收录了Facebook频道下的 370 篇内容
美国的一个社交网络服务网站。
美国的一个社交网络服务网站。
Facebook 新成果：用于语音识别、生成和压缩的自监督表征学习的 HuBERT
HuBERT 是一种学习自监督语音表征的新方法。HuBERT 与 SOTA 方法在语音识别、语音生成、语音压缩的语音表征学习方面相匹配，甚至超过了 SOTA。
上手实操！使用 Facebook Messenger 构建聊天机器人，只用了不到 60 分钟
美女华裔博主手把手教你如何将使用 Rasa 的人工智能助手部署到 Facebook，从构思到实践，不到一个小时！
缓存踩踏：Facebook 史上最严重的宕机事件分析
Facebook 在 2010 年 9 月发生了一次史上最严重的宕机事故，网站宕机 4 个小时。而事故的原因则是缓存踩踏。本文简要叙述了这起事故，并且对缓存踩踏给出了应对方法。
Facebook，正在消亡
最近，我有一种莫名的感觉，Facebook——这个我使用了十多年的社交媒体平台——即将走向灭亡。而且，就像渡渡鸟和信鸽一样，Facebook 可能没有意识到这个时刻即将到来。
Facebook AI 提出改进跨语言迁移学习的新方法，以实现端到端语音识别
该方法通过语音到文本翻译作为中间步骤，改进了针对端到端自动语音识别的跨语言迁移学习。它使学习迁移成为一个两步过程，提高了模型的性能。
Facebook 开源框架如何简化 PyTorch 实验
深度学习应用实验的许多挑战超出了特定框架的能力。数据科学家评估不同模型或超参数配置的能力，通常会受到运行这些实验所需的昂贵计算资源和时间的阻碍。
Facebook 推出首个无需依赖英语即可翻译 100 种语言的 AI 模型
Facebook AI 将推出 M2M-100，这是首个多语言机器翻译（MMT）模型，它可以在 100 种语言中的任意两种之间进行翻译，而无需依赖英语数据。
为 React 项目工作四年后，我理解了企业开源的真谛
本文作者最初是 React 项目的一名外部贡献者，加入 React 团队后，四年时间从工程师做到团队管理者。这是她在 React 的开源维护中学到的经验。
用了 6 个月的 GraphQL，真香！
本文作者用 GraphQL 在后端做了 6 个月的项目，分享了自己体验 GraphQL 的优点和缺点。作者认为 GraphQL 提供的灵活性让其缺点不足为道，强烈建议使用 GraphQL 作为 REST API 的替代品。
