Google Coral：谷歌机器学习 Edge TPU 定制产品终于要来了

在去年于旧金山召开的 Google Next 大会上，Injong Rhee 通过主题演讲披露了谷歌公司的两款全新硬件产品：一款开发单片，外加一款 USB 加速棒。作为这两款产品的核心，谷歌的 Edge TPU 扮演着关键角色——这款专用 ASIC 旨在将机器学习推理能力引入边缘设备。

在近一年之后，两款产品以“Coral”的名号推出了“Beta 测试版”，且目前已经可供感兴趣的朋友购买。另外，这两款新硬件还将在本周晚些时候通过 TensorFlow Dev 峰会正式亮相。

“Edge TPU 是由谷歌公司设计并制造的小型 ASIC，能够以低功耗水平提高出色的 ML 推理性能。例如，其能够以良好的功率表现执行 MobileNet v2 等最先进的移动视觉模型，且 fps 可达 100 以上。这意味着你将能够在符合节能与隐私保护要求的前提下，将快速 ML 推理能力引入自己的嵌入式 AI 设备。”

机器学习的开发主要分两个阶段完成。第一步，我们需要在快速且强大的机器或设备集群上利用大量样本数据进行训练，而后将训练完成的网络部署至负责解释实际数据的应用程序当中。这一部署阶段，或者称“推理”阶段，正是 Edge TPU 以及两款新硬件的表现舞台。由于能够在更靠近数据的“边缘”位置运行这些训练完成的网络，开发人员终于可以在智能设备上实现“智能”，而非始终依赖于云端。如此一来，他们将能够构建起无需联网即可实现机器学习功能的智能产品。

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