杭州 AI 开源生态大会 · 模力工场参展和论坛全回顾

2025 年 11 月 22 日，杭州西湖区云谷中心，一场关于 AI 开源与产业未来的重要集结在这里上演。

杭州 AI 开源生态大会暨“魔搭社区”（杭州）开发者中心启用活动在云谷中心成功举办。现场发布杭州市人工智能场景开放示范“两张清单”和“杭州市人工智能开源政策包”，超过 3000 位开发者从全国各地赶来，共同见证杭州“AI 开源之都”的城市雄心。

这场大会的分量，从几个关键数字就能看出来：魔搭社区已汇聚超过 12 万个开源模型、5500 多项 MCP 服务与调试工具，服务全球超 2000 万用户。杭州市在现场发布的“人工智能开源政策包”，同时公布了 292 项场景“机会清单”和 362 项场景“能力清单”。从模型训练到算力补贴，从开源项目到场景落地，一个完整的 AI 开源生态支撑体系正在这座城市成形。

大会设置了 1 场主旨论坛、5 大热门主题论坛和 3 场实践活动，议题覆盖大模型技术、开源生态建设、产业应用落地等多个维度。在展区，包括模力工场在内的多个 AI 社区和应用平台设立了展台，展示各自在 AI 应用生态中的探索成果。

在这样一场以“开放、共建、共创”为底色的大会上，模力工场选择了一种特别的参与方式：一边在展区联展 9 款在社区榜单上表现亮眼的 AI 应用，把“ AI 应用如何在真实场景中运行”的问题摆到台前；同时承办大会分论坛“AI 创业实战场”，用一整个下午的时间，邀请一群正在用 AI 做产品、做生意的创业者上台，聊一个在技术讨论中常被忽略的问题——

在真实世界里，AI 应用究竟是怎么“活下来 ”的？

这个问题的答案，藏在展台前的每一次对话里，也藏在论坛上每一个创业者的真实故事里。

一、展台上的真实答案：当 AI 应用走到台前

模力工场这次带来的 9 款应用，都在模力工场的社区榜单上有着亮眼表现，更重要的是，它们都已经在真实场景中跑起来了。

什么叫“跑起来”？不是说技术 demo 能演示，而是说有真实用户在用，有真实的数据在增长，有真实的商业模式在验证。

这 9 款应用，像一块横截面，切开了“AI 进入真实世界”的几个关键场景。

1、由“点”到“链”，一触即发

聘才猫 AI 人力和李白人工智能实验室的展台前，来的人都有些特别。

前者参展短短一天，团队便与包括支付宝，海南人力资本服务产业园等十余家机构达成合作意向。后者则让内容团队和品牌方主动加微信，他们展示的“神采 AI”与“图可丽”，覆盖从 AI 设计助手到批量抠图、视频转漫画的整套“视觉生产流水线”。

聘才猫做的表面是“帮人找工作”，但“找工作”为什么这么多年没被真正解决？因为它从来不只是匹配问题。一个人适不适合一份工作，涉及成长路径、企业策略、区域人才流动——这些决策过去高度依赖人的经验和直觉。聘才猫基于自研的人力资源大模型，把这些"凭感觉"的决策拆成可量化、可分析的小任务，服务对象从求职者、企业延伸到人社部门，覆盖“选用育留”到“监督分析决策调控”的全流程。

李白实验室做的也是同样的事。设计师需要的不是一个“抠图工具”，而是一条完整的视觉生产流水线——从素材处理到风格转换，从图像修复到批量生产。

AI 应用要活下来，关键不在于做一个“点”，而在于做一个“链”。当你解决的不是一个孤立的任务，而是一个完整的工作流程，你的价值才会被真正看见。

2、科研人的"第二大脑"，AIspire 的摊位为什么挤爆了

如果要评选"最忙的展台"，AIspire 科研助手肯定能排进前三。团队成员后来复盘说：“3 个人根本忙不过来。”500 份宣传册被一扫而空，创始人个人名片发出 150 多张。活动后两天内，产品新增用户数明显抬升。

