机器学习_机器学习模型_机器学习算法-InfoQ

突破 PyTorch、TensorFlow 并行瓶颈的开源训练加速框架到底是啥？

作者 : 赵钰莹

10 月 12 日

随着深度学习模型功能的日益强大，分布式训练任务的通信成本和所需算力也随之急剧增长。

Python 登顶 TIOBE 结束多年霸榜，新版本发布带来多项功能更新

作者 : 辛晓亮

10 月 9 日

Python 编程语言成功以 11.27% 的评级登上 TIOBE 10 月榜一，结束了 Java 和 C 的多年霸榜时代，成为 20 多年来新的语言霸主。

Uber 如何处理和使用乘客数据改善 App 的体验？

作者 : Uber工程博客译者: 平川策划: 赵钰莹

10 月 9 日

数据是实现这种发展的最基本工具。本文将聚焦乘客数据：我们如何收集和处理以及这些数据具体如何影响了乘客端 App 的改进。

从虚拟学生“华智冰”到冬奥手语播报，人工智能大模型究竟还有多少可能性？

作者 : 闫园园

9 月 30 日

本月 24 日，在智源研究院承办的 2021 中关村论坛“人工智能与多学科协同创新”平行论坛上，智源研究院学术副院长、清华大学教授唐杰公布了“悟道 2.0”应用的最新进展，并带来了两个最新应用案例。大模型时代的到来对于人工智能究竟有何意义？在会上，智源研究院院长黄铁军也给出了我们答案。

极客邦科技和中国计算机学会达成合作，InfoQ 极客传媒成为 CNCC2021 战略合作媒体

作者 : 刘燕

9 月 28 日

InfoQ 极客传媒成为 CNCC2021 战略合作媒体。

AI 技术如何为网络安全筑起高墙？百度技术沙龙第 94 期给你答案！

作者 : 郑思宇

9 月 27 日

AI 技术的攻与防

DeepMind 的新强化学习系统是迈向通用 AI 的下一步吗？

作者 : Ben Dickson 译者: 马可薇策划: 凌敏

9 月 26 日

DeepMind 新项目的目标是创建“一个人工代理，其行为可以超越它所训练的游戏集，提供更强的泛化能力”。

百度发布 PLATO-XL，全球首个百亿参数中英文对话预训练生成模型

作者 : InfoQ编辑部策划: 赵钰莹

9 月 24 日

参数达到了 110 亿，超过之前最大的对话模型 Blender，是当前最大规模的中英文对话生成模型，并再次刷新了开放域对话效果。

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突破 TensorFlow 并行瓶颈的开源框架到底是啥？｜InfoQ 大咖说

