清华大学陈文光:为什么需要人工智能算力基准测试程序?

2020 年 6 月 21 日

清华大学陈文光:为什么需要人工智能算力基准测试程序?

6 月 21 日,由北京智源人工智能研究院主办的 2020 北京智源大会正式开幕(直播入口: https://2020.baai.ac.cn ),会期四天。智源大会是北京创建全球人工智能学术和创新最优生态的标志性学术活动,定位于“内行的 AI 盛会”,探索人工智能的下一个十年。InfoQ 将进行全程跟踪报道,为 AI 领域的从业人员带来更多前沿观点,以下内容根据清华大学智源学者陈文光的演讲整理而来。

为什么需要一个人工智能算力基准测试程序?陈文光表示,公众需要一个指标来回答:哪套系统的人工智能算力更强?整个领域的发展状况如何?好的指标可以引领领域的健康发展。

传统高性能计算机的测试结果与人工智能需要的性能不完全一致:高精度计算算力测试程序主要使用双精度浮点数运算,人工智能训练以单精度浮点数或 16 位浮点数为主,推理以 Int8 为主。

对人工智能算力来说,制定这样一个指标和测试方法并不容易。陈文光在演讲中表示,一是单个人工智能训练任务很可能达不到全机规模,即使能达到,可能在训练时间和准确率上没有改进,因此使用全机规模是没有意义的;二是如果要测试规模变化巨大的人工智能集群计算机,测试程序必须是规模可变的,试想什么样的主流人工智能应用是规模可以大幅变化的;三是准确率,残差是不是要少于某个标准,还是将准确度计入分数。对人工智能而言,是否可以符合一个较高的准确率,如果给定的准确率较低是不是很快就可以达到。

原文链接:【 https://www.infoq.cn/article/D8FiGSXrOPFBt42gKOrk 】。未经作者许可,禁止转载。

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2020 年 6 月 21 日 16:55 2685
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