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收录了机器学习频道下的 1246 篇内容
机器学习是计算机系统用于逐步改善其在特定任务上的性能的算法和数学模型的研究。
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使用 Amazon Kinesis 快速构建流式数据分析架构
使用 Amazon Kinesis 快速构建流式数据分析架构

本文详细介绍了如何利用 Kinesis 构建流式数据架构并带有指导实验。

为什么90%的机器学习模型从未应用于生产?
为什么 90% 的机器学习模型从未应用于生产?

数据科学家的工作只有十分之一能够真正产出对公司有用的东西。

谈金融服务领域的机器学习最佳实践
谈金融服务领域的机器学习最佳实践

《金融服务中的机器学习最佳实践》白皮书旨在帮助大家了解如何建立起安全且具有良好治理水平的机器学习工作流,大家也可以结合实际疑问与作者取得联系。在您的机器学习探索之旅中,不妨随时参阅另一份白皮书以了解适用于机器学习工作负载的 AWS 架构设计原则。

Vokenization:一种比 GPT-3 更有常识的视觉语言模型

学习人工智能,最好的办法就是先考上大学,学好计算机和数学,其次就是生个孩子。

如何构建一个好的电商搜索引擎?
如何构建一个好的电商搜索引擎?

本文主要分享智能搜索在电商的应用探索,介绍如何构建一个好的电商搜索引擎。

端上智能在快手上下滑推荐取得APP时长+1%的应用实践
端上智能在快手上下滑推荐取得 APP 时长 +1% 的应用实践

近些年智能手机等终端设备的算力有了显著提升,这些算力足以支持一些中等规模的 DNN 模型进行推理与训练

高德全链路压测——语料智能化演进之路
高德全链路压测——语料智能化演进之路

高德全链路压测平台 TestPG 从无到有,在经历过常态化压测后,已基本可以保障高德的所有全链路压测和日常压测,达到了平台初期快速、准确压测和全链路压测的目标。

滴滴翻译技术探索与实践
滴滴翻译技术探索与实践

本文详细的介绍了滴滴翻译的整体框架、原理以及方法,同时还会简单介绍滴滴 NLP 在今年参加的机器翻译大赛(WMT2020)的一些技术。

深度解析 TalkingData 使用 DJL 进行大规模深度学习打分应用
深度解析 TalkingData 使用 DJL 进行大规模深度学习打分应用

TalkingData 发现了 AWS 基于 Java 开发的深度学习框架 DJL(Deep Java Library) 可以很好解决 Spark 在深度学习运算中的一些困境。在这个博客中,我们将带领大家了解 TalkingData 部署的模型,以及他们是如何利用 DJL 在 Apache Spark 上实现生产环境部署深度学习模型。

民调不靠谱?人工智能预测拜登获胜
民调不靠谱?人工智能预测拜登获胜

预测美国大选,人工智能会比民调更准确吗?

三千字轻松入门 TensorFlow 2

​通过使用深度学习实现分类问题的动手演练,如何绘制问题以及如何改善其结果,来了解 TensorFlow 的最新版本。

开源 | HMGNN:异构小图神经网络及其在拉新裂变风控场景的应用
开源 | HMGNN:异构小图神经网络及其在拉新裂变风控场景的应用

本论文由爱奇艺与南京大学共同完成,是双方产学研合作的一部分,旨在探索图神经网络在拉新裂变反作弊场景的应用。

如何将 PyTorch Lightning 模型部署到生产中

大规模服务 PyTorch Lightning 模型的完整指南。

在 Amazon SageMaker 管道模式下使用 Horovod 实现多 GPU 分布式训练
在 Amazon SageMaker 管道模式下使用 Horovod 实现多 GPU 分布式训练

在 Amazon SageMaker 上以管道模式使用 Horovod 的多 GPU 或分布式训练方法,能够为数据集的各个分片创建独立的训练通道并在数据通道内访问对应分片,借此实现大规模模型训练。这种方式能够缩短在实际训练开始之前将数据集传输至训练实例所占用的时间,因此特别适用于具有大规模训练数据集的 Amazon SageMaker 训练场景。

模型预测准确率高达94%!利用机器学习完美解决2000亿美元库存难题
模型预测准确率高达 94%!利用机器学习完美解决 2000 亿美元库存难题

机器学习与人类管理者一起修复供应链的库存难题。

Facebook开源框架如何简化 PyTorch 实验
Facebook 开源框架如何简化 PyTorch 实验

深度学习应用实验的许多挑战超出了特定框架的能力。数据科学家评估不同模型或超参数配置的能力,通常会受到运行这些实验所需的昂贵计算资源和时间的阻碍。

是时候结束 BERTology了
是时候结束 BERTology 了

BERT 学是一种纯粹的可扩展范式,它并不能解释“内涵”,这是深度学习中所谓的“对抗性样本”的来源。

三步一坑五步一雷,高速成长下的技术团队怎么带?
三步一坑五步一雷,高速成长下的技术团队怎么带?

本次结合我团队管理的经验,给大家分享高速成长的技术团队管理以及管理重点。

聆听无声的话语:手把手教你用 ModelArts 实现手语识别

摘要:ModelArts,化作我们与听力障碍之间的一座沟通桥梁。

互联网 舆情系统的架构实践
互联网 舆情系统的架构实践

本文将主要围绕 SaaS 3.0 时代,互联网公开数据信息挖掘的特点和趋势,阐述舆情分析系统的架构和实践。

微软和谷歌各自开源新的分布式深度学习训练框架
微软和谷歌各自开源新的分布式深度学习训练框架

微软和谷歌于近日发布了各自的新型分布式深度学习模型训练框架,本文基于其研究论文做概要解读。

    一站式机器学习平台在vivo AI的实践
    一站式机器学习平台在vivo AI的实践

    鲁文龙 | vivo 资深算法工程师

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    软件设计做不好,开发老踩坑,怎么办?

    郑晔 | 推文科技技术VP,前火币网首席架构师 《软件设计之美》专栏讲师

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    美团一站式业务稳定性保障平台的 AIOps 实践

    宋斌 | 美团点评 到家事业群配送技术部 资深技术专家

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