今年的 618 前夕，何小锋显然没有以前那么紧张，人更放松，说话也更淡定。一方面，作为京东科技京东云云原生平台负责人，他已经参加过 19 次大促备战，积累了丰富的经验；另一方面，从 2014 年使用 Docker 到 2018 年建成全球最大规模 Kubernetes （以下简称 K8s）集群再到全面拥抱云原生，京东在容器和云原生领域有着多年的技术实践与经验积累。这些无疑给了他十足的信心！
根据最新消息，6 月 18 日凌晨，京东云发布 618 当天首份战报，在从容应对高并发数亿级流量洪峰的同时创下多项纪录。数据显示，京东云以超高弹性应对海量并发需求，其中，每秒用户访问峰值较去年同期提升 152%。在此次京东 618 期间，京东云混合云操作系统——云舰（JDOS）在线管理 POD 数量超过 200 万，运行容器峰值核数超过 1000 万个，保证了有限计算资源在不同任务间的无缝切换，护航用户流畅的购物体验。
何小锋是软件行业的老兵。从 1998 年毕业至今，他从事软件研发工作已有 22 年。回顾京东云云原生多年历程，他最大的感触是“每年都在快速迭代，当时感受不深，但近十年的快速积累，我们已经走在行业前面”。
京东科技京东云云原生平台负责人何小锋
2011 年，他加入京东，在公司的基础架构团队负责 PaaS 平台建设。那时，京东的业务正处于高速发展期，但是却面临严峻的技术挑战：京东当时有很多单体应用（单体应用系统性能差，吞吐量小，且扩展性差），无法支撑高速发展的业务。
为解决问题，技术团队开始进行架构调整，采用分布式架构，把原来的单体应用拆成微服务。相比单体架构，分布式架构不仅可以增大系统容量，提升系统性能，而且能消除单点故障，提高整个系统架构的可用性。简言之，分布式架构可以很好地应对京东越来越大的业务量。
改造初期，京东采用开源技术，何小锋表示，“先用现有的开源项目试试能不能有效支撑系统。采用（开源项目）后，我们发现（系统性能）确实有所提升”。
但好景不长，新问题又来了。随着业务的进一步发展，更大的流量进来，现有系统又遭遇挑战，“从技术角度，你很难进行改造。即使要改造，所需的工作量跟重写差不多”。为此，他们走上自研之路，开始自主研发微服务框架、高性能消息中间件等。不过，自研挑战不小，因为业界相关的开源项目很少，缺乏参考。
事实证明，自研虽然很难，但却是一件正确的事情。在使用自研产品后，系统吞吐量得到明显提升，“可以扛住更大的流量，新系统具备水平弹性扩容，一旦业务的量上来，我们就增加机器资源，让前端自动知晓后端服务，极大提升吞吐量，很好的支持起业务”。
Docker 技术的早期采用者
2014 年注定是一个神奇的年份。这一年，先是 Docker 发布 1.0 版本，然后谷歌宣告 K8s 项目的诞生。此后，容器和云原生领域，K8s “一统江湖”，成为容器编排领域的事实标准。
这一年对京东来说很重要，因为它开始走上容器和云原生之路。
据何小锋介绍，京东在 2014 年前主要用物理机，使用虚拟化技术，但是问题在于其性能无法满足业务需求。以应用上线为例，“如果要上线应用，需要先申请几台物理机。一旦申请成功，就能上线应用，使用这几台物理机资源，但是实际上，这几台物理机空闲资源很多”。
如何进一步提高资源利用率，这是摆在何小锋他们面前的重要问题。
为解决这个问题，他们希望使用一些新技术提高资源利用率。在经过技术评估后，“我们发现 Docker 与 Linux 进程的技术差不多（容器其实是一种特殊的进程）”。于是，他们开始使用 Docker 技术。“最初，我们不敢在下单、交易等核心业务上使用 Docker 技术，我们团队有一个图片系统，业务流量也较大，另一方面，技术团队对它很有把控”，所以图片业务成为京东使用 Docker 技术的试点。
作为 Docker 技术的早期采用者，何小锋表示，他们在 2014 年使用 Docker 技术时面临不小的挑战。
第一，最初使用 Docker 技术时，它缺乏一个很好的调度系统。鉴于京东在 OpenStack 上有丰富的经验，所以他们当时对 OpenStack 进行改造，让它直接调度 Docker。但是，OpenStack 有两个问题，一是 OpenStack 在调度过程中出现一些问题；二是 OpenStack 基于 KVM 虚拟化技术，整个平台的延伸能力比 K8s 差。相比之下，后起之秀 K8s“更轻量级，设计更合理，并且符合未来技术的发展方向”。
第二，Docker 刚出来时，他们也在逐步摸索，“镜像怎样做得更好，针对镜像分层，摸索怎样分层会更好，让镜像尺寸更小，更方便分发”。
第三，在调度上，他们考虑怎样可以更好地调度。“我们希望使用容器，提升资源利用率，（让系统）具备一些弹性、伸缩的能力，从而支持水平扩容和垂直扩容”。
此外，为了解决容器使用过程中伴随的运维问题，京东打造了一整套运维系统。在应用上，他们做了监控和报警，涵盖主机、容器、APM；其次，打造 CI/CD、DevOps 的综合能力，让研发人员既能做研发，又可以做运维，大大降低对运维人员的压力。
从 2015 年开始，京东的其他业务逐渐用上 Docker 技术。当年的 618，京东启用了基于 Docker 技术的容器技术来承载大促的关键业务，包括图片展现、单品页、团购页等。
2016 年，再进一步，京东所有业务接入容器，容器实例达到 10 万左右。
全球最大规模 K8s 集群
2 年后，即 2018 年，京东建成全球最大规模 K8s 集群，并基于 K8s 建成全球最复杂的分布式数据库——Vitess 集群，京东容器规模达到几十万级。