写点什么

IBM 和 Lightbend 宣布构建新认知开发平台的战略

  • 2017-07-02
  • 本文字数:1666 字

    阅读完需:约 5 分钟

IBM 近期宣布将对 Lightbend 做战略投资。Lightbend 是响应式编程的先行者,同时也是 Scala 语言的支持公司(译者注:参见 InfoQ 报道“ Typesafe 公司正式更名为 Lightbend 公司”)。两家公司将在认知发展所用新平台上开展合作。认知用例(例如,提供客户支持的机器人)会与为处理“动态数据”而构建的应用架构发生冲突。这里“动态数据”(Data in Motion)一词用于描述无需存储就对变化中数据进行分析。据 IBM 介绍:

我们所提出的联合解决方案计划为 Java 和 Scala 开发人员提供一个完整的工具链,简化在内部部署(on-premise)和云环境中 AI 和认知应用的构建和部署。

当面对最为复杂的用例时,开发人员会转向 Scala 开发,因为 Scala 具有处理流数据和大规模数据的能力。Scala 是一种认知开发的语言。据 Gartner 估计,至 2020 年,所有的新业务应用为了改进敏捷性和可扩展性,将有 50% 被设计为云原生(Cloud Native)并使用微服务。Spark、Kafka 和 Akka 等现代框架就是用 Scala 编写的。

IBM 与 Lightbend 间的战略合作将会创建新的节点、工具和文档,设计用于帮助开发人员在 Lightbend Reactive Platform 上构建基于 Java 和 Scala 的应用。这一合作有望集成一些 WebSphere 和 IBM Cloud 中的关键服务,包括应用管理服务、Watson Data Platform,并通过 IBM Cloud 为开发人员提供 150 种以上的服务,这些服务跨越了认知智能、数据分析、物联网、安全、DevOps 和区块链等领域。

Lightbend 公司 CEO Mark Brewer 接受了 InfoQ 的独家专访,介绍了他们与 IBM 即将开展的合作。这一合作意在对全球的 JVM 开发人员社区提供认知用例上的支持,将涉及一千万 Java 开发人员和一百二十万 Scala 开发人员。

InfoQ:为什么该合作伙伴关系对 Scala 开发人员十分重要?

Brewer: 很明显,IBM 非常注重投资于帮助企业使用人工智能以及构建认知的支柱。Watson 就是最早展示了人工智能能力的一个杰出实例。Watson 数据科学工具集并非完全使用 Scala 编写,它还借助了 Lightbend 的平台。

IBM 和 Lightbend 的伙伴关系背后的愿景,是将 Watson 和认知驱动的应用暴露为微服务,以集成到包括 Websphere 在内的更广泛的系统中。现实情况是,一旦微服务在任何时间都实时可用,这些类型的数据流水线就需要开始运转。正是这一机会,推动了从认知驱动到应用架构方法的商业化。

这一伙伴关系并非仅是针对 Scala 开发者,更为重要的是为一千万正在构建“动态数据”应用的 Java 开发人员带来了同等机会。此类应用是无法使用传统的 Java EE 技术栈实现的。

InfoQ:什么特性使得 Scala 成为认知用例及“动态数据”的首选语言?

Brewer: 从更高层次上看,开发已经发生了重大转变。更快地从数据中获取价值的竞争压力,正推动“动态数据”成为应用架构中应优先考虑的事情。语言和框架的选取,正越来越依赖于交付的响应性、容错性和可伸缩性(即响应式宣言的基本点)。

Scala 是为处理大规模数据集而量身打造的,提供了大量的特性,这些特性在数据流经系统时以数据为头等关注。从异步消息传递及并发的处理方式,到更高级的函数式编程能力,Scala 很快成为快速数据(Fast Data)架构编程语言的事实标准。当前,Scala 是编写大多数快速数据配套技术栈所使用的语言,例如 Akka、Apache Spark 和 Apache Kafka 等技术栈。使用具有原生功能的同一语言并与这些框架集成,这将提供很多好处。因为开发人员通常并非只是运行其中的一个框架,而是运行多个框架的组合。

InfoQ:有哪些企业正在创建此类的认知应用?您是如何看待这种合作伙伴关系的所作所为将对加速它们的工作提供帮助?

