Kafka

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收录了Kafka频道下的 81 篇内容
Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台。
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时间轮在Kafka的实践
时间轮在 Kafka 的实践

时间轮是一个应用场景很广的组件,在很多高性能中间件中都有它的身影,如 Netty、Quartz、Akka,当然也包括 Kafka,本文主要介绍时间轮在 kafka 的应用和实战,从核心源码和设计的角度对时间轮进行深入的讲解 。

云原生时代企业如何构建流数据平台 | InfoQ 公开课
云原生时代企业如何构建流数据平台 | InfoQ 公开课

视频内容:流数据在企业中往往扮演着重要的角色,是实时数据分析的基础。随着企业对数据质量,对数据分析实时性的重视程度的不断提高,企业对流数据的存储需求也越来越高。

消息队列之事务消息,RocketMQ 和 Kafka 是如何做的?
消息队列之事务消息,RocketMQ 和 Kafka 是如何做的?

分布式事务之事务消息,RocketMQ 和 Kafka 是如何实现的?

Kafka和RocketMQ底层存储之那些你不知道的事
Kafka 和 RocketMQ 底层存储之那些你不知道的事

RokcetMQ 与 Kafka 底层存储的那些事儿

在 AWS 上运行 Apache Kafka 的最佳实践
在 AWS 上运行 Apache Kafka 的最佳实践

本文介绍 AWS 上运行 Apache Kafka 的实践经验。

基于Kafka Connect的流数据同步服务实现和监控体系搭建
基于 Kafka Connect 的流数据同步服务实现和监控体系搭建

本文介绍基于 Kafka Connect 的流数据同步服务实现和监控体系搭建经验。

Kafka 是如何建模数据的?
Kafka 是如何建模数据的?

本文首先介绍 Kafka 诞生的时代背景以及诞生之初的设计目标,随后回答 Kafka 作为一个消息系统是如何建模数据的,最后讲解 Kafka 作为一个软件系统的架构,为有志于深入了解的 Kafka 的同学做一个简单的框架梳理。

一文带你了解 Kafka 原理
一文带你了解 Kafka 原理

如果只是为了开发 Kafka 应用程序,或者只是在生产环境使用 Kafka,那么了解 Kafka 的内部工作原理不是必须的。不过,了解 Kafka 的内部工作原理有助于理解 Kafka 的行为,也利用快速诊断问题。下面我们来探讨一下这三个问题

Flink 完美搭档:数据存储层上的 Pravega
Flink 完美搭档:数据存储层上的 Pravega

本文将从大数据架构变迁历史,Pravega 简介,Pravega 进阶特性以及车联网使用场景这四个方面介绍 Pravega,重点介绍 DellEMC 为何要研发 Pravega,Pravega 解决了大数据处理平台的哪些痛点以及与 Flink 结合会碰撞出怎样的火花。

Kafka系列第7篇:你必须要知道集群内部工作原理的一些事!
Kafka 系列第 7 篇:你必须要知道集群内部工作原理的一些事!

Partition 如何分布到不同的 Broker 上,Broker 宕机 Partition 依然可用背后的原理介绍。

Kafka系列第6篇:消息是如何在服务端存储与读取的,你真的知道吗?
Kafka 系列第 6 篇:消息是如何在服务端存储与读取的,你真的知道吗?

消息存储也就那点事儿,你确定不需要了解一下吗?

Kafka权威指南(三):Kafka起源故事
Kafka 权威指南(三):Kafka 起源故事

本文节选自图灵程序设计丛书 《Kafka 权威指南》一书中的部分章节。

Kafka权威指南(二):为什么选择Kafka
Kafka 权威指南(二):为什么选择 Kafka

本文节选自图灵程序设计丛书 《Kafka 权威指南》一书中的部分章节。

Kafka权威指南(一):初识Kafka
Kafka 权威指南(一):初识 Kafka

本文节选自图灵程序设计丛书 《Kafka 权威指南》一书中的部分章节。

架构的百年大计
架构的百年大计

本文讲述了关于知识共享、师徒制和构建(及改造)系统的方方面面。

系统解读Kafka的流和表(四):弹性和容错能力
系统解读 Kafka 的流和表(四):弹性和容错能力

在这篇文章中,我们将深入理解 Kafka 是如何实现弹性伸缩和容错能力的。

Apache Kafka内核深度剖析
Apache Kafka 内核深度剖析

本文是对 Apache Kafka 内核的深度剖析。

Kafka集群突破百万partition的技术探索
Kafka 集群突破百万 partition 的技术探索

为了快速支持业务扩容,就要在不需要业务方做任何改动的前提下对集群进行扩容。

系统解读Kafka的流和表(三):处理层
系统解读 Kafka 的流和表(三):处理层

在这篇文章中,我们将介绍流和表、数据契约、消费者群组,以及如何通过这些东西实现大规模数据并行处理。

系统解读Kafka的流和表(二):主题、分区和存储
系统解读 Kafka 的流和表(二):主题、分区和存储

在这篇文章中,我们将深入了解 Kafka 的存储层。我们将探索 Kafka 的主题,以及 Kafka 最重要的概念:分区。

每年150亿美元花哪了?Netflix的大规模Kafka实践
每年 150 亿美元花哪了?Netflix 的大规模 Kafka 实践

Netflix Studio 内容财务基础架构团队选择了分布式治理作为系统的架构方式。

系统解读Kafka的流和表(一):开篇
系统解读 Kafka 的流和表(一):开篇

在这篇文章中,我们将总体介绍事件、流、表以及流和表之间的二元性关系。

Confluent在GCP市场上提供Apache Kafka服务
Confluent 在 GCP 市场上提供 Apache Kafka 服务

在最近的一篇博客文章上,Confluent 宣布在 Google Cloud Platform 市场上正式提供 Confluent Cloud。

把代码评审做一百万次,学会了这些宝贵经验
把代码评审做一百万次,学会了这些宝贵经验

LinkedIn 的每个团队都使用同样的代码评审工具和流程,任何一个工程师都可以评审别人的代码,甚至可以为其他团队贡献代码。

架构师(2020年1月) 架构师(2020年1月)
架构师(2020 年 1 月)

本期推荐内容:把阿里巴巴的核心系统搬到云上,架构上的挑战与演进是什么?DDD:架构思想的旧瓶新酒

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