深度学习_深度学习图像_深度学习算法-InfoQ



浅谈量子计算平台架构实践｜ InfoQ 公开课

演讲人: 刘树森

3 月 3 日

本场公开课将主要介绍量子架构和量子程序技术，特别是设计和开发过程中的挑战与难题，并结合跨学科背景对量子计算的技术发展趋势进行梳理，以期听众在深入了解量子计算的同时，进一步寻找到参与机会。

作业帮直播课如何用 AI 实现专注力和离席检测

作者 : 作业帮直播课

3 月 1 日

作业帮研发团队借助 AI 视觉识别技术，解决孩子上网课“溜号”、“距离屏幕过近”等实际问题，让人工智能技术于在线教育场景中真正落地。

作业帮直播课“语音弹幕”功能研发实践

作者 : 作业帮直播课

2 月 28 日

本文介绍作业帮的“语音弹幕”功能

2021 年，算法还“香”吗？

作者 : 褚杏娟

2 月 9 日

为企业带来收益是最核心的。

对话京东科技算法科学家吴友政：回望 2020，NLP 技术发展速度强劲

作者 : 赵钰莹

2 月 8 日

在 2020 年的 Gartner 报告中，人机对话的位置相比 2019 更加靠前。

媒体数据中台建设方法论和落地实践

作者 : 百分点大数据技术团队

2 月 6 日

百分点科技大数据技术团队围绕当前媒体机构的转型需求，系统地介绍了百分点科技媒体数据中台建设方法论及实践成果。

好大夫在线在 AI 落地场景上的探索：医学报告单结构化

作者 : 好大夫在线技术团队

2 月 5 日

全面解读好大夫在线的 AI 落地场景探索。

微软发布 VinVL：推进视觉语言模型的最新进展

作者 : 微软官方博客译者: 孙薇策划: 陈思

2 月 4 日

VinVL 在改善图像编码以提升 VL 理解方面展现出了巨大的潜力。

单个 GPU 可训练数十亿参数模型：异构深度学习训练技术 ZeRO-Offload 做到了

作者 : Kriti Maloo 译者: 李冬梅

2 月 3 日

异构深度学习训练技术 ZeRO-Offload 可让开发者在单个 GPU 上训练数十亿个参数模型。

Jeff Dean 三执笔：一文看尽 2020 年谷歌 AI 重大突破

作者 : Jeff Dean 译者: 核子可乐策划: 赵钰莹

1 月 27 日

在二十年前刚刚加入谷歌时，我们关注的问题只有一个——如何面向这么多不同种类的联网计算机提供一整套质量出色且涵盖范围全面的网络信息搜索服务。

腾讯大数据实时分析引擎 Hermes 揭秘

作者 : 叶兰

1 月 24 日

腾讯万亿实时分析引擎 Hermes 到底是怎么实现的？研发过程中遇到那些难点？作为开发者，我该怎么借鉴和避免；作为用户，又有哪些新的思考？

Airbnb 基于深度学习的搜索算法优化实践

Malay Haldar，Prashant Ramanathan，Tyler Sax等译者: 吴少杰策划: 蔡芳芳

1 月 21 日

从 DNN 网络结构的搭建到解决冷启动问题、位置偏差问题等方面的宝贵算法经验分享。

AMD CEO 演讲：芯片短缺、关税、GPU 与更多核心

作者 : Paul Alcorn 译者: 核子可乐策划: Tina

1 月 19 日

本文涉及关于收购赛灵思的更多详情，以及芯片供货短缺问题将持续到今年下半年，价格上涨是受到关税的影响。

2020 年，那些令人印象深刻的 AI 论文

作者 : Louis Bouchard 译者: 冬雨策划: 陈思

1 月 18 日

回顾 2020 年优质的 AI 论文。

MLOps 正在改变机器学习模型的开发方式

作者 : Henrik Skogstrom 译者: 冬雨策划: 陈思

1 月 18 日

提供机器学习解决方案远不止仅提供模型那么简单。

没有学位就当不了数据科学家吗？

作者 : Kurtis Pykes 译者: 刘志勇策划: 李冬梅

1 月 16 日

没有学位，是否寸步难行？

DeepMind 的年度报告：亏损 42 亿再创新高，收益仰赖谷歌母公司

作者 : Ben Dickson 译者: 杨旭东策划: Tina

1 月 14 日

为什么很难运行商业 AI 实验室

面向认知，智源研究院联合多家单位发布超大规模新型预训练模型“悟道·文汇”

