研究先行：通往 PMF 的最短路径｜QCon 上海

QCon 上海站开幕倒计时！如果你也关注 Agent、AI 搜索、多模态、工程化等话题，一定不要错过这 100+可落地的实践案例！

10 月 23 日-10 月 25 日，QCon全球软件开发大会将在上海举办。本次大会将聚焦 Agentic AI、具身智能、强化学习框架、端侧大模型实践、多智能体协作等热门话题，以及 AI 时代下的软件研发、可观测、开源等技术实践，邀请来自腾讯、阿里、字节跳动、华为、蚂蚁集团、小红书等企业的技术专家，和来自清华大学、北京邮电大学、浙江大学的顶尖高校讲师，和你一起重构技术认知与能力边界！

Array Research Advisor 赵璇博士已确认出席并发表题为《研究先行：通往 PMF 的最短路径》的主题分享。

本次演讲将分享如何借助用户研究驱动早期产品-市场匹配（PMF），系统性应对客户、产品与销售的三维挑战。通过分享硅谷 AI 与 Fintech 初创公司的真实案例，展示用户研究如何有效识别市场机会、指引产品迭代并推动商业化成功。内容涵盖早期 PMF 的三大核心——问题验证、高价值用户定义与产品定位，揭示两个早期研究的致命陷阱：从解决方案出发的盲点和反馈谬误。为 AI 创业者提供实用的洞察，助力在不确定性中找到通往 PMF 的最短路径。

赵璇，创业顾问和研究总监。作为 Robinhood 的前 60 名员工之一，从 Series A 建立并领导了其用户研究团队，见证并推动了公司 500 倍增长，并直接负责了公司大部分旗舰产品从 0 到 1 的研究工作。其中包括期权交易产品（2024 年第四季度收入 2.22 亿美元）、现金管理（2024 年 Q4 营收 2.96 亿美元），银行业务、网页端、被动投资以及 Robinhood Learn 教育平台。随后在 Airbnb 和 Instagram 分别领导商业化研究团队，负责优化 Airbnb 灵活支付和 Instagram 创作者变现等核心营收产品。目前专注于为早期创业公司提供战略咨询和运营投资，助力企业实现跨越式增长。

密歇根大学信息科学博士。在 ACM 顶级会议和期刊上发表了 11 篇 peer-reviewed 论文。同时担任《新媒体与社会》、ACM CHI、ACM CSCW 等期刊会议的审稿人。她在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲

1. PMF：三维挑战

• 找到 PMF 就像对接航天器，需要解决三个未知数：客户、产品、销售

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• 你听说过的 PMF 信号：强留存、40%+ "非常失望"——但 PMF 实际上是一个连续的概念（Nascent → Developing → Strong → Extreme PMF） ，不是二元的，即使对 2C 也是如此

2. 早期 PMF 的三大基石

• 基石 1：验证你在解决重要问题

• 基石 2：定义高价值客户

• 基石 3：竞争定位

3. 案例研究与实践

• 案例 1：AI 初创公司（A 轮 2025，约 10 亿美元估值）

  背景 / 时间线 （6-8 周）

  研究方法：Light market survey + 访谈 + Product telemetry, 降低发布前风险

  经验总结：

  结合多方数据才能快速达成共识：转型还是不转型？

  验证问题：虽然 AI 技术很炫酷，但是这里有没有用户需求？

  定义高价值客户：如何协调分散的反馈？谁是我们最在意的？

  竞争定位：产品的差异化存在吗？

• 案例 2：Robinhood (B 轮 2016 年, 之后 2017 超过 1 亿美元估值，2021 上市)

  背景 / 时间线 （6-8 周）

  研究方法：访谈 + 问卷 + Alpha 原型测试 + 多阶段产品部署

  经验总结：

  识别核心细分市场，直接定义 Options 产品差异化，构建从零到一的 3 年路线

4. 经验总结：两个致命陷阱

• 解决方案优于问题：从解决方案开始会产生盲点。深入研究用户问题最重要

• 反馈谬误：意见 ≠ 洞察；重点关注用户行为和付费行为驱动的信号

5. 超越初期 PMF

• 不同 PMF 阶段需要不同研究，本次分享集中在早期研究

• Developing PMF 的研究重点是：量化测量 PMF、满意度追踪

实践痛点

在产品市场契合（PMF）的探索中，许多 AI 创业者面临以下痛点：

• 不确定性：如何从复杂的市场反馈中识别真正的客户需求，避免盲目开发产品

• 资源有限：早期阶段如何高效利用有限的资源，通过研究降低风险并加速 PMF 的达成

• 反馈噪音：如何区分有价值的用户洞察与无效意见，避免被误导

• 竞争压力：在激烈的 AI 产品市场中，如何通过差异化定位脱颖而出

演讲亮点

• 三大基石框架：提供早期 PMF 的三大基石框架，帮助创业者系统化地验证问题、定义客户和竞争定位

• 硅谷案例分享：通过 AI 和金融科技领域的真实案例，展示研究如何驱动产品成功

• 致命陷阱揭示：揭示早期研究中的两个致命陷阱，帮助听众避免常见错误

• 实用策略：分享如何在不同 PMF 阶段灵活调整研究策略，超越初期 PMF

听众收益

• 清晰框架：获得早期 PMF 的系统化框架，帮助创业者高效验证产品和市场

• 实战案例：通过硅谷成功案例，学习如何将研究转化为产品成功

• 避坑指南：了解早期研究中的常见陷阱，避免资源浪费和方向错误

除此之外，本次大会还策划了多模态融合技术与创新应用、混沌工程与全链路压测实践、Data Infra for AI、Agentic AI、加速与反哺：AI 时代的可观测实践、Vibe Coding、端侧大模型的创新与应用、大模型推理的工程实践、AI 搜索技术的深水区、模型训练与微调、具身智能：当 AI 学会“动手思考”、大模型驱动的制造革命、AI4SE：软件研发提质增效实践、AI 重塑视觉创作体验、从“炫技”走向“实用”的 AI 产品、大模型驱动的智能数据分析等 20 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 上海站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

目前，所有大会演讲嘉宾已结集完毕，更多详情可联系票务经理 18514549229 咨询。