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边缘计算将是下一个“战场”?苹果狠砸 2 亿美元收购初创公司 Xnor.ai

2020 年 1 月 17 日

边缘计算将是下一个“战场”?苹果狠砸2亿美元收购初创公司Xnor.ai

北京时间 1 月 16 日,InfoQ 获悉:苹果公司以约 2 亿美元的价格,收购了西雅图初创公司 Xnor.ai,该公司是一家专业致力于研究设备人工智能技术的公司,在边缘计算领域提供多种解决方案。


为什么是 Xnor?

Xnor,一家名不见经传的初创公司,如何能让苹果公司以 2 亿美元的价格收购?解释这个问题之前,还是先来了解了解这家公司是做什么的。


据了解,Xnor 致力于将高效的 AI 引入边缘设备,例如相机、汽车、无人机、可穿戴设备以及 IoT 设备。该公司推出的 Xnor 平台可以使产品开发人员在各种移动和低能耗设备上运行复杂的深度学习算法,之前这类运算只可以在云上进行,并且在此过程中,数据将会得到完全保密。



消息人士称:苹果未来可能会将 Xnor.ai 的技术整合到未来的 iPhone 机型中,改进 Siri 以及其他基于人工智能和机器学习的任务——与此同时,近期苹果因为手机设备的隐私安全问题与美国联邦调查局处在对立状态,Xnor 的安全技术在未来或许能够派上大用场。


虽然目前收购的双方均对此事没有发布任何声明,但是Xnor的官网已经清空了所有内容,只留下了一条联系邮箱和公司的标语:



AI、边缘计算、数据安全、低功耗,当这几个关键词放在一起,苹果在边缘计算领域的野心也逐渐显现了出来。随着 5G 全球化进程越来越快,苹果作为手机厂商之一怎能放过这个好机会——当然,它的竞争对手也没有闲着。


边缘计算鸣锣开赛

边缘计算的重要性随着 5G 的普及而愈发突出,尤其在手机厂商的眼里,如何让复杂、高算力、高能耗的人工智能模型稳定地运行在手机端,是他们关注的重点。当然,边缘计算的能力远不止于此,也正因为这样,科技巨头们在边缘计算领域的布局进入了逐渐白热化的竞争阶段。


英特尔

英特尔自 2016 年开始重组、转型,经过三年的努力,2019 年的英特尔迎来了一些小规模的爆发,不仅发布了一系列新品,还在人工智能、量子计算等领域有了进展。


2019 年,英特尔在 AI 与边缘计算领域重点发布的 Nervana NNP-T(培训)和 NNP-I(推理)和 Movidius VPU(边缘)芯片展示了英特尔的决心。英特尔提供的数据显示,其在智能边缘领域未来的机会要比数据领域大 3 倍,此外,到 2022 年,AI 芯片市场规模或将达到 400 亿美元,而其中边缘芯片将会占到 75%,因此边缘芯片的重要性绝不能低估。


在软件方面,英特尔也推出了用于计算机视觉边缘推理的 OpenVINO 工具包。


此外,2019 年英特尔收购了与 IT 基础设施和服务提供商 Pivot Technology Solutions 公司签署最终协议,将收购后者旗下的 Smart Edge 智能边缘平台业务。


英伟达

作为加速计算芯片的领导者,英伟达一早就嗅到了边缘计算发展的苗头。


2019 年,英伟达发布了面向终端以及边缘端的 Jetson 系列产品:机器人开发者工具箱 Jetson Nano、号称“全球尺寸最小、功能最强”的边缘 AI 超级计算机 Jetson Xavier NX 等等;去年 5 月,英伟达还发布了用于边缘实时计算的服务器:EGX,将实时人工智能引入网络边缘,利用传感器收集数据,然后将数据发送到云连接的数据中心。


在年底的 GTC China 大会上,英伟达 CEO 黄仁勋曾表示:


英伟达的 AI 能力,从云端覆盖到边缘,涉及各行各业,有面向训练的 DGX 系列产品、面向云端的 HGX 系列产品、面向 AI 与端侧的 EGX 系列产品,以及面向自动驾驶的 AGX 系列产品。


在这样“全领域覆盖”能力的加持下,英伟达在边缘计算领域的发展也是有着不小的优势。


谷歌

2018 年的 Google Next 大会上,谷歌披露了两款全新硬件产品:一款开发单片,外加一款 USB 加速棒。2019 年 3 月,两款产品以“Coral”的名号推出了“Beta 测试版”,分别是 Coral USB 加速棒与 Coral 开发单片。


作为这两款产品的核心,谷歌的 Edge TPU 扮演着关键角色——这款专用 ASIC 旨在将机器学习推理能力引入边缘设备。在今年的 CES 大会上,Coral 又推出了多款产品,比如包括了 Edge TPU ASIC 的多芯片加速模组 Accelerator Module。


虽然谷歌尚没有公布对边缘计算的详细规划,但是从这一系列产品上不难看出,谷歌已经在暗暗发力。


华为

边缘计算的竞争中自然是少不了中国企业的身影,华为就是其中之一。


2018 年,华为推出了基于达芬奇架构的 Ascend(昇腾)系列芯片:昇腾 310 与昇腾 910。Ascend 310 更多用于端侧和边缘侧,也可以用在云端;Ascend 910 则更多用在云上,提供更强大的数据算力;软件方面,华为推出了智能边缘平台(Intelligent EdgeFabric)、EC-IoT 解决方案等;同时,一直致力于 5G 发展的华为拥有着得天独厚的优势,在边缘计算领域的发展也值得期待。


结语

5G 市场正在不断增长,边缘计算、IOT、自动驾驶等技术也乘着 5G 的东风,准备扬帆起航。除了上述企业外,高通、百度等企业也纷纷在边缘计算领域有所规划,并推出相应的芯片产品和软件解决方案,边缘计算的“战场”正在不断扩大,但谁能抢夺先机,占据领先地位,尚未可知。


2020 年 1 月 17 日 10:031939
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陈思 InfoQ编辑

发布了 576 篇内容, 共 210.2 次阅读, 收获喜欢 1207 次。

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评论 2 条评论

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感觉应该是一样,就是本地计算,不用在云端进行计算
2020 年 01 月 19 日 14:55
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用户头像
端和边缘到底有什区别,各自的侧重点在哪儿?
2020 年 01 月 19 日 14:54
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