它戳中了一个真实的痛点：科研工作者每天要读大量论文，要管理海量文献，要在 Deadline 前憋出一篇论文——这些高度碎片化的工作，过去只能靠人脑硬扛。而 AIspire 用大模型和个性化推荐，把“读论文、管文献、写论文”的全生命周期串起来，让 AI 成为科研工作者真正的协同伙伴。

类似的参展应用还有 DeepPath 时踪和remio。DeepPath 帮你把“想法多却下不了手”的困境，通过 AI 对话变成可执行的行动计划；remio 则用浏览器插件静默记录你的网页行为，把“随手浏览”变成“可检索资产”。这三款产品有个共同点：它们都在帮知识工作者构建“第二大脑”。

3、B 端的真实战场：15 分钟写完一份标书与大模型微调

智能投标助手和 LLaMA-Factory Online，这两个看起来完全不同的应用，展台前都很热闹。

前者吸引的是企业负责人，他们关心的问题很直接：能不能真的 15 分钟写完标书？废标率能降多少？后者吸引的是开发者，活动当天累计接待超 500 位参会者，现场演示的“3 分钟微调 Qwen 4B”让不少人直呼“真香”。

这两个应用在解决同一个问题：降低门槛。

中国每年有超过 200 万个招标项目，废标率高达 30%——不是输在实力上，而是输在一个小小的疏漏上。投标是个 “高风险、重规则、低容错”的游戏，招标文件动辄上百页，人在处理大量规则性工作时会疲劳、会遗漏。智能投标助手做的，是把"需要三天研读文件、一周编制标书"的专业工作，变成大部分人学过就能上手的事。

LLaMA-Factory Online做的也是同样的事：让“不会写复杂训练脚本”的人也能动手改造模型。它提供在线训练与微调服务，把原本需要深厚技术功底的模型微调，变成 3 分钟就能完成的操作。

两款应用都体现着，AI 应用的价值，不在于它能做多复杂的事，而在于它能把复杂的事变简单。当专业门槛被打破，市场才会真正打开。

4、当 AI 走进家庭：长辈的故事和孩子的问题

参与联展的还有两款应用，它们的目标用户不是开发者，也不是企业，而是普通家庭。

小鹿光年回忆录的展台前，吸引了 100 多位观众扫码进用户群。这个产品做的事情很简单：陪长辈聊天，AI 自动整理成文字，加上老照片、家人留言，生成一本实体回忆录。这是一个典型的“情感向+实物化”的 AI 产品——它不追求技术有多炫，而是要让一个家庭的故事，能够被记录下来、传承下去。

奇多多AI 学伴机则是另一个方向。这个产品能“读万物”——从绘本、课本到卡片，还能做实时视觉问答。展台前，小朋友排队体验成了最常见的画面。很多家长眼中，这是一个能“解释十万个为什么”的 AI 玩伴。

这 9 款应用像一块横截面，把“AI 进入真实世界”的几个关键切片展现得很完整：从产业升级、B 端投标、人力资源治理，到科研、时间管理、知识工作，再到家庭情感与儿童教育。

而模力工场做的事，就是把这些已经“跑起来”的应用串在一起，摆到一个能被看见、能被比较、也能被深入追问的场域里。

这些应用的创始人，很多都在下午的分论坛上登台，讲他们是怎么一步步走到今天的。

二、论坛里的“实战场”：创业者说真话的下午

如果说展台是“产品在说话”，那模力工场承办的分论坛“AI 创业实战场”，就是让“创业者本人站出来说话”。

这场论坛在大会的 5 个主题论坛中规模最大，整整一个下午，论坛的 slogan 很直接：“不聊概念，让 AI 应用活下来。”

这句话不是口号。从议程设计就能看出来：论坛不是按“行业”来切分的——什么教育专场、医疗专场、金融专场——而是按“创业流程”来组织。

从趋势洞察，到产品验证，到商业模式，到用户获取，每一个环节都对应着创业者真实会遇到的问题。

1、从“路边观察”到“产品验证”

分论坛的开场，由极客邦科技创始人霍太稳带来的《AI 创业趋势洞察》拉起了主线——从模型能力演进，到工具链完善，再到生态层面的协同。霍太稳已经做了 18 年开发者服务，从 InfoQ 到模力工场，他一直在做一件事：帮技术人学习和成长。但到了 AI 时代，他发现一个问题：学会了技术，然后呢？

