机器学习_机器学习模型_机器学习算法-InfoQ

关于华为云最新发布的盘古大模型，我们提了几个问题

作者 : InfoQ编辑部

5 月 6 日

让 AI 开发由作坊式转变为工业化开发的新模式

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弱网下的极限实时视频通信｜ InfoQ 公开课

演讲人: 马展

5 月 6 日

直播简介：实时视频通信已然成为当前互联网应用的亮点。特别在这疫情期间，全球都在“被隔离”，无法开展线下活动，更加迫切的需要以实时视频通信为技术支撑的各种虚拟线上交流。

与被捧上天的 AI 相比，元数据可能更重要

作者 : 凌敏核子可乐

5 月 5 日

在网络搜索领域，元数据或将逐步取代 AI。

如何使用 BERT 进行自然语言处理？

作者 : Nikola M. Zivkovic 译者: Sambodhi 策划: 凌敏

4 月 23 日

在本文中，我们将转向自然语言处理，并探索一些我们可以用机器学习来解决的问题。

计算广告库存预测在 FreeWheel 的演进

作者 : 王振亚策划: 刘燕

4 月 22 日

本文主要介绍了 FreeWheel 是如何构建模型解决业务问题，以及如何对算法模型进行迭代以提升预测效果。

Facebook 是如何对视频进行编码的？

作者 : Facebook工程译者: Sambodhi 策划: 凌敏

4 月 20 日

Facebook 是怎么处理如此海量的视频的？

莱斯大学和英特尔的新研究：训练深度神经网络，CPU 可以比 GPU 更快

作者 : JADE BOYD 译者: Sambodhi 策划: 凌敏

4 月 19 日

莱斯大学（Rice University）的计算机科学家展示了一种在普通处理器上运行的人工智能软件，它训练深度神经网络的速度是基于图形处理器的平台的 15 倍。

AIOps 在美团的探索与实践 —— 故障发现篇

作者 : 美团技术团队

4 月 18 日

如何将人工智能应用于运维领域？

三星电子 (Samsung Electronics) 借助 Cloud TPU 和 TensorFlow 增强 Bixby

作者 : Google Cloud

4 月 15 日

作为 Google Cloud 的合作伙伴，三星使用 Cloud TPU —— Google Cloud 的内置机器学习处理器，更快地训练其 ASR 模型，并最终提升 Bixby 的准确性。

英伟达推出首个 CPU，基于 ARM 架构主攻巨型 AI，性能超 x86 十倍

作者 : 施尧

4 月 13 日

当今最大的 AI 模型包括数十亿个参数，并且每两个半月就会翻一番。训练它们需要一个新的 CPU，可以与 GPU 紧密结合，以消除系统瓶颈。

Lyra- 为移动互联网下一个十亿用户群体启用语音通话

Andrew Storus & Michael Chinen 译者: 施尧

4 月 12 日

北京时间 4 月 6 日，谷歌开源了 Lyra。是一种新型的音频编码解码器，用于语音的编码和解码。kbps。据谷歌开源博客介绍，过去一年，由于新冠疫情等原因，在线语音已经变得至关重要并且随处可见，于是在今年 2 月推出了 Lyra。

中国工程院院士李德毅：当人工智能发展到 100 年时，能否构建出有感知、有认知的新一代人工智能机器？

作者 : 刘燕

4 月 11 日

传统的计算机的硬核是算力、算法和大数据，那么，新一代人工智能的硬核是什么？

许式伟：相比 Python，我们可能更需要 Go+

作者 : 许式伟策划: 王一鹏

4 月 10 日

ECUG（Effective Cloud User Group，实效云计算用户组）今日在上海举办，会上，七牛云 CEO 许式伟以“数据科学与 Go+”为主题发表了主题分享，讲述了对数据科学变迁的理解，对新语言 Go+ 的设想和规划，并大胆指出数据科学正迎来爆发期，像字节跳动一样的新型公司只会越来越多。