详解 Flink 容器化环境下的 OOM Killed
本文将解析 JVM 和 Flink 的内存模型，并总结在工作中遇到和在社区交流中了解到的造成 Flink 内存使用超出容器限制的常见原因。本文主要讨论 on YARN 部署、Oracle JDK/OpenJDK 8、Flink 1.10+ 的情况。
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数据中心“容灾”和“备份”的区别
数据中心运行突发故障 (如：天灾不可避免的灾难) 是无法预测的，计算机里的数据就像扫雷游戏一样，十面埋伏充满雷区，随时都有可能 Game Over，容灾备份就是数据安全的最后防线，但是你可以避免由数据中心发生故障而丢失数据引发的数据丢失的局面。
避免不完全的云原生（四）：技术和基础设施角度
虽然我们在前两篇文章中讨论的人员、流程、架构和设计问题都是云原生解决方案的关键推动因素，但云原生解决方案最终要落在技术和基础设施上，这也是我们在本文中要讨论的内容。
知识图谱的下半程该怎么走？| InfoQ 大咖说
本期，清华大学计算机系教授、智谱·AI 首席科学家唐杰现身大咖说，与我们分享认知图谱对 AI 的发展有什么作用？为什么它被认为是人工智能的下一个瑰宝？
换个角度，聊聊全链路压测
之前自己也写过好几篇关于全链路压测的文章或者博客，最近看了 infoQ 上 infoQ- 数列科技杨德华的专栏，复盘了下自己以往在全链路压测实施方面的工作，发觉还有很多可以做的更好的地方。就以这篇文章来做个总结，顺带说说我自己实施全链路压测工作方面的一些收获
从行业视角看 2020 年技术发生了哪些变化？
一篇文章很难回顾所有技术发展的变化，本文以个人关注点为主，试图进行一个憋足的总结。不才一直秉持行业发展是技术的第一驱动力，行业视角可以良好的穿透技术发展的现象触及本质。
聚焦 AI 语音交互的全志 Tina-Linux 软件平台及 R329 应用开发介绍
AI 语音交互是智能音箱应用的核心技术，实际使用环境往往制约着云端支持能力的发展，如网络带宽、私密与安全等，越来越多设备强化端侧运算能力，如全志 R329 智能语音处理器，搭载了包括通用 Arm 核、周易 AIPU、DSP 三种处理器核心，那么软件上如何保证异构运算单元高效、协同工作，本课程将为您介绍全志科技 Tina-Linux 软件系统平台，并详细阐述基于 R329 语音芯片，如何进行 DSP/AIPU 应用开发。
快速贯通全志智能语音技术 -R329 专用处理器大剖析
随着人工智能产业的高速增长，在 2019 年智能语音专用处理器 R328 获得“2019 全球电子成就奖”音频处理器产品奖的基础上，全志科技引领智能音箱全面进入 AI 时代，推出主打 AI 语音专用的重磅产品 R329，这是全志科技首款搭载 Arm 中国全新”周易”AI 处理单元（AIPU）的高算力、低功耗 AI 语音专用芯片。
