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收录了机器学习频道下的 1475 篇内容
机器学习是计算机系统用于逐步改善其在特定任务上的性能的算法和数学模型的研究。
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突破 PyTorch、TensorFlow 并行瓶颈的开源训练加速框架到底是啥?
突破 PyTorch、TensorFlow 并行瓶颈的开源训练加速框架到底是啥?

随着深度学习模型功能的日益强大,分布式训练任务的通信成本和所需算力也随之急剧增长。

Python 登顶 TIOBE 结束多年霸榜,新版本发布带来多项功能更新
Python 登顶 TIOBE 结束多年霸榜,新版本发布带来多项功能更新

Python 编程语言成功以 11.27% 的评级登上 TIOBE 10 月榜一,结束了 Java 和 C 的多年霸榜时代,成为 20 多年来新的语言霸主。

Uber如何处理和使用乘客数据改善App的体验?
Uber 如何处理和使用乘客数据改善 App 的体验?

数据是实现这种发展的最基本工具。本文将聚焦乘客数据:我们如何收集和处理以及这些数据具体如何影响了乘客端 App 的改进。

从虚拟学生“华智冰”到冬奥手语播报,人工智能大模型究竟还有多少可能性?
从虚拟学生“华智冰”到冬奥手语播报,人工智能大模型究竟还有多少可能性?

本月 24 日,在智源研究院承办的 2021 中关村论坛“人工智能与多学科协同创新”平行论坛上,智源研究院学术副院长、清华大学教授唐杰公布了“悟道 2.0”应用的最新进展,并带来了两个最新应用案例。大模型时代的到来对于人工智能究竟有何意义?在会上,智源研究院院长黄铁军也给出了我们答案。

DeepMind的新强化学习系统是迈向通用AI的下一步吗?
DeepMind 的新强化学习系统是迈向通用 AI 的下一步吗?

DeepMind 新项目的目标是创建“一个人工代理,其行为可以超越它所训练的游戏集,提供更强的泛化能力”。

百度发布PLATO-XL,全球首个百亿参数中英文对话预训练生成模型
百度发布 PLATO-XL,全球首个百亿参数中英文对话预训练生成模型

参数达到了 110 亿,超过之前最大的对话模型 Blender,是当前最大规模的中英文对话生成模型,并再次刷新了开放域对话效果。

突破TensorFlow并行瓶颈的开源框架到底是啥?|InfoQ 大咖说
突破 TensorFlow 并行瓶颈的开源框架到底是啥?|InfoQ 大咖说

近日,快手和苏黎世理工宣布开源分布式训练框架 Bagua(八卦),其突破了传统框架的限制,性能提升明显。

Uber如何为近实时特性构建可伸缩流管道?
Uber 如何为近实时特性构建可伸缩流管道?

本文中,我们将以生产需求和供应特征为例,介绍我们所面临的一些挑战以及如何应对这些挑战。尤其要说明的是,如何使用性能调整框架来优化实时管道。

十大值得关注的深度学习算法
十大值得关注的深度学习算法

据研究人员和分析师称,到 2024 年,数字助理的使用率预计有望达到 84 亿。超个性化、聊天机器人、预测性行为分析等是人工智能应用中最为常见的用例。

42%受访者能够接受机器人伴侣,研究生最害怕因AI发展失去工作
42% 受访者能够接受机器人伴侣,研究生最害怕因 AI 发展失去工作

我们需要恐惧越来越先进的 AI 与机器人吗?AI 会接管整个人类世界吗?更重要的是,它们会夺去我们的工作、甚至撬走我们的男 / 女朋友吗?

iOS文本的多语言适配和实践
iOS 文本的多语言适配和实践

产品被多个国家使用,产品方希望产品拥有更好的多语言使用体验,所以设计师提供多种字体来适配指定的语言。基于以上背景,客户端需要快速给出解决方案并且上线。

高手云集,脑波碰撞,亚马逊云科技黑客松带你走进一场奇妙的AI之旅
高手云集,脑波碰撞,亚马逊云科技黑客松带你走进一场奇妙的 AI 之旅

亚马逊云科技【先行者·人工智能技术应用大赛】圆满落下帷幕。

智能语音技术在字节跳动内容平台的演进和应用实践
智能语音技术在字节跳动内容平台的演进和应用实践

AI 技术正在成为辅助内容生产和传播的“利器”。

作为一名机器学习工程师,需要了解哪些神经网络的可解释性?
作为一名机器学习工程师,需要了解哪些神经网络的可解释性?

想要打开算法“黑盒”,了解神经网络的可解释性十分重要。

GitHub copilot 安全代码生成率仅60%
GitHub copilot 安全代码生成率仅 60%

GitHub Copilot 被定义为“结对编程人工智能”,其来自 OpenAI 的先进人工智能系统被称为 Codex,在 GitHub 的高质量代码仓库上进行训练。

游戏中应用强化学习技术,目的就是要打败人类玩家?
游戏中应用强化学习技术,目的就是要打败人类玩家?

强化学习技术发展如何?最大的瓶颈是没法用?理想的强化学习策略是什么样?……带着这些疑问,InfoQ 采访到了西山居人工智能领域专家黄鸿波,和他聊了聊强化学习技术在西山居的应用与实践经验。

优化ML模型特征的一种线性规划方法
优化 ML 模型特征的一种线性规划方法

我们将系统抽象成了一个线性规划问题,其目标是最大化我们模型的种种指标。我们使用这个框架来更好地理解各种特征和服务之间的交互。有了这些知识,我们就可以自动选择最佳特征,确定要投资的基础设施服务,并维护模型和服务的健康水平。

伴鱼机器学习预测服务:设计篇
伴鱼机器学习预测服务:设计篇

在线预测是机器学习模型发挥作用的临门一脚,重要性不言而喻。

大规模语言技术前瞻:跨语言与多模态有望短期突破
大规模语言技术前瞻:跨语言与多模态有望短期突破

随着大数据、算力和深度学习的浪潮,自然语言处理也进入了一个快速发展期。而大规模语言模型是自然语言处理取得突破的关键。

影像篡改识别(三):人工智能时代
影像篡改识别(三):人工智能时代

2019 年,据美联社报道,一名间谍利用 AI 生成的个人资料和图片,在全球知名的职场社交平台 LinkedIn 上欺骗联系人,包括政治专家和政府内部人员 [1][2]。

影像篡改识别(二):数字时代
影像篡改识别(二):数字时代

1997 年,埃及哈特谢普苏特神庙前,一张恐怖组织持枪扫射游客后的新闻图片被爆造假;2006 年,以色列空袭黎巴嫩首都贝鲁特,一张浓烟笼罩城市的照片被证实是伪造的;

影像篡改识别(一):胶片时代
影像篡改识别(一):胶片时代

2018 年,一段川普鼓励比利时退出巴黎气候协议的视频 [1][2] 在互联网上炸开了锅。视频中,他直视摄像机说到:“亲爱的比利时人民,这是一件大事。

阿里巴巴达摩院副院长金榕:从技术到科学,中国AI向何处去?
阿里巴巴达摩院副院长金榕:从技术到科学,中国 AI 向何处去?

以深度学习为代表的 AI 研究这几年取得了诸多令人赞叹的进步,但部分也是运气的结果,其真正原理迄今无人知晓。

    从一线到 leader ,如何快速提升管理能力?
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    刘建国 | 前百度最佳经理人,果见管理工作坊创始人 《技术管理实战 36 讲》专栏作者

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