【AICon】探索八个行业创新案例,教你在教育、金融、医疗、法律等领域实践大模型技术! >>> 了解详情
写点什么

网易智企陈功:体验共享和无限融合是云通信未来的进化方向丨 QCon

  • 2021-11-03
  • 本文字数:5701 字

    阅读完需:约 19 分钟

网易智企陈功:体验共享和无限融合是云通信未来的进化方向丨QCon

无知觉间,你一定接触过云通信技术。


在疫情的推动下,即时通信、直播、实时音视频等技术在各行各业广泛落地。在云能力的加持下,通信行业迎来新一波发展浪潮,加速底层技术迭代升级。随着多项云通信技术广泛应用在各个场景,越来越多亟待解决的问题暴露出来。如何应对场景复杂性?云通信行业未来的发展趋势是什么?作为网易智企旗下的融合通信云服务专家,网易云信给出了答案。


InfoQ 编辑有幸在 QCon 2021 全球软件开发大会上,采访到了网易智企技术 VP 陈功老师,由他亲自为我们讲解云通信行业的核心关键点。

以下是采访的文字内容。


InfoQ:请陈老师做下自我介绍并大致地介绍下您的职业发展历程。


陈功:大家好,我是网易智企的技术 VP 陈功。我在 2008 年博士毕业,研究生阶段的主要研究方向是计算机视觉,当时接触到了很多图像、视频领域的相关技术,工作后也在这一领域延伸,先后加入过两家半导体公司,从事多媒体、音视频相关的工作。比较有幸的是,在 Intel 工作时接触了 WebRTC,算是国内最早专注于 WebRTC 的团队之一,参与到了 Intel Collaboration Suite for WebRTC 架构设计和研发,也就是开源 WebRTC 套件 OWT 的前身。后来加入了一家创业公司,以及到现在的网易云信团队,算下来已经在云通信行业深耕 6 年多的时间了。


InfoQ:请您简要介绍下网易云信的融合通信云,谈谈有哪些核心技术?


陈功:当前,云通信行业呈现出了更广范围、更深程度的融合趋势,网易云信的融合通信云也是顺应行业发展趋势,面向市场提供了丰富的云通信产品矩阵,并通过“音视频+即时通讯+其他”的融合业务模式,构建了行业核心竞争力。

在网易云信的产品中,既有传统的融合通信能力,如:短信、语音、云呼叫中心等,又具备互联网通信的能力,如:IM、RTC、直播、点播、互动白板等。通过多 SKU 的组合,打造多场景产品应用解决方案,深度赋能各行各业的企业客户。


网易云信的核心技术紧密围绕 “音视频+即时通讯+其他” 的融合和赋能,不但包括了在云通信关键技术上的多年沉淀,如:大规模分布式传输网络、高性能通信服务、高效视频编码、智能音频处理、弱网体验保障等;还包括了为客户深度赋能的场景化技术,如:智码超清技术、音频空间音效、语音/视频特效、虚拟形象等。依赖于 AI 技术(计算机视觉、机器学习)与传统算法和基础通信能力的结合,构建出“AI+”智能通信云服务平台。


InfoQ:音视频技术如今也是融合通信云主要技术之一。从行业角度出发,能否谈谈如今云通信行业概况,如今处在什么发展阶段?AI 的发展对云通信行业带来怎样的变化?


陈功:当下的云通信行业呈现出了欣欣向荣、蓬勃发展的态势,尤其在近两年疫情的助推下,让相关从业者和资本市场对行业发展产生了非常乐观的预期。我认为目前整个行业还处于高速发展的黄金阶段。5 年多前,云通信行业对很多人来说还比较陌生,那时候的行业从业者更多处于修炼内功、打磨技术的阶段。


经过这些年的技术积累和基建升级,云通信所赋能的创新场景遍地开花,行业内的服务提供商的价值也获得了广泛认可。目前云通信的应用领域相对比较集中,娱乐社交和在线教育是两个重要的场景。可以预期的是,随着 AI 技术和 5G 升级带来的更多机遇,以及沉浸式、元宇宙概念带来的巨大想象空间,行业会朝着与业务结合更深度、更紧密的方向快速发展,会看到更广范围、更多元化的应用落地,云通信将会无处不在。


