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保险新基建,科技新生代,看众安极客黑马超强Battle
保险新基建,科技新生代,看众安极客黑马超强 Battle

金融业正在经历着从“金融科技”到“金融新基建”的震荡式升级。面对当下前所未有的后疫情时代,各行业都在加强数字化能力建设,而新基建建设离不开新生代的努力,为成为金融新基建的重要建设者,一场关于新基建的抢位赛正在打响。

ACM MM2020 | 一个卡通人脸识别的基准数据集
ACM MM2020 | 一个卡通人脸识别的基准数据集

本文提出了一个卡通人脸识别的基准数据集 iCartoonFace,并设计了卡通和真人多任务域自适应策略来提高卡通人脸识别的性能。

跨越计算鸿沟:如何靠软硬件协同突破算力瓶颈?| InfoQ 大咖说
跨越计算鸿沟:如何靠软硬件协同突破算力瓶颈?| InfoQ 大咖说

数据、算法、算力被称作深度学习的三架马车,共同驱动了第三轮人工智能浪潮的兴起。一方面,硬件计算能力的发展确实快速推动深度学习技术在各个领域取得巨大进展,但另一方面,深度学习模型升级的频率显著高于过去,模型的计算力需求呈爆炸式增长,已经将过去多年来累积的计算力成本下降的红利迅速蚕食。

攻与防之战,AI风控如何“智”斗金融黑产
攻与防之战,AI 风控如何“智”斗金融黑产

AI 风控已渐渐成为金融行业的核心竞争力。

数据科学家应该了解的软件工程实践
数据科学家应该了解的软件工程实践

数据科学家为什么需要了解软件工程的基础知识?

如何让数据安全地发挥其真正价值?
如何让数据安全地发挥其真正价值?

数字经济时代,数据既是创造财富的关键,也是智慧化转型的必需,因此数据安全和隐私也不容忽视。

Netflix推荐系统如何推动业务增长?
Netflix 推荐系统如何推动业务增长?

Netflix 推荐系统的数据从何而来?

为什么卷积神经网络优于传统机器学习算法?
为什么卷积神经网络优于传统机器学习算法?

要真正理解并欣赏深度学习,我们必须知道为什么其他方法失败了,而深度学习却成功了。

宜信OCR技术探索之版面分析业务实践
宜信 OCR 技术探索之版面分析业务实践

本次我们主要结合图像识别领域文字排版方面的技术进行展开, 从抽象行列识别、模板分析,以及结构化三个方面结合落地场景给大家提供崭新的实践思路。

浅谈深度学习背后的数学
浅谈深度学习背后的数学

深度神经网络是建立在微积分和一些统计学的基础之上的。

智能运维系列(十三)| 面向智能化运维的CMDB系统构建
智能运维系列(十三)| 面向智能化运维的 CMDB 系统构建

本文将结合具体实践,介绍微众银行面向智能化运维的 CMDB 系统构建历程以及实施效果。

FIFA20 对技能相近的球员分组(3):DBSCAN
FIFA20 对技能相近的球员分组(3):DBSCAN

在本教程中,我们将使用 DBSCAN 算法对 FIFA 20 球员进行分组。

深度广度模型在用户购房意愿量化的应用
深度广度模型在用户购房意愿量化的应用

本文主要介绍了深度广度模型在用户价值量化上的应用,包括 wide&deep 的应用与迭代,端到端与预训练的讨论以及时序模型与深度广度模型的结合,在预测结果上也取得了较为明显的正向收益,提高了头部准确率。

阿里新一代Rank技术
阿里新一代 Rank 技术

本文的主题为新一代 Rank 技术,由来自阿里巴巴定向广告团队的周国睿老师分享,主要介绍当前团队在排序算法方面的新工作和新想法。

你附近的人都有谁,这个功能是怎么实现的?
你附近的人都有谁,这个功能是怎么实现的?

