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Node.js使用数据库LevelDB:超高性能kv存储引擎
Node.js 使用数据库 LevelDB:超高性能 kv 存储引擎

大多数 Node Web 框架(如 Express、Hapi 等)并不强制使用任何特定的数据库,甚至根本不强制使用任何类型的数据库。昨天在《浅谈前端异常监控平台实现方案》一文中就提到 LevelDB,今天跟大家介绍这个超高性能的 Key-Value 数据库 LevelDB。

懂得取舍才是缓存设计的真谛

做架构最难的我认为是懂得取舍(trade-off),寻找最佳收益的平衡点是非常考验综合能力的,缓存的设计也是如此。

商业落地页端到端性能优化实践
商业落地页端到端性能优化实践

开展性能优化工作必然离不开数据,我们从数据开始,分析落地页加载性能对用户体验的影响情况,同时建设整个大商业的落地页性能指标,拆解关键加载路径,用数据指导优化方向,再介绍商业端到端性能优化的主要技术手段。

OCR 性能优化:从认识 BiLSTM 网络结构开始

​​摘要: 想要对 OCR 进行性能优化,首先要了解清楚待优化的 OCR 网络的结构,本文从动机的角度来推演下基于 Seq2Seq 结构的 OCR 网络是如何一步步搭建起来的。

绕过 Docker ,大规模杀死容器
绕过 Docker ,大规模杀死容器

经过研究,我们发现 Docker 花了超过 30 秒的时间在虚拟机上杀死所有容器。我们通过绕过 Docker 和自己杀死容器来解决这个问题。

独家专访抖音春晚互动总指挥:如何做到27天成功交付?| 顶尖技术团队访谈
独家专访抖音春晚互动总指挥:如何做到 27 天成功交付?| 顶尖技术团队访谈

本期,InfoQ 走进抖音春晚红包支持团队,了解扛起 703 亿红包互动总数和累计 12.21 亿春晚直播间观看人次的抖音背后的技术平台和研发团队。

为你重新系统梳理下, Web 体验优化中和图有关的那些事(万字长文)
为你重新系统梳理下, Web 体验优化中和图有关的那些事(万字长文)

Web 页面性能优化,解决了图片相关,问题就解决了大半。本文从 Web 常见的图片格式入手,引出与图片优化相关的有效方案,期望对大家能有一点帮助。

Hive大数据表性能调优
Hive 大数据表性能调优

在本文中,作者 Sudhish Koloth 讨论了在使用 Hive 大数据表时如何解决性能问题。

高并发高性能服务器是如何实现的?

服务器是如何并行处理成千上万个用户请求呢?这里面涉及到哪些技术呢?

软件教练说:性能优化与性能设计,“相亲相爱”的一对

摘要:性能优化通常是在现有系统和代码基础上做改进,考验的是开发者反向修复的能力,而性能设计考验的是设计者的正向设计能力,但性能优化的方法可以指导性能设计,两者互补。

抖音 iOS 启动优化实战
抖音 iOS 启动优化实战

启动是 App 给用户的第一印象,启动越慢,用户流失的概率就越高,良好的启动速度是用户体验不可缺少的一环。

Arm 与 x86 CPU 在云计算中的性能分析
Arm 与 x86 CPU 在云计算中的性能分析

本文将使用 AWS 的 Arm(Graviton2) 和 x86_64 (Intel) EC2 实例来评估不同软件运行时,包括 Docker、Node.js 和 WebAssembly 的计算性能。 结论是,Arm 在云中更具成本效益,尤其是在与底层操作系统接近的轻量级运行时中。

【高并发】ReadWriteLock怎么和缓存扯上关系了?!
【高并发】ReadWriteLock 怎么和缓存扯上关系了?!

在实际工作中,有一种非常普遍的并发场景:那就是读多写少的场景。在这种场景下,为了优化程序的性能,我们经常使用缓存来提高应用的访问性能。因为缓存非常适合使用在读多写少的场景中。而在并发场景中,Java SDK 中提供了 ReadWriteLock 来满足读多写少的场景

Linux:为什么性能工具需要 BPF 技术
Linux:为什么性能工具需要 BPF 技术

了解更多 BPF 技术内幕,推荐阅读《BPF 之巅:洞悉 Linux 系统和应用性能》一书。

Uber实时推送平台实践:gRPC 推动基础设施的发展
Uber 实时推送平台实践:gRPC 推动基础设施的发展

本文介绍了 Uber 如何通过轮询保持信息实时更新以及基于 gRPC 双向流协议构建应用。

TarsBenchmark | 服务性能压测利器

在服务正式上线前,我们需要确保服务上线后的可用性和稳定性,因此对系统的处理能力和稳定性进行全面的测试是非常必要的。压力测试是其中重要的一环,本文将介绍如何使用 TarsBenchmark 对 TARS 服务进行压测

