Kafka
Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台。
将 Kafka 作为存储系统
我们的解决方案与传统的将 Kafka 作为实时、流式系统的用法不一样。我们成功地将 Kafka 作为存储系统，构建了一个 API，在进行事件恢复时提升了用户体验和数据访问能力。
Delhivery 公司最佳实践剖析：从 Apache Kafka 迁移至 Amazon MSK
Amazon MSK 能够降低基础设施的维护强度，简化问题的识别与解决，缩短代理维护时间，最终将生产力提升至新的层面。
Kafka 实时 API 探秘
事件提供了一种“金发姑娘式”的方法，实时 API 可以作为应用程序的基础，既灵活又高性能，既松耦合又高效。Apache Kafka 提供了一个可伸缩的事件流平台，你可以用它来构建强大的基于事件的应用程序。
原理实践，全面讲解 Logstash+Kibana+kafka
前面的时候，我因为后台粉丝的一些问题，整理了一篇文章，将 ELK 三个技术进行详细的讲解，从原理到实践，全面覆盖，但是因为篇幅原因，我分成了两篇进行整理，上篇主讲 ES，文章链接在这里：熬夜不睡觉整理 ELK 技术文档，从此摆脱靠百度的工作（附源码）
解惑“高深”的 Kafka 时间轮原理，原来也就这么回事！
【摘要】 Kafka 时间轮是 Kafka 实现高效的延时任务的基础，它模拟了现实生活中的钟表对时间的表示方式，同时，时间轮的方式并不仅限于 Kafka，它是一种通用的时间表示方式，本文主要介绍 Kafka 中的时间轮原理。
时间轮在 Kafka 的实践
时间轮是一个应用场景很广的组件，在很多高性能中间件中都有它的身影，如 Netty、Quartz、Akka，当然也包括 Kafka，本文主要介绍时间轮在 kafka 的应用和实战，从核心源码和设计的角度对时间轮进行深入的讲解 。
云原生时代企业如何构建流数据平台 | InfoQ 公开课
视频内容：流数据在企业中往往扮演着重要的角色，是实时数据分析的基础。随着企业对数据质量，对数据分析实时性的重视程度的不断提高，企业对流数据的存储需求也越来越高。
Kafka 是如何建模数据的？
本文首先介绍 Kafka 诞生的时代背景以及诞生之初的设计目标，随后回答 Kafka 作为一个消息系统是如何建模数据的，最后讲解 Kafka 作为一个软件系统的架构，为有志于深入了解的 Kafka 的同学做一个简单的框架梳理。
一文带你了解 Kafka 原理
如果只是为了开发 Kafka 应用程序，或者只是在生产环境使用 Kafka，那么了解 Kafka 的内部工作原理不是必须的。不过，了解 Kafka 的内部工作原理有助于理解 Kafka 的行为，也利用快速诊断问题。下面我们来探讨一下这三个问题
Flink 完美搭档：数据存储层上的 Pravega
本文将从大数据架构变迁历史，Pravega 简介，Pravega 进阶特性以及车联网使用场景这四个方面介绍 Pravega，重点介绍 DellEMC 为何要研发 Pravega，Pravega 解决了大数据处理平台的哪些痛点以及与 Flink 结合会碰撞出怎样的火花。
