机器学习_机器学习模型_机器学习算法-InfoQ

为支持机器学习，OpenAI 将 Kubernetes 扩展到 7500 个节点

作者 : Eric Sigler Benjamin Chess 译者: Sambodhi 策划: 赵钰莹

3 小时前

将单个 Kubernetes 集群扩展到这样的规模是很少有人做的，这需要一些特殊的考虑，好处是机器学习团队可以在不更改代码的情况下更快地扩展。

机器学习，像极了一场足球比赛

作者 : Renato Boemer 译者: Sambodhi 策划: 刘燕

22 小时前

如果向没有技术背景的人解释清楚机器学习，可能有些难度。

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浅谈量子计算平台架构实践｜ InfoQ 公开课

演讲人: 刘树森

3 月 3 日

本场公开课将主要介绍量子架构和量子程序技术，特别是设计和开发过程中的挑战与难题，并结合跨学科背景对量子计算的技术发展趋势进行梳理，以期听众在深入了解量子计算的同时，进一步寻找到参与机会。

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OCR 技术的未来发展与演进 | InfoQ 大咖说

演讲人: Harlon

2 月 26 日

本次分享，我们将结合目前的业务需求，说说爱奇艺在探索中遇到的痛点和难点以及识别技术中的一些细节。

vivo AI 计算平台弹性分布式训练的探索和实践

作者 : 林国泽策划: 赵钰莹

2 月 25 日

本文分享了 vivo AI 计算平台在 Kubernetes 集群进行弹性分布式训练的实践心得。

为什么预计算技术代表大数据行业的未来，一文读懂

作者 : apachekylin

2 月 24 日

本文从预计算的历史、原理到企业的应用，以及未来的发展来为大家带来更为全面的解读。

无缝对接 Tableau，这家月活跃用户 5000+ 的大型银行如何实现自助式分析？

作者 : apachekylin

2 月 23 日

Kyligence 产品总监何京珂为大家介绍在数据分析平民化的趋势席卷下，企业如何做到支撑日常上千名用户的查询分析。

现代技术栈中，你到底需要的是一个后端架构还是数据架构？

作者 : Erik Bernhardsson 译者: 刘雅梦策划: Tina

2 月 21 日

现代技术栈通常会至少包括一个前端和一个后端，但随着其发展，可能还需要一个数据平台。将一些功能从后端系统推送到数据平台，可以使代码的复杂度降低（大致）一个数量级。

Dropbox 如何通过机器学习每年节省 170 万基础设施费用的？

作者 : Win Suen 译者: 刘志勇策划: 赵钰莹

2 月 21 日

我们用一年 9000 美元的机器学习基础设施投资代替了每年 170 万美元的预热成本。

2021 年，图机器学习走势会怎样？

作者 : Michael Bronstein 译者: Sambodhi 策划: 蔡芳芳

2 月 21 日

本文中，我征求了在图机器学习和它的应用方面的著名研究者的意见，试图总结出去年的一些亮点，并预测 2021 年的前景。

谷歌正式开源 Model Search！自动优化并识别 AI 模型，最佳模版唾手可得

作者 : 刘燕核子可乐

2 月 20 日

Model Search：查找最佳机器学习模型的开源平台

Watson Health 业务或被出售，IBM 的医疗梦为何折戟？

作者 : 刘燕

2 月 19 日

IBM10 年医疗梦就此破碎？

我和 AI 谈恋爱

作者 : 刘燕

2 月 14 日

和 AI 谈恋爱是一种什么体验？

从推荐算法到前端开发，这是字节跳动技术 Leader 们最中意的 40 项学习资源｜资源推荐

作者 : 字节跳动技术团队

2 月 10 日

春季招聘和金三银四要开始了，想提升技术，更上一层楼，除了投简历刷题，还有什么可以努力的方向啊？

2021 年，算法还“香”吗？

作者 : 褚杏娟

2 月 9 日

为企业带来收益是最核心的。

对话京东科技算法科学家吴友政：回望 2020，NLP 技术发展速度强劲

