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Uber如何处理和使用乘客数据改善App的体验?
Uber 如何处理和使用乘客数据改善 App 的体验?

数据是实现这种发展的最基本工具。本文将聚焦乘客数据:我们如何收集和处理以及这些数据具体如何影响了乘客端 App 的改进。

面部识别算法是如何工作的?
面部识别算法是如何工作的?

过去十年,深度学习领域出现了许多先进的新算法和突破性的研究,并且引入了新的计算机视觉算法。

动态性能分级策略在客户端上的实践
动态性能分级策略在客户端上的实践

伴鱼绘本发布至今已有 5 年,作为一款主要面向儿童的 App,其包含大量游戏化场景和多媒体资源来保证内容的趣味性、丰富性。我们的产品面向海内外用户,统计发现 iOS 设备中约 3 成是已发布 5 年以上的旧设备。

第二届“多多农研科技大赛”决赛名单出炉,看4支团队“花样AI”种番茄
第二届“多多农研科技大赛”决赛名单出炉,看 4 支团队“花样 AI”种番茄

第二届“多多农研科技大赛”决赛团队名单正式揭晓,4 支战队脱颖而出,挑战 AI 种番茄

百度发布PLATO-XL,全球首个百亿参数中英文对话预训练生成模型
百度发布 PLATO-XL,全球首个百亿参数中英文对话预训练生成模型

参数达到了 110 亿,超过之前最大的对话模型 Blender,是当前最大规模的中英文对话生成模型,并再次刷新了开放域对话效果。

突破TensorFlow并行瓶颈的开源框架到底是啥?|InfoQ 大咖说
突破 TensorFlow 并行瓶颈的开源框架到底是啥?|InfoQ 大咖说

近日,快手和苏黎世理工宣布开源分布式训练框架 Bagua(八卦),其突破了传统框架的限制,性能提升明显。

Uber如何为近实时特性构建可伸缩流管道?
Uber 如何为近实时特性构建可伸缩流管道?

本文中,我们将以生产需求和供应特征为例,介绍我们所面临的一些挑战以及如何应对这些挑战。尤其要说明的是,如何使用性能调整框架来优化实时管道。

十大值得关注的深度学习算法
十大值得关注的深度学习算法

据研究人员和分析师称,到 2024 年,数字助理的使用率预计有望达到 84 亿。超个性化、聊天机器人、预测性行为分析等是人工智能应用中最为常见的用例。

英特尔最新版C/C++编译器采用LLVM架构,性能提升明显
英特尔最新版 C/C++ 编译器采用 LLVM 架构,性能提升明显

下一代英特尔 C/C++ 编译器的表现会更加出色,因为它们将使用 LLVM 开源基础架构。

语义相似度在好大夫搜索的优化探索
语义相似度在好大夫搜索的优化探索

本文记录了好大夫在线在搜索业务上优化问答搜索相似性效果的探索。

AI、ML和数据工程 | InfoQ趋势报告(2021年)
AI、ML 和数据工程 | InfoQ 趋势报告(2021 年)

在 InfoQ 的编辑团队看来,AI、ML 和数据工程领域在 2021 年发展如何呢?在这里,我们讨论了深度学习、机器学习算法的边缘部署、商业机器人平台、GPU 与 CUDA 编程、自然语言处理与 GPT-3、MLOps 以及 AutoML 等话题。

美团公开外卖配送中的“预估到达时间”算法规则
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在美团,算法测算出的“预估到达时间”其实不是一个时间,而是四个时间。

年轻人逃离算法围城:老年版APP,用着真香
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年轻人为啥爱上适老版 APP?

高手云集,脑波碰撞,亚马逊云科技黑客松带你走进一场奇妙的AI之旅
高手云集,脑波碰撞,亚马逊云科技黑客松带你走进一场奇妙的 AI 之旅

亚马逊云科技【先行者·人工智能技术应用大赛】圆满落下帷幕。

智能语音技术在字节跳动内容平台的演进和应用实践
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AI 技术正在成为辅助内容生产和传播的“利器”。

伴鱼机器学习预测服务:设计篇
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在线预测是机器学习模型发挥作用的临门一脚,重要性不言而喻。

西瓜视频是如何实现“端到端HDR”的
西瓜视频是如何实现“端到端 HDR”的

更高的色深、更广的动态范围和更强的色彩表现力。

影像篡改识别(三):人工智能时代
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2019 年,据美联社报道,一名间谍利用 AI 生成的个人资料和图片,在全球知名的职场社交平台 LinkedIn 上欺骗联系人,包括政治专家和政府内部人员 [1][2]。

影像篡改识别(二):数字时代
影像篡改识别(二):数字时代

1997 年,埃及哈特谢普苏特神庙前,一张恐怖组织持枪扫射游客后的新闻图片被爆造假;2006 年,以色列空袭黎巴嫩首都贝鲁特,一张浓烟笼罩城市的照片被证实是伪造的;

    性能优化那些有趣的事
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    尉刚强 | 前华为系统架构师 《性能优化高手课》专栏作者

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    钉钉企业级 IM 存储的挑战与实践

    劲弩 | 钉钉 IM服务端研发技术专家

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    中小型团队的前端工程化实践

    王泽 | 白鹭引擎 首席架构师

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