最近在亚特兰大举行的商业应用程序峰会上，微软宣布了Power Platform的一项新的人工智能（AI）服务，名为AI Builder。这项新服务为低代码应用程序和工作流服务（运行在企业级数据存储系统Common Data service（CDS）之上的Microsoft PowerApps和Microsoft Flow）带来了人工智能功能。微软声称，借助AI Builder服务，“公民开发者”可以在他们的解决方案中包含智能洞察和自动化。

AI Builder体验在PowerApps和Microsoft Flow Maker体验中均有提供。一种类似向导的体验，允许公民开发人员通过摄取内容来创建AI数据模型，这些内容随后可以进行测试和发布。AI Builder提供的功能包括二元分类、文本分类、对象检测、名片阅读器和表单处理。

二元分类使用历史数据来预测未来的业务结果。微软总经理Charles Lamanna解释道：

AI Builder二元分类是一个人工智能模型，它通过学习将历史数据模式与历史结果关联起来，从而预测业务结果为是/否。基于这些结果，二元分类模型检测新数据中的学习模式来预测未来的结果。可以使用二元分类AI模型来探索任何用两个可用选项之一作为回答的业务问题，例如是/否、真/假、通过/失败和去/不去。

对象检测允许应用程序开发商对图像内选中的对象进行计数、定位和识别。该技术的一个用例是在库存管理领域。G&J Pepsi是位于俄亥俄州辛辛那提市的百事可乐灌装和分销商，他们正在使用这项技术自动识别和跟踪他们的产品。G&J Pepsi的企业业务系统经理Eric McKinney介绍了使用这项技术的一些好处：

借助AI Builder，我们能够轻松地构建一个AI模型，使用对象检测模型帮助我们自动识别和跟踪我们的产品。对于我们的外勤人员来说，这就像拍照一样简单，让AI Builder来完成剩下的工作。

AI Builder还有一个功能是表单处理。使用此功能，组织可以从示例表单或发票中提取文本。制造商将被要求提供至少5个样本文件，以培训模型。随后，可以在运行时从PowerApps或Microsoft Flow将文档加载到服务中，并返回键值对结果集。

AI Builder的功能以微软产品（如Azure Cognitive Services）中现有的认知和人工智能服务为基础。微软的目标之一是降低用户在商业应用中利用人工智能的门槛。InfoQ联系了PowerApps911的创始人Shane Young，他是微软Power Platform的顾问和MVP，也是该技术的早期采用者。他是这么说的：

AI Builder允许任何公民开发人员训练一个AI模型，并开始利用它。我不认为很多人意识到这有多神奇。较低的进入壁垒将增加其在企业的应用。

Young从业务部门而不是IT组织获得大部分的收入，他已经发现人们对这项技术很感兴趣：

我的一些客户已经计划推出这些功能：一家建筑公司希望用发票处理功能来增强他们的采购订单应用程序，一家安全公司希望更新他们的商展应用程序来自动扫描名片。这确实是一场变革。

AI Builder预览版在美国和欧洲地区可用。

原文链接：

Democratizing AI for Business Applications, Microsoft Release AI Builder Preview

创作场景

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