AI 与云通信有着非常好的结合点,主要体现在技术和体验两个维度。


在技术层面,AI 给底层技术的加持,驱动着行业技术升级。越来越多的音视频算法寻求与 AI 的结合,如:视频超分、编码、音频降噪、场景检测等,都是典型的落地案例,“AI+音视频”能够大幅提升传统算法的质量。网易云信拥有自己的 AI 实验室,进行 AI 相关技术的前瞻性布局和研究。在今年,团队聚焦 AI 音频降噪和 AI 音乐检测方向的两篇论文也被声学顶会「第 50 届国际噪声控制工程会议」收录,获得了国际公开认可。


在体验层面,AI 技术在产品体验的升级、新鲜玩法的塑造、以及更逼真的场景营造方面有非常大的技术优势。AI 为云通信行业带来了更多、更有趣的玩法,如:AI 特效、动画合成、表情迁移等。展望元宇宙的潜在市场,AI 技术将会加速云通信更大规模的普及和应用,并为终端用户带来焕然一新的体验和感受。


InfoQ:网易云信身处行业变化中,处在什么位置?多年来的技术演进路线是什么?


陈功:在即时通讯方面,网易云信作为业内最早可以承载亿级日活的即时通讯平台,无论是日活、覆盖终端数,还是消息分发量,网易云信目前均处在行业第一的位置。


在音视频通话方面,网易云信近年来深耕音视频技术,经过多年的厚积薄发,目前也已跻身行业第一梯队。2020 年,网易云信发布的新一代音视频技术架构进行了全流程的技术升级,基于该技术架构打造的「音视频通话 2.0」融合了 AI +音视频的算法优势,为我们的企业客户提供更灵活、稳定、流畅、易用的音视频技术服务。


其他方面,网易云信提供的一站式融合通信服务,在云通信产品的覆盖度以及协同服务上也是行业内首屈一指的。在 Gartner 近期发布的《CPaaS 市场指南 (Market Guide for Communications Platform as a Service)》研究报告中,网易云信凭借自身在统一通信、5G 消息平台、低延时直播、实时音视频、基于 AI 的音视频优化,以及通信安全等方面的领先优势入选了此份报告,被列为全球代表性供应商。


技术演进路线可分为三个方向:横向开拓、纵向深入、融合创新。


  1. 横向开拓:网易云信在最初 IM 即时通讯技术能力的基础上不断演进,目前已经扩展出包括音视频通话、直播、点播、互动白板等十余种功能,并且依托于团队深厚的技术储备,还在不断丰富产品功能,扩展产品矩阵。

  2. 纵向深入:针对云通信的各项关键技术,持续投入技术的攻坚打磨,目前在全球分布式传输网络、高性能通信服务器、智码超清、自适应音频处理、弱网传输对抗等方向上取得了卓著的技术成果,保障了网易云信的核心竞争力。

  3. 融合创新:通过跨产品 SKU 的底层技术融合,展现网易云信产品矩阵的优势,并且通过“AI+音视频”的赋能,打造融合产品的竞争力。比如,通过音视频与内容安全检测的技术融合,提供了一站式安全通信解决方案;通过 RTC 与语音呼叫的能力融合,提供了通话高接通解决方案;通过 AI 与 RTC 的技术融合,提供了一站式音频/视频特效、虚拟人的解决方案等等。诸如此类,都是网易云信融合创新的体现,并且依托网易集团在 AI 方向深厚的技术积累,网易云信会一直走在创新前沿。


InfoQ:目前行业内云通信产品也比较多,行业相对繁荣,在您看来企业在选择产品时,需要着重关注哪些方面?


