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作业帮直播课“手势识别”功能研发实践
作业帮直播课“手势识别”功能研发实践

本文介绍作业帮“手势识别”AI 功能的研发过程

数十亿用户数据,上千个用户标签维度,用户分析怎么做?
数十亿用户数据,上千个用户标签维度,用户分析怎么做?

本文介绍用户行为分析的应用场景、以及通过一些行业案例展示如何使用 Kyligence 进行用户行为分析,最后用 Demo 演示了具体的行为分析过程。

别眨眼!58 集团 Kylin 平台已完成一次查询!
别眨眼!58 集团 Kylin 平台已完成一次查询!

来自 58 集团大数据平台的杨正,分享 Kylin 在 58 同城的实践与优化。

用 typescript 写一个工具函数库
用 typescript 写一个工具函数库

本文主要围绕工具函数的复杂类型的声明、用 ts-mocha + chai 做单元测试、用 ts + rollup 打不同模块规范的包来展开。

Apache Kylin 在贝壳找房指标体系的应用
Apache Kylin 在贝壳找房指标体系的应用

本文介绍 Apache Kylin 在在贝壳找房指标体系的应用,包含 Kylin 升级历程以及对 Kylin 4.0 版本的展望。

开源微服务运行时 Dapr 发布 1.0 版本
开源微服务运行时 Dapr 发布 1.0 版本

Dapr 是一个开源、可移植、事件驱动的运行时,它使开发人员能够轻松地构建运行在云平台和边缘的弹性而微服务化的无状态和有状态的应用程序,从而降低基于微服务架构构建现代云原生应用的准入门槛。

Pulsar 和 Kafka 基准测试报告(下)
Pulsar 和 Kafka 基准测试报告(下)

为了更全面地了解 Pulsar 和 Kafka,本文“复现”了 Confluent 对 Pulsar 和 Kafka 基准测试,并对测试方法进行了改进。

Pulsar 和 Kafka 基准测试报告(上)
Pulsar 和 Kafka 基准测试报告(上)

为了更全面地了解 Pulsar 和 Kafka,本文“复现”了 Confluent 对 Pulsar 和 Kafka 基准测试,并对测试方法进行了改进。

Qunar 机票测试环境管理方案
Qunar 机票测试环境管理方案

项目过程中,测试环境的问题无疑是最常见的吐槽之一。因为测试环境的问题导致的 delay 频发,因为测试环境的问题导致的漏测和错测也不在少数。持续做到测试环境的可用、好用、标准化,是每一名环境使用者的期望。

TarsBenchmark | 服务性能压测利器

在服务正式上线前,我们需要确保服务上线后的可用性和稳定性,因此对系统的处理能力和稳定性进行全面的测试是非常必要的。压力测试是其中重要的一环,本文将介绍如何使用 TarsBenchmark 对 TARS 服务进行压测

单元测试 vs 集成测试,你该怎么选?
单元测试 vs 集成测试,你该怎么选?

本文阐述了单元测试与集成测试之间的区别,以及你什么时候选择哪种测试。

你真的会正确使用日志吗?
你真的会正确使用日志吗?

日志在应用程序中是非常非常重要的,好的日志信息能有助于我们在程序出现 BUG 时能快速进行定位,并能找出其中的原因。

Apache Kylin 在中通快递的实践
Apache Kylin 在中通快递的实践

本文从多方面对比了 Presto 和 Kylin 的优缺点,并从业务场景、调度整合、监控系统、运维调优、源码和二次开发等多个角度进行了阐述。

换个角度,聊聊全链路压测
换个角度,聊聊全链路压测

之前自己也写过好几篇关于全链路压测的文章或者博客,最近看了 infoQ 上 infoQ- 数列科技杨德华的专栏,复盘了下自己以往在全链路压测实施方面的工作,发觉还有很多可以做的更好的地方。就以这篇文章来做个总结,顺带说说我自己实施全链路压测工作方面的一些收获

避免不完全的云原生(一):云原生到底意味着什么?
避免不完全的云原生(一):云原生到底意味着什么?