手机上很多软件都有附近的人的功能,比如微信的“附近的人”,美团的“附近的餐厅”等等,那么这些功能可以怎么实现呢?

架构师特刊:深度学习模型压缩技术的落地实践与创新 架构师特刊:深度学习模型压缩技术的落地实践与创新
架构师特刊:深度学习模型压缩技术的落地实践与创新

InfoQ 希望通过策划这本迷你书对深度学习模型压缩技术的研究和应用现状、技术创新点、落地难点、局限性和未来发展方向等内容进行呈现,并推动该领域的发展。

对 PyTorch BERT 模型进行微调,并将其部署到 Amazon SageMaker 上的 Amazon Elastic Inference
对 PyTorch BERT 模型进行微调,并将其部署到 Amazon SageMaker 上的 Amazon Elastic Inference

本文将介绍如何使用 Amazon SageMaker 对 PyTorch BERT 模型进行微调,并将其部署在应用了 Elastic Inference 的 SageMaker 终端节点上。

微软更新DeepSpeed:可用更少的GPU训练更多的AI模型
微软更新 DeepSpeed:可用更少的 GPU 训练更多的 AI 模型

这些新进展不仅将深度学习训练推向极致,而且还为更多人实现了深度学习训练自由

美图影像实验室推出MakeupGan妆容迁移算法
美图影像实验室推出 MakeupGan 妆容迁移算法

妆容迁移是指将目标图上的妆容直接迁移到原图上的技术。相比传统贴妆技术,妆容迁移具有极高的自由度。

中国的工业机器人发展到了哪一步?
中国的工业机器人发展到了哪一步?

工业 4.0 的浪潮中,中国工业机器人也在奋勇发展。

深度CTR预估模型在应用宝推荐系统中的探索
深度 CTR 预估模型在应用宝推荐系统中的探索

本文旨在以深度 CTR 预估模型为基础,探索在应用宝推荐场景下的算法优化。

蚂蚁智能运维:单指标异常检测算法初探
蚂蚁智能运维:单指标异常检测算法初探

本文将分享研发 AntMonitor 智能检测算法时的一些想法和思路,欢迎各位交流学习。

超大规模深度学习在美团的应用 | QCon
超大规模深度学习在美团的应用 | QCon

千亿级的深度学习模型在搜索、推荐、广告等领域被广泛证明有显著地效果,数据的高维稀疏性是该领域独特的特征,如何在工程和算法上应用高维稀疏的数据是一个极具挑战的任务。

看看你的领域普及机器学习了吗?
看看你的领域普及机器学习了吗?

机器学习是一门涉及多领域的学科,自诞生以来,它的现状、未来需要解决的问题,以及能够解决的问题等,始终是人们津津乐道的问题,同样也是让专家学者大为困扰的问题。

不懂业务的开发人员,就不是好的数据科学家
不懂业务的开发人员,就不是好的数据科学家

当下,数字化转型浪潮席卷各行各业。等位人数过多,在线预约取号软件得到了广泛应用。而就在当天,某知名火锅店的排号系统却意外罢工,更是直接登上了微博热搜榜。

深度广度模型在用户购房意愿量化的应用
深度广度模型在用户购房意愿量化的应用

在部分场景如点击率预估中,输入的特征一般为大规模稀疏矩阵,如何对输入进行有效表达就成了深度学习在点击率预估中应用的关键所在。

信息抽取在知识图谱构建中的实践与应用
信息抽取在知识图谱构建中的实践与应用

本文将从概念辨析、技术路径、实践总结,由虚到实、由浅入深引导大家理性看待知识图谱技术的能与不能,以更好地在实践中运筹帷幄。

    喜马拉雅服务化演进之路
    喜马拉雅服务化演进之路

    王志强 | 喜马拉雅FM Java技术经理

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    陈立兵(雷卷) | 阿里巴巴 云原生资深技术专家

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    马彬 | 华为 开源软件能力中心企业应用微服务化工程师

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