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放弃自研转向PyTorch!估值二百多亿的Chainer母公司倒戈
放弃自研转向 PyTorch!估值二百多亿的 Chainer 母公司倒戈

出现至今,Chainer 就被冠以“小众”的称号。如今,属于 Chainer 的时代也要结束了,其母公司 Preferred Networks(以下简称“PFN”)正式宣布转向 PyTorch,随着最新升级版本 v7 的发布, Chainer 将进入维护阶段。Preferred Networks 将为 Chainer 用户提供文档和库以便他们将项目迁移至 PyTorch。

基于 TensorFlow 2.0 的长短期记忆网络进行多类文本分类
基于 TensorFlow 2.0 的长短期记忆网络进行多类文本分类

本文介绍了如何基于 TensorFlow 2.0 的长短期记忆网络进行多类文本分类,非常实用,希望对读者有所启迪。

TensorFlow 2.0迁移学习实践指南
TensorFlow 2.0 迁移学习实践指南

本文介绍了如何快速应用 Tensorflow 2 已有模型进行训练。

2017到2019,AI三年浮沉记
2017 到 2019,AI 三年浮沉记

回顾过往,人工智能技术也是更迭换代,风云跌宕。年关将至,InfoQ 也趁着这股小热度总结了下 2017 年到 2019 年人工智能领域有哪些“暗潮涌动”。

哪个机器学习框架在学术界和工业界更流行,是PyTorch还是TensorFlow?
哪个机器学习框架在学术界和工业界更流行,是 PyTorch 还是 TensorFlow?

本文中深入探讨它们的不同,以及为何选择。

最新技术雷达:BERT尚需评估,10倍工程师暂缓
最新技术雷达:BERT 尚需评估,10 倍工程师暂缓

Tensorflow 2.0 被认为可试验,BERT 和联邦学习被认为尚处评估阶段

如何基于 TensorFlow 2.0 用十行代码实现性能最佳的 NLP 模型?
如何基于 TensorFlow 2.0 用十行代码实现性能最佳的 NLP 模型?

一文手把手教你如何基于 TensorFlow 2.0,仅用十行代码即可实现性能最佳的自然语言处理模型。

谷歌正式推出TensorFlow 企业版
谷歌正式推出 TensorFlow 企业版

不仅优化性能还提供技术支持。

一文说清TensorFlow分布式训练原理与实践
一文说清 TensorFlow 分布式训练原理与实践

大量的数据使得模型的训练变得复杂,使用多台设备分布式训练成了必备的选择。

Databricks统一分析平台提供AutoML Toolkit
Databricks 统一分析平台提供 AutoML Toolkit

Databricks 最近发布了统一数据分析平台,其中包括一个名为 AutoML Toolkit 的自动化机器学习工具。