陈功:一方面,服务提供商的品牌和口碑是企业看重的,口碑则包括了质量是否可靠、服务是否稳定,也包括了作为服务提供商,是否足够了解客户的行业和场景。比如,客户在新场景探索过程中可能遇到的“坑”,服务提供商若能具备充足的相关经验,给予深入的指引,为客户降低接入和上线成本,这是客户乐于看到的理想状态。网易云信作为网易集团的 toB 团队,与集团内的兄弟 BU 长期保持紧密的合作共建,在游戏、娱乐、教育等多个场景拥有多年的丰富的实战经验,是非常懂行业和客户的服务提供商。


另一方面,一站式的云通信能力也很关键。客户在打造产品时,通常需要不同的云通信能力单元,如:音视频、IM、互动白板、一键登录等能力,若是娱乐社交行业的客户,可能还需要美颜、内容安全检测等。要实现这些功能,如果对接多个服务提供商非常繁琐,面对多个技术支持团队,在配合上也很低效。这种情况下,服务提供商如果能提供一站式的能力,将会是很大的优势。网易云信在产品设计上就站在了客户的视角,不但提供丰富的云通信产品矩阵,在美颜和内容安全检测方面也有自研产品,完美契合客户的终极需求。


InfoQ:与其他同类产品相比,网易云信云通信产品的技术优势是什么?


陈功:网易云信的技术优势体现在不同的维度上。


架构优势:

  • 即时消息:高性能的 IM 服务端架构,能够支撑万人超大群、千万级聊天室、百亿级消息的 IM 业务,并且能够做到“水平可扩容、垂直可隔离”,高效支持日活过亿平台的扩容和升级。

  • 音视频:新一代音视频架构基于最新的 WebRTC 演进,服务端通过 SFU 和 MCU 的融合,可以灵活满足通用业务服务的扩展需求。例如,支持云端的媒体处理和分析有天然的优势。客户端针对媒体和网络引擎的深度优化,在低性能设备上也能保障高清流畅的通话体验,更好的适配中低端移动设备(这是东南亚出海的痛点),也有利于在 IoT、可穿戴设备领域拓展。此外,RTC 在进行客户端架构重构之后,沉淀出相对于友商的功能扩展优势,比如:音视频主辅流功能、多房间推拉流功能等,都已在客户的真实场景得到落地验证。


基建优势:

网易云信自研了全球大规模传输网(WE-CAN),它是一个基于公共互联网的 overlay,是网易云信业务层的传输基座,一个独立于具体业务的通用传输系统。在架构设计之初,便系统性考虑了产品架构的竞争力,主动规避了其他传输网的架构缺陷,相比于其他软件自定义传输网络,在传输模式多样化及成本方面都具备显著优势。

  • 传输模式多样化:提供多种传输模式,不只支持媒体流,还支持 IM 消息、信令,以及通用数据的传输,完美支撑了网易智企多个业务的数据传输。如:网易易盾的海外图片检测服务,已经在 WE-CAN 网络中实现了加速传输,证明了 WE-CAN 在传输模型延展性上的巨大优势。

  • 成本优势:基于智能调度的传输分级服务,在架构策略层面形成成本优势,实现在 RTC、低延时直播、IM 业务上的成本优化。


音视频优势:

网易云信在音视频技术上厚积薄发,目前打造的技术优势包括:

  • 弱网体验:分段 QoS 策略加上智能流控,将音视频抗丢包边界提升到 75% 以上,在带宽利用率 90% 的水平线上,可对抗 2000ms 的网络抖动。

  • 视频体验:自研的视频质量控制(VQC)算法,结合了网络和性能自适应策略,能够动态跟踪网络指标变化,快速调整视频编码模式和参数,达到最优的画质呈现效果。并且能够根据设备性能的状态来调整部分视频算法复杂度,在保障高端设备极致体验的同时,兼容更多的终端设备。

  • 视频画质:智码超清技术,以人眼主观体验为目标,融合网易云信自研 NE264 编码器和高性能 AI 视频超分,以及去噪、去伪影、ROI 等画质增强处理技术,通过场景智能分析和自适应参数配置,让用户在同等码率下获得更加极致的超高清视觉体验。

