Kylin 在贝壳的性能挑战和 HBase 优化实践
本文从性能调优上向大家介绍如何通过对 HBase 的优化来保障重点业务的查询性能,实现 Kylin 千万级 / 天的查询量下,3s 内查询占比达到 99.7%。
Springboot 开发环境搭建和项目启动
上一节对 SpringBoot 的特性做了一个介绍,本节主要对 jdk 的配置、Spring Boot 工程的构建和项目的启动、Spring Boot 项目工程的结构做一下讲解和分析。
Lucene 中的 Stored Fields 存储优化
Qunar 酒店的搜索和 suggest 是基于 Lucene 构建的,本文将介绍 Lucene 提供的相关机制,以及我们怎么利用这种机制去实现我们想要的功能。
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探寻繁杂定时任务的解决方案:分布式任务调度系统
本文我们从架构和技术实现上来为大家讲解腾讯云分布式任务调度系统 TCT(Tencent Cloud Tssk) 如何实现任务调度的精准实时、稳定高效,以及任务的切分和编排。
揭开 KPI 异常检测顶级 AI 模型面纱
摘要:2020GDE 全球开发者大赛 -KPI 异常检测告一段落,来自深圳福田莲花街道的“原子弹从入门到精通”有幸取得了总榜 TOP1 的成绩,在这里跟大家分享深圳福田莲花街道在本次比赛的解决方案。
详解 Flink 容器化环境下的 OOM Killed
本文将解析 JVM 和 Flink 的内存模型,并总结在工作中遇到和在社区交流中了解到的造成 Flink 内存使用超出容器限制的常见原因。本文主要讨论 on YARN 部署、Oracle JDK/OpenJDK 8、Flink 1.10+ 的情况。
数据中心“容灾”和“备份”的区别
数据中心运行突发故障 (如:天灾不可避免的灾难) 是无法预测的,计算机里的数据就像扫雷游戏一样,十面埋伏充满雷区,随时都有可能 Game Over,容灾备份就是数据安全的最后防线,但是你可以避免由数据中心发生故障而丢失数据引发的数据丢失的局面。
避免不完全的云原生(四):技术和基础设施角度
虽然我们在前两篇文章中讨论的人员、流程、架构和设计问题都是云原生解决方案的关键推动因素,但云原生解决方案最终要落在技术和基础设施上,这也是我们在本文中要讨论的内容。