演讲人: 廉相如

9 月 24 日

近日，快手和苏黎世理工宣布开源分布式训练框架 Bagua（八卦），其突破了传统框架的限制，性能提升明显。

Uber 如何为近实时特性构建可伸缩流管道？

作者 : Uber工程博客译者: Sambodhi 策划: 赵钰莹

9 月 23 日

本文中，我们将以生产需求和供应特征为例，介绍我们所面临的一些挑战以及如何应对这些挑战。尤其要说明的是，如何使用性能调整框架来优化实时管道。

第九代小冰正式发布：AI 社交平台“小冰岛”成为全场焦点

作者 : 李冬梅

9 月 22 日

第九代小冰框架，来了。

十大值得关注的深度学习算法

作者 : Aliha Tanveer 译者: Sambodhi 策划: 凌敏

9 月 22 日

据研究人员和分析师称，到 2024 年，数字助理的使用率预计有望达到 84 亿。超个性化、聊天机器人、预测性行为分析等是人工智能应用中最为常见的用例。

42% 受访者能够接受机器人伴侣，研究生最害怕因 AI 发展失去工作

作者 : Tidio 译者: 椒盐宝批龙策划: 凌敏

9 月 17 日

我们需要恐惧越来越先进的 AI 与机器人吗？AI 会接管整个人类世界吗？更重要的是，它们会夺去我们的工作、甚至撬走我们的男 / 女朋友吗？

iOS 文本的多语言适配和实践

作者 : 伴鱼技术团队

9 月 13 日

产品被多个国家使用，产品方希望产品拥有更好的多语言使用体验，所以设计师提供多种字体来适配指定的语言。基于以上背景，客户端需要快速给出解决方案并且上线。

后 Hadoop 时代，爱奇艺如何有效整合大数据和 AI 平台？

作者 : Tina

9 月 11 日

爱奇艺 Bigdata+AI 统一架构探索与实践

高手云集，脑波碰撞，亚马逊云科技黑客松带你走进一场奇妙的 AI 之旅

作者 : 张雅文

9 月 8 日

亚马逊云科技【先行者·人工智能技术应用大赛】圆满落下帷幕。

特斯拉旧版全自动驾驶 Beta 软件泄露，root 权限已在社区流传

作者 : 李冬梅

9 月 8 日

马斯克屡次推迟 FSD 发布，无奈新版本未发布，旧版本已被曝光。

智能语音技术在字节跳动内容平台的演进和应用实践

作者 : 刘燕

9 月 8 日

AI 技术正在成为辅助内容生产和传播的“利器”。

作为一名机器学习工程师，需要了解哪些神经网络的可解释性？

作者 : Andre Ye 译者: 刘志勇策划: 李冬梅

9 月 7 日

想要打开算法“黑盒”，了解神经网络的可解释性十分重要。

GitHub copilot 安全代码生成率仅 60%

作者：Insane 博客译者: Sambodhi 策划: 施尧

9 月 6 日

GitHub Copilot 被定义为“结对编程人工智能”，其来自 OpenAI 的先进人工智能系统被称为 Codex，在 GitHub 的高质量代码仓库上进行训练。

TensorFlow 出现任意代码执行漏洞，团队宣布撤销对 YAML 的支持

作者 : Ben Dickson 译者: 李冬梅

9 月 2 日

TensorFlow 的维护，任重而道远。

游戏中应用强化学习技术，目的就是要打败人类玩家？

作者 : 凌敏

8 月 31 日

强化学习技术发展如何？最大的瓶颈是没法用？理想的强化学习策略是什么样？……带着这些疑问，InfoQ 采访到了西山居人工智能领域专家黄鸿波，和他聊了聊强化学习技术在西山居的应用与实践经验。

「生发」那些事儿：MT Lab 落地多个头发生成项目

作者 : 美图影像实验室

8 月 30 日

MT Lab 落地多个头发生成项目

优化 ML 模型特征的一种线性规划方法

作者 : Paulo Silva Costa 译者: 王强策划: 凌敏

8 月 30 日

我们将系统抽象成了一个线性规划问题，其目标是最大化我们模型的种种指标。我们使用这个框架来更好地理解各种特征和服务之间的交互。有了这些知识，我们就可以自动选择最佳特征，确定要投资的基础设施服务，并维护模型和服务的健康水平。

伴鱼机器学习预测服务：设计篇

作者 : 伴鱼技术团队

8 月 28 日

在线预测是机器学习模型发挥作用的临门一脚，重要性不言而喻。

大规模语言技术前瞻：跨语言与多模态有望短期突破

作者 : 华泰证券

8 月 26 日

随着大数据、算力和深度学习的浪潮，自然语言处理也进入了一个快速发展期。而大规模语言模型是自然语言处理取得突破的关键。

影像篡改识别（三）：人工智能时代

作者：腾讯安全云鼎实验室

8 月 25 日

2019 年，据美联社报道，一名间谍利用 AI 生成的个人资料和图片，在全球知名的职场社交平台 LinkedIn 上欺骗联系人，包括政治专家和政府内部人员 [1][2]。

影像篡改识别（二）：数字时代

作者：腾讯安全云鼎实验室

8 月 25 日

1997 年，埃及哈特谢普苏特神庙前，一张恐怖组织持枪扫射游客后的新闻图片被爆造假；2006 年，以色列空袭黎巴嫩首都贝鲁特，一张浓烟笼罩城市的照片被证实是伪造的；

影像篡改识别（一）：胶片时代

作者：腾讯安全云鼎实验室

8 月 25 日

2018 年，一段川普鼓励比利时退出巴黎气候协议的视频 [1][2] 在互联网上炸开了锅。视频中，他直视摄像机说到：“亲爱的比利时人民，这是一件大事。

阿里巴巴达摩院副院长金榕：从技术到科学，中国 AI 向何处去？

作者 : 金榕

8 月 25 日

以深度学习为代表的 AI 研究这几年取得了诸多令人赞叹的进步，但部分也是运气的结果，其真正原理迄今无人知晓。

创作场景

机器学习

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