  • 空间音效:网易云信基于主流的双耳 Binaural 方案,利用高阶 Ambisoics 编码、HRTF、房间建模和人工混响技术,为实时语音通信带来了真正的 3D 空间音效,具有更好的方位效果。同时支持不同耳机和适配和补偿,达到频响均衡,外化感和真实感更好。网易云信也是行业内首家支持 6DoF 空间音效的服务提供商。


融合优势:

  • IM/音视频与内容安全的技术融合,打造一站式安全通信方案:

  • 通过融合网易云信和网易易盾产品推出的安全通,实现登录 1 个后台、对接 1 个系统、进行 1 次结算就能完成通信与视频+内容安全方案的完整接入,提供极致的一体化快速接入和服务体验优势。

  • 通过检测模块前置、底层算法融合、服务混合部署等网易云信与网易易盾产品融合,极大降低了因需要内容安全检测而引入的通信费用,在成本结构上存在本质的优势。

  • RTC 与运营商能力融合,推出网易云信通话高接通解决方案。通过融合网易云信 RTC 和运营商能力推出的通话高接通解决方案,在产品底层进行融合,形成了以应用保活、线路融合呼叫、辅助提醒为核心的融合呼叫完整方案,实现 RTC 与线路通话的打通,帮助提升用户通话的接通率,赋能客户增收提效。

  • RTC 与 AI 特效的结合,打造一站式音视频特效产品。结合了网易云信 RTC 和自研 AI 美颜、贴纸、虚拟形象的技术能力,推出视频特效产品,通过音视频处理层面的深度融合,实现不同 RTC 场景下最优的特效效果和性能。


InfoQ:保证传输质量是通信行业长期课题,网易云信的自研传输网目前有什么技术进展?


陈功:网易云信自研的大规模传输网 WE-CAN 是基于公共互联网的 overlay,它是网易云信业务层的传输基座,是独立于具体业务的一个通用传输系统。


WE-CAN 的核心优势是能够在降低传输延迟、保证传输可靠性的同时降低带宽成本,同时,由于它是独立于业务的,架构上比较重视分层抽象,所以可以把基础的路由传输加速能力封装套用到不同的业务场景,适应不同的传输需求。


作为一个纯软件实现的大型分布式传输系统,WE-CAN 的核心能力是将网易云信在全球的数百个边缘节点组织起来,通过实时路由来解决任意两个边缘节点间的传输问题。对这部分网内传输质量,我们通过自研传输协议和智能路由算法,以及对节点间 QoS 策略的深度优化,达到了很好的效果,尤其在远距离或者跨国传输场景下,WE-CAN 已经可以达到或接近专线质量。


在边缘节点的分配调度上,我们也做了大量的工作,通过对历史数据和实时上报事件的聚合分析,WE-CAN 会给每一个客户端分配到最优的接入服务器,保证“最后一公里”的传输质量。


目前 WE-CAN 已经全面支撑网易云信所有业务的各种传输需求,承担起了包括 RTC 实时音视频服务器间极联转发、IM 消息中心到边缘的扩散、直播点播中低延迟场景下对 CDN 的替换、数据上报从各地收集节点到数据中心传输加速等等应用场景。


除了网易云信之外,WE-CAN 还成功对接了网易集团内部其他具有传输加速需求的团队,我们搭建了一个 HTTP 全球代理加速网络,对于具有各种 RESTful API 或者类似 HTTP 调用加速需求的业务场景都可以适用,并且在线上运行稳定,加速效果非常突出。


InfoQ:融合通信未来的进化方向是什么?可否给出一些关键词?