作者 : 智源研究院

1 月 13 日

超大规模新型预训练模型“悟道·文汇”，来了。

基于机器学习的分子动力学模拟获得戈登·贝尔奖

作者 : Patrick Kelly 译者: 张卫滨

1 月 13 日

2020 年美国计算机协会（ACM）戈登·贝尔奖授予了来自美国和中国机构的研究团队，以表彰他们题为“用机器学习将分子动力学的从头计算方法的精度推至 1 亿个原子”的项目。

敲开图灵之门：量子计算与机器学习

作者 : Ather Fawaz 译者: Sambodhi 策划: 刘燕

1 月 8 日

量子计算机能否真正在实际应用中占据霸权地位?

AI 周报：程序员开源抢茅台软件；快手将开启全员大小周；华为腾讯“闪电战”和解；中芯国际：梁孟松仍担任联席 CEO

作者 : 李冬梅

1 月 4 日

查看更多 AI 领域资讯

解读自动驾驶的 2020：从硬件角度看，无人车商业化落地难在哪？

作者 : 滴滴自动驾驶技术团队策划: 陈思

1 月 2 日

在电动化、智能化、网联化、共享化的趋势下，自动驾驶技术的发展对车辆与硬件的形态提出了新的要求。在车规、量产、安全、性能、成本五大难题的压力下，车辆与硬件应该如何挑战与应对？本文将从车辆平台、传感器技术、硬件系统、集成与测试验证等方面展开剖析。

解读移动机器人的 2020：规模化集群作业成发展必然，深度学习将广泛应用

作者 : 王宏玉陶涛策划: 陈思

1 月 2 日

技术创新一直是移动机器人（AGV/AMR）发展的主旋律。

2020 年，我们为上天入地的马斯克做了一份年终盘点

作者 : 李冬梅

1 月 2 日

2020 年是不平凡的一年，马斯克在这一年里也做了许多不平凡的事。

浅谈银行数据仓库：数据集市建模思路 ——监管报送项目的数据集市建模实践

作者 : 镜花水月

2020 年 12 月 31 日

数据集市数据建模切忌追求完美，应围绕着目标，不断迭代优化到能灵活运用即可。

算力经济时代：阿里展示广告引擎的“柔性”变形之路

作者 : 朱小强（怀人）

2020 年 12 月 31 日

纵观这两年业界技术的演化趋势，几乎主流的团队都已经完成了深度学习为代表的技术升级，进入到算力吃紧、模型红利放缓的新瓶颈期。

机器学习对抗攻击是一颗“定时炸弹”

作者 : Ben Dickson 译者: Sambodhi 策划: 刘燕

2020 年 12 月 31 日

随着机器学习的迅速普及，科技界必须制定一份保证人工智能系统免遭对抗攻击的路线图。否则，对抗机器学习将会是一场灾难。

美图云修人工智能修图解决方案的技术解析

作者 : 美图影像实验室

2020 年 12 月 30 日

比人工修图更高效！

腾讯 AI 足球队夺冠 Kaggle 竞赛：绝悟 AI 强化学习框架解析

作者 : 腾讯AI Lab

2020 年 12 月 30 日

腾讯 AI Lab 部署了一种异步的分布式强化学习框架。虽然该异步架构牺牲了训练阶段的部分实时性能，但灵活性却得到提升，而且还支持在训练过程中按需调整计算资源。

解读计算机视觉的 2020 ：自监督学习、数据跨域分析成研究热点，疫情相关应用落地加快

作者 : 沙宇洋策划: 刘燕

2020 年 12 月 30 日

本文将从计算机视觉在学术界的发展和工业界的应用两个角度出发，对这一年来涌现出的新技术和新方法进行回顾和总结。

创作场景

深度学习

推荐作者

大厂实战PPT下载

推荐频道