在本系列文章中,我们将从几个不同的角度探索云原生,包括技术和基础设施,还包括架构、设计,以及可能最容易被忽视的人员和流程。

为什么要TDD(测试驱动开发)
为什么要 TDD(测试驱动开发)

在 Codurance,除非有非常有说服力的解释,否则不管使用什么开发语言,都是从测试开始的。

微软图灵通用语言表示模型 T-ULRv2 位居 XTREME 排行榜榜首
微软图灵通用语言表示模型 T-ULRv2 位居 XTREME 排行榜榜首

图灵多语言模型(Turing multilingual language model,T-ULRv2)目前位居 Google XTREME 公共排行榜榜首。

我创建了自己的YouTube算法
我创建了自己的 YouTube 算法

手把手教你不受 YouTube 算法的操控,创造自己的算法观看你真正想要的视频!

中台技术解析之微服务架构下的测试实践
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微服务架构的使用给测试带来了新的挑战

CogLTX:将BERT应用于长文本
CogLTX:将 BERT 应用于长文本

对于 BERT 处理长文本时遇到的困境,通常的做法都会考虑轻量化 Transformer 的思路,然而如果能从人类处理信息的方式得到启发,另辟蹊径从下游任务微调的流程上考虑,更直接地解决这个问题。

地图兴趣点聚合算法的探索与实践
地图兴趣点聚合算法的探索与实践

本文通过对现有聚合算法进行预研,并结合实际业务对其进行改进,构建了一套能够满足多种业务需求的数据聚合方案。

数据量猛增,BI分析效率太低怎么破?
数据量猛增,BI 分析效率太低怎么破?

金融机构基于传统架构的 BI 分析业务遇到了哪些挑战,以及这些问题如何随着 Kylin 的引入被逐一攻破。

Qunar 是如何解决 IDC 网络故障自愈问题的
Qunar 是如何解决 IDC 网络故障自愈问题的

Qunar 运维自主研发一套故障自愈系统,解决了机房网络的上行和下行两个链路的问题。

在 AWS 上扩展 Synopsys Proteus 光学近似修正
在 AWS 上扩展 Synopsys Proteus 光学近似修正

Synopsys 和 AWS 意识到随着半导体技术的进步不断推高每个芯片的复杂性,客户数据中心面临着满足日益增长的资源需求的挑战。

Spock单元测试框架实战指南一Spock是什么?它和JUnit有什么区别?
Spock 单元测试框架实战指南一 Spock 是什么?它和 JUnit 有什么区别?

这是 Spock 系列的第一篇文章,整个专辑会介绍 Spock 的用途,为什么使用 Spock?它能给我们带来什么好处?它和 JUnit、JMock、Mockito 有什么区别?我们平时写单元测试代码的常见问题和痛点,Spock 又是如何解决的,Spock 的代码怎么编写以及 Spock 的优势和缺点等内容

Kylin 在小米大数据中的应用
Kylin 在小米大数据中的应用

本次分享主要介绍了 Kylin 在小米内部的使用情况,包括适用的业务场景,遇到的挑战,源自业务实践中的功能优化点。

知识问答有多智能?一份符号逻辑评测集考考你
知识问答有多智能?一份符号逻辑评测集考考你

随着知识问答在行业不同垂直领域的发展,知识问答的能力也在不断的提高和升级,本着 Nlper 的初心和 AI 评测的态度,我们为知识问答设计了一份考题(评测集),让我们一起来看看在这份考题下,当前的知识问答能考多少分呢?

贝壳OLAP平台架构演进
贝壳 OLAP 平台架构演进

本文根据贝壳找房资深工程师肖赞老师在 2020 年 " 面向 AI 技术的工程架构实践 " 大会上的演讲速记整理而成。

    机器学习在广告创意优化中的应用
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    潘尧振 | 360 商业产品事业部展示广告算法负责人

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    为什么说前端工程师,都该学点儿可视化?

    月影(吴亮) | 奇虎 360 奇舞团团长 《跟月影学可视化》专栏作者

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    多语言阿里小蜜——七步构建跨越语言鸿沟的对话机器人

    张佶 | 阿里巴巴 智能服务事业部高级算法专家

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