深度学习_深度学习图像_深度学习算法-InfoQ

深度学习时代，“计算鸿沟”正在集中权力，加剧不平等

作者 : Khari Johnson 译者: Sambodhi 策划: 刘燕

5 小时前

人工智能正越来越多地被少数参与者所塑造。

都 2020 年了，为啥强 AI 还没实现？

作者 : Application Security Series 译者: 大小非策划: 刘燕

7 小时前

距离实现强 AI 还有很长的路要走。

性能提升最高达 25 倍！新型分布式机器学习训练加速方案 RAT 技术解读

作者 : 星云Clustar 策划: 蔡芳芳

11 小时前

DNN 训练性能瓶颈正在从计算部分转移至通信部分。

对话英特尔戴金权：从笔记本到分布式大数据，无缝扩展 AI | InfoQ 大咖说

作者 : Tina

11 月 23 日

戴金权讲述了对技术的理解和未来趋势的判断。

为什么 90% 的机器学习模型从未应用于生产？

作者 : Rhea Moutafis 译者: 平川策划: 陈思

11 月 23 日

数据科学家的工作只有十分之一能够真正产出对公司有用的东西。

滴滴出行场景中语音识别模型的自学习平台化实践

作者 : 滴滴技术

11 月 20 日

在滴滴也有丰富的语音交互场景落地，为了更快更稳定地输出语音识别模型，提高业务识别准确率，我们开发了语音识别模型自学习平台。

cURL 原作者疑因开源代码被滥用迟迟拿不到美国签证

作者 : 赵钰莹李冬梅

11 月 20 日

cURL 原作者赴美签证被拒两年多，开源代码被乱用，谁的锅？

人工智能的下一步是什么？Gary Marcus ：走出有缺陷的深度学习，四个步骤实现强 AI

作者 : George Anadiotis 译者: Sambodhi 策划: 刘燕

11 月 20 日

Gary Marcus 认为，人工智能不可能只是机器学习或深度学习。我们需要更丰富的综合方法才能取得进展。

开发者用作品告诉我们，RTM SDK 还可以这么用

作者 : 声网Agora

11 月 18 日

声网所专注的实时互动（RTE）不仅仅是实时音视频，还有实时的消息、录制、内容审核、美颜贴纸、人脸识别等很多功能。

如何构建一个好的电商搜索引擎？

作者 : DataFunTalk

11 月 18 日

本文主要分享智能搜索在电商的应用探索，介绍如何构建一个好的电商搜索引擎。

中文版 GPT-3 来了？智源研究院发布清源 CPM —— 以中文为核心的大规模预训练模型

作者 : 智源研究院

11 月 17 日

26 亿参数，中文版 GPT-3 有多强？

端上智能在快手上下滑推荐取得 APP 时长 +1% 的应用实践

作者 : 快手新回推荐团队

11 月 17 日

近些年智能手机等终端设备的算力有了显著提升，这些算力足以支持一些中等规模的 DNN 模型进行推理与训练

追尾事故降发生：超低功耗滴滴桔视 ADAS 落地实践

作者 : 滴滴技术

11 月 16 日

本文重点介绍车载视觉团队是如何在滴滴的场景下，在桔视设备上，使用超低功耗的桔视 ADAS（高级辅助驾驶系统）技术，降低交通事故发生率，守护司乘安全。

滴滴翻译技术探索与实践

作者 : 滴滴技术

11 月 15 日

本文详细的介绍了滴滴翻译的整体框架、原理以及方法，同时还会简单介绍滴滴 NLP 在今年参加的机器翻译大赛（WMT2020）的一些技术。

机器学习自学成才的十条戒律

作者 : Daniel Bourke 译者: 盖磊策划: 陈思

11 月 13 日

前车之鉴，后车之师。

深度解析 TalkingData 使用 DJL 进行大规模深度学习打分应用

作者 : 亚马逊AWS官方博客

11 月 13 日

TalkingData 发现了 AWS 基于 Java 开发的深度学习框架 DJL(Deep Java Library) 可以很好解决 Spark 在深度学习运算中的一些困境。在这个博客中，我们将带领大家了解 TalkingData 部署的模型，以及他们是如何利用 DJL 在 Apache Spark 上实现生产环境部署深度学习模型。

波士顿动力惨遭三次“卖身”，软银不想继续烧钱了

作者 : 陈思

11 月 10 日

波士顿动力再易主。

在 Amazon SageMaker 管道模式下使用 Horovod 实现多 GPU 分布式训练

作者 : 亚马逊AWS官方博客

11 月 7 日

在 Amazon SageMaker 上以管道模式使用 Horovod 的多 GPU 或分布式训练方法，能够为数据集的各个分片创建独立的训练通道并在数据通道内访问对应分片，借此实现大规模模型训练。这种方式能够缩短在实际训练开始之前将数据集传输至训练实例所占用的时间，因此特别适用于具有大规模训练数据集的 Amazon SageMaker 训练场景。