在AICon北京2017大会上，【潘争】讲师做了《如何构建低成本高效能的视觉感知系统》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

低成本、高精度、实时性、低功耗是下一阶段自动驾驶环境感知方案的迫切需求，是自动驾驶产品落地的瓶颈。视觉是环境感知的各种方案中接近这一要求的方式。为了能够达到低成本高效能的目标，我们探索了多种方法，包括高效的物体检测、语义分割的深度学习算法、网络压缩和剪枝方法、Inferen阶段的GPU、FPGA加速等。结合多种方法，我们在嵌入式平台上实现了视觉感知的实时预测。

听众受益

在算法原理、网络压缩、硬件实现几个方面，了解深度学习方法的加速技术。

讲师介绍：

潘争

驭势科技 AI算法负责人

潘争，驭势科技AI算法负责人，负责自动驾驶的视觉感知系统的研发，致力于深度学习和计算机视觉在自动驾驶中的落地应用。曾任职格灵深瞳，从事深度学习和计算机视觉方向研究。本硕博毕业于清华大学。

完整演讲PPT下载链接：

https://aicon.infoq.cn/2017/beijing/schedule

创作场景

如何构建低成本高效能的视觉感知系统