ScyllaDB 发布其 NoSQL 数据库的主要版本，支持并发 OLTP 和 OLAP

在Scylla年度峰会上，ScyllaDB发布了其旗舰产品ScyllaDB Open Source的 3.0 版本。正如新闻稿所言：

这次发布标志着一个重要的里程碑。作为Apache Cassandra的替代，Scylla Open Source 增加了 NoSQL 社区非常期待的、已经生产就绪的功能，同时引入了提高利用率和最小化运营开销的新特性。

ScyllaDB的新特性包括：并发OLTP和OLAP；物化视图；二级索引；兼容 Cassandra 3.x 文件格式。

为了在多核硬件上实现最佳性能，ScyllaDB 集成了Seastar，这是一个用于高性能服务器应用程序的高级开源框架。Seastar 的架构创新包括：

• “无共享设计（Shared-nothing design）”，请求会被分到单个内核上；

• 高性能网络，支持多网络模式；

• 一个面向并发应用程序的新模型Futures and Promises；

• 在内核之间共享信息的消息传递。

入门

下载并开始使用开源版本的 ScyllaDB，有许多选择。作为最简单的选项，ScyllaDB 推荐 Docker 选项。例如，使用 Docker 启动 ScyllaDB 的单个实例：

$ docker run --name scylla -d scylladb/scylla

在 Docker 下载并提取必要的文件之后，ScyllaDB 就可以使用了。以下 Docker 命令启动 Cassandra 查询语言 shell CQLsh，以执行 ScyllaDB 命令，用于通常的管理和数据库操作：

$ docker exec -it scylla cqlsh

对于 Cassandra 的当前用户，ScyllaDB 大致介绍了从Cassandra迁移到 ScyllaDB 的过程。

ScyllaDB 还提供了一个企业版，该版本具有以下优点：集群管理、任务自动化、24/7 关键任务支持、长期支持、专有许可证。ScyllaDB路线图是即将发布的 ScyllaDB Open Source 和企业版特性的预览。

ScyllaDB 首席执行官Dor Laor向 InfoQ 介绍了这个最新版本。

InfoQ：相对于其他 NoSQL 数据库，基于 Apache Cassandra 创建 ScyllaDB 的灵感是什么？

Dor Laor*：这是个好问题。回到 2014 年我们刚起步的时候，我们看到 Cassandra 拥有庞大的用户基础，并且在一些方面做得非常好，比如横向扩展，但是它存在一些*性能问题。我们决定效仿 Cassandra 的优点，比如：

- “无主复制（masterless replication）”

- “横向线性扩展（linear horizontal scalability）”

- “全球分布（global distribution）”

- 可调节的一致性

- 简单直观的数据模型

这些都是构建分布式数据库的可靠特性。然而，尽管如此，我们还是对 Cassandra 的局限性睁大了眼睛。我们知道这是一个很好的基线，但我们也知道还有很多改进的空间。

InfoQ：Cassandra 是用 Java 编写的。为什么选择使用 C++编写 ScyllaDB？

*Laor：*C++功能强大、速度快、效率高。它非常适合管理大量的内存，可以进行大粒度、高精度、低层次的控制。

InfoQ： 与其他 NoSQL 数据库相比，ScyllaDB 有什么独特之处？

Laor*：除了*吞吐量非常高、延迟一贯较低之外，我们是一个自优化数据库，其设计适合于伸缩。

我们来谈谈优化。我们在 Cassandra 和许多其他数据库中看到的一个关键问题是，开发人员需要大量的专业知识和时间来对性能进行优化。所以，我们从一开始就在 Scylla 中加入了自调整和自优化功能。

Scylla 是由对操作系统有深入认识和对控制理论有全面理解的人编写的。这些知识反映在 Scylla 利用现代多核/多 CPU 系统的方式上，从它的无共享、“按核分片（shard-per-core）”、构建在Seastar之上的异步架构，到它的自适应自动调优等简化管理的特性。许多其他数据库的开发人员并不是从这个底层的角度出发的，结果显示在它们的性能和可伸缩性上，既包括横向，也包括纵向。

对于用户来说，这意味着我们可以极大地缩小他们的服务器群占用的空间，节省大量的运营成本，并使他们的系统获得更好的性能。

InfoQ：ScyllaDB 未来会推出什么特性？

Laor*：我们正在进一步深化对系统架构（如 CPU 和 I/O 调度程序）的控制，以提供在同一个数据库集群上共享*OLTP和OLAP活动的独一无二的新方法。这使得数据库管理员可以创建角色并为每个用户分配 SLA，以便更细粒度地控制哪些活动在系统利用方面优先。

实时工作负载获得最高的优先级，而其他工作负载（如分析）则获得最有效的方法，并且只有在有空闲容量时才执行。与目前的做法相比，这是一个很大的改进：为了在不影响事务数据库的情况下运行分析，用户被迫在一个完全独立的集群上克隆和维护他们的完整数据集。

我们还打算用Scylla Cloud颠覆数据库即服务（DBaaS）市场，并于近期启动了我们的“早期访问”计划。基于我们的 Scylla Enterprise 数据库，Scylla Cloud 实现高吞吐量需要的机器要少得多，它将是一个引人注目的产品——三分之一的延迟，五分之一的成本，最重要的是，没有供应商锁定。

我们感兴趣的另一个领域是混合存储部署。我们已经发布了Scylla Enterprise 2018.1.7，它提供了一个内存内选项，可以快速读取任务关键数据表。这只是我们预见到的许多内存和分层存储混合部署选项中的第一个，特别地，我们看到这样一些发展，固态驱动器的密度和性能越来越高、持久性内存的出现。

另外，特别是对于我们的企业客户，我们有许多计划中的安全特性，从静止加密到基于角色的访问控制（RBAC）和安全的 nodetool 连接，以及集成 Kerberos 和轻量级目录访问协议（LDAP）。

要了解关于这些特性和未来其他特性的更多信息，请查看我们公开发布的路线图。

查看英文原文：ScyllaDB Announces Major Release of its NoSQL Database and Support for Concurrent OLTP and OLAP