,也能向其传达智能语音指令,实现“擦黑板”、扩音等功能。讯飞智慧窗的推出,标志着科大讯飞正式切入了教育大屏领域。


讯飞智慧窗、讯飞智能学生机一个大屏与一个小屏间“对话”的纽带是班级超脑,其基于 AI 和大数据技术实现精准教学。


刘庆峰在三季度报投资者交流会上表示,教育终端的需求是明确的,不光是中小学、将来往大学、每个人,从学习机终端到耳机,也可以既是耳机又是学习机的,然后用于学习的办公本,教育系列产品是一个体系做深做透的。


与单纯做教育智能硬件不同,王士进表示,科大讯飞主张软硬件一体化。


“科大讯飞提出的因材施教综合解决方案,既包括硬件,也包括软件,硬件是软件的载体,也是人机交互和数据采集的终端;软件则具备 AI 核心能力,通过处理学情数据,实现精准教和个性学。因此软件和硬件都很重要,科大讯飞的优势在于整合软件和硬件,形成综合解决方案的能力”。


在商业模式上,王世进表示,教育硬件,在 to B 和 to C 场景都有广泛的应用空间,如 B 端的教师端,学生端的 pad 和 C 端的学习机,但需要为用户带来价值才算“好生意”,用户的价值体现在产品能否为师生减负增效。


未来很长一段时间,AI 在教育业的应用仍是辅助性手段


与其他新老对手相比,王士进向 InfoQ 表示,科大讯飞做 AI 教育的核心竞争力体现在三个方面:


一方面多年来积累的并在不断新增的服务学校,可以更深刻理解教育和用户需求。另一优势在于,在海量数据的基础上研发的精准教和个性学全链路技术栈,包括智能评分批改、对学生精准画像、个性化学习资源推荐等技术;此外,2G、 2B 、2C 覆盖全面的产品体系,为技术落地提供了很好的平台,便于建立技术快速迭代的涟漪效应。


2020 年,对于教育领域来说可以说是非常特殊的一年,因为一场疫情黑天鹅,线上线下冰火两重天。


尽管线上教学在疫情期间发挥的作用巨大,但大范围地开展线上教学实践后,也会发现教学上也存在很多挑战,如开课量不足;课程时间有限,导致教学进度慢于线下教学;线上教学的质量较线下教学差等。


因此,王士进认为,虽然疫情对于在线教育发展有很大的激发促进作用,但未来线下教育仍是主流,在线教育可以做好线下教育的辅助。


明年线上教学和线下教学将持续探索更好的结合方式,这样的混合式教学模式能让师生的信息素养有更大的提升,在通过个性化学习等人工智能技术,帮助学生实现个性化高效学习的闭环地同时,也可变成学校里可落地的一些应用。


王士进认为,在未来很长一段时间内,人工智能在教育领域的应用会是一种辅助性手段,它会是学生和老师之间的一个“助手”。


“现在的人工智能还是弱人工智能,它在每个行业里面都需要学习。所以我们需要和教育专家的知识、教育行业的大数据进行融合,通过机器学习产生更大的教育数据”,王士进表示。


采访嘉宾介绍:


王士进,科大讯飞北京研究院院长,AI 教育研究院院长,AI 研究院副院长,认知智能国家重点实验室教育认知研究室主任,哈工大-讯飞联合实验室执行主任,同时担任中国人工智能产业发展联盟技术与产业工作组副组长,中央电教馆人工智能教育专家组专家,负责讯飞教育认知方向研究及在教育业务的应用,在 ICASSP、Interspeech、AAAI、ACL、EMNLP、COLING、NAACL、KDD、WSDM、SIGIR、CIKM 等人工智能领域国际顶级会议上发表了论文三十余篇,申请了专利十余项,同时还承担了多项国家重点研发计划的课题工作。


会议推荐:


关于科大讯发人工智能技术应用的更多实践,欢迎来到 20201 年 1 月 8-9 日 QCon 全球软件开发大会(北京站)现场,王士进老师在“人工智能前沿技术”专题中也将分享《科大讯飞自然语言处理技术进展及应用实践》,重点介绍科大讯飞阅读理解、机器翻译、语音交互、行业应用的最新技术进展和产业化应用实践,谈谈自然语言处理技术面临的挑战和未来的发展趋势。


扫描下图二维码即可获取大会最新日程,更多问题可咨询客户经理 ring:17310043226(同微信)



👇 点击获取 QCon 全球软件开发大会(北京站)大会最新日程


大会官网:https://qcon.infoq.cn/2020/beijing/schedule?utm_source=infoq&utm_medium=arti&utm_campaign=full&utm_content=wangshijin


2020 年 12 月 25 日 11:182427
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刘燕 InfoQ记者

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