机器学习_机器学习模型_机器学习算法-InfoQ

使用 Amazon Kinesis 快速构建流式数据分析架构

作者 : 亚马逊AWS官方博客

57 分钟前

本文详细介绍了如何利用 Kinesis 构建流式数据架构并带有指导实验。

对话英特尔戴金权：从笔记本到分布式大数据，无缝扩展 AI | InfoQ 大咖说

作者 : Tina

19 小时前

戴金权讲述了对技术的理解和未来趋势的判断。

为什么 90% 的机器学习模型从未应用于生产？

作者 : Rhea Moutafis 译者: 平川策划: 陈思

20 小时前

数据科学家的工作只有十分之一能够真正产出对公司有用的东西。

AI 周报：台积电年薪 150 万台币员工吐槽：做到 35 岁就不想做了；抖音 10 月永封近 50 万色情帐号；苹果九家供应链伙伴已从中国转移到印度

作者 : 李冬梅

11 月 22 日

查看更多 AI 领域资讯

cURL 原作者疑因开源代码被滥用迟迟拿不到美国签证

作者 : 赵钰莹李冬梅

11 月 20 日

cURL 原作者赴美签证被拒两年多，开源代码被乱用，谁的锅？

谈金融服务领域的机器学习最佳实践

作者 : 亚马逊AWS官方博客

11 月 19 日

《金融服务中的机器学习最佳实践》白皮书旨在帮助大家了解如何建立起安全且具有良好治理水平的机器学习工作流，大家也可以结合实际疑问与作者取得联系。在您的机器学习探索之旅中，不妨随时参阅另一份白皮书以了解适用于机器学习工作负载的 AWS 架构设计原则。

Vokenization：一种比 GPT-3 更有常识的视觉语言模型

脑极体

11 月 17 日

学习人工智能，最好的办法就是先考上大学，学好计算机和数学，其次就是生个孩子。

如何构建一个好的电商搜索引擎？

作者 : DataFunTalk

11 月 18 日

本文主要分享智能搜索在电商的应用探索，介绍如何构建一个好的电商搜索引擎。

中文版 GPT-3 来了？智源研究院发布清源 CPM —— 以中文为核心的大规模预训练模型

作者 : 智源研究院

11 月 17 日

26 亿参数，中文版 GPT-3 有多强？

端上智能在快手上下滑推荐取得 APP 时长 +1% 的应用实践

作者 : 快手新回推荐团队

11 月 17 日

近些年智能手机等终端设备的算力有了显著提升，这些算力足以支持一些中等规模的 DNN 模型进行推理与训练

高德全链路压测——语料智能化演进之路

作者 : 高德技术

11 月 16 日

高德全链路压测平台 TestPG 从无到有，在经历过常态化压测后，已基本可以保障高德的所有全链路压测和日常压测，达到了平台初期快速、准确压测和全链路压测的目标。

新一代 Kaldi 技术细节揭秘：K2 是核心部分

作者 : 李冬梅

11 月 15 日

小米在积极拥抱开源的路上又进了一步。

AI 周报：唯品会因员工喝了供应商请的星巴克将其开除；印度人用 VR 求神拜佛；员工连续 16 天未在微信群签到被辞退

作者 : 李冬梅

11 月 15 日

查看更多 AI 领域资讯

滴滴翻译技术探索与实践

作者 : 滴滴技术

11 月 15 日

本文详细的介绍了滴滴翻译的整体框架、原理以及方法，同时还会简单介绍滴滴 NLP 在今年参加的机器翻译大赛（WMT2020）的一些技术。

爱奇艺技术总监朱俊敏：奇观识别方案从云迁移到端的探索和实践

作者 : 李冬梅

11 月 13 日

识别方案如何从云迁移到端？

机器学习自学成才的十条戒律

作者 : Daniel Bourke 译者: 盖磊策划: 陈思

11 月 13 日

前车之鉴，后车之师。

深度解析 TalkingData 使用 DJL 进行大规模深度学习打分应用

作者 : 亚马逊AWS官方博客

11 月 13 日

TalkingData 发现了 AWS 基于 Java 开发的深度学习框架 DJL(Deep Java Library) 可以很好解决 Spark 在深度学习运算中的一些困境。在这个博客中，我们将带领大家了解 TalkingData 部署的模型，以及他们是如何利用 DJL 在 Apache Spark 上实现生产环境部署深度学习模型。

民调不靠谱？人工智能预测拜登获胜

作者 : Kyle Wiggers 译者: Sambodhi 策划: 刘燕

11 月 13 日

预测美国大选，人工智能会比民调更准确吗？

三千字轻松入门 TensorFlow 2

计算机与AI

11 月 11 日

通过使用深度学习实现分类问题的动手演练，如何绘制问题以及如何改善其结果，来了解 TensorFlow 的最新版本。

波士顿动力惨遭三次“卖身”，软银不想继续烧钱了

作者 : 陈思

11 月 10 日

波士顿动力再易主。

开源 | HMGNN：异构小图神经网络及其在拉新裂变风控场景的应用

作者 : 爱奇艺技术产品团队

11 月 9 日

本论文由爱奇艺与南京大学共同完成，是双方产学研合作的一部分，旨在探索图神经网络在拉新裂变反作弊场景的应用。

如何将 PyTorch Lightning 模型部署到生产中

计算机与AI

11 月 8 日

大规模服务 PyTorch Lightning 模型的完整指南。

在 Amazon SageMaker 管道模式下使用 Horovod 实现多 GPU 分布式训练

作者 : 亚马逊AWS官方博客

11 月 7 日

在 Amazon SageMaker 上以管道模式使用 Horovod 的多 GPU 或分布式训练方法，能够为数据集的各个分片创建独立的训练通道并在数据通道内访问对应分片，借此实现大规模模型训练。这种方式能够缩短在实际训练开始之前将数据集传输至训练实例所占用的时间，因此特别适用于具有大规模训练数据集的 Amazon SageMaker 训练场景。