AI 原生时代，搜索引擎的范式重构与产品哲学｜AICon 上海

5 月 23 日-24 日，AICon 全球人工智能开发与应用大会上海站即将拉开帷幕。本次大会将聚焦 AI 技术的前沿突破与产业落地，围绕 AI Agent、多模态应用、大模型架构创新、推理性能优化、大模型驱动数据创新、AI 产品创新与出海策略等核心议题，呈现技术与应用融合的最新趋势。

杭州博查搜索科技 CTO 翁柔莹已确认出席 AICon 上海并将在AI 产品设计的创新思维专题发表题为《AI 原生时代，搜索引擎的范式重构与产品哲学》的主题分享。随着 AGI（通用人工智能）的发展，传统搜索引擎的局限性日益凸显：基于关键字的检索模式难以理解用户深层意图，且缺乏语义关联性，导致信息整合效率低下。同时，AGI 对高质量数据的需求激增，但互联网公共数据逐渐枯竭，低质量内容泛滥，传统 SEO（搜索引擎优化）策略已无法适应 AI 搜索的新范式。博查 AI 搜索提出“新一代 AI 搜索引擎”架构，以混合检索（向量+关键词）和语义重排为核心，结合 EEAT 原则（专业性、经验、权威性、可信度）优化内容权重。同时，引入生成引擎优化（GEO）框架，通过提升内容权威性、添加统计数据及引用来源，增强生成式 AI 对优质内容的引用概率。本次演讲将分享搜索引擎的范式重构与产品哲学。

翁柔莹是博查 AI 搜索联合创始人兼 CTO，哥伦比亚大学计算机硕士，前阿里算法科学家。研究方向为超大规模数据库（VLDB）和支持 LLM Agents 的数据系统。主要负责搭建 AI 搜索引擎架构体系以及 AI 搜索核心排序算法，为 AI 提供连接外部世界知识引擎的渠道。目前，博查为国内 60% 的 AI 搜索应用提供联网搜索 API 服务，日调用量超过 3000 万次，并为 Deepseek 官方使用的搜索 API。她在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲：

1. 场景革命：AGI 觉醒倒逼搜索范式进化

• 反常识洞察："ChatGPT 们正在经历'数字营养不良'——生成式 AI 的认知能力被低质量数据严重制约"

• 对比 deepseek 使用传统搜索与优化搜索后的推理质量差异

• 认知协作的三大新范式

• 需求侧变革：从"解答已知问题"到"发现未知关联"

• 供给侧革命：数据价值密度>数据规模

• 交互方式迭代：从"搜索框+列表"到"认知增强工作流"

2. 范式转移：突破传统搜索的认知天花板

• 数据价值链重构

• 金字塔模型：基础数据层→知识网络层→认知推理层（图示对比传统/新一代架构）

• 致命缺陷揭示：现有互联网数据的"三高三低"现象（高重复率/高噪声/高碎片化 vs 低密度/低可信度/低关联性）

• 技术断层的产品化表达

• 传统 SEO 的死亡螺旋：关键词堆砌导致"信息茧房强化效应"

• 生成式 AI 的认知陷阱：数据污染引发的"幻觉传染"现象

3. 架构重构：认知优先的设计方法论

• 混合智能引擎的进化路径

• GEO 框架的认知动力学

• 价值放大器设计： 权威性增强 溯源可信度

4. 认知革命：搜索产品的未来形态

• 2025 产品预言

• 认知增强指数（CAI）成为新评价标准

• 出现"知识炼金师"新职业（人机协作的数据价值工程师）

• 创业者行动指南

• 认知护城河构建公式：数据纯度^(算法灵性×算力感知)

• 最小可行认知系统（MVC）开发框架

5. 终局启示：从工具到伙伴的进化

• 当搜索系统开始拒绝回答低质量问题，当 AI 主动标注人类认知盲区——这才是真正意义上的智能觉醒。我们正在设计的不是搜索引擎，而是人类文明的下一个操作系统。

听众收益：

• 理解搜索技术从工具到认知伙伴的未来演进方向

• 掌握数据质量与价值密度对 AI 发展的核心影响及优化路径

• 发现人机协作新职业机会与商业创新的潜在领域

除此之外，本次大会还策划了AI Agent 构建及多元应用、多模态大模型创新实践、AI for Data，数据管理与价值挖掘实践、大模型推理性能优化策略、AI 产品设计的创新思维、智能硬件与大模型的融合探索、金融领域大模型应用实践、大模型助力业务提效实践等专题，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 60+资深专家在 AICon 上海站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

现在报名即可以享受 9 折优惠，单张门票立省 580 元，详情可扫码或联系票务经理 13269078023 咨询。