“以前我们告诉你学什么、怎么学，”霍太稳说，“但现在，我们想陪你把技术变成产品，变成事业。”

这不是一句口号而是对更深层的变化的洞察：整个行业正在经历一次范式转移——从“软件定义世界”到“大模型定义软件”。

以前，开发者是写代码的人，你得一行行地写，一个个功能地实现。但现在，大模型和 AI 工具正在变成基础设施，开发者的角色正在从“Developer”（编写者）变成“Builder”（构建者）——你不需要从零开始写代码，你需要的是会用这些 AI 基础设施，把它们组合成解决问题的产品。

这个转变带来了什么？霍太稳提出了 AI 发展的三个转向：

第一，从追逐参数规模的模型竞赛，转向追求业务场景的价值落地。模型再大，不能解决真实问题，就没有价值。

第二，从依赖单一模型，发展为多模型与多智能体协同。一个应用可能需要调用好几个模型，让它们各司其职，协同工作。

第三，从局部场景试点，演进为端到端的业务流程重塑。AI 不只是优化某个环节，而是在重构整个工作方式。

这三个转向，其实都在说同一件事：AI 的价值，不在于技术有多炫，而在于能解决多少真实的问题。

这也是为什么极客邦科技推出了“模力工场”这个 AI 应用社区。它想做的，是帮开发者把创意从“好玩”推进到“好用”，再从“好用”走向“能活下来”。通过应用榜单、线上线下联动、发布指南、基础设施对接，以及科创和投资服务，为开发者到创业者的蜕变提供全链条支持。

说白了，就是陪你走完从"我有个想法"到"我有个产品"再到"我有个生意"的全过程。

随后一连串具体而微的创业故事，将现场气氛推向高潮。

在《逃离硬件内卷，开创 AI 潮流首饰新赛道》中，世另我科技创始人兼 CEO 马小艺给出的答案，与传统“硬科技创业”截然不同：团队不是去拼参数和算力，而是把 “IP 魔发精灵” 做进首饰，用 AI 做“场景赋能”，再把产品定位为一种新的“社交货币”。这个案例让不少听众意识到，AI 应用不一定非要从“技术最强”出发，也可以从“情绪价值”和“社交语境”切入。

路特斯机器人技术 PV/副总裁、TGO 鲲鹏会（杭州）会员陈伟在智能驾驶方向的分享，则把故事拉回到更典型的技术路径。《从路边观察到产品验证》讲的是一个创业者如何从一次生活中的细小观察出发，一步步走向产品成型：最初的问题是如何被发现的？中间经历了多少次推倒重来？哪些假设在真实道路环境下被验证，哪些被现实场景“打脸”？对于在场的技术负责人和产品经理来说，这是一个关于“如何从 0 到 1 做出可信产品”的现场复盘。

安全领域的创业故事，则直接碰触“高压场景”。在《自治安全智能时代：当安全专家开始由 AI 来当班》中，TGO 鲲鹏会（杭州）会员、安恒信息 CSO 袁明坤分享了团队如何尝试把 18 年攻防经验塞进一个模型，让它变成一个“随时在线的虚拟安全同事”：它需要自己判断风险、规划动作、调度工具，把原本需要数小时的工作压缩到几分钟。这里讨论的不仅是模型效果，更是背后的技术路径选择、业务集成方式以及可持续的商业逻辑。

这些故事有一个共同特征：讲的不是 PPT 里的“市场空间有多大”，而是创业者如何在不确定中做一次次具体决策，最终走到今天。

2、产品边界、业务拆解与“谁才是你的真实用户”

如果说前半场更多在讨论“问题从哪里来”“技术怎么落地”，后半场则把焦点拉回产品本身——什么该做，又该怎么做。

前端技术大神、YouMind 创始人玉伯，把过去一年里几乎每个产品团队都会遇到的问题摊开讲：对融资的思考、对产品的坚持和对运营实践的理解，都被娓娓道来。哪些功能该做，哪些必须忍住不做？用户“说想要”的需求，是否等于产品“应该去做”？在快速迭代的 AI 创业阶段，产品的核心价值究竟是什么？

