Kafka
Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台。




将 Kafka 作为存储系统
我们的解决方案与传统的将 Kafka 作为实时、流式系统的用法不一样。我们成功地将 Kafka 作为存储系统,构建了一个 API,在进行事件恢复时提升了用户体验和数据访问能力。

Delhivery 公司最佳实践剖析:从 Apache Kafka 迁移至 Amazon MSK
Amazon MSK 能够降低基础设施的维护强度,简化问题的识别与解决,缩短代理维护时间,最终将生产力提升至新的层面。


Kafka 实时 API 探秘
事件提供了一种“金发姑娘式”的方法,实时 API 可以作为应用程序的基础,既灵活又高性能,既松耦合又高效。Apache Kafka 提供了一个可伸缩的事件流平台,你可以用它来构建强大的基于事件的应用程序。

原理实践,全面讲解 Logstash+Kibana+kafka
前面的时候,我因为后台粉丝的一些问题,整理了一篇文章,将 ELK 三个技术进行详细的讲解,从原理到实践,全面覆盖,但是因为篇幅原因,我分成了两篇进行整理,上篇主讲 ES,文章链接在这里:熬夜不睡觉整理 ELK 技术文档,从此摆脱靠百度的工作(附源码)


解惑“高深”的 Kafka 时间轮原理,原来也就这么回事!
【摘要】 Kafka 时间轮是 Kafka 实现高效的延时任务的基础,它模拟了现实生活中的钟表对时间的表示方式,同时,时间轮的方式并不仅限于 Kafka,它是一种通用的时间表示方式,本文主要介绍 Kafka 中的时间轮原理。

时间轮在 Kafka 的实践
时间轮是一个应用场景很广的组件,在很多高性能中间件中都有它的身影,如 Netty、Quartz、Akka,当然也包括 Kafka,本文主要介绍时间轮在 kafka 的应用和实战,从核心源码和设计的角度对时间轮进行深入的讲解 。

云原生时代企业如何构建流数据平台 | InfoQ 公开课
视频内容:流数据在企业中往往扮演着重要的角色,是实时数据分析的基础。随着企业对数据质量,对数据分析实时性的重视程度的不断提高,企业对流数据的存储需求也越来越高。





Kafka 是如何建模数据的?
本文首先介绍 Kafka 诞生的时代背景以及诞生之初的设计目标,随后回答 Kafka 作为一个消息系统是如何建模数据的,最后讲解 Kafka 作为一个软件系统的架构,为有志于深入了解的 Kafka 的同学做一个简单的框架梳理。


一文带你了解 Kafka 原理
如果只是为了开发 Kafka 应用程序,或者只是在生产环境使用 Kafka,那么了解 Kafka 的内部工作原理不是必须的。不过,了解 Kafka 的内部工作原理有助于理解 Kafka 的行为,也利用快速诊断问题。下面我们来探讨一下这三个问题



Flink 完美搭档:数据存储层上的 Pravega
本文将从大数据架构变迁历史,Pravega 简介,Pravega 进阶特性以及车联网使用场景这四个方面介绍 Pravega,重点介绍 DellEMC 为何要研发 Pravega,Pravega 解决了大数据处理平台的哪些痛点以及与 Flink 结合会碰撞出怎样的火花。





