近日，基于对企业多样化 AI 场景需求与核心痛点的深入洞察，硅基流动推出企业级 MaaS（Model as a Service）平台，为企业提供从异构算力纳管、模型训练、推理部署到场景应用的全链路闭环解决方案，助力电力、能源、制造、金融、互联网等行业客户实现低成本、高性能、安全可靠的大模型规模化落地，推动 AGI 普惠发展迈出坚实一步。

在推出企业级 MaaS 平台之前，硅基流动推出了 API 服务、专属实例及大模型一体机等多元解决方案，成功服务政企、互联网、金融、制造、文娱等众多行业，通过提供高效、灵活的 AI Infra 能力，助力企业客户实现大模型快速部署与价值转化。目前，硅基流动线上用户已接近 700 万，注册企业数量也达到一万多家。

力推企业级 MaaS，“未来至少会占一半市场”

据介绍，硅基流动现在选择推出企业级 MaaS 主要是因为，他们通过与大量企业的深度沟通走访发现，如今多数企业已逐步完成从初期尝试，到找到可落地场景，再到计划在企业内部批量推进大模型部署与服务的阶段，而企业级 MaaS 能够专门解决企业在大模型推理部署、大规模使用过程中遇到的各类问题。

当前，企业在 AI 大模型规模化落地过程中，普遍面临模型适配难、推理性能与成本难以平衡、服务可靠性要求高、输出质量不稳定以及安全合规压力大等核心痛点。硅基流动企业级 MaaS 平台针对这些挑战，提供了一套完整解决方案：

一、快速引入、一键部署

预集成 100+主流开源与闭源大模型，提供多种算力卡推理加速包，开箱即用、一键部署。依托硅基流动公有云能力，新模型 1-3 天即可完成适配并同步至企业私有环境，极大缩短上线周期。

二、高性能、低成本

通过智能路由、自研推理框架及动态扩缩容，实现高性能与低成本的统一。支持上下文感知、KV Cache 感知、LoRA 感知等路由策略；依托算子优化、显存管理、量化加速等底层技术提升吞吐、降低延迟；支持基于实时指标的弹性伸缩，支持缩容至 0，显著提升资源利用率。

三、高可靠、可观测

提供多集群容灾与无缝故障切换，保障服务高可用。提供多维度监控分析，涵盖模型性能、资源使用与业务指标，支持精细化治理与故障快速定位。

四、测评驱动的质量优化

内置模型测评与优化工具链，支持自定义测评集和测评结果比对，辅助模型选型与 Prompt 优化。提供一键调优与 Multi-LoRA 推理，简化部署、节省资源。

五、企业级安全与合规

提供多租户数据隔离、租户/应用级限流、细粒度权限管控以及全链路日志审计，全面保障模型、数据与服务安全。

硅基流动表示，企业级 MaaS 与公有云 MaaS 有多方面的核心区别。首先是人才方面，公有云服务背后往往有技术团队支撑，但企业若要自行搭建大模型服务体系，面临的首要难题是 AI Infra 人才非常贵。当前，这类人才需求旺盛，不仅企业间挖人现象频繁，就连大型互联网大厂的相关团队也面临人才流失问题，而企业搭建一支完整的大模型服务团队，成本更是居高不下。再就是可运维性以及易用性上，企业大模型服务有较高的要求。相比公有云，企业级 MaaS 在以上三个方面做了大量优化。

另外，硅基流动还提供一体机产品，这类产品可看作小型化的企业级 MaaS 平台，能进一步适配企业多样化的部署需求。整体来看，其核心思路是将自身在公有云领域积累的大规模大模型服务经验转化为简单易用的标准化产品，从而帮助企业降低大规模使用大模型的成本与门槛。

“对于我们而言，当前阶段公有云仍是核心业务。但我认为，企业级 MaaS 未来至少会占据一半市场。”硅基流动联合创始人胡健表示。

谈及未来 SaaS 平台的商业模式，胡健称，行业发展到一定阶段，最终会形成这样的格局：市场上会留存少数具备不同能力的模型，它们的定价模式会像电费一样细化——比如工业用电、农业用电，以及不同用电高峰时段，价格都会有所区别；模型也是如此，会根据能力、使用场景等制定不同定价。除此之外，应用本身也会收费，就像你家里用不同电器、开不同车辆，花费各不相同一样。应用的收费模式可能是初始购买费、订阅费（subscribe fee），或是买断制等；而调用模型的部分，也会单独收取相应费用。

“发展到最后，token 会变得极便宜。”他强调。

电力、能源、手机等多行业落地，效果超预期

目前，硅基流动企业级 MaaS 平台凭借国产芯片深度适配、异构算力统一纳管、最新最全模型集成、超高性能与强稳定性等核心能力，已获多个行业头部客户信任。其中，典型案例包括：助力某头部电力企业实现“百人建模训练、千人 Agent 开发、万人推理应用”的百千万工程；支持某头部能源企业完成千卡级资源池纳管与行业大模型构建。

针对某头部电力央企实现“百人建模训练、千人 Agent 开发、万人推理（百千万工程）”的核心目标与存在的上述落地挑战，硅基流动通过企业化大模型服务平台提供了关键支撑。平台基于自研高性能推理加速引擎及完善工具链，高效、低成本接入 DeepSeek 等近百种先进模型，构建起集团级的 AI 能力底座，有力推动了智能化升级目标的高效、规模化落地。

在企业级大模型云服务平台投入使用后，该央企在智能办公、风电运维智能化等多个关键领域取得显著成效：AI+办公督办系统有效减轻办公人员工作负担，大幅提升行政效率；风机传动链故障诊断准确率提升至 95%以上；“工业互联网+安全生产”平台助手复杂问题处理能力显著增强；光伏电站提质增效知识推荐平台提供精准运维建议，有效提升电站整体运维效率，赋能清洁能源智能化升级。

某头部能源企业希望采用大小模型双轮驱动模式推进 AI 应用落地，并完成国产化算力部署，支持地震资料处理、油藏开发优化、化工产品研发、客户服务等专业领域，推动行业向数智化转型。针对该企业从训练、微调到推理的高效大模型解决方案闭环，以及国产芯片深度优化方面的需求。硅基流动提供大模型训推部一体解决方案，支持集团运营管理类场景，以及油气新能源、炼化生产、勘探垂类领域构建行业专用模型及应用。

某头部智能手机企业推出的面向数亿终端用户的智慧助手及 AI 智能体需部署 DeepSeek-R1 服务，要求在高并发场景下保持高响应速度，并保持较长的上下文长度。基于自研推理加速引擎，硅基流动在不到 1 周时间内部署高效 DeepSeek-R1，用于在代码编写、数学计算、逻辑推理等方面提供智能问询服务。

硅基流动表示，未来将持续深化 MaaS 平台与企业场景的融合，为千行百业构建更低成本、更快响应、更高性能、更可靠、安全合规的 AI 基础设施，赋能产业智能化跃迁。