这些问题看似抽象，本质上却是一次次“用真金白银下注”的决策。路线一旦走错，可能就是几个月甚至更久的时间成本被直接清零。玉伯的坦诚分享，让台下不少正在做 AI 工具和平台的创业者产生强烈共鸣。

聘才猫联合创始人 & CTO 陈浩，则从一个更“工程化”的角度切入：在人力资源这样的老行业里，如何把“找工作”拆成一段段 AI 真正能够接得上的小任务？他们的实践路径是——先吃透传统人力业务的每一个环节，再反向去判断：哪些环节可以标准化、被模型接管，哪些环节仍需要人的判断与背书。这里的难点不在“模型是否够强”，而在对业务流程的颗粒度理解。

数艾缘知创始人兼 CEO 刘强，则从科研场景出发讨论“人机协同”的新分工——在大模型时代，AI 不再只是一个“辅助工具”，而是逐渐成为科研人员的协作伙伴：它扩展知识边界、提出假设、提供工具；人类研究者负责问题选择、范式设计与价值判断。这种角色定位的调整，直接决定了产品要如何设计交互、如何嵌入科研流程。

最具情感色彩的，是小鹿光年回忆录创始人 Arm 带来的《我妈的 AI 历险记》。当第一批用户是自己的父母时，很多“默认成立”的交互前提都会失效：复杂的入口不再适用，抽象的文案无法被理解，“炫技式”的功能也显得多余。真正重要的问题，变成了：“我妈会不会用？”

这个看似轻松的分享，在现场收获了不少笑声，但笑声之后，也带来更深刻的思考：产品设计是为真实用户，还是为产品经理？

三、致敬：那些让 AI 应用“活下来”的人

11 月 22 日这一天，在杭州云谷中心，我们看到了三种力量的汇聚。

一种是政策的力量。杭州用 2.5 亿算力券、292 项场景机会、362 项能力清单，证明了一座城市对 AI 产业的决心和支持力度。从"AI 开源之都"的城市定位，到"AI 开源政策包"的真金白银，这是制度创新的成果。

一种是技术的力量。魔搭社区用 12 万个开源模型、2000 万全球用户，证明了中国在 AI 开源领域已经站在了世界前列。通义千问、DeepSeek 这些基础模型的能力位居世界第一阵营，这是技术积累的成果。

还有一种力量，是应用的力量。模力工场带来的 9 款应用，论坛上那些创业者讲的故事，展台前那些真实的对话和数据，证明了 AI 正在从实验室走向真实世界，从技术 demo 变成能够解决真实问题的产品。

这三种力量，缺一不可。

从展台上的真实数据，到论坛里的真实故事，我们足以看出：AI 应用生态的繁荣，不只需要好的模型和好的政策，更需要一群愿意在真实世界里摸爬滚打、让 AI 应用真正"活下来"的人。

致敬所有在 AI 应用领域探索的创业者。你们做的事情，比你们想象的更重要。

模力工场的下一步

这次杭州 AI 开源生态大会，对模力工场来说，既是一次展示，也是一次出发。

模力工场秋季赛活动即将在 11 月 30 日结束，但社区将会继续用动态排名机制，让更多优质应用被看见。上榜应用可以获得百万级技术圈层的传播，更重要的是，可以获得来自社区的真实反馈和持续支持。

模力工场的愿景很清晰，构建一个有烟火气的 AI 原生社区——一个中立的、社区化的平台，让用户能够发现经过验证的优质 AI 应用，让开发者能够获得真实的市场反馈，让 AI 应用能够真正“活下来”。

如果你正在做 AI 应用，不想只活在 PPT 里；如果你想知道你的产品在真实用户那里表现如何；如果你想找到一群和你一样在让 AI 应用乘风破浪的人——

欢迎来到模力工场。

这里有榜单、有展台、有论坛，有真实的获客、合作意向和增长数据，也有一群愿意说真话的创业者。

这里是 AI 应用的实战场，也是让 AI 应用亮剑启航的地方。