性能调优
磨刀不误砍柴工，搞定云网络系统性能测试
在本文中，首先简单介绍一下网络性能测试指标重点会关注哪些指标、在开展性能测试时，如何预估系统性能以便合理的规划和部署测试环境，然后会介绍基本的网络连通性测试工具、网络性能测试工具以及在开展性能测试时如何部署监控，更加直观的统计性能指标等。
分布式高并发下 Actor 模型如此优秀
一般来说有两种策略用来在并发线程中进行通信：共享数据和消息传递。使用共享数据方式的并发编程面临的最大的一个问题就是数据条件竞争。处理各种锁的问题是让人十分头痛的一件事。
Flutter 性能优化之 Isolates
原文（英文）：https://medium.com/flutterdevs/flutter-performance-optimization-17c99bb31553
QPS、TPS、RT、并发数、吞吐量理解和性能优化深入思考
在了解 qps、tps、rt、并发数之前，首先我们应该明确一个系统的吞吐量到底代表什么含义，一般来说，系统吞吐量指的是系统的抗压、负载能力，代表一个系统每秒钟能承受的最大用户访问量。
滴滴 Ceph 分布式存储系统优化之锁优化
Ceph 在滴滴也支撑了很多关键业务的运行。在 Ceph 的大规模部署和使用过程中，我们发现了 Ceph 的一些性能问题。这篇文章主要介绍我们通过调试分析发现的 Ceph 在锁方面存在的问题和我们的优化方法。
ClickHouse 在实时场景的应用和优化
本文为三部分内容，第一部分通过讲解推荐和广告业务的两个典型案例，穿插介绍字节内部相应的改进。第二部分会介绍典型案例中未覆盖到的改进和经验。第三部分会提出目前的不足和未来的改进计划。
中间件业务在网易轻舟容器平台的性能调优实践
随着业务容器化的推进，经常有客户抱怨应用 QPS 无法和在物理机或者云主机上媲美，并且时常会出现 DNS 查询超时、短连接 TIME_OUT、网络丢包等问题，而在容器中进行调优与诊断的效果因为安装工具的复杂度大打折扣。
小小的分页引发的加班血案
通过以上的对话，身为程序员的你是否也遇到过妹子这样的问题呢？传统的而且网上到处充斥着的也是这类方式，客户端根据自己的滚动不断的更新 pagesize 和 pageindex 两个参数，然后上传给服务端接口获取数据，而且网络上也很少说明这种方式是否有问题，那到底有没
Apache Pulsar 在 BIGO 的性能调优实战（上）
在人工智能技术的支持下，BIGO 基于视频的产品和服务受到广泛欢迎，在 150 多个国家 / 地区拥有用户，其中包括 Bigo Live（直播）和 Likee（短视频）。Bigo Live 在 150 多个国家 / 地区兴起，Likee 有 1 亿多用户，并在 Z 世代中很受欢迎。
性能优化 - 技术专题 -top 和 jstack 分析高 CPU 问题
通常我们所说的 CPU 使用率过高，这里面其实隐含着一个用来比较高与低的基准值，比如 JVM 在峰值负载下的平均 CPU 利用率为 40％，如果 CPU 使用率飙到 80% 就可以被认为是不正常的。
Makefile 的基本编写与优化
在 Linux 系统下编译文件通常需要我们使用命令进行编译，而不像时在 window 系统下许多编译器可以一键将我们编写的代码编译完成，而当我们的源文件数量很多的时候，使用 Makefile 进行编译会很大程度上的提高我们的效率。
2w 字 + 40 张图带你参透并发编程！
在计算机最早期的时候，没有操作系统，执行程序只需要一种方式，那就是从头到尾依次执行。任何资源都会为这个程序服务，在计算机使用某些资源时，其他资源就会空闲，就会存在 浪费资源 的情况。
Linux 平均负载高了怎么办？
通常我们发现系统变慢时，我们都会执行 top 或者 uptime 命令，来查看当前系统的负载情况，比如像下面，我执行了 uptime，系统返回的了结果，那你知道平均负载高了怎么排查吗？