Brewer: 当前正积极推出相关业务应用的企业包括:Samsung、Verizon、Hootsuite、William Hill、PayPal、iHeart Radio 和 LinkedIn 等,不胜枚举。

对于很多企业而言,数字转化的关注点在于如何使用数据驱动洞察去深化用户在 Web、移动和物联网应用上的参与度。架构正相应地从批处理迁移到流处理。对于这些随时在线运行的应用,响应式是必须的。

查看英文原文: IBM and Lightbend Announce Initiative to Build New Platform for Cognitive Development

公众号推荐:

2024 年 1 月,InfoQ 研究中心重磅发布《大语言模型综合能力测评报告 2024》,揭示了 10 个大模型在语义理解、文学创作、知识问答等领域的卓越表现。ChatGPT-4、文心一言等领先模型在编程、逻辑推理等方面展现出惊人的进步,预示着大模型将在 2024 年迎来更广泛的应用和创新。关注公众号「AI 前线」,回复「大模型报告」免费获取电子版研究报告。

AI 前线公众号
2017-07-02 19:007607
用户头像

发布了 227 篇内容, 共 71.1 次阅读, 收获喜欢 27 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

Web Accessibility 测试实践

刘冉

自动测试 Accessibility

听说你想学Python爬虫?我从零教你啊

梦想橡皮擦

5月月更

《Mybatis 手撸专栏》第8章:把反射用到出神入化

小傅哥

小傅哥 mybatis 源码学习 反射代理 技术框架

java培训千万数据提升速度的 SQL 优化方案

@零度

MySQL JAVA开发

一文看懂——什么是Bonree Server?

博睿数据

Server 博睿数据 IT运维

契约测试实践篇

刘冉

浅谈 SAP UI5 框架对一些其他前端框架比如 Vue 的支持

Jerry Wang

JavaScript 前端开发 SAP Fiori 5月月更

2021 最新版 Spring Boot 速记教程

爱好编程进阶

Java 程序员 后端开发

大数据培训拉链表优化实践分享

@零度

数据仓库 大数据开发

毕业总结

浪飞

Excel 操作篇:应用 RFM 模型客户分群,提效客户体验管理

龙国富

客户体验 RFM 客户分群

消息队列调研

ZuccRoger

5月月更

C语言_文件操作相关练习题

DS小龙哥

5月月更

易周金融分析 | 银保监会发文规范养老金融;宁波银行拿下消金牌照

易观分析

金融 银行

Linux Troubleshooting 超实用系列 - Disk Analysis

大卡尔

Linux trouble shooting

Java 8 开始新增的 Optional 类

HoneyMoose

Kubernetes下web服务的性能测试三部曲之二:纵向扩容

程序员欣宸

Java Kubernetes 5月月更 Jemter

手把手教你使用 ESLint + Prettier 规范项目代码

CRMEB

如何打造一个爆款H5?

源字节1号

软件开发 H5 小程序开发

模糊测试实践

刘冉

vivo 万台规模 HDFS 集群升级 HDFS 3.x 实践

vivo互联网技术

大数据 hadoop hdfs

ArrayList源码分析-删除

zarmnosaj

5月月更

同域下跨应用登录问题

混合应用开发 融合登录 统一登录

OpenHarmony源码解析之电话子系统——通话流程

OpenHarmony开发者

OpenHarmony 电话子系统

毕业设计—电商秒杀系统

Leo

FFmpeg介绍

Loken

音视频 5月月更

druid源码学习五-AccessController探索

Nick

Druid

毕业总结

Leo

交付项目中QA的思辨悟

刘冉

敏捷测试

网站开发进阶(六十六)CSS3 - 新单位vmin/vmax与旧单位ex/ch使用详解

No Silver Bullet

Ex 5月月更 vmin vmax ch

Liga译文 | 浅析「产品思维」

LigaAI

产品思维

IBM和Lightbend宣布构建新认知开发平台的战略_Java_Michael Redlich_InfoQ精选文章