蘑菇街千亿级消息Kafka上云实践
蘑菇街千亿级消息 Kafka 上云实践

本文将以蘑菇街 Kafka 服务迁移上云为例,阐述云上 Kafka 如何对用户产生价值。

从根上理解高性能、高并发(四):深入操作系统,彻底理解同步与异步
从根上理解高性能、高并发 (四):深入操作系统,彻底理解同步与异步

本篇是高性能、高并发系列的第 4 篇文章,本篇将从基着眼,为你讲解什么是同步和异步,以及这两个极为重要的概念在高并发、高性能技术中编程中到底意味着什么。

优化无止境,爱奇艺中后台 Web 应用性能优化实践
优化无止境,爱奇艺中后台 Web 应用性能优化实践

爱奇艺视频生产智能云平台系统在今年进行了一次重大升级,前端团队也趁此机会将底层技术架构从三年前的 Arm.js(内部 MVC 框架)+ Java BFF + Velocity 模板完全切换到了 Vue.js + Node.js BFF 的技术栈。

Kylin 在贝壳的性能挑战和 HBase 优化实践
Kylin 在贝壳的性能挑战和 HBase 优化实践

本文从性能调优上向大家介绍如何通过对 HBase 的优化来保障重点业务的查询性能,实现 Kylin 千万级 / 天的查询量下,3s 内查询占比达到 99.7%。

声网首席科学家钟声:如何解决 RTE 高质量传输挑战?
声网首席科学家钟声:如何解决 RTE 高质量传输挑战?

声网 Agora 首席科学家钟声,从 5G 的加速发展入手,深入分享了 RTE 实时互动技术的挑战与解决方案。

从Weex到Web,性能逆势如何破局?
从 Weex 到 Web,性能逆势如何破局?

本文中,飞猪前端技术专家太吾分享了飞猪在前端性能优化上面临的挑战及改进方向,详解端侧优化细节。

全民K歌客观清晰度评估算法技术分享
全民 K 歌客观清晰度评估算法技术分享

当我们讨论视频清晰度时,我们在讨论什么?

从根上理解高性能、高并发:深入计算机底层,理解线程与线程池
从根上理解高性能、高并发:深入计算机底层,理解线程与线程池

作为即时通讯技术的开发者来说,高性能、高并发相关的技术概念早就了然于胸,什么线程池、零拷贝、多路复用、事件驱动、epoll 等等名词信手拈来,又或许你对具有这些技术特征的技术框架比如:Java 的 Netty、Php 的 workman、Go 的 nget 等熟练掌握。但真正到了面试或

深度解读消息推送的筛选架构解决方案应用与实践
深度解读消息推送的筛选架构解决方案应用与实践

本文将分享友盟 + 技术架构团队在长期生产实践中沉淀的筛选架构解决方案。

不要再乱下载 JDK 了:Elasticsearch 在国产化 ARM 环境下的首个大坑
不要再乱下载 JDK 了:Elasticsearch 在国产化 ARM 环境下的首个大坑

本文作者为解决一个 JDK 性能问题,从堆栈分析,到 GC 分析,再到 Safepoint 原因分析,最终定位到问题根因与所用的 JDK 版本有关。并整理成文,与所有 Java 相关开发的同学分享此次经验。

前端进阶: 总结几个常用的 JS 搜索算法和性能对比
前端进阶: 总结几个常用的 JS 搜索算法和性能对比

本文通过介绍搜索算法的基本实现以及各种实现方法的性能,进而发现 for 循环,forEach,While 的性能差异,并且通过 Web Worker 做算法分片,极大提高算法的性能。

Kafka 和 RocketMQ 之性能对比
Kafka 和 RocketMQ 之性能对比

从文件布局、文件写入机制、消息发送三个维度阐述 Kafka 与 RocketMQ 的性能实现差异的根本原因。

国际酒店聚合算法优化
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聚合解决的是“让数据有的比”的问题,聚合的成功率和准确率直接奠定了用户在网站进行比价体验的基调。

    如何找到真正适合自己的工作?
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    白海飞 | 原IBM软件商务系统经理 《面试现场》专栏作者

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