陈功:我认为的两个关键词分别是体验共享和无限融合。


体验共享:在各场景线上化的过程中,交流沟通的真实感是非常重要的一环,比如一起 K 歌,一起看电影等等场景。传统的线上娱乐受到技术、设备、网络等巨大限制,无法做到真正的体验共享。随着融合通信及相关技术的不断演进,在全高清、低延时、沉浸式的质量保障下,体验共享所实现的真实世界与虚拟场景的衔接,会是一个新趋势。


无限融合:融合通信的未来在于融合,这里的融合既包括了底层通信技术、交叉学科,以及相关功能组件的融合,也包括了在场景化落地过程中所需的线下与线上资源的整合,以及衍生出的在 IP 资源和版权方向上的合作。融合通信有机会从一个技术领域转变为技术生态。

公众号推荐:

跳进 AI 的奇妙世界,一起探索未来工作的新风貌!想要深入了解 AI 如何成为产业创新的新引擎?好奇哪些城市正成为 AI 人才的新磁场?《中国生成式 AI 开发者洞察 2024》由 InfoQ 研究中心精心打造,为你深度解锁生成式 AI 领域的最新开发者动态。无论你是资深研发者,还是对生成式 AI 充满好奇的新手,这份报告都是你不可错过的知识宝典。欢迎大家扫码关注「AI前线」公众号,回复「开发者洞察」领取。

2021-11-03 19:003680

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

【Docker 系列】我们来看看容器数据卷到底是个啥

Java 程序员 后端

【Effective Java】10,javaee架构设计与开发实践

Java 程序员 后端

【Java后端】杭州三面字节,等hr面,虐慌!分享面经和刷过的面试题

Java 程序员 后端

【初学入门Demo注解版】SpringBoot ,java面试大全下载

Java 程序员 后端

【并发编程】深入了解volatile,linux高级编程pdf

Java 程序员 后端

【Java核心面试宝典】Day1,java高级工程师面试宝典

Java 程序员 后端

【Java笔记】数组的处理方法,idea搭建springboot入门

Java 程序员 后端

【关于封装的那些事】 缺失封装,2021年腾讯Java高级面试题及答案

Java 程序员 后端

【大厂面经】我通过了某独角兽公司的魔鬼五面

Java 程序员 后端

【嵌入式实验】,面试官必问的技术问题之一

Java 程序员 后端

《黑马程序员》通讯录管理系统实战,java程序设计实用教程第二版课后题答案

Java 程序员 后端

「Java」几种典型的内存溢出案例,学习linux的书籍

Java 程序员 后端

【SpringMVC笔记】Ajax 入门,springboot源码解读与原理分析

Java 程序员 后端

【数据库实验】,java语言零基础自学

Java 程序员 后端

【Java 强化】单元测试,linux驱动开发入门与实战pdf

Java 程序员 后端

【Java8 新特性 3】Supplier简介,springboot面试题

Java 程序员 后端

【Spring Boot 12】看完这篇,nginxkeepalived原理

Java 程序员 后端

【Spring Boot 13】实现热部署,最新Java通用流行框架大全

Java 程序员 后端

【Spring框架03】DI依赖注入,spring菜鸟教程pdf

Java 程序员 后端

《零基础》MySQL 管理(三),java程序设计精编教程第三版课后答案

Java 程序员 后端

【2021软件创新实验室暑假集训】SpringBoot框架

Java 程序员 后端

【备战秋招冲击大厂】Java面试题系列,你还没弄明白存储键值对

Java 程序员 后端

「一探究竟」迷之序列化,Java性能优化最佳实践

Java 程序员 后端

【Spring Boot 19】Spring Boot整合阿里云OSS实现云存储

Java 程序员 后端

【备战秋招冲击大厂】Java面试题系列(1),springboot入门程序

Java 程序员 后端

《零基础》MySQL 连接的使用(二十),mybatis实现分页原理

Java 程序员 后端

【Java 多线程 2】Java线程池详解,java多线程面试算法

Java 程序员 后端

【MyBatis 6】Statement,mysql基础教程西泽pdf

Java 程序员 后端

【Spring Boot 8】Okhttp实现GitHub第三方登录

Java 程序员 后端

【Java基础】枚举,nginx源码分析pdf百度网盘

Java 程序员 后端

【Java程序员必知必会的90个细节】1,java面试题选择题

Java 程序员 后端

网易智企陈功:体验共享和无限融合是云通信未来的进化方向丨QCon_服务革新_张俊宝_InfoQ精选文章