作者 : 赵钰莹

2 月 8 日

在 2020 年的 Gartner 报告中，人机对话的位置相比 2019 更加靠前。

媒体数据中台建设方法论和落地实践

作者 : 百分点大数据技术团队

2 月 6 日

百分点科技大数据技术团队围绕当前媒体机构的转型需求，系统地介绍了百分点科技媒体数据中台建设方法论及实践成果。

好大夫在线在 AI 落地场景上的探索：医学报告单结构化

作者 : 好大夫在线技术团队

2 月 5 日

全面解读好大夫在线的 AI 落地场景探索。

华为云 AAAI 2021 论文：一站式 AI 平台 ModelArts 联邦学习服务技术揭秘

作者 : 华为云

2 月 4 日

Data”成功入选。这篇论文首创自分组个性化联邦学习框架，该框架让拥有相似数据分布的客户进行更多合作，并对每个客户的模型进行个性化定制，从而有效处理普遍存在的数据分布不一致问题，并大幅度提高联邦学习性能。

微软发布 VinVL：推进视觉语言模型的最新进展

作者 : 微软官方博客译者: 孙薇策划: 陈思

2 月 4 日

VinVL 在改善图像编码以提升 VL 理解方面展现出了巨大的潜力。

单个 GPU 可训练数十亿参数模型：异构深度学习训练技术 ZeRO-Offload 做到了

作者 : Kriti Maloo 译者: 李冬梅

2 月 3 日

异构深度学习训练技术 ZeRO-Offload 可让开发者在单个 GPU 上训练数十亿个参数模型。

基于 WDS Prophecis 与 KubeSphere 构建云原生机器学习平台

作者 : KubeSphere

2 月 2 日

微众银行大数据工程师带您解锁云原机器学习平台的架构！

谷歌对 2021 年的六个预测：数据和云技术的革命即将到来

作者 : 谷歌官方博客译者: 平川策划: 赵钰莹

1 月 29 日

预测是充满挑战的，因为具体的预测取决于特定的时间框。但从云应用方面表现出的趋势来说，我们 2020 年看到的一些事情可能预示着 2021 年可能出现的变化。

机器学习：IT 领域的下一件大事

作者 : Deep Dutta 译者: Sambodhi 策划: 刘燕

1 月 28 日

从根本上说，量子机器学习是量子计算和机器学习的结合。

Jeff Dean 三执笔：一文看尽 2020 年谷歌 AI 重大突破

作者 : Jeff Dean 译者: 核子可乐策划: 赵钰莹

1 月 27 日

在二十年前刚刚加入谷歌时，我们关注的问题只有一个——如何面向这么多不同种类的联网计算机提供一整套质量出色且涵盖范围全面的网络信息搜索服务。

2020 年十大热门机器学习项目

作者 : Anupam Chugh 译者: Sambodhi 策划: 刘燕

1 月 22 日

2020 年内发布的最热门、最受欢迎的机器学习项目的总结。

第四范式官宣完成 D 轮 7 亿美元融资

作者 : 刘燕

1 月 22 日

本轮融资后，第四范式计划将资金用于进一步加速重点产业布局，构建基于 AI 的企业级生态体系，培养 AI 尖端产业人才。

火山引擎在机器写作和机器翻译方面的最新进展

作者 : 李磊策划: 李冬梅

1 月 21 日

本文分享了火山引擎在文本生成技术方面的进展、挑战以及实践经验。

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NLP 领域的 2020 年大事记及 2021 展望 | InfoQ 大咖说

演讲人: 吴友政

1 月 21 日

期，京东科技算法科学家、技术总监吴友政现身大咖说，与我们分享自然语言处理领域的 2020 年和 2021 年。

波士顿动力工程副总裁 Aaron Saunders: 我们是如何教机器人学会跳舞的

作者 : Evan Ackerman 译者: Sambodhi 策划: 刘燕

1 月 21 日

波士顿动力机器人组团跳舞背后的技术实力揭秘。

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机器学习

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