如何构建低成本高效能的视觉感知系统

阅读数:35 2019 年 9 月 28 日 17:06

如何构建低成本高效能的视觉感知系统

AICon 北京 2017 大会上,【潘争】讲师做了《如何构建低成本高效能的视觉感知系统》主题演讲,主要内容如下。

演讲简介

低成本、高精度、实时性、低功耗是下一阶段自动驾驶环境感知方案的迫切需求,是自动驾驶产品落地的瓶颈。视觉是环境感知的各种方案中接近这一要求的方式。为了能够达到低成本高效能的目标,我们探索了多种方法,包括高效的物体检测、语义分割的深度学习算法、网络压缩和剪枝方法、Inferen 阶段的 GPU、FPGA 加速等。结合多种方法,我们在嵌入式平台上实现了视觉感知的实时预测。

听众受益

在算法原理、网络压缩、硬件实现几个方面,了解深度学习方法的加速技术。

讲师介绍

潘争

驭势科技 AI 算法负责人

潘争,驭势科技 AI 算法负责人,负责自动驾驶的视觉感知系统的研发,致力于深度学习和计算机视觉在自动驾驶中的落地应用。曾任职格灵深瞳,从事深度学习和计算机视觉方向研究。本硕博毕业于清华大学。

如何构建低成本高效能的视觉感知系统

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完整演讲 PPT 下载链接

https://aicon.infoq.cn/2017/beijing/schedule

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