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编程语言巅峰之战，谁才是真正的王者？| InfoQ 编程语言排行榜
此次 InfoQ 编程语言排行榜，我们特地设置了八个有代表性的问题，同时精心挑选了当前最流行、最受欢迎的编程语言，诚邀您来投上宝贵一票。
🏆【算法数据结构专题】「线程锁算法专项」初探 CLH 队列锁机制原理分析
SMP(Symmetric Multi-Processor)，即对称多处理器结构，指服务器中多个 CPU 对称工作，每个 CPU 访问内存地址所需时间相同。其主要特征是共享，包含对 CPU，内存，I/O 等进行共享。
基于朴素 ML 思想的协同过滤算法（十七）
写在前面： 大家好，我是强哥，一个热爱分享的技术狂。目前已有 12 年大数据与 AI 相关项目经验， 10 年推荐系统研究及实践经验。平时喜欢读书、暴走和写作。
不确定性世界中的行为预测
自动驾驶系统中的行为预测模块主要负责预判其他交通参与者未来一段时间的行为，其困难主要源自现实世界和人类行为的高度不确定性。本文列举了现实环境中的不同场景，讨论了两种不同预测方法，即基于行为规划的预测和基于机器学习的预测，用于准确预测各种复杂交通行为并刻画其多模态特征和不确定性的困难和挑战。
自动驾驶在挑战中进化的感知能力
滴滴感知大量使用机器学习和深度学习来解决问题，但要解决 L4 自动驾驶的感知问题，并非只是引入最先进的深度学习模型即可解决。本文归纳出感知能力逐步进化的三个阶段。并分析了以下几大难题给感知带来的挑战：深度学习模型本身存在的缺陷、多传感器需要进行扬长避短的融合、低延迟要求和有限算力间的矛盾、难以准确表征和处理不确定性。最终，对感知的未来发展提出展望。
Uber 探索利用图学习模型解决欺诈检测问题
本文展示了一种应用前沿的、名为关系图卷积网络（relational graph convolutional network，RGCN）[1] 的深度图学习模型，用于检测这种勾结的案例研究。
三万倍提升，起飞的 PostgreSQL 主从优化实践
某些业务场景安全性要求很高，核心空间的数据不能随意修改，本文介绍腾讯云数据库 PostgreSQL 在大量 drop 业务场景下主从复制产生的性能问题，为大家完整剖析此次内核优化的原理和方案，最终让主从同步性能增强了 3W 多倍，并解决了社区一直悬而未决的问题。
北京市副市长靳伟：人工智能引领新一轮科技革命和产业革命 ｜ 智源大会
近年来北京着力推动人工智能的加速发展，制订了一系列的有力举措，在平台建设方面加快建设国家首个新一代人工智能创新发展试验区，持续推动北京智源人工智能研究院，北京通用人工智能研究院等新型研发机构和开放创新平台建设。
智源研究院学术副院长，清华大学教授唐杰发布悟道 2.0 成果丨智源大会
“悟道 2.0”在模型规模上达到 1.75 万亿参数，刷新全球预训练模型规模纪录，并在预训练模型架构、微调算法、高效预训练框架方面实现了原始理论创新。
编译系统设计赛 技术报告会｜4 月 24 日
编译器作为软件开发环境的核心，是软件及信息产业的基础架构之一。随着技术的演进，以 GCC 和 LLVM 为代表的编译器规模日益庞大，如何确保编译器的质量成为软件工程领域的前沿热点。
编译系统设计赛 技术报告会｜4 月 17 日
随着摩尔定律发展的逐渐放缓，领域特定架构芯片成为当前处理器发展的主流趋势。为了满足深度学习应用对计算力的巨大需求，硬件公司推出了各种领域特定架构的人工智能芯片，例如寒武纪 Cambricon、华为异腾、阿里巴巴含光、百度昆仑等。
操作系统设计赛 技术报告会｜4 月 11 日
近年来，产业需求与人才培养的不匹配已成为广受社会关注的问题，系统软件领域尤为突出。当前开源已经成为系统软件开发与应用的主流模式，但这并不意味着产业的深层次问题已经得到解决。
操作系统设计赛 技术报告会｜4 月 4 日
神经网络应用广泛，通用处理器已经难以满足云 - 边 - 端应用场景下神经网络模型对计算平台的能效需求。基于应用域软硬件协同优化思想，设计神经网络异构加速器成为兼顾能效和通用性的必然手段。
滴滴大数据安全权限实践
在滴滴，数据是非常重要的资产，基于数据的数仓建设，数据分析、数据挖掘、数据科学等构建了滴滴的数据体系，支撑着滴滴的业务快速发展。在这个背景下，如何保障用户获取数据的易用性的同时可以更加安全，是对我们大数据平台提出来的非常大的挑战，本文将介绍下我们在面对挑战下，在大数据权限安全建设上实践。
又一家公司放弃自动驾驶研究：Lyft 作价 5.5 亿美元把该业务卖了
继 Uber 之后，Lyft 也将自己的自动驾驶部门卖了，未来考虑通过第三方获得该技术。签署协议。Planet，后者主要任务就是推进自动驾驶汽车技术。
