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Facebook强一致性键值存储ZippyDB架构简介
Facebook 强一致性键值存储 ZippyDB 架构简介

ZippyDB 的使用场景包括分布式文件系统的元数据、用于内部和外部目的的事件计数,以及用于各种应用特性的产品数据。

Facebook如何使用ZippyDB构建通用键值存储?
Facebook 如何使用 ZippyDB 构建通用键值存储?

如今,ZippyDB 为许多用例服务,包括分布式文件系统的元数据、为内部和外部目的计算事件,以及用于各种应用功能的产品数据。

优化ML模型特征的一种线性规划方法
优化 ML 模型特征的一种线性规划方法

我们将系统抽象成了一个线性规划问题,其目标是最大化我们模型的种种指标。我们使用这个框架来更好地理解各种特征和服务之间的交互。有了这些知识,我们就可以自动选择最佳特征,确定要投资的基础设施服务,并维护模型和服务的健康水平。

Facebook发布面向未来的隐私增强技术
Facebook 发布面向未来的隐私增强技术

新技术需要时间来开发,但我们相信,通过持续的迭代,我们可以构建支持自由和开放互联网的解决方案。在官网发布了新的隐私增强技术提案,并倡导各行业人士共同建立更加自由和开放的互联网。

元宇宙不会变成Facebook期望的样子
元宇宙不会变成 Facebook 期望的样子

目前人们对元宇宙的许多描绘都过于狭隘了。

人类的意念终于能实时转化成文字,但Facebook不打算继续了
人类的意念终于能实时转化成文字,但 Facebook 不打算继续了

Facebook 宣布开源脑机接口软件 LabGraph,并将头戴式硬件原型分享给研究人员和其他同行,以帮助推进这一方向的探索。

Deepfake逆向工程的检测与溯源方法
Deepfake 逆向工程的检测与溯源方法

近年来,Deepfake 图像做得越来越逼真了。在某些情况下,人类甚至没法轻易看出这些图像与真实图像之间的区别。

Facebook是如何引入并使用Rust的?
Facebook 是如何引入并使用 Rust 的?

Facebook 正在拥抱当今最受欢迎 、发展最快的一门编程语言——Rust。

Facebook 新成果:用于语音识别、生成和压缩的自监督表征学习的 HuBERT
Facebook 新成果:用于语音识别、生成和压缩的自监督表征学习的 HuBERT

HuBERT 是一种学习自监督语音表征的新方法。HuBERT 与 SOTA 方法在语音识别、语音生成、语音压缩的语音表征学习方面相匹配,甚至超过了 SOTA。

Facebook是如何对视频进行编码的?
Facebook 是如何对视频进行编码的?

Facebook 是怎么处理如此海量的视频的?

上手实操!使用Facebook Messenger构建聊天机器人,只用了不到60分钟
上手实操!使用 Facebook Messenger 构建聊天机器人,只用了不到 60 分钟

美女华裔博主手把手教你如何将使用 Rasa 的人工智能助手部署到 Facebook,从构思到实践,不到一个小时!

图灵奖得主 Yann LeCun 最新文章 :自监督学习,人工智能世界的“暗物质”
图灵奖得主 Yann LeCun 最新文章 :自监督学习,人工智能世界的“暗物质”

自监督学习让 AI 系统能够从很少的数据中学习知识,这样才能识别和理解世界上更微妙、更不常见的表示形式。

缓存踩踏:Facebook史上最严重的宕机事件分析
缓存踩踏:Facebook 史上最严重的宕机事件分析

Facebook 在 2010 年 9 月发生了一次史上最严重的宕机事故,网站宕机 4 个小时。而事故的原因则是缓存踩踏。本文简要叙述了这起事故,并且对缓存踩踏给出了应对方法。

水货CTO入职不到半年犯下低级错误,将公司拖入无底深渊
水货 CTO 入职不到半年犯下低级错误,将公司拖入无底深渊

从大公司聘请来的 CTO 太水,犯了个低级错误,事后还故意删除代码隐藏证据。

Mozilla裁员之后,Facebook、微软、谷歌与亚马逊纷纷争夺Rust语言专家
Mozilla 裁员之后,Facebook、微软、谷歌与亚马逊纷纷争夺 Rust 语言专家

2021 成为“Rust 年”!Facebook、微软、谷歌与亚马逊上演 Rust 人才争夺大战

Facebook 的焦虑
Facebook 的焦虑

2020,Facebook 的烦恼有点多。

扼杀免费互联网的,不是苹果,而是谷歌和 Facebook
扼杀免费互联网的,不是苹果,而是谷歌和 Facebook

苹果的这一举动,动了 Facebook 的奶酪……

Facebook,正在消亡
Facebook,正在消亡

最近,我有一种莫名的感觉,Facebook——这个我使用了十多年的社交媒体平台——即将走向灭亡。而且,就像渡渡鸟和信鸽一样,Facebook 可能没有意识到这个时刻即将到来。

Facebook AI 提出改进跨语言迁移学习的新方法,以实现端到端语音识别
Facebook AI 提出改进跨语言迁移学习的新方法,以实现端到端语音识别

该方法通过语音到文本翻译作为中间步骤,改进了针对端到端自动语音识别的跨语言迁移学习。它使学习迁移成为一个两步过程,提高了模型的性能。

Facebook开源框架如何简化 PyTorch 实验
Facebook 开源框架如何简化 PyTorch 实验

深度学习应用实验的许多挑战超出了特定框架的能力。数据科学家评估不同模型或超参数配置的能力,通常会受到运行这些实验所需的昂贵计算资源和时间的阻碍。

Facebook怎样为数百万观众提供可靠的直播服务?
Facebook 怎样为数百万观众提供可靠的直播服务?

Facebook 建立了一个直播系统,每天支持包括 UGC 和专业广播在内的数百万直播流量。

Facebook的QUIC部署实践
Facebook 的 QUIC 部署实践

今天,Facebook 超过 75% 的网络流量使用 QUIC 